Все потоки

В первой части мы обсудили, зачем вообще квантовой криптографии понадобились спутники, чем низкоорбитальные аппараты отличаются от геостационарных, и прикинули «на пальцах»: если с Земли отправить 100000000 фотонов, то до низкоорбитального спутника “долетит” порядка тысячи — то есть потери составят около 50 дБ. Этого достаточно, чтобы интуитивно почувствовать масштаб проблемы, но не очень понятно, откуда берутся эти 40 – 50 дБ и почему такие потери вообще реалистично выдерживать.

Доброго времени суток, «Хабр»!

Устал я делать разного рода сравнения и составлять топы среди недавно вышедших моделей.

Восемь месяцев назад вышла моя статья, рассказывающая о пути, который нейросети проделали от цепей Маркова до современных языковых моделей. Размышляя над старыми материалами, я подумал: а почему бы снова не углубиться в историю и не рассмотреть развитие архитектур моделей?

Присаживайтесь поудобнее, а я начинаю свой рассказ, в котором пройду путь от перцептрона до современного трансформера.

Ежегодно 350 тысяч сотрудников Росатома создают примерно 1 200 000 обращений в поддержку. Значительная часть приходилось на систему для ведения бухгалтерского, налогового, регламентированного учета «1С: ERP 2.0 Цифровой Росатом». После внедрения ИИ-продукта «Атом.Зая» это количество сократилось на 24%. В этом тексте хочу рассказать, как мы двигались, чего удалось добиться, и какие уроки извлекли.

Steam — одна из крупнейших платформ цифровой дистрибуции игр, и одновременно огромный источник данных: каталоги игр, отзывы, достижения, ценовые метрики, активность игроков, региональные различия и многое другое. Однако прямого доступа к агрегированным данным у исследователей нет — их необходимо собирать вручную через Steam Web API и сторонние сервисы.

В этом проекте мы разработали полноценный программный комплекс для автоматизированного сбора, хранения и анализа данных Steam. Построили двухуровневую архитектуру хранилища, реализовали оркестрацию чанков, разработали пайплайны работы с API и конфигурацию параллельного масштабирования. На основе собранных данных сформирован датасет объёмом десятки тысяч игр и сотни тысяч пользователей — и проведён базовый аналитический обзор рынка.

Big Data, Python, Data Analysis

.В данной работе представлены методы и результаты комплексного анализа вакансий в промышленной отрасли России, собранных с платформы HeadHunter (hh.ru). Для сбора данных разработан высокопроизводительный асинхронный клиент, собравший более 200,000 промышленных вакансий из 36 российских регионов. Обработка и классификация данных реализованы в модуле IndustrialDatabaseManager, который автоматически классифицирует вакансии по отраслевым сегментам (машиностроение, металлургия, химическая промышленность, энергетика и др.) и уровням позиций (рабочий, специалист, инженер, руководитель). Аналитический модуль ComprehensiveIndustrialAnalyzer выполняет статистический анализ, сравнивает зарплаты различных категорий специалистов, выявляет динамику спроса и строит прогноз на ближайшие месяцы. Визуализация результатов включает 6 тематических графиков. Результаты показывают, что ядро спроса формируют машиностроение и энергетика (42% вакансий), наиболее востребованы рабочие специальности, средняя зарплата инженеров на 3% превышает зарплату рабочих, а прогнозируемый спрос демонстрирует вариативность в зависимости от периода.

В 2010 году в C# 4.0 появилось ключевое слово dynamic. Тогда казалось, что это очень круто — наконец‑то можно обойти строгую типизацию там, где она откровенно мешает. Прошло пятнадцать лет, и эйфория давно улеглась. Теперь dynamic воспринимается скорее как специализированный инструмент с узкой областью применения.

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Егина, я финансовый аналитик и партнер-менеджер в компании КРОК. 20 лет назад я пришла сюда студенткой. Сегодня руковожу командой проектного учета, развиваю отношения с партнерами, внедряю инициативы, которые влияют на оптимизацию процессов компании. Как вышло, что я здесь уже два десятилетия? Моя история не про идеальный план, а про людей, кризисы, возможности и желание делать лучше. 

