Привет! Меня зовут Юра, я из Лаборатории Speech&NLP Центра ИИ Контура. Одна из наших крупных задач – это модель для распознавания речи в текст, которая используется для транскрибации звонков и записей рабочих встреч.
Мы постоянно работаем над улучшением качества моделей – предлагаем гипотезы и проводим эксперименты. Но для того, чтобы пользователи увидели результаты наших исследований, их надо доставить в продакшен. А это не так-то просто!
Привет! Я Катя — исследователь пользовательского опыта в Контуре. По образованию я юрист, хоть и не работаю по профессии, но часто обращаюсь к своим приобретенным знаниям. Приемы из разных гуманитарных дисциплин помогают мне в исследовательской работе. Еще на парах по криминалистике я заметила, что между тактикой ведения допроса и правилами проведения глубинного интервью много общего.
Давайте примерим на себя маску Шерлока Холмса и погрузимся в сравнительный анализ между тактикой проведения допроса и правилами проведения глубинного интервью.
Entity Framework обладает достаточно богатым встроенным языком запросов, позволяющим решать широкий спектр задач. Но бывают ситуации, когда либо сгенерированные с его помощью запросы оказываются недостаточно оптимальными, либо возможности EF покрывают не весь спектр функционала базы.
В этом случае приходится либо генерировать запросы вручную (напрямую, либо с помощью хранимых процедур), либо прибегать к дополнительной обработке сгенерированных запросов с помощью механизма интерсепторов. Рассмотрим работу этого механизма подробнее.
Привет! Я Антон, работаю в команде базовой инфраструктуры Контура и занимаюсь развитием распределенной системы хранения данных Kanso. Это наш форк GFS (Google File System). Мы развиваем Kanso уже более 15 лет, в статье я расскажу про это подробнее.
Всем привет! Меня зовут Женя Мельцайкин, я старший инженер-программист в компании Контур. Большую часть времени в Контуре я работал и работаю Android-программистом, но статья будет не про Android и даже не про мобильную разработку. А про команду мобильной разработки и про наш процесс разработки! Давайте же начнем разбираться, причем тут мобильные разработчики, автоматизация и бэкенд.
Всем привет! Меня зовут Константин, я инженер-программист в Контуре. Пару лет назад мне довелось поработать над задачей разделения прав доступа в проекте Реестро (7 продуктов, более 100 микросервисов).
Расскажу о том, как мы подходили к моделированию авторизации на этапе стартапа и какие процессы авторизации использовали. Затрону проблемы и потребности наших продуктов, которые привели к рождению нового подхода к управлению правами доступа. Опишу, как анализировал различные решения для проверки прав доступа, и завершу тем, какое решение у нас получилось, а также как мы решили проблемы, связанные с ростом количества сценариев и расширения в ширину.
Привет! Я Таня, продуктовый дизайнер в Центре ИИ Контура. Как и многие, я начала свое знакомство с ИИ-интерфейсами через научную фантастику. Помните, как Тони Старк общался с Джарвисом? Голографические дисплеи, разговоры как с обычным человеком... Современные ИИ-системы умеют многое, но их возможности и ограничения совсем не такие, как в кино.
В этой статье я собрала принципы, которые помогают мне в работе. Это не готовые решения, а скорее размышления и наблюдения дизайнера, которая пытается нащупать правильный путь в этой новой области.
Короткая зарисовка о том, почему важно осознанно писать каждую строчку кода, каждый символ. А заодно и небольшой мастер-класс по использованию dottrace и класса string одновременно.
Всем привет. Я Андрей Осипов, фронтендер из Контура. Почти три года назад, когда у компании был еще старый фирменный стиль, мы столкнулись с проблемой экспорта из фигмы изображений в формате SVG. Сложность была с изображениями, где был эффект глассморфизма, он же эффект матового стекла (frosted glass).
Недавно чисто из любопытства я решил проверить, починили ли в Figma эту проблему. Проблема осталась. Плагинов так и нет, а гугл не предлагает хороших решений. Поэтому решил выложить эту статью сюда, может, кому пригодится.
Разработчики периодически разрываются между желанием логировать как можно больше информации и необходимостью сделать объём логов разумно компактным.
