VK Tech открывает исходный код коннектора Tarantool Java EE и переименовывает его в Tarantool Java SDK. Дистрибутив станет доступен в Maven Central, что упростит интеграцию с Java-приложениями в корпоративных средах. 

Меня зовут Артём Дубинин, я старший программист в VK Tech. Я разрабатываю коннекторы к Tarantool, а также участвую в разработке различных продуктов в VK Tech. Однажды я понял, что материала про совместную работу Java и Tarantool очень мало и из-за этого может казаться, что совмещать их сложно. Но на самом деле это не так — и иногда альтернативы Tarantool могут быть даже сложнее во взаимодействии. Поэтому я и решил написать эту статью. 

Цель статьи — показать через код, что Tarantool реально совместить с Java без больших полотен кода, а итеративно с небольшими сниппетами (не считая java импортов и xml 😄). Мы будем использовать такие, чтобы каждый мог попробовать провести у себя на компьютере эти эксперименты и понять, что Tarantool легок в использовании.

Shadow Data — данные, которые существуют вне поля зрения ИБ и compliance-команд. 

Хорошая новость в том, что такие теневые данные легко найти даже в очень крупной облачной инфраструктуре. В этой статье разберем, как сделать все без ручного перебора и буквально за час найти и геолоцировать данные.

Привет, Хабр, как слышно?

Я Эльвира Слободян, аналитик-исследователь в Mail. В последний год я не только провожу исследования сама, но и помогаю с этим продуктовой редакции. За 2025-й мы проверили 23 гипотезы, связанные с текстами. Рассказываю, как пришли к такому результату — как вообще появилась эта инициатива, из чего состоит процесс, в чём плюсы для редакции и что от всего этого получаю я как исследовательница.

Поскольку этот текст был бы невозможен без второй стороны — редакторов, — в нём будет много комментариев от них. А ещё — реальные примеры из нашего опыта совместных исследований.    

Рынок вакансий для системных аналитиков меняется. Растет спрос на работу с данными, облачные технологии и инструменты ETL/ELT. Бизнесу нужны специалисты, которые понимают архитектуру хранения данных, знают процессы их преобразования и принципы управления. Но требования в таких вакансиях часто пугают — со стороны это выглядит как другой мир, требующий совершенно новых знаний.

На своем примере перехода из финтеха в data-платформу VK Tech покажу, что все не так страшно. Расскажу, что в профессии системного аналитика остается неизменным, какие есть ключевые концепции и инструменты Data-направления и что на самом деле нужно знать для перехода.

2025-й заканчивается сдвигом в индустрии ИИ: фокус уходит от масштабного обучения к энергоэффективному инференсу, где универсальные GPU Nvidia уступают специализированным TPU и Trainium. Техногиганты вроде Google и AWS анонсировали чипы с преимуществами в 4–5 раз по цене и энергопотреблению, а сделки на миллиарды фиксируют новый расклад сил. Разберем, почему 2026-й станет годом экономического дарвинизма для железа и софта.

Компании ежедневно генерируют большие объемы данных, но далеко не вся информация одинаково важна: со временем многие данные становятся менее востребованными, продолжая занимать дорогие и высокопроизводительные накопители (SSD, RAM). В результате хранение таких «холодных» данных обходится неоправданно дорого, поскольку потребность в постоянном доступе к ним минимальна.

Решение проблемы — технология охлаждения данных, которая предполагает перемещение редко используемой информации на более дешевые и емкие носители, то есть файлы остаются доступными, но перестают нагружать дорогие и быстрые устройства. Именно такой механизм охлаждения данных мы добавили в Tarantool DB 3.0.

Привет, Хабр. Меня зовут Сергей Фомин. Я старший менеджер продукта Tarantool DataBase. В этой статье я расскажу, как именно мы реализовали механизм охлаждения и какие бизнес-выгоды могут получить компании при его использовании.

Привет! Меня зовут Александр, я ведущий разработчик VK Tech в команде, которая занимается сервисом Kubernetes в нашем публичном облаке. Все чаще провайдеры отказываются от модели, где пользователь получает полный контроль над кластером и всеми управляющими компонентами, в пользу управляемых (managed) решений. В такой архитектуре вы остаетесь администратором внутри своего кластера — создаете неймспейсы, деплоите приложения, настраиваете RBAC, — но инфраструктура, control plane и системные компоненты полностью управляются провайдером и скрыты от глаз пользователя. 

В начале декабря наша команда выпустила новый сервис managed-k8s, в котором как раз реализован такой подход. Я расскажу вам про то, как выглядит наш Kubernetes с точки зрения архитектуры и каким образом Gatekeeper делает архитектуру безопасной.

