Курсы кончились — как теперь найти первую работу в IT

Нужен правильный подход. Поэтому будем честно рассказывать, как организовать процесс, не опустить руки и дойти до оффера на онлайн-мероприятии. Вести дискуссию будут представители компаний-работодателей и наши выпускники, которые работают в IT.

→ Бесплатно, 30 июля в 19:00 мск

Вы узнаете:
— чего ждут от новичков в сфере,
— как презентовать себя на рынке,
— где искать вакансии и стажировки,
— как получить бесплатный опыт,
— как реагировать на отказы.

Темы:
— Мифы о трудоустройстве после курсов
— Как научиться искать работу
— Шаги, неудачи, стажировки, офферы
— Как на выпускников онлайн-курсов смотрит работодатель

Спикеры:

• Алина Кенжаева — руководительница Карьерного центра Практикума, ведущая события

• Мария Кариаули — руководитель партнёрств с работодателями в Практикуме

• Мария Солнцева — руководитель Центра подбора в МТС-диджитал

• Геннадий Прокопенко — ведущий менеджер HR-бренда и корпоративной культуры в Realweb

• Выпускники и выпускницы Практикума, которые устроились в Сбер, Студию Артемия Лебедева, Ozon и «Золотое Яблоко»

→ Зарегистрируйтесь на онлайн-событие

Десять ресурсов для практики 

Собрали полезные сайты для разработчиков, где вы можете потренироваться решать задачи на разных языках. Простые сайты для первых шагов в программировании, задачки по алгоритмам, соревнования, практика для собеседований — держите список и дополняйте его в комментариях:

• LeetCode
• HackerRank
• GeeksforGeeks
• Codewars
• Codeforces
• CheckiO
• Exercism
• Coderbyte
• CodeChef
• Edabit

В бесплатных частях курсов Практикума мы также добавили возможность попрактиковаться (подойдёт совсем начинающим). Присмотритесь, подходит ли вам такой формат:

• для фронтенд-разработчиков: напишете простую программу на JavaScript и сделаете страницу интерактивной;
• для java-разработчиков: напишете консольное приложение;
• для android-разработчиков: найдёте ошибки и запустите приложение «Конвертер валют»

Привет, Хабр! Сегодня делимся ссылками на недавние материалы для аналитик и дата-сайентистов. Говорим о том, что происходит на рынке труда для начинающих; разбираем, какие задачи выполняют специалисты и без каких навыков не обойтись.

→ Перспективы профессии Data Science: ликбез для джунов
→ Чем на самом деле занимается специалист по Data Science
→ За что аналитику данных платят зарплату
→ Собеседования джуна аналитика данных: чего ждут и что спрашивают работодатели
→ Рынок вакансий для аналитиков данных в 2024 году

А тут собрали подборку небольших бесплатных курсов, которые помогут освоить базовые навыки для этих профессий:

→ Основы работы с базами данных и SQL
→ Основы анализа данных и Python
→ Основы математики для цифровых профессий
→ Основы статистики и A/B-тестирования

Сегодня задача про пиццу! Одна большая или две маленьких — наверное, вы задавались этим вопросом. Давайте посчитаем.

Для примера возьмём меню «Пиццуля»: 

• большая пицца 35 см — 880 рублей, 

• маленькая пицца 23 см — 460 рублей. 

→ Тут предлагаем остановиться и сделать прогноз, а потом проверить, верный ли он.

Немного важных формальностей

Нужно найти объём пицц в каждом варианте. На практике в рамках одной пиццерии толщину любой пиццы можно считать одинаковой, поэтому можно не учитывать объём и считать, что пицца — плоская. Тогда всё зависит от площадей.

• Будем считать, что пицца — это роовный круг.

• Диаметр пиццы — это отрезок от одного её конца до другого, проходящий через центр окружности.

• Расстояние от центра до точки окружности — это радиус. Он равен половинке диаметра.

• Площадь круга ищут по формуле .

Большая пицца

Диаметр — 35 см, значит, радиус 17.5 см.

Площадь: 

Не будем подставлять значение пи, а оставим прямо так — для большей точности. 

