На протяжении сотен лет люди занимались подделкой произведений искусства. Ещё в 1496 году 21-летний Микеланджело подделал часть римской скульптуры и передал её кардиналу Рафаэлю Риарио, чтобы быстро заработать. Если бы он родился на несколько сотен лет позже, он мог бы воспользоваться ChatGPT, пишет новостной портал о науке и технологиях Futurism.
Года четыре назад, на стыке двух проектов, когда старый уже просто сапортили, а новый только находился в стадии препродакшена и питчингов разной степени завершенности (планирование и попыток продать концепт и идеи незаинтересованным инвесторам) у моей тогдашней команды удивительным образом появилось свободное время и где-то между обучением новичков премудростям кастомного движка, попытками переключаться на 20-ый стандарт и ретроспективой бэклога, солнечным сентябрьским утром родилась идея сделать студийные обсуждения в стиле подкаста PVC по теории С++, чтобы понять какие возможности реализованы в движке, какие компетенции есть у пополнения и вообще как-то освежить теорию. Так родился мини-курс внутристудийных лекций от разных людей с разным, но реальным опытом применения, позже осевший в местной вики в виде набора статей, бест практис или вообще заметок с упором на игродевовскую тематику. Чтобы все это добро не пропадало, ибо человекочасов туда было вбухано порядком я решил эти заметки облагородить и выложить в читаемом виде (видео к сожалению не будет, ибо НДА и всяