Разработчики периодически разрываются между желанием логировать как можно больше информации и необходимостью сделать объём логов разумно компактным.

Когда речь идёт о небольшом локальном сервисе с нагрузкой 10 запросов в день, можно позволить себе писать в логи всё: от полного текста запроса до полного текста ответа с кучей промежуточной информации (что пришло из базы, какой запрос послали во внешний сервис и что получили в ответ и т.д.). Когда же речь об относительно высоконагруженном сервисе, обрабатывающем порядка 1000 rps даже малая часть этой информации за пару дней запросто может вызвать переполнение современного жёсткого диска.

Возникает логичный вопрос: как логировать только нужную информацию?

В данный момент мы находимся на стадии развития глубинного обучения, когда просто увеличивать кластера для более качественного результата становится проблематично. А потому все начинают спускаться на уровень ниже. И одна из таких ниш для улучшения это, конечно, оптимайзеры.

В мире, к сожалению, все еще главенствуют Adam и AdamW. Но у них есть ряд проблем, которые исследователи усердно пытаются решить, и одна из них – это память. AdEMAMix предлагает максимально топорное решение данной проблемы путем внедрения двух импульсов с различными β. Но от этого оно менее эффективным не становится!

Привет! Мы — Лера и Наташа — исследователи в UX-лаборатории Контура. Мы много общаемся с командой-заказчиком, с пользователями продукта и с другими коллегами.

Но есть одно существенное отличие: у исследователя лаборатории каждые 3-4 недели новый заказчик и новый продукт. Хотя мы далеко не суперэкстраверты и не особо заряжаемся от бесконечного общения.

Поэтому мы решили поделиться нашим опытом работы в условиях постоянного общения и забитым от встреч календарем.

В рамках IPv4 и IPv6 есть понятие Anycast-адресов. Если упрощать, то это IP-адреса выглядящие как обычные «серые» или «белые» адреса, но которые одновременно могут работать как на одном сервере, так и на множестве. Есть мнение, что это сложно настраивается, требует много дополнительных слоев маршрутизирующего оборудования и т.д. Но в данной статье я попробую описать настройку Anycast-адреса где угодно и с минимальными затратами.

Привет! Меня зовут Антон Долганов, я iOS-разработчик в компании Контур. Я работаю над инфраструктурными модулями и параллельно поддерживаю наше приложение Контур.Коннект, которое используется для подключения к внутреннему VPN и даёт доступ к корпоративным сервисам.

Недавно мы выпустили обновление Коннекта, добавив поддержку Быстрых команд (Shortcuts). Теперь можно включать и отключать VPN, даже не заходя в приложение. В этой статье я расскажу, как я это реализовал и почему это полезно.

Три года назад у моего мужа нашли рак. А два года назад – у папы. Было страшно и совершенно непонятно, как в целом жить, а не то, чтобы работать и развиваться.

Сейчас моих близких благополучно вылечили. Последнее время я много думаю о том, что я делала прошедшие три года, как пыталась справиться с горем и жить жизнью обычного человека. Наверное, это мой способ отпустить тяжелые эпизоды жизни, я не знаю. Возможно, эти советы могут помочь кому-то, кто проживает похожие вещи прямо сейчас.

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Лестова, я социальный антрополог с техническим бэкграундом. Сегодня я хочу поделиться с вами серией историй о том, как сложный карьерный путь делает исследователей сильнее, и попробую взглянуть на это с позиции антропологии.

Все слышали о том, что иногда dotnet на Linux потребляет больше ресурсов, чем на Windows. Порой эта разница практически незаметна. Но случается и такое, что одно и то же приложение потребляет на Linux в 2–3 раза больше CPU, чем на Windows.

Привет, Хабр. Я работаю в Контуре ведущим разработчиком. 2 года назад я решил создать удобный, понятный и даже финансово приятный способ периодично благодарить своих коллег из разработки. И чтоб благодарили меня.