Две маленьких пиццы

Диаметр каждой — 23 см, значит, радиус 11.5 см.

Площадь одной пиццы:

. 

Домножим на 2 площадь и стоимость: 264.5π см² за 920 руб. 

Результаты

Для большой пиццы: 306.25π см² за 880 руб.
Для двух маленьких: 264.5π см² за 920 руб.

Выбор очевиден — брать одну большую! Она и дешевле, и по площади больше двух маленьких. Можно также вычислить стоимость одного см² и убедиться, что для большой пиццы она ниже. Совпал ли результат с вашим прогнозом?

→ Больше подобных задач в бесплатном тренажере «Основы математики для цифровых профессий».

Периодически даю подобные задачки на интервью для джунов, и, к сожалению, далеко не все дают правильный ответ. А вы сможете?

Начинающий Python-разработчик выполнил свою первую самостоятельную задачу: написал программу для удаления всех чисел меньше пяти из списка. Однако результат работы его программы не соответствует ожиданиям.

Исходный список:

numbers = [1, 2, 5, 11, 3, 111, 7, 27]

Результат работы кода:

[2, 5, 11, 111, 7, 27]

Ожидаемый результат:

[5, 11, 111, 7, 27]

Ваша задача — найти ошибку и предложить собственный вариант решения, а также подробно объяснить что не так с исходным кодом.

Исходный код программы:

numbers = [1, 2, 5, 11, 3, 111, 7, 27]

for i in numbers:
    if i < 5:
        numbers.remove(i)
        
print(numbers)

Ну и на всякий случай: у кандидатов на собеседовании нет доступа к GPT-чатам и поисковикам, решите без подсказок?

Эта программа сериализует данные из слайса структур User в JSON-формат. Но есть одна проблема: программа не работает. Нужно найти ошибку и исправить её. Когда программа заработает, она выведет данные на экран в JSON-формате.

import (
  "encoding/json"
  "fmt"
)

type User struct {
  id       int    `json:"id"`
  name     string `json:"name,omitempty"`
  email    string `json:"email,omitempty"`
  password string `json:"-"`
}

func main() {
  users := []User{
    {
      id:       1,
      name:     "Gopher",
      email:    "gopher@example.com",
      password: "Im4G0pH3r",
    },
    {
      id:       2,
      name:     "Rustocaen",
      email:    "rustocean@example.com",
      password: "iT$Ru$t0C34n",
    },
  }

  out, err := json.MarshalIndent(users, "", "    ")
  if err != nil {
    fmt.Printf("serialization error: %s\n", err.Error())
    return
  }

  fmt.Println(string(out))
}

Решение задачи опубликуем в комментариях.

Порешаем математические задачки? Практика пригодится начинающим и опытным аналитикам, разработчикам и тестировщикам.

Задача №1: делим стоимость такси справедливо

Трое друзей возвращаются домой из театра. Им по пути и они берут одно такси на троих. Поездка стоит 3000 руб. Вопрос: как делить стоимость? 

Пусть цена зависит только от расстояния. Если бы каждый ехал в отдельном такси, то: 

• Первый заплатил бы 600 руб; 

• Второй — 1200 руб; 

• Третий живёт за городом, его поездка стоила бы 3000 руб — столько же, сколько сейчас стоит общая. 

Варианты решения:

1. Разделить 3000 на троих поровну — каждый заплатит 1000 руб. Вроде бы логично, но почему первый человек должен платить так много? Ехать одному ему было бы выгоднее. 

2. Можно, чтобы первый заплатил 600, а второй — свой остаток в 1200-600=600 руб. Третьему останется заплатить 1800 руб. Для первого друга такое тоже не очень выгодно, но он хотя бы не переплачивает.

3. За всё платит третий — он ведь всё равно едет весь маршрут до конца.

Как бы вы посчитали? Пишите свой ответ в комментариях, а мы вернёмся с решением через несколько дней.

Что изучить начинающему специалисту по Data Science? Собрали полезные ссылки для погружения.

