В этой небольшой статье я хочу поделиться своим концептом домашнего кинотеатра в формате 3D Stereo. Главные достоинства предлагаемой системы — ценовая доступность, высокая эргономика и максимальная эффективность без привязки к конкретному помещению.
Правообладатели убирают треки, платформы выполняют требования по контенту. Решение — свой стриминговый сервер. Navidrome + Docker: поднимается за один вечер на любом Linux, работает со всеми Subsonic-клиентами.
Привет, Хабр! Мне давно хотелось опробовать какой-нибудь инструмент этой популярной марки, и сегодня задумка, наконец, осуществилась. Под катом вы сможете заглянуть внутрь гитары и послушать её звучание до и после доработки.
Спойлер: инструмент не идеальный, но весьма порадовал, и даже приятно удивил!
Записать созвон — легко. Сложнее потом найти, где именно обсуждали сроки, бюджет и того самого человека, которого нужно было добавить в копию письма.
В какой-то момент я понял, что проблема не в записях, а в доступе к смыслу: файл лежит, но пользоваться им почти так же неудобно, как если бы его не было.
Из этой боли получился pet-проект для работы с голосовой информацией — с распознаванием, поиском, AI-сценариями, шарингом и всеми радостями реального мира: 20 ГБ видео, многочасовыми аудио, плохим интернетом, бот-скриптами и пользователями, которые всегда используют продукт не так, как ты ожидал.
Музыкальные стриминговые сервисы давно перестали быть просто каталогами треков. Сегодня значительная часть пользовательского опыта формируется рекомендательными системами: персональными подборками, автоматическими плейлистами, «волнами» и похожими механизмами. Пользователь может сам искать музыку, добавлять треки в библиотеку и слушать знакомых артистов, а может переходить по рекомендациям алгоритма. Возникает естественный исследовательский вопрос: рекомендации действительно расширяют музыкальный кругозор или, наоборот, закрепляют уже существующие предпочтения пользователя?
Я — разработчик игр, и в какой-то момент заметил, что трачу на поиск звуков слишком много времени. Бесплатных звуков в интернете полно, но найти нормальные почти невозможно. Так появился 3Sound — библиотека, генератор и конвертер аудио, которых мне самому постоянно не хватало.
Привет, Хабр! Мне принесли красивую фирменную электрогитару, у которой часто рвались струны и были проблемы со строем. Сегодня мы услышим её звучание, рассмотрим со всех сторон, исправим имеющиеся недостатки (в количестве одной штуки) и обсудим перспективы совершенствования.
Ох уж эти «трекеры» — узкоспециализированные музыкальные редакторы, больше напоминающие hex-отладчик, нежели инструмент композитора. Сотни их, может быть даже тысячи. Уже добрый десяток раз я писал обзоры семейств программ этого типа, сортируя по различным признакам. Ведь под каждую задачу энтузиасты создавали очередной трекер с нуля, наплодив их великое множество. Пора с этим покончить, подумали однажды энтузиасты, и создали ещё один трекер, чтобы решить эту проблему.
Сегодня мы поближе познакомимся с концепцией и историей мультитрекеров на примере самого мощного из них, убер-мультитрекера Furnace, поддерживающего почти все мыслимые платформы прошлого, включая максимально экзотические, а также вымышленные, никогда не существовавшие в реальности. Вы узнаете историю рождения этого весьма масштабного проекта, особенности универсального интерфейса, объединяющего работу со множеством звуковых чипов и устройств. Заодно вкратце обозрим сами эти звуковые чипы и их возможности.
Генерация музыки алгоритмами — давно рабочий инструмент индустрии. Этот сегмент прошел путь от простых цепей Маркова, которые предсказывали вероятности перехода одной ноты в другую, до современных трансформеров, способных выдавать многоканальные аудиозаписи.
Для разработчика генерация музыки — это отличная практическая задача. Работать с сырым аудио (waveform) вычислительно тяжело и требует сложных архитектур, но при использовании формата MIDI задача сводится к обработке последовательностей. Это делает процесс похожим на работу с текстом в NLP: мы берем дискретные токены (ноты, аккорды, паузы), находим между ними связи и предсказываем следующие шаги. Главный плюс — результат обучения модели можно в буквальном смысле услышать.
Цель этой статьи — построить с нуля простую и понятную рекуррентную нейросеть на базе архитектуры LSTM. Мы разберем полный цикл: загрузим сырые данные, подготовим их для обучения, напишем нейросеть, которая научится улавливать закономерности в мелодиях, и заставим ее сгенерировать новую нотную последовательность.
Наш стек технологий:
Вы сидите в кофейне. Включается песня, название которой вертится на языке, но вспомнить его вы никак не можете. Вы достаёте телефон, нажимаете на кнопку, и приложение за несколько секунд определяет композицию.
Как, прослушав всего несколько секунд музыки в шумном помещении, телефон мгновенно может найти её среди миллионов песен?