Привет, Хабр! У платформы VK Cloud есть продукт, который позволяет компаниям частично или полностью перенести свою инфраструктуру не в публичное, а в частное облако. То есть хранить все в своем ЦОД и под личным контролем — но пользоваться при этом интерфейсом и инструментами, разработанными VK Tech.

В этой статье расскажем, как работает платформа VK Private Cloud и чем на самом деле она отличается от публичного облака. Будет много технических примеров, деталей и конфигураций и минимум общих описаний — только для уточнения нюансов. А также подробности о новой версии 4.3.

Построение отказоустойчивой гибридной сети между локальной инфраструктурой и облаком — одна из ключевых задач при миграции. Стандартных решений здесь не существует: выбор архитектуры и технологий зависит от требований безопасности, производительности и желания избежать vendor lock-in.

Я хочу показать один из способов решения такой задачи на примере облака VK Cloud с учетом специфики его SDN-сети. Отдельно хочется добавить, что рассматриваемый в статье подход к построению сетевой связности может быть успешно применен не только в VK Cloud.

В основу статьи легли вопросы и задачи, с которыми клиенты часто обращаются к командам Presale архитекторов и Professional services VK Cloud, когда они хотят построить надежное гибридное решение для своего бизнеса.

Мне хотелось написать статью, которая будет не научно-популярным повествованием, а практическим руководством, систематизирующим имеющиеся знания по разным продуктам и сетевым технологиям.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Саранчин, и я разработчик СУБД Tarantool в VK Tech. Вот уже полтора года мы строим MemCS — новый колоночный движок Tarantool для HTAP. И вот парадокс: даже с индексами иногда не уйти от сплошного прохода таблицы. Поделюсь, почему мы не смогли миновать Sequential Scan и как мы смягчили эту проблему с помощью Data Skipping.

Эта статья написана по мотивам доклада для Saint HighLoad++ и отражает одну из проблем, которую мы затрагивали в этом докладе.

Привет, Хабр. Меня зовут Алексей Бруевич, и я руковожу продуктовой разработкой Почты Mail. Хочу поделиться своим опытом и наблюдениями о том, с какими барьерами сталкиваются руководители в рамках своей работы. Я управляю командами уже больше 7 лет, и за это время собрал большой опыт и «зоопарк» проблем руководителей, когда заходит вопрос о развитии команды. Считаю, что материал будет полезен всем, кто задумывается о развитии команды и себя. 

Debezium — популярный фреймворк для Change Data Capture (CDC), позволяющий отслеживать изменения в источниках данных (таких как базы данных) и передавать их в потоковые платформы вроде Apache Kafka. Одним из компонентов Debezium является JDBC Sink Connector, предназначенный для записи данных из Kafka в реляционные базы данных посредством интерфейса Java Database Connectivity (JDBC). 

Debezium JDBC Sink Connector может решать множество задач: от репликации данных между БД и синхронизации обновлений между микросервисами до создания резервных копий данных для целей тестирования или разработки. Мы в VK Tech используем Debezium JDBC sink connector, чтобы строить перформанс-интеграции. Но в нагрузочных тестах столкнулись с проблемой производительности, которая не решалась никакими обходными путями. Поэтому нам пришлось детально погрузиться в нюансы обработки событий в Debezium JDBC connector.

Привет, Хабр. Меня зовут Артём Дубинин. Я старший разработчик Backend в команде Tarantool CDC — решения для репликации данных в реальном времени между системами управления базами данных (СУБД). В этой статье я изложу свою интерпретацию создания Debezium, расскажу о том, как работает Debezium JDBC connector, а также о нашем варианте оптимизации перформанса, который попал в Open-source версию.

Установка и эксплуатация приложений Spark в облаке зачастую становятся препятствием для дата-инженеров (Data Engineer, DE): сложная работа с Helm-конфигурациями отвлекает внимание от анализа данных и замедляет подготовку среды. Но полностью отказываться от Spark зачастую нерационально, поэтому многие команды стремятся найти свое решение для обхода существующих сложностей.

Привет, Хабр. Меня зовут Юрий Орлов. Я руководитель команды разработки ML Platform в VK Tech. В этой статье я расскажу о том, как мы автоматизировали развертывание Spark в облаке и создали клиент на Python, который снижает требования к знаниям в области DevOps и Kubernetes, необходимым для начала работы со Spark.

Индустрия разработки программного обеспечения переживает фундаментальную трансформацию. Еще два года назад идея доверить AI написание производственного кода казалась фантастикой. Сегодня это реальность для сотен тысяч разработчиков по всему миру.

Согласно данным Anthropic, Claude Code используют более 115 тыс. разработчиков, которые обрабатывают 195 млн строк кода еженедельно. Уровень внедрения среди разработчиков составляет 53% — это лидирующий показатель на рынке. База активных пользователей выросла на 300%, а доход увеличился в 5,5 раза за последние месяцы.

