Геоинформационные сервисы *

Есть такая городская байка: если угадать правильную скорость, то можно проехать десяток светофоров подряд и ни разу не остановиться, поймав «зелёную волну». Водители из разных городов охотятся за этим ощущением десятилетиями. А мы взяли щепотку данных, немного технологической магии, дизайна и превратили эту байку в работающую фичу в навигаторе 2ГИС. 

Меня зовут Даня. Я продуктовый дизайнер команды Транспорт и сейчас расскажу, как мы собирали зелёную волну: от первого скетча до запуска.

Геодезист с тахеометром стоимостью в несколько миллионов рублей приезжает на объект раз в месяц, квартал или год. Проводит все необходимые измерения, обрабатывает полученный результат и фиксирует отклонения, если они есть. А что происходит с башней между измерениями? Солнце нагревает одну сторону опоры и, в процессе деформации металла, отклоняется вертикальная ось. Или налетает штормовой ветер – и, в зависимости от высоты и конструкции башни, отклонения оси от вертикали могут достигать уже десятки сантиметров. При этом радиорелейная связь падает, качество сигнала деградирует, а вы продолжаете искать причину в помехах или оборудовании.

Помочь с этой проблемой может система непрерывного мониторинга, которая работает 24/7, передаёт данные с интервалом от 5 до 60 минут и показывает реальную динамику отклонений с точностью до миллиметра.

Меня зовут Оксана Эйнеш, я руководитель направления «Высокоточное позиционирование» в МТС. В нашей компании эксплуатируются тысячи антенных опор связи по всей России. Мы разработали для них собственную систему контроля деформаций. В этом материале я разберу, из чего она состоит, как работает и зачем вообще нужна, даже если у вас не вышка, а, скажем, дамба или ЛЭП.

Здравствуйте, уважаемые читатели Хабра!

В первой части мы рассказали, как решили задачу сегментации полигона дороги в PostGIS. А теперь рассмотрим сопоставление сегментов двух разных версий дороги для сохранения учёта историчности привязанных к ним событий.

В этой статье рассказываю, почему одной LLM оказалось недостаточно и как мы связали языковую модель с данными, API и интерфейсом геоаналитической платформы.

Verizon Connect опубликовал шестой ежегодный отчет о технологических трендах в управлении автопарками — «2026 Fleet Technology Trends Report». Документ построен на опросе профессионалов отрасли и показывает, какими технологиями пользуются автопарки, как именно их применяют и какой результат получают. Ниже — разбор ключевых данных отчета с комментариями о том, что из этих наблюдений применимо к российскому рынку, а что остается спецификой исходного — американского.

В 1993 году британский разработчик Джон Дэвис случайно наткнулся на пыльную коллекцию карт в книжном магазине в Риге. На них были изображены небольшие города в Канзасе, сельские дороги в Танзании, валлийские деревни, которых нет ни на одной карте, неработающие трамвайные линии в Великобритании. Карты имели информацию о грузоподъемности мостов, глубине водоемов, составе дорожных покрытий и даже расстоянии между деревьями в лесу. Они были точнее, чем лучшие западные военные карты того времени.

На протяжении десятилетий, в условиях полной секретности, Советский Союз скрупулезно картографировал не только собственную обширную территорию, но и весь мир. Эти карты — одно из самых амбициозных картографических начинаний в истории человечества.

Год назад я рассказывал, как Яндекс Карты научились учитывать рельеф и лестницы при построении пешеходных маршрутов. Но альтернативные варианты по-прежнему выглядели для пользователя как просто «ещё один путь, только дольше» — и люди не раздумывая выбирали самый быстрый. Теперь у каждого альтернативного маршрута появилось имя и характер: например, «Быстрый», «Прогулочный», «Оживлённый» или «Без лестниц».

Простые категории посчитать несложно. А вот «Прогулочный» и «Оживлённый» — это субъективные характеристики: в хорошую погоду хочется пройти через парк или вдоль набережной, а в тёмное время — по освещённым улицам, подальше от дворов и промзон. Для этого с помощью LLM мы обучили легковесную модель, которую и применили в сервисе. Как именно — читайте в статье. Сам путь разработки оказался совсем не «Быстрым» и далеко не «Прогулочным» — с тупиками и неожиданными поворотами там, где их не ждали.

Здравствуйте, уважаемые читатели Хабра!

В данной статье расскажем, как мы смогли автоматизировать процесс разбиения дорог в PostGIS, тем самым снизив нагрузку на специалистов и в разы увеличив скорость обработки полигонов.

Minecraft GIS + Google Sheets — отличный инструмент для обучения детей основам работы с данными!

Создаю свою ГИС для Майнкрафта с интеграцией в экосистему Google

Расскажу о такой типовой задаче — оценке эффективности наружной рекламы с использованием геоаналитики. Мы рассмотрим пример решения от обработки технического задания до построения итогового геоаналитического отчета.

Когда-то ретейл держался на продавцах, а вершиной технологий в магазине был кассовый аппарат. Сегодня всё изменилось: покупатели сами берут товар с полок, умные системы на весах распознают покупки. А если посмотреть на происходящее с точки зрения сети магазинов, то там давно уже технологии будущего: системы прогноза спроса, подбора цены и составление портрета покупателя по содержимому корзины.

В этом тесте вы прикоснётесь к разным эпохам ретейла. Вас ждут и торговые изобретения прошлого — от необычных до ставших привычными, и современные технологии Lenta Tech. Готовы проверить свою интуицию и пройти путь от сегодняшнего техстека торговой сети до первых касс? Тогда заглянем под капот магазина.

