Нечасто встречаются истории, когда причины и следствия сплетаются в один клубок, связывающий проблемы и с памятью, и с CPU, и с тредпулом. А инструментально затрагивающие и пулы объектов, и Lazy, и работу с асинхронностью, и длительные вычисления. А ещё реже встречаются те, где всё это распутывается и исправляется буквально несколькими строчками кода.

В роли тестировщика я столкнулся со множеством однообразных действий, которые хочется автоматизировать. Поэтому я написал на коленке пару питоновских скриптов, которые запускались по горячим клавишам при помощи программы AutoHotKey.

Пока скрипты распространялись по команде, приходилось значительно дополнять их и рефакторить: код разросся до 3000 строк. И все это делалось по личной инициативе и в свободное время.

Приложение развивалось совсем не так, как я ожидал. И именно об этом хочется рассказать – поделиться тем, что я сделал ужасно глупо и в чем испытал разочарование.

Я тревожный человек. Мне часто кажется, что вот-вот случится что-то плохое. В работе происходит многое. Тут и коммуникации, и планы-дедлайны, и задачи разные. И так получается, что тревожность влияет на работу, а работа влияет на тревожность.

Но зато я мастер бессистемного потребления информации, и у себя в ноушне собрала инструменты для того, чтобы не тонуть в бассейне тревожки во время работы и после нее. Делюсь.

Сейчас разработка многих компонентов в продукте может быть выполнена двумя путями: путем кода или же языковых моделей. Давайте сравним эти подходы на примере простой задачи — автоматизации проверки оформления задачи на канбан-доске. И посмотрим, где какие плюсы и минусы.

Если вы находитесь в раздумьях или уже приняли решение перейти в другой проект, то это статья для вас. Я расскажу о некоторых инструментах принятия решений, которыми пользовался сам, поделюсь чек-листом действий перед уходом и немного своими размышлениями.

Недавно во время обновления Entity Framework Core (далее — EFC) с версии 2 до версии 8 мы столкнулись с проблемами при использовании разделенных запросов. Эти проблемы могли оставить часть сотрудников без обедов. Спешу ими поделиться.

Привет! Меня зовут Юра, я из Лаборатории Speech&NLP Центра ИИ Контура. Одна из наших крупных задач – это модель для распознавания речи в текст, которая используется для транскрибации звонков и записей рабочих встреч.

Мы постоянно работаем над улучшением качества моделей – предлагаем гипотезы и проводим эксперименты. Но для того, чтобы пользователи увидели результаты наших исследований, их надо доставить в продакшен. А это не так-то просто!

Привет! Я Катя — исследователь пользовательского опыта в Контуре. По образованию я юрист, хоть и не работаю по профессии, но часто обращаюсь к своим приобретенным знаниям. Приемы из разных гуманитарных дисциплин помогают мне в исследовательской работе. Еще на парах по криминалистике я заметила, что между тактикой ведения допроса и правилами проведения глубинного интервью много общего.

Давайте примерим на себя маску Шерлока Холмса и погрузимся в сравнительный анализ между тактикой проведения допроса и правилами проведения глубинного интервью.

Entity Framework обладает достаточно богатым встроенным языком запросов, позволяющим решать широкий спектр задач. Но бывают ситуации, когда либо сгенерированные с его помощью запросы оказываются недостаточно оптимальными, либо возможности EF покрывают не весь спектр функционала базы.

В этом случае приходится либо генерировать запросы вручную (напрямую, либо с помощью хранимых процедур), либо прибегать к дополнительной обработке сгенерированных запросов с помощью механизма интерсепторов. Рассмотрим работу этого механизма подробнее.

Привет! Я Антон, работаю в команде базовой инфраструктуры Контура и занимаюсь развитием распределенной системы хранения данных Kanso. Это наш форк GFS (Google File System). Мы развиваем Kanso уже более 15 лет, в статье я расскажу про это подробнее.

Всем привет! Меня зовут Женя Мельцайкин, я старший инженер-программист в компании Контур. Большую часть времени в Контуре я работал и работаю Android-программистом, но статья будет не про Android и даже не про мобильную разработку. А про команду мобильной разработки и про наш процесс разработки! Давайте же начнем разбираться, причем тут мобильные разработчики, автоматизация и бэкенд.

Всем привет! Меня зовут Константин, я инженер-программист в Контуре. Пару лет назад мне довелось поработать над задачей разделения прав доступа в проекте Реестро (7 продуктов, более 100 микросервисов).