Но что действительно важно, это не статистика внедрения, а фундаментальный сдвиг в подходе к разработке. AI-инструменты больше не просто ускоряют написание кода. Они меняют саму парадигму: от «Как это закодить?» к «Что именно нужно построить?».

В этой статье мы рассмотрим практические паттерны и подходы к R&D и проверке гипотез с использованием современных AI-инструментов, в частности Claude Code — терминального агентного инструмента.

Cloud Gaming и VDI — разные технологии, применяемые для разных задач и даже для разной целевой аудитории. Вместе с тем, если заглянуть к ним под капот, можно увидеть, что у технологий есть много общего — например, одинаковые принципы стриминга видеопотока, методы сжатия передаваемых по сети данных и борьбы с потерями сетевых пакетов. Таким образом, при разработке Cloud Gaming можно отчасти опираться на технологии, примененные в VDI, и наоборот. Именно так мы и поступили при создании сервиса VDI (Cloud Desktop) для облака VK Cloud.

Привет, Хабр. Меня зовут Кирилл Черников. Я руководитель Команды клиентской разработки в VK Tech. В этой статье я расскажу об особенностях Cloud Gaming и VDI, о разнице в требованиях к сервисам, сложностях адаптации игрового решения к задачам VDI и о полученных результатах на примере сервиса VK Play Cloud и платформы VK Cloud.

При работе с распределенными хранилищами на базе Ceph иногда возникает необходимость временно или окончательно исключить узел из кластера. Это может понадобиться при обновлении оборудования, обслуживании инфраструктуры или перераспределении ресурсов. Вместе с тем если узел, подлежащий выводу, одновременно исполняет роли MON (Monitor), MGR (Manager Daemon) и MDS (Metadata Server), задача превращается в настоящий квест hard-уровня. Но при должном подходе и с такими кейсами можно справиться. 

Меня зовут Алексей Косов. Я старший инженер доступности отдела интеграции и сопровождения облачных решений в команде VK Tech. СХД Ceph — это часть поставки нашего продукта для построения частного облака в ЦОДе заказчика VK Private Cloud. В этой статье я пошагово покажу, как можно вывести узел с полным комплектом сервисов Ceph из кластера, чтобы кластер и остальные узлы не пострадали.

Традиционные форматы хранения данных постепенно перестают удовлетворять требованиям современных распределенных вычислений и аналитики больших данных. Каскадные обновления метаданных, проблемы консистентности и высокая стоимость поддержки вынуждают искать альтернативы. Ответом на запросы стало появление формата Iceberg, который предложил новую парадигму организации структурированных данных, позволяющую эффективно управлять петабайтами информации даже в распределенных средах. 

Привет, Хабр. Меня зовут Алексей Белозерский. Я руководитель профессионального сервиса VK Data Platform, VK Tech. В этой статье я расскажу, что стало предпосылкой появления нового формата данных и что скрывает Iceberg «под толщей воды».

Современные языковые модели (LLM) вроде GPT, LLaMA или Mistral обладают поразительной универсальностью. Они обучены на триллионах токенов из открытых источников и научились объяснять сложные вещи, поддерживать диалог в свободной форме и даже писать код. Однако при решении реальных бизнес-задач универсальность становится слабым местом: бизнесу нужны не «всезнающие ассистенты», а узкоспециализированные инструменты, хорошо понимающие внутренние процессы и терминологию.

Некоторые организации работают с чувствительными данными и обязаны соблюдать строгие нормы информационной безопасности. Использование стандартных подходов, при которых обращения к облачным хранилищам происходят через публичный интернет, создает риск утечки данных, компрометации конфиденциальности и даже нарушения норм регулирующих органов. Поэтому востребованным решением в таких кейсах становится изолированное подключение к S3-совместимым хранилищам через сервисную сеть.

Меня зовут Павел Зимин. Я системный инженер в команде Professional Services Cloud SaaS VK Cloud. В этой статье я расскажу, что такое сервисная сеть и зачем она нужна, а также покажу алгоритм настройки подключения к объектному хранилищу через сервисную сеть на примере Object Storage от VK Cloud.

Количество кибератак, направленных на облачные и гибридные сервисы в России, за первые 8 месяцев 2025 года превысило суммарный показатель за 2023 и 2024 годы и достигло отметки в 105 млн инцидентов. В условиях подобных вызовов востребованной стратегией для бизнеса становится использование всех доступных мер защиты инфраструктуры и данных, в первую очередь критически значимых, например финансовых отчетов и юридических документов. 

Рассказываем и показываем, как обеспечить максимальный уровень защиты данных в объектном хранилище S3 на примере Object Storage от VK Cloud.