P. S. Среди прошедших тест алгоритм выберет получателей призов.

Весна. На дорогах столицы всё меньше луж и всё больше их - шумных, быстрых, не отражающихся в зеркалах и тех, к кому горожане относятся по-разному. Автор статьи, например, относится к ним непосредственно, а потому в его голове давно зрела идея посмотреть на мотосообщество не через призму стереотипов, а сквозь петабайты больших данных Т2. 

Астрологи объявляют открытие мотосезона 2026: количество SQL-запросов по теме увеличивается вдвое!

Оригинал опубликован The Week 14 мая 2016 года. Текст старый, но сегодня читается почти острее: это история не только про IP‑геолокацию, а про то, как одно неудачное значение по умолчанию в базе данных может годами ломать жизнь реальным людям.

В часе езды от Уичито, в маленьком городке Потвин, есть участок земли площадью 360 акров, и у этого не очень большого участка есть одна очень большая проблема.

В такие места переезжают, когда хотят сбежать от всего: до ближайшего соседа — около мили, ближайший более‑менее крупный город насчитывает всего 13 тысяч жителей. Это настоящая сельская Америка. Более того, от точного географического центра США туда всего два часа на машине.

Но вместо спокойной жизни люди, живущие на земле Джойс Тейлор, оказались внутри технологического кошмара.

Привет, Хабр. Меня зовут Алексей, я C#-разработчик. В этой статье хочу рассказать о своём дипломном проекте очень запавшем мне в душу, который я делал на тему обработки изображений, GIS и дистанционного зондирования Земли. Даже спустя годы мне интересна данная тема и она по-прежнему остаётся очень перспективной в различных отраслях.

Идея была в том, чтобы собрать небольшое настольное приложение, которое умеет работать с реальными спутниковыми данными: Landsat 8, Sentinel-2 и AVIRIS. То есть открывать не готовую RGB-картинку, а набор спектральных каналов, собирать из них естественные и псевдоцветные изображения, считать растровые индексы, выделять эталоны прямо на снимке, классифицировать пиксели, сегментировать изображение и пробовать более исследовательские вещи вроде EMD-разложения.

В итоге получилась учебно-исследовательская программа, но с полным рабочим циклом: от чтения спутникового архива до сохранения информативного результата обработки. Ниже расскажу, зачем вообще нужны такие снимки, какие особенности есть у разных спутниковых данных, что делает приложение и какие алгоритмы оказались самыми интересными.

Нестабильное позиционирование — не только пользовательская проблема, но и для нас как разработчиков картографического сервиса. Когда спутники теряются или данные становятся неточными, рушится целая цепочка: от отображения местоположения на карте до построения маршрута и поведения навигатора.

А источников ошибок много — плотная застройка, подземные парковки, тоннели и зоны с нестабильным сигналом. Чтобы приложение оставалось рабочим даже в таких условиях, мы стараемся улучшить систему позиционирования. Ниже рассказываем про работу с геопозицией и что сделали, чтобы приложение оставалось рабочим, даже если сигнал пропал.

2ГИС — это не просто сервис о городах, а самобытная культура создания продуктов: от бриф-интенсивов до постов в «Доставили». Мы стараемся, чтобы внутри было меньше бюрократии, больше здравого смысла и даже юмора, при этом сохраняем серьёзность целей и осознанно  управляем ресурсами. 

Я, Стас Мозгель, руководитель B2C‑продуктов, делюсь тем, как работает наша продуктовая культура изнутри: всё про процессы, культуру и принципы, которыми руководствуемся. 

В 2024 году Google тихо убил Timeline в Google Maps. Историю местоположений перевели в «локальный режим», который на практике работает через раз - данные теряются, синхронизации нет, а у многих просто исчезли годы накопленной истории.

Для меня это было важно: я много езжу на машине и хотел знать простую вещь - сколько конкретная поездка стоит в бензине. Ничего подходящего не нашёл и решил написать сам. Я бэкенд-разработчик, до этого проекта не написал ни строчки на Swift - дальше про то, как за месяц вечерами собрал GPS-трекер с фильтром Калмана, fog of war на geohash и Live Activity.

Трек прыгает и обрывается, машина вдруг появляется на карте другого региона или кружит на месте, – знакомо? Все мы сейчас сталкиваемся с проблемами из-за сбоев геолокации не только в Москве, Питере, западных и южных регионах, но даже у нас на Урале. Работа систем радиоэлектронной борьбы (РЭБ) влияет на системы ГЛОНАСС/GPS, а это – ошибки в телематике. И речь не только про построение трека, но и про контроль работы.

В такой ситуации оказался и перевозчик отходов стройматериалов из Московской области, а ему для подтверждения работы и получения зп нужно подтверждать местоположение транспорта на определенном объекте. Сегодня расскажу, как эту задачу решили ребята из «АСК-Инновация». Это разработка еще 2025 года, сейчас ее масштабируют и другие компании.

Это интервью я записал в 2014 году. Так получилось (и это моя вина), что сразу до материала не дошли руки, потом были другие дела и, в общем, запись потерялась. Недавно я, разгребая старые архивы, нашёл её в закромах Родины, и вот — дело 12-летней давности завершено.

Мой визави Анатолий Степанович Глушко — один из создателей софтверной части системы противоракетной защиты Советского Союза.

Я даю текст интервью практически необработанным, с минимальными исправлениями. Интервью было несколько спонтанным, но, мне кажется, оно представляет изрядный интерес.

«Уровень-Спутник»: как мы связали 28 миллионов гидрологических наблюдений со спутниковыми снимками

Веб-сервис для гидрологов и специалистов по дистанционному зондированию: подбирает снимки Sentinel-2 и Landsat под конкретный уровень воды на гидропосту, строит водосборный бассейн и считает его характеристики. Без регистрации, без GIS-софта — в браузере.