Что из этого вышло – читайте в статье.

Всем привет! Я Вера Сапожникова, системный аналитик. В этой статье я расскажу: что такое data governance, какие проблемы поможет решить data governance и как применить data governance на практике.

Сразу хочу оговориться, что data governance – это масштабная, всеобъемлющая область, которая позволяет выстроить процессы и подходы работы с данными на разных уровнях. Поэтому я считаю, что каждый аналитик тоже может влиять на data-культуру и использовать подходы DataGov в масштабе своей команды и в разрезе своих задач.

Обычный формат тестового задания — задача и датасет  — требует много времени на проверку и не дает кандидату возможности проявить себя в открытой конкуренции. И с прошлого года мы начали проводить отбор в виде data science соревнования.

В статье поделюсь тем, как проводили сбор датасета, какую платформу использовали, как прошло само соревнование и какие результаты мы получили.

Службе поддержки сотрудников исполнилось 10 лет. В честь юбилея решил собрать ретроспективу развития продукта и написать про менеджмент и ключевые организационные изменения: как действовали с учетом масштабов компании, как пересобирали процессы в полете. И почему сделать просто порой и непросто, и небыстро.

К работе с бэклогом можно подойти по-разному. При выборе формата важно учитывать особенности конкретной команды: количество ролей, степень неопределенности в прогнозировании будущей нагрузки, количество и сроки задач.

В статье мы рассмотрели форматы работы с бэклогом на примере двух команд, процессы которых сильно отличаются. Одна команда использует метод SAFe, вторая — оперативное планирование. Рассказали, как устроен процесс работы в каждой и какие нашли преимущества и недостатки за полтора года.

История о том, как в нашей команде отпала необходимость в дежурном аналитике и какие чудеса творят разработчики, чтобы облегчить жизнь аналитиков. Один бот заменил нам сразу несколько уведомляторов, а еще он сам анализирует изменения в Нормативке и разного рода справочниках.

Редис – это кеш? А, может быть, это основная база данных? Так мы и живём в Мойре – опенсорс-системе реалтайм-алёртинга, родом из компании Контур. Расскажу вам про плюсы и минусы такого подхода, про жизнь в Редисе при 3 миллионах RPS, про миграции данных и оптимизацию базы.

История об испытаниях, которые ждут аналитика в стартапе. Расскажу о том, как выстроить процесс, когда разработка и аналитика стартуют вместе, как поддерживать частые изменения и как мы выкручивались без тестовых площадок.

Всем привет. Это лонгрид о том, какие сложности у нас были с переводом календарей внутренней соцсети на новый бэк, как мы выруливали, как бета-тестили с помощью фича-флагов и как это всё в итоге того стоило. Подробный разбор большого проекта не для слабонервных))

В гайдах мы описываем принципы, которые используем в работе, делимся своим взглядом и накопленным опытом в исследованиях и проектировании. В этой статье расскажем, почему и как мы пишем гайды, чем они отличаются от статей и какую пользу приносят. А еще поделимся полезными ссылками!

Стать ориентированным на цели бизнеса – это важнейший софт скилл, который позволит вам быть востребованным. Но как на бизнес может влиять тестировщик?

Меня зовут Раткин Кирилл, я начал свой путь в тестировании 13 лет назад. Сейчас я руковожу кластером QA-команд в Контуре. В этой статье я поделюсь с вами советами, которые могут помочь вам понять, как начать решать проблемы компании и в каком направлении мыслить.

В этой статье мы начнем с небольшого погружения в код ThreadPool’a, а закончим интересным кейсом применения матанализа в одной из самых важных частей многопоточности в дотнете.

С большой силой ThreadPool'а приходит большая ответственность! И поэтому наша ответственность – понимать устройство этого мощного иснтрумента, чтобы понимать его ограничения. А два главных способа понять: чтение кода и, конечно, эксперименты с многопоточностью...