Привет, Хабр! Мне принесли красивую фирменную электрогитару, у которой часто рвались струны и были проблемы со строем. Сегодня мы услышим её звучание, рассмотрим со всех сторон, исправим имеющиеся недостатки (в количестве одной штуки) и обсудим перспективы совершенствования.
Ох уж эти «трекеры» — узкоспециализированные музыкальные редакторы, больше напоминающие hex-отладчик, нежели инструмент композитора. Сотни их, может быть даже тысячи. Уже добрый десяток раз я писал обзоры семейств программ этого типа, сортируя по различным признакам. Ведь под каждую задачу энтузиасты создавали очередной трекер с нуля, наплодив их великое множество. Пора с этим покончить, подумали однажды энтузиасты, и создали ещё один трекер, чтобы решить эту проблему.
Сегодня мы поближе познакомимся с концепцией и историей мультитрекеров на примере самого мощного из них, убер-мультитрекера Furnace, поддерживающего почти все мыслимые платформы прошлого, включая максимально экзотические, а также вымышленные, никогда не существовавшие в реальности. Вы узнаете историю рождения этого весьма масштабного проекта, особенности универсального интерфейса, объединяющего работу со множеством звуковых чипов и устройств. Заодно вкратце обозрим сами эти звуковые чипы и их возможности.
Генерация музыки алгоритмами — давно рабочий инструмент индустрии. Этот сегмент прошел путь от простых цепей Маркова, которые предсказывали вероятности перехода одной ноты в другую, до современных трансформеров, способных выдавать многоканальные аудиозаписи.
Для разработчика генерация музыки — это отличная практическая задача. Работать с сырым аудио (waveform) вычислительно тяжело и требует сложных архитектур, но при использовании формата MIDI задача сводится к обработке последовательностей. Это делает процесс похожим на работу с текстом в NLP: мы берем дискретные токены (ноты, аккорды, паузы), находим между ними связи и предсказываем следующие шаги. Главный плюс — результат обучения модели можно в буквальном смысле услышать.
Цель этой статьи — построить с нуля простую и понятную рекуррентную нейросеть на базе архитектуры LSTM. Мы разберем полный цикл: загрузим сырые данные, подготовим их для обучения, напишем нейросеть, которая научится улавливать закономерности в мелодиях, и заставим ее сгенерировать новую нотную последовательность.
Наш стек технологий:
Вы сидите в кофейне. Включается песня, название которой вертится на языке, но вспомнить его вы никак не можете. Вы достаёте телефон, нажимаете на кнопку, и приложение за несколько секунд определяет композицию.
Как, прослушав всего несколько секунд музыки в шумном помещении, телефон мгновенно может найти её среди миллионов песен?
Можно подумать, что телефон слушает мелодию или распознаёт текст, но это не так. На самом деле, всё гораздо хитрее.
Недавно появилась статистика, что чарты и рекомендации Яндекс Музыки начали массово заполняться треками, сгенерированными ИИ. Стриминги тонут в «нейрослопе», а доходы живых авторов падают.
Привет, Хабр! Я уже писал про наушники Commo, это были затычки, которые я раскритиковал, потом я тестировал колонки Commo Stage 30 и Stage 5. И так как я хотел дать наушникам от Commo второй шанс, я решил взять на обзор сразу две модели полноразмерных наушников — Commo Immersive и Commo One 2.0. Как в случае с колонками, я взял модель посложнее и попроще. Ну и сравнить наушники из разных ценовых категорий. Приятного чтения!
Новый подход к конструкции и методу калибровки стенда,
различия между форматами объектно-ориентированного звука и объёмного стерео,
метод записи иммерсивного контента при помощи бинаурального стенда и стереокамер.
Бывают дни, когда на работе делать нечего. А бывают дни, когда ты — программист и звукорежиссёр одновременно, и в голову приходит странная мысль: «А что, если взять аудио, превратить его в картинку-спектрограмму, сжать эту картинку как фотографию (JPEG, WebP, AVIF), а потом попробовать восстановить звук обратно? Как оно будет звучать?»
Спойлер: иногда — удивительно хорошо. Иногда — как из унитаза. Но всегда — интересно.
В этой статье я расскажу, как реализовал весь этот пайплайн, покажу код, проведу батч-тесты разных форматов и уровней качества, и, конечно, дам послушать результаты. Все исходники прилагаются, и вы сможете повторить эксперимент сами.