База о профессии, чтобы присмотреться к ней

• Чем на самом деле занимается дата-сайентист

• Знакомство с наукой о данных: главное о Data Science

• Чем Data Scientist отличается от аналитика данных

Изучение основ Python

• Питонтьютор 

• Основы Python-разработки 

• Основы программирования и анализа данных на Python 

Основы SQL

• Интерактивный тренажёр по SQL 

• Основы работы с базами данных и SQL 

• Упражнения на SQL-EX 

Библиотеки Python

• Python PANDAS, полный курс для начинающих

• Основы NumPy 

• Matplotlib и Seaborn 

• 50 оттенков Matplotlib 

Алгоритмы и структуры данных

• Тренировки по алгоритмам 

• LeetCode 

Математика для анализа данных

• Основы математики для цифровых профессий 

• лекции от МФТИ по теории вероятности

• Основы математической статистики

Продуктовая аналитика

• Публичное собеседование по продуктовой аналитике

• ML для оптимизации цен на основе эластичности по цене

• Как мы не сделали рекомендательную систему в банке

• Введение в метрики

Нужны ли iOS-разработчики в 2024 году и какие навыки пригодятся джуниорам? Команда Практикума провела исследование рынка труда, тут резюмируем ключевые выводы:

• Найти работу джуниору реально, но стоит заложить несколько месяцев на ежедневную отправку откликов — на большинство из них начинающему специалисту, увы, не ответят.

• Перед собеседованием важно повторить основы (например, по подборкам вопросов на собеседовании для iOS-разработчиков), а также проверить свой профиль на GitHub — закрыть слабые места и подготовиться к вопросам о проектах.

• Софтскилы для джуниора не менее важны, чем знание Swift. Неумение рассуждать или агрессивное поведение на собеседовании практически гарантируют отказ работодателя, а чрезмерное волнение может помешать кандидату показать лучшие результаты. Чтобы этого избежать, можно посмотреть собеседования на YouTube или попросить знакомого разработчика провести тестовое интервью.

• Знание многопоточности, SwiftUI и Combine, а также навык написания тестов необязательны, но увеличивают количество потенциальных вакансий и повышают шансы на скорое трудоустройство.

• В тестовых заданиях важно не только полностью и без явных ошибок выполнить бриф, но и доработать проект так, чтобы работа выделялась среди десятков других, — выполнить в той архитектуре, которая указана в вакансии, или написать тесты, если этого не было в брифе.

→ Познакомитесь с языком Swift и запустите своё первое приложение в Xcode — игру Pong. 15 часов курса «iOS-разработчик» бесплатно.

Как аналитику данных искать работу и развиваться в профессии?

Ольга Матушевич, наставница на курсе «Аналитик данных» в Практикуме проанализировала 1 239 вакансий на hh.ru аналитиков данных. Вот такие рекомендации джуниорам можно дать на основе исследования:

Советы для джуниоров

• В первую очередь учите SQL и Excel. Только за их знание вас могут нанять — хотя выбор вакансий будет довольно узким. 

• Освоив SQL с Excel и начав рассылать резюме, вы можете приступить к изучению Python и BI-систем (лучше начать с Power BI или Tableau) для построения дашбордов. Это сильно расширит количество подходящих вакансий.

• Переезжайте в Москву. Или в Питер. Удалённую работу вам будет сложно найти, а большинство вакансий в офисе сосредоточено именно в этих городах.

• Развивайте аналитическое мышление и навык коммуникации.

• Повышайте свой грейд. Хотя бы до джуниора+. Для этого выполняйте пет-проекты, участвуйте в хакатонах и стажировках.

Советы для джуниоров+

• Сконцентрируйтесь на изучении Python — теперь он для вас важнее, чем Excel.

• Продолжайте развивать свои навыки в BI-системах и SQL. 

• Помните, что «мягкие» навыки для вас всё ещё важны.

• Начните изучать теорию по базам данных. Просто писать запросы уже недостаточно.

• Если уж вы целый год отработали аналитиком, можете смело писать в резюме, что знаете Confluence.