Расскажу о том, как мы подходили к моделированию авторизации на этапе стартапа и какие процессы авторизации использовали. Затрону проблемы и потребности наших продуктов, которые привели к рождению нового подхода к управлению правами доступа. Опишу, как анализировал различные решения для проверки прав доступа, и завершу тем, какое решение у нас получилось, а также как мы решили проблемы, связанные с ростом количества сценариев и расширения в ширину.

Привет! Я Таня, продуктовый дизайнер в Центре ИИ Контура. Как и многие, я начала свое знакомство с ИИ-интерфейсами через научную фантастику. Помните, как Тони Старк общался с Джарвисом? Голографические дисплеи, разговоры как с обычным человеком... Современные ИИ-системы умеют многое, но их возможности и ограничения совсем не такие, как в кино.

В этой статье я собрала принципы, которые помогают мне в работе. Это не готовые решения, а скорее размышления и наблюдения дизайнера, которая пытается нащупать правильный путь в этой новой области. 

Короткая зарисовка о том, почему важно осознанно писать каждую строчку кода, каждый символ. А заодно и небольшой мастер-класс по использованию dottrace и класса string одновременно.

Всем привет. Я Андрей Осипов, фронтендер из Контура. Почти три года назад, когда у компании был еще старый фирменный стиль, мы столкнулись с проблемой экспорта из фигмы изображений в формате SVG. Сложность была с изображениями, где был эффект глассморфизма, он же эффект матового стекла (frosted glass).

Недавно чисто из любопытства я решил проверить, починили ли в Figma эту проблему. Проблема осталась. Плагинов так и нет, а гугл не предлагает хороших решений. Поэтому решил выложить эту статью сюда, может, кому пригодится.

Разработчики периодически разрываются между желанием логировать как можно больше информации и необходимостью сделать объём логов разумно компактным.

Когда речь идёт о небольшом локальном сервисе с нагрузкой 10 запросов в день, можно позволить себе писать в логи всё: от полного текста запроса до полного текста ответа с кучей промежуточной информации (что пришло из базы, какой запрос послали во внешний сервис и что получили в ответ и т.д.). Когда же речь об относительно высоконагруженном сервисе, обрабатывающем порядка 1000 rps даже малая часть этой информации за пару дней запросто может вызвать переполнение современного жёсткого диска.

Возникает логичный вопрос: как логировать только нужную информацию?

В данный момент мы находимся на стадии развития глубинного обучения, когда просто увеличивать кластера для более качественного результата становится проблематично. А потому все начинают спускаться на уровень ниже. И одна из таких ниш для улучшения это, конечно, оптимайзеры.

В мире, к сожалению, все еще главенствуют Adam и AdamW. Но у них есть ряд проблем, которые исследователи усердно пытаются решить, и одна из них – это память. AdEMAMix предлагает максимально топорное решение данной проблемы путем внедрения двух импульсов с различными β. Но от этого оно менее эффективным не становится!

Привет! Мы — Лера и Наташа — исследователи в UX-лаборатории Контура. Мы много общаемся с командой-заказчиком, с пользователями продукта и с другими коллегами.

Но есть одно существенное отличие: у исследователя лаборатории каждые 3-4 недели новый заказчик и новый продукт. Хотя мы далеко не суперэкстраверты и не особо заряжаемся от бесконечного общения.

Поэтому мы решили поделиться нашим опытом работы в условиях постоянного общения и забитым от встреч календарем.

В рамках IPv4 и IPv6 есть понятие Anycast-адресов. Если упрощать, то это IP-адреса выглядящие как обычные «серые» или «белые» адреса, но которые одновременно могут работать как на одном сервере, так и на множестве. Есть мнение, что это сложно настраивается, требует много дополнительных слоев маршрутизирующего оборудования и т.д. Но в данной статье я попробую описать настройку Anycast-адреса где угодно и с минимальными затратами.

Привет! Меня зовут Антон Долганов, я iOS-разработчик в компании Контур. Я работаю над инфраструктурными модулями и параллельно поддерживаю наше приложение Контур.Коннект, которое используется для подключения к внутреннему VPN и даёт доступ к корпоративным сервисам.

Недавно мы выпустили обновление Коннекта, добавив поддержку Быстрых команд (Shortcuts). Теперь можно включать и отключать VPN, даже не заходя в приложение. В этой статье я расскажу, как я это реализовал и почему это полезно.