Когда речь идёт о небольшом локальном сервисе с нагрузкой 10 запросов в день, можно позволить себе писать в логи всё: от полного текста запроса до полного текста ответа с кучей промежуточной информации (что пришло из базы, какой запрос послали во внешний сервис и что получили в ответ и т.д.). Когда же речь об относительно высоконагруженном сервисе, обрабатывающем порядка 1000 rps даже малая часть этой информации за пару дней запросто может вызвать переполнение современного жёсткого диска.
Возникает логичный вопрос: как логировать только нужную информацию?
В данный момент мы находимся на стадии развития глубинного обучения, когда просто увеличивать кластера для более качественного результата становится проблематично. А потому все начинают спускаться на уровень ниже. И одна из таких ниш для улучшения это, конечно, оптимайзеры.
В мире, к сожалению, все еще главенствуют Adam и AdamW. Но у них есть ряд проблем, которые исследователи усердно пытаются решить, и одна из них – это память. AdEMAMix предлагает максимально топорное решение данной проблемы путем внедрения двух импульсов с различными β. Но от этого оно менее эффективным не становится!
Привет! Мы — Лера и Наташа — исследователи в UX-лаборатории Контура. Мы много общаемся с командой-заказчиком, с пользователями продукта и с другими коллегами.
Но есть одно существенное отличие: у исследователя лаборатории каждые 3-4 недели новый заказчик и новый продукт. Хотя мы далеко не суперэкстраверты и не особо заряжаемся от бесконечного общения.
Поэтому мы решили поделиться нашим опытом работы в условиях постоянного общения и забитым от встреч календарем.
В рамках IPv4 и IPv6 есть понятие Anycast-адресов. Если упрощать, то это IP-адреса выглядящие как обычные «серые» или «белые» адреса, но которые одновременно могут работать как на одном сервере, так и на множестве. Есть мнение, что это сложно настраивается, требует много дополнительных слоев маршрутизирующего оборудования и т.д. Но в данной статье я попробую описать настройку Anycast-адреса где угодно и с минимальными затратами.
Привет! Меня зовут Антон Долганов, я iOS-разработчик в компании Контур. Я работаю над инфраструктурными модулями и параллельно поддерживаю наше приложение Контур.Коннект, которое используется для подключения к внутреннему VPN и даёт доступ к корпоративным сервисам.
Недавно мы выпустили обновление Коннекта, добавив поддержку Быстрых команд (Shortcuts). Теперь можно включать и отключать VPN, даже не заходя в приложение. В этой статье я расскажу, как я это реализовал и почему это полезно.
Три года назад у моего мужа нашли рак. А два года назад – у папы. Было страшно и совершенно непонятно, как в целом жить, а не то, чтобы работать и развиваться.
Сейчас моих близких благополучно вылечили. Последнее время я много думаю о том, что я делала прошедшие три года, как пыталась справиться с горем и жить жизнью обычного человека. Наверное, это мой способ отпустить тяжелые эпизоды жизни, я не знаю. Возможно, эти советы могут помочь кому-то, кто проживает похожие вещи прямо сейчас.
Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Лестова, я социальный антрополог с техническим бэкграундом. Сегодня я хочу поделиться с вами серией историй о том, как сложный карьерный путь делает исследователей сильнее, и попробую взглянуть на это с позиции антропологии.
Все слышали о том, что иногда dotnet на Linux потребляет больше ресурсов, чем на Windows. Порой эта разница практически незаметна. Но случается и такое, что одно и то же приложение потребляет на Linux в 2–3 раза больше CPU, чем на Windows.
Привет, Хабр. Я работаю в Контуре ведущим разработчиком. 2 года назад я решил создать удобный, понятный и даже финансово приятный способ периодично благодарить своих коллег из разработки. И чтоб благодарили меня.
Что из этого вышло – читайте в статье.
Всем привет! Я Вера Сапожникова, системный аналитик. В этой статье я расскажу: что такое data governance, какие проблемы поможет решить data governance и как применить data governance на практике.
Сразу хочу оговориться, что data governance – это масштабная, всеобъемлющая область, которая позволяет выстроить процессы и подходы работы с данными на разных уровнях. Поэтому я считаю, что каждый аналитик тоже может влиять на data-культуру и использовать подходы DataGov в масштабе своей команды и в разрезе своих задач.
Обычный формат тестового задания — задача и датасет — требует много времени на проверку и не дает кандидату возможности проявить себя в открытой конкуренции. И с прошлого года мы начали проводить отбор в виде data science соревнования.
В статье поделюсь тем, как проводили сбор датасета, какую платформу использовали, как прошло само соревнование и какие результаты мы получили.