→ Посмотреть полное исследование

Мы провели исследование  и выяснили, что курс «Управление командой разработки» подходит руководителей DevOps, QA, DS и аналитиков. Сейчас 12% покупателей курса — проджект-менеджеры, а 14% — тимлиды различных направлений.

Приоритеты менеджеров:

• Стать более технически подкованными, чтобы лучше понимать разработчиков;

• Частично или полностью заменить тимлида, если в компании нет отдельной позиции;

• Стать увереннее, объективно оценивать свои навыки;

• Научиться оценивать время на выполнение задач;

• Повысить авторитет среди разработчиков.

Приоритеты тимлидов DevOps, QA, DS и аналитиков:

• Лучше справляться с текущей ролью (нет цели начать руководить разработчиками);

• Улучшить навыки управления и систематизировать знания;

• Проработать слабые стороны;

• Убедиться в своём подходе, не опираться на интуитивные решения. 

Для прохождения курса не требуются навыки программирования. Много внимания уделяется мягким навыкам с примерами из жизни руководителя разработчиков и тому, как:

• Управлять ресурсами и временем. Делегировать, планировать, находить баланс;

• Нанимать, адаптировать и мотивировать сотрудников, давать обратную связь;

• Ставить выполнение задач на поток, применять Scrum и Kanban;

• Проводить встречи результативно, находить подход ко всем в команде, взаимодействовать с заказчиками, решать конфликты.

Кто такой продакт-менеджер и как им стать: отвечаем на вопросы

Продакт-менеджеры — кто они? Чем занимаются? А чем отличаются от проджект-менеджеров? И что нужно уметь, чтобы устроиться на работу? Задайте эксперту Практикума вопросы о профессии продакт-менеджера. Приходите на Q&A-сессию и спрашивайте про навыки, обучение, рынок вакансий, зарплаты и что угодно ещё.

→ Бесплатно, 13 июня в 19:00 Мск

Готов отвечать на ваши вопросы: Иван Быканов, Senior Product Manager в Lightspeed Commerce, программный менеджер курса «Продакт-менеджер с нуля» 

Кому будет интересно:

— Всем, кто интересуется работой с цифровыми продуктами
— Всем, кто задумывается о переходе в IT, но не готов программировать

Точно расскажем:

— чем занимаются менеджеры продукта;
— в чём разница между продакт- и проджект-менеджером;
— как войти в профессию и какой бэкграунд пригодится; 
— насколько реально новичку найти работу. 

→ Зарегистрируйтесь на вебинар

«AI-инструменты для дизайнеров» — новый курс Яндекс Практикума

Курс для дизайнеров с опытом: вы не будете тратить время на освоение базовых инструментов, а сосредоточитесь на главном — работе с нейросетями. По итогу обучения вы научитесь подбирать и применять AI-инструменты, а не просто пользоваться набором готовых решений.

В программе минимум теории — вас ждут воркшопы с практикующими дизайнерами, а также индивидуальная и групповая работа над учебными кейсами. Воркшопы проходят с 12:00 до 16:00 мск, сессии ответов на вопросы — по средам с 19:00 до 20:00 мск. 

Курс рассчитан на 4 недели. Чтобы процесс обучения был комфортным, мы рекомендуем уделять ему не менее 7 часов в неделю: 4 часа на воркшоп, 1 час на сессию Q&A и не меньше 2 часов на самостоятельную работу.

Будете практиковаться сразу в нескольких нейросетях, с фокусом на Midjourney— доступ мы предоставим. Начнёте с неё и Stable Diffusion в оболочке Fooocus, а потом постепенно добавите и другие нейросети, чтобы сформировать устойчивый навык работы с ИИ. В конце обучения у вас будет 2 групповых проекта, которые можно добавить в портфолио.

Разбор реального кейса от команды Яндекса. Креативная инхаус студия Magic Camp поделится кейсом создания фотобанка изображений с помощью ИИ. Команда подробно расскажет про весь цикл и детали: какая была проблема и задача, какие инструменты использовали, по каким этапам шли и какие результаты получили.