Suno еще со своего выхода на рубеже 23-24 года стала одной из главных, если не главной, нейросетью для создания музыки. По сей день, ей пользуется огромное количество людей - по словам Форбс, сервис насчитывает 100 миллионов пользователей, среди которых 2 миллиона - это платные подписчики. О том, что умеет нейросеть мы поговорим ниже, но, как вы догадались, в ней можно создавать музыку. От простых джинглов, то оркестровок. Все зависит только от вашего промта. Ну и фантазии, соответственно.
Привет, Хабр! Электрогитара для начинающего музыканта, если это школьник, должна быть лёгкой и желательно недорогой. А самое главное — вдохновлять на творческие свершения и помогать, а не мешать успехам в освоении премудростей музыки и техники игры.
Сегодня мы узнаем, насколько годится на такую роль инструмент из коллекции Cкваер Дебют, само название которой прямо на это намекает.
Магнитолы...
Устройства, которые совмещают в себе радиоприёмник и кассетный магнитофон. Их расцвет, как и других аудиоустройств, остался в 1980-х, а значит они уже стали призраками былого и обречены утонуть в реке времени. Однако магнитофоны, хоть и в меньшей мере, но ещё живут. И они будут жить, пока есть люди, для которых этот кусок пластмассы с горстью железяк внутри, опутанных медными проводами являестя частичкой безвозвратной молодости, когда в любом дворе можно было создать дискотеку, и девчонки сразу все твои, если ты обладаешь японским магнитофоном.
Вы заметили, как часто в чарты популярных стриминговых сервисов стали попадать сгенерированные нейросетями треки? Иногда их можно спутать с реальными творениями, созданными людьми. Например, в феврале 2026 чарты «Яндекс Музыки» и VK впервые возглавил сгенерированный трек. Проект СДП на стихи Есенина набрал 4,2 млн слушателей за месяц, став хитом.
Но сколько сил вкладывают люди, чтобы создать свой трек, не используя нейросеть? Если сравнить затраты средств и сил на создание реального трека и нейросетевого, думаю ответ очевиден — ИИ-контент создавать гораздо проще. Правда, зачастую он получается не самого лучшего качества. А если все-таки можно сделать что-то достойное при помощи нейросети? Это мы и проверим.
В статье протестируем возможности Suno v5 и ее конкурентов. Попробуем сгенерировать композиции в нескольких жанрах: от джаза и шансона до тяжелого рока. Также мы оценим качество генерации женского и мужского вокала на русском и английском.
Привет, Хабр! Данный инструмент изначально был двенадцатиструнным и дошёл до меня в несколько изменённом виде, однако от этого удивительный артефакт отечественного гитаростроения не стал менее интересным.
Сегодня мы сможем рассмотреть и послушать его во всех подробностях, а также узнать о перспективах конкурентоспособности этой разработки, которую погубила роковая ошибка руководства предприятия в 1984 году.
Apple против Apple — это почти тридцатилетняя история о том, как один и тот же знак (точнее, очень похожий) в разных классах и на разных рынках превращается в минное поле, если технология начинает «сшивать» эти рынки воедино. По ходу спора юристы пытались удержать в договорных формулировках то, чего в момент подписания договоров еще просто не существовало технологически.
Исследование, опубликованное в журнале Frontiers in Behavioral Neuroscience, является одним из первых контролируемых экспериментов на людях, в котором подтверждённое воздействие инфразвука сопоставляется как с психологическими самоотчётами, так и с конкретным физиологическим маркером — уровнем кортизола в слюне, гормона, который мы ассоциируем со стрессом. Результаты получились, можно сказать, тревожными.
Инфразвук — это звуковые волны с частотой ниже примерно 20 Гц, что соответствует нижней границе диапазона, улавливаемого человеческим ухом в обычных условиях. Он возникает в результате штормов, вулканической активности, тектонических толчков в недрах земной коры и, что самое важное, в результате обыденного механического «сердцебиения» городов: стареющих труб, систем отопления, вентиляции и кондиционирования, дорожного движения, промышленного оборудования. «Инфразвук повсеместно присутствует в повседневной среде, возникая вблизи вентиляционных систем, дорожного движения и промышленного оборудования», — говорит Родни Шмальц, старший автор и профессор Университета Макьюэна. В большинстве случаев мы проходим сквозь него, не замечая. Вопрос, на который команда хотела ответить, заключался в том, действительно ли попадание в зону его действия оказывает на нас какое-то воздействие, регистрируется ли эта частота где-то ниже уровня сознания, в той области, которую мы не можем легко определить.
С 12 лет я связал свою жизнь с гитарой. Примерно тогда же и познакомился с компьютером — самодельным клоном ZX Spectrum, которые собирал мой дядя в 80-х. Это во многом предопределило дальнейшие события и процессы, сформировавшие меня. Как и все, в юности я мечтал стать звездой, играть на гитаре, ездить на гастроли... 90-е годы, однако, внесли свои коррективы и мечта вылилась в ремесло — я стал гитарным мастером, чем занимаюсь и по сей день.
Обычно, когда говорят про чиптюн, вспоминают звуковой чип SID на Commodore 64, или же Амигу и её MOD-файлы. Если речь про ПК, это будет тот же MOD и его наследники в лице форматов XM и IT. Но в истории программ для MS-DOS был один краткий музыкальный период совершенно другого рода. Он одновременно родственен и самому ПК, и чиптюну на 8-битках, и компьютерам практически с другой планеты, многочисленным японским ПК — небольшая, малоизвестная, замкнутая на саму себя и параллельная всему и вся вселенная.
Речь пойдёт про AdLib-совместимые звуковые карты, их историю и наследие, устройство местного звукового синтезатора, разные подходы к созданию музыки с его помощью, и про программы-трекеры для создания таковой музыки.
Для комфортной и безопасной жизни в современном обществе требуется автоматизация. Это самая автоматизация нужна, чтобы выполнять рутинную монотонную работу, исключить человеческий фактор, обезопасить другое оборудование и сделать комфортные условия для людей, животных, растений или техники.
Когда собирают систему автоматизации думают о том, как измерить, как управлять и как регулировать какой-то параметр. Для индикации значения параметров часто используют индикаторные лампочки, дисплеи и сообщения на телефон. На все эти индикаторы нужно обратить внимание, посмотреть на индикатор или дисплей. Но если это аварийный параметр или нужно сообщить сразу нескольким людям, тогда нужен другой более оперативный способ индикации. Один из способов, это как в фильмах ужасов, выключить основной свет и включить красные фонари, ещё и мигающие. На этот световой эффект точно все обратят внимание. Но есть способ лучше и менее тревожный – это звуковое оповещение. Чем бы не занимался персонал и как часто не смотрел на дисплеи, звуковое оповещение точно донесет оперативную информацию. Если аудио оповещение сделано правильно, то не услышать его может только глухой. Когда собирают систему автоматизации не всегда задумываются об функции аудио оповещения. Сообщать можно не только об аварийных ситуациях, но и об текущих процессах, например, переключение режима работы технологического процесса.
Какие устройства оповещения можно применить для этих задач? Один из элементов автоматизации, позволяющий озвучить необходимые процессы — это модуль аудио оповещения DAO2ERA.
Мы продолжаем рассказывать про краткую историю биометрии. И нам осталось рассказать о распознавании голоса человека.
Историю биометрии голоса обычно начинают с мейнфрейма AUDREY (Automatic Digit Recognizer), созданного в 1952 году в Bell Labs). Голоса разных людей он еще не распознавал, но уже их слышал, что по тем временам казалось чудом. Это устройство для «слышания» номеров, как писали в СМИ и рассказывали о ТВ, может избавить от необходимости набирать номер, но оно работает только при четком произношении цифр номера одну за другой.
В далёком 2001 году я впервые увидел Linux и понял, что это моё. Шли годы, менялись дистрибутивы и мои требования к ним, но вот недавно я решил закрыть гештальт и научиться играть на электрогитаре.
Покопавшись в интернете, наткнулся на кучу обзоров гитарных процессоров, комбиков и программ-эмуляций. Как это часто бывает, крутые коммерческие продукты есть под Windows и Mac, а вот про Linux как-то снова забыли.
В принципе, это нормально — иметь две системы под разные нужды. Но иногда очень не хочется перезагружаться, и я решил попробовать настроить свой Manjaro под работу со звуком. Мои первые эксперименты с JACK во времена 4 рубля за мегабайт закончились неудачей, а вот сейчас и знаний, и терпения хватило.
Моя система: Manjaro Linux, KDE, Wayland. Аудиоинтерфейс Motu M2.