Для ясности. Есть аспарТам – это искусственный подсластитель, его используют для замены сахара в пищевом производстве. А есть аспарКам – лекарственный препарат, из калия и магния. В этой статье речь идет именно про подсластитель аспарТам и его влияние на здоровье при длительном употреблении.

Jira, EvaTeam, Kaiten и другие аналоги — отличное решение для сквозного управления задачами. Но чем больше проект и число стейкхолдеров, тем сильнее чувствуешь нехватку базовой логики таск-менеджеров. Заказчик не понимает, на каком этапе задача, а разработчики — что в приоритете. 

В этом кейсе расскажу, как мне удалось доработать стандартную логику Jira, чтобы она стала максимально удобной для всех сторон. И (что важно!) сама двигала задачи: от одного ответственного к другому — без вмешательства менеджера.

В этой статье разберём, как шаг за шагом составить контент‑план для бизнес‑канала в Telegram, чтобы посты выходили регулярно, цепляли аудиторию, работали на ваши задачи, а не занимали место. Никаких сложных терминов. Только чёткий алгоритм, который можно начать применять уже сегодня.

Оптимизация и профилирование C++: branchless-код проиграл обычному if-else. Что пошло не так? Разбираемся вместе.

Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) — это ключевой игрок в мировой полупроводниковой индустрии. Их технологии лежат в основе почти всей современной электроники. Разбираем историю, инновации, финансовое положение и стратегию компании в сфере интеллектуальной собственности в нашем материале.

Привет, Хабр! Я Виктор Беляев, эксперт по беспроводным технологиям компании К2Тех. Прошло больше года с момента нашего первого большого обзора рынка Wi-Fi-решений. 

За это время крупные российские вендоры сделали заметный рывок вперед, расширили модельный ряд, нарастили производительность, добавили новые фичи и даже пополнили реестр РЭП (мы, конечно, протестировали новинки в нашей лаборатории). 

В России разрешили использование диапазона 6 ГГц (правда, пока частично), на горизонте отчетливо замаячил Wi-Fi 7. 

Что все это значит для рынка и заказчиков – в обновленном обзоре, со шпаргалкой сравнительной таблицей по российским и зарубежным вендорам и нашими рекомендациями по выбору решения.  

Представьте заголовок: “Китай запускает новую архитектуру RISC-X - ответ на санкции США”. Хороший кликбейт: есть драма, геополитика и слово "архитектура". Но если выключить кликбейт-режим, остаётся классический рецепт жареной утки: берём "а вдруг?", вырываем из контекста, добавляем три щепотки паники - и подаём как "уже решили!". 

Спойлер: блокировать RISC‑V нельзя так же, как нельзя «отозвать» таблицу умножения. Это открытый стандарт (ISA), тексты опубликованы и лицензированы так, чтобы ими мог пользоваться любой, кто умеет читать и проектировать железо. Данная организация представляет собой швейцарскую ассоциацию RISC‑V International, что в значительной степени снижает геополитические риски. Хотите — форкните, назовите хоть RISC‑XXL, но экономически это как «играть в хоккей на льду в роликах с мячом, которого нет»: красиво звучит, играть неудобно, выиграть невозможно.

И этот миф мы разберем более подробно в нашем следующем материале. Всем заинтересованным - добро пожаловать под кат!

Экспериментируя с образованием кристаллов, я обнаружил интересный эффект: в смеси, содержащей спиртовой раствор камфоры и ментола, при испарении растворителя образуются потоки и конвективные ячейки интересных форм. Практика показал, что для отчетливой визуализации данных процессов лучше всего использовать йод.

Всем привет! На связи Толя Потапов и команда ML Т-Банка. Этим летом мы выпустили большую языковую модель T-pro-2.0 — эффективную русскоязычную модель с гибридным подходом к reasoning. Сегодня выпускаем обновление T-pro-2.1, в котором закрываем два самых заметных слабых места 2.0: следование инструкциям и tool calling.