→ Узнать все подробности и записаться на курс

«Архитектура программного обеспечения» — обновлённый курс Яндекс Практикума

В рамках курса мы фокусируемся на тех 20% архитектурных задач, проблем и инструментов, которые встречаются в 80% случаев на практике. Это позволяет сделать курс достаточно коротким для такой области, но при этом отвечающим главным запросам студентов.

Основное про курс:

• Много практики: по окончанию курса вы сможете добавить в портфолио 11 проектов.

• Качественная обратная связь: все работы будут проверять специалисты с опытом создания распределённой и высоконагруженной архитектуры.

• Диплом о профессиональной переподготовке или сертификат по окончанию обучения.

Вы научитесь:

• Проектировать и реализовывать микросервисные архитектуры, управлять ими.

• Применять паттерны масштабируемости, устойчивости и взаимодействия между сервисами.

• Развёртывать приложения в облачных средах с помощью Kubernetes, Docker и Terraform, управлять ими.

• Выстраивать стратегии миграции в облако и управлять большими объёмами данных.

• Применять репликацию, шардинг и обработку данных в реальном времени.

• Создавать решения для мониторинга с помощью Prometheus и Grafana.

• Применять лучшие практики в области безопасности, включая управление идентификацией и доступом (IAM).

• Интегрировать функции безопасности в дизайн и развёртывание приложений.

• Общаться с бизнесом на одном языке и помогать выбирать оптимальную технологическую стратегию.

Ближайший старт обучения — 27 июня и 25 июля.

Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно →

Вырасти из джуна в мидла с подарочным курсом от Практикума

В LinkedIn провели исследование и узнали, кто повышает грейд быстрее своих коллег.

Дело в хард- и софтскилах. Сотрудники с «мягкими» навыками на 8% быстрее получают повышение, чем те, кто обладает только хардскилами. А комбо «твёрдые» + «мягкие» ускоряет продвижение на 13%. 

Топ-5 навыков, которые ускоряют карьеры:

• Умение работать в команде: +11%

• Навыки решения проблем: +11%

• Коммуникативность: +11%

• Организационные навыки: +11%

• Лидерские навыки: +10%

При этом важна регулярность. Специалисты, которые прокачивают скилы несколько раз за год, получают повышение ещё на 11% быстрее.

Вывод: чтобы вырасти в карьере, нужны сильные софты. Поэтому мы дарим мини-курс «Навыки рабочей коммуникации» — всем, кто купит любой курс для специалистов с опытом до 30 июня.

Дедлайнов нет — занимайтесь когда удобно. Всего вас ждут три модуля, где вы научитесь:

• анализировать аудиторию, чтобы вас слушали и слышали;

• структурировать информацию и чётко доносить свои мысли;

• управлять вниманием слушателей с помощью сторителлинга и других приёмов;

• получать нужные результаты от встреч;

• разрешать конфликты и находить решения, которые всех устроят.

Проведите лето с Практикумом и вернитесь к работе более уверенным специалистом. Или подготовьтесь к поиску новой: рынок как раз оживёт после сезона отпусков, и появится больше вакансий.

Выбрать курс и узнать подробнее об акции можно на сайте.

Приглашаем на два бесплатных онлайн-мероприятия Яндекс Практикума! Вебинары будут полезны новичкам, кто планирует начать свой путь в IT или уже делает первые самостоятельные шаги.

Кому будет интересно:

• тем, кто уже начал самостоятельное погружение в IT-профессии

• тем, кто присматривается к онлайн-курсам, но не уверен в их пользе

• тем, кто боится не найти работу после обучения

21.05 19:00 Старт карьеры в тестировании в 2024 году

Вебинар-гид по старту в тестировании. Поговорим о профессии вместе с QA инженер-автоматизатор в Яндекс SDG и разберём кейс выпускницы, которая после обучения с нуля устроилась в Яндекс

→ Регистрация

23.05 19:00 Было не просто, но получилось: честные истории выпускников

Выпускники Яндекс Практикума расскажут, что было самым сложным на пути к новой профессии. Пять правдивых историй про учёбу, поиск работы и первые успехи

→ Регистрация

Какую профессию выбрать в менеджменте — бесплатный курс Яндекс Практикума

В IT много интересных профессий не только для разработчиков и тестировщиков. В новом бесплатном курсе предлагаем разобраться, чем занимаются проджект- и продакт-менеджеры.

Ключевое про курс:

• 2 часа бесплатных материалов: разберём типичные задачи, покажем полный цикл жизни проекта и продукта, обсудим рынок труда и возможности.

• Авторы программы — опытные менеджеры из Microsoft, VK, Авито и Lightspeed.

• Курс можно проходить когда и где угодно, несколько раз или закончить позже, если сейчас не хватает времени.

Курс подойдёт вам, если:

• Вы уже присматривались к менеджменту в IT, но не знаете, как выбрать специальность;

• У вас есть опыт в управлении или организации и желание развиваться в IT‑сфере;

• У вас пока нет опыта в менеджменте, но есть желание узнать подробнее об этом направлении.

Посмотреть программу и начать учиться →

Приглашаем на день открытых дверей онлайн-магистратуры Яндекс Практикума!

→ Бесплатный вебинар 10 апреля в 18:00

Расскажем про восемь IT-программ онлайн-магистратуры совместно с ведущими вузами, на которые можно поступить в 2024 году. В списке партнёров — ИТМО, НИТУ МИСИС, РАНХиГС, ТГУ и Финансовый университет.

Спикеры:

• Сергей Бережной, директор по взаимодействию с разработчиками в Яндексе;

• Анастасия Ждановская, руководитель программ высшего образования в Яндекс Практикуме;

• Павел Шлюпкин, старший IT-рекрутер в Яндекс 360;

• Елена Шоломова, менеджер команды сопровождения в Практикуме.

Кому будет полезно:

• Всем, кто хочет получить магистерское образование в сфере IT;

• Всем, кому важно получить диплом государственного образца;

• Выпускникам бакалавриата и специалитета любых направлений подготовки.

→ Регистрация

Главные навыки управленца: решайте кейсы, чтобы узнать свой уровень

Мы создали бесплатный тест, который поможет понять, какие навыки в области решения управленческих и бизнес-задач являются вашими сильными сторонами, а какие — требуют развития. 

У теста есть три варианта, которые отличаются по времени и количеству проверяемых навыков: 

→ Тимлид — 36 минут: критическое мышление, стратегическое мышление, аргументация, управление командой

→ Продакт-менеджер — 45 минут: управление продуктом, принятие решений на основе данных, критическое мышление, аргументация, юнит-экономика

→ Мегалид — 1 час: проектное управление, юнит-экономика, критическое мышление, стратегическое мышление, аргументация, управление продуктом, принятие решений на основе данных, управление командой

Вы получите подробный отчёт с результатами и рекомендациями по развитию каждого из навыков. Это не просто абстрактные советы, а конкретные шаги со списком ресурсов для обучения. 

→ Пройти тест

Открытое собеседование на джуниор Python-разработчика

На вебинаре мы расскажем, как выгодно презентовать свой опыт и повысить свои шансы на собеседовании. Сначала кандидат расскажет о себе, а эксперты дадут советы, как правильно отразить свои достижения. После нанимающий менеджер будет оценивать кандидата — это поможет вам понять, к чему готовиться. Также эксперты расскажут, что делать, если вы не знаете ответа на вопрос или интервью пошло в неверном направлении. 

→ Бесплатно, 15 сентября 19:00 по Москве

Вебинар будет полезен:

• Всем, кто интересуется программированием, но пока не определился с выбором профессии;

• Начинающим Python-разработчикам;

• Тем, кто недавно сам стал нанимающим менеджером.

Спикеры:

• Антон Артиков, Middle Python developer в «Тензоре», выпускник курса «Мидл Python-разработчик» в Практикуме;

• Константин Шперлинг, педагог по основам программирования, выпускник курса «Python-разработчик» в Практикуме;

• Наташа Павлова, Python Team Lead, выпускница курса «Мидл Python-разработчик» в Практикуме.

Вебинар продлится 1,5 часа. Мы напомним о событии за час и за 15 минут, пришлем ссылку на вебинар, а после отправим полную запись.

→ Зарегистрироваться