Можно подумать, что телефон слушает мелодию или распознаёт текст, но это не так. На самом деле, всё гораздо хитрее.
Недавно появилась статистика, что чарты и рекомендации Яндекс Музыки начали массово заполняться треками, сгенерированными ИИ. Стриминги тонут в «нейрослопе», а доходы живых авторов падают.
Привет, Хабр! Я уже писал про наушники Commo, это были затычки, которые я раскритиковал, потом я тестировал колонки Commo Stage 30 и Stage 5. И так как я хотел дать наушникам от Commo второй шанс, я решил взять на обзор сразу две модели полноразмерных наушников — Commo Immersive и Commo One 2.0. Как в случае с колонками, я взял модель посложнее и попроще. Ну и сравнить наушники из разных ценовых категорий. Приятного чтения!
Новый подход к конструкции и методу калибровки стенда (по ISO226-2009),
различия между форматами объектно-ориентированного звука и объёмного стерео,
метод записи иммерсивного контента при помощи бинаурального стенда и стереокамер.
Бывают дни, когда на работе делать нечего. А бывают дни, когда ты — программист и звукорежиссёр одновременно, и в голову приходит странная мысль: «А что, если взять аудио, превратить его в картинку-спектрограмму, сжать эту картинку как фотографию (JPEG, WebP, AVIF), а потом попробовать восстановить звук обратно? Как оно будет звучать?»
Спойлер: иногда — удивительно хорошо. Иногда — как из унитаза. Но всегда — интересно.
В этой статье я расскажу, как реализовал весь этот пайплайн, покажу код, проведу батч-тесты разных форматов и уровней качества, и, конечно, дам послушать результаты. Все исходники прилагаются, и вы сможете повторить эксперимент сами.
Suno еще со своего выхода на рубеже 23-24 года стала одной из главных, если не главной, нейросетью для создания музыки. По сей день, ей пользуется огромное количество людей - по словам Форбс, сервис насчитывает 100 миллионов пользователей, среди которых 2 миллиона - это платные подписчики. О том, что умеет нейросеть мы поговорим ниже, но, как вы догадались, в ней можно создавать музыку. От простых джинглов, то оркестровок. Все зависит только от вашего промта. Ну и фантазии, соответственно.
Привет, Хабр! Электрогитара для начинающего музыканта, если это школьник, должна быть лёгкой и желательно недорогой. А самое главное — вдохновлять на творческие свершения и помогать, а не мешать успехам в освоении премудростей музыки и техники игры.
Сегодня мы узнаем, насколько годится на такую роль инструмент из коллекции Cкваер Дебют, само название которой прямо на это намекает.
Магнитолы...
Устройства, которые совмещают в себе радиоприёмник и кассетный магнитофон. Их расцвет, как и других аудиоустройств, остался в 1980-х, а значит они уже стали призраками былого и обречены утонуть в реке времени. Однако магнитофоны, хоть и в меньшей мере, но ещё живут. И они будут жить, пока есть люди, для которых этот кусок пластмассы с горстью железяк внутри, опутанных медными проводами являестя частичкой безвозвратной молодости, когда в любом дворе можно было создать дискотеку, и девчонки сразу все твои, если ты обладаешь японским магнитофоном.
Вы заметили, как часто в чарты популярных стриминговых сервисов стали попадать сгенерированные нейросетями треки? Иногда их можно спутать с реальными творениями, созданными людьми. Например, в феврале 2026 чарты «Яндекс Музыки» и VK впервые возглавил сгенерированный трек. Проект СДП на стихи Есенина набрал 4,2 млн слушателей за месяц, став хитом.
Но сколько сил вкладывают люди, чтобы создать свой трек, не используя нейросеть? Если сравнить затраты средств и сил на создание реального трека и нейросетевого, думаю ответ очевиден — ИИ-контент создавать гораздо проще. Правда, зачастую он получается не самого лучшего качества. А если все-таки можно сделать что-то достойное при помощи нейросети? Это мы и проверим.
В статье протестируем возможности Suno v5 и ее конкурентов. Попробуем сгенерировать композиции в нескольких жанрах: от джаза и шансона до тяжелого рока. Также мы оценим качество генерации женского и мужского вокала на русском и английском.
Привет, Хабр! Данный инструмент изначально был двенадцатиструнным и дошёл до меня в несколько изменённом виде, однако от этого удивительный артефакт отечественного гитаростроения не стал менее интересным.
Сегодня мы сможем рассмотреть и послушать его во всех подробностях, а также узнать о перспективах конкурентоспособности этой разработки, которую погубила роковая ошибка руководства предприятия в 1984 году.
Apple против Apple — это почти тридцатилетняя история о том, как один и тот же знак (точнее, очень похожий) в разных классах и на разных рынках превращается в минное поле, если технология начинает «сшивать» эти рынки воедино. По ходу спора юристы пытались удержать в договорных формулировках то, чего в момент подписания договоров еще просто не существовало технологически.