Заодно мы обновили и T-lite-2.1. Лайт-линейка долго оставалась на версии 1.0, хотя именно ее чаще всего берут энтузиасты и команды, которым важны скорость и простота развертывания. В 2.1 мы приводим T-lite в актуальное состояние — без потери легкости, но с более современным качеством и поведением.

LLM все чаще используется не как чат, а как компонент системы: с вызовом инструментов, проверяемыми шагами, верифицируемыми форматами ответа и жесткими требованиями к latency. Параллельно за это время заметно усилился опенсорс — планка ожиданий выросла. 

T-lite-2.1 и T-pro 2.1 — небольшое, но точечное обновление 2.0: меньше промахов в инструкциях, точнее вызов инструментов и более выверенный рецепт обучения.

Товарищи наблюдают двоение ярких или контрастных предметов со смещением обычно вниз или вверх, либо сразу в обоих направлениях. Заметнее всего на темном фоне.

Симптоматика и анализы товарищей с ВОГа и ТВЗ больше всего похожа на кератоконус, только при (полном или почти полным) отсутствии оного и с меньшими искажениями зрения.

Офтальмологи на форумах объясняют проблемы проявившимся ранее скрытым астигматизмом, хотя астигматизм в технической оптике никаких двоений не вызывает. При обращении в больницу офтальмологи также не могут ни сказать причину проблемы, ни предложить решение.

Всем привет!

За последние пару лет компания Astral буквально разрывает Python-мир своими инструментами. Даже если вы не слышали это имя напрямую, с большой вероятностью вы уже пользовались их продуктами — ruff или uv.

И это не преувеличение. И ruff, и uv сегодня фактически стали стандартом индустрии. Например, в свежем релизе PyCharm 2025.3 при создании нового проекта по умолчанию инициализируется именно окружение uv, а не привычный venv. Для open source-проекта — это очень серьёзный показатель доверия со стороны экосистемы.

Открытый исходный код и массовое принятие инструментов Python-разработчиками дали Astral тот самый «кредит доверия», который компания, судя по всему, пока что уверенно оправдывает.

И вот буквально на днях Astral объявили, что их новый «революционный» тайп-чекер ty переходит в стадию бета-тестирования. А если учитывать, что и uv, и ruff формально тоже всё ещё находятся в бете, то можно считать, что ty уже фактически вышел в релиз. Собственно, о нём и поговорим дальше.

Если вам интересны подобные материалы — подписывайтесь на Telegram-канал «Код на салфетке». Там я делюсь гайдами для новичков и полезными инструментами. А прямо сейчас у нас ещё и проходит новогодний розыгрыш.

Это третья часть моей мини‑саги про вайбкодинг, LLM и здравый смысл в разработке. В первой статье я уже рассказывал, как по совету ИИ едва не снёс себе БД, а во второй — разбирался, страшен ли этот самый вайбкодинг или это просто инерция мышления перед лицом прогресса.

Сегодня я хочу поговорить о «священном граале» текущего AI-хайпа — полной автономности кодинг-агентов. О том, почему вера в то, что нейросеть «сама всё напишет, пока я пью кофе», — это опасное заблуждение, которое лишь усиливает скепсис профильного сообщества.

Почему теория групп порой кажется сложной и непонятной. Представьте себе, что вы открываете учебник по математике. На первой же странице видите: «Гру́ппа — множество, на котором определена ассоциативная бинарная операция, причём »

В этот момент у вас сразу же появляются вопросы:

Откуда взялось это множество и зачем оно нужно?

Какая операция и что это вообще всё значит?

Почему я должен верить в эти аксиомы?

Большинство курсов по теории групп построены по принципу «сначала формализм, потом (может быть) понимание». Студентов заставляют зубрить символьные доказательства «от противного», которые безупречны логически, но ничего не дают интуиции

В этой статье мы перевернем всё с ног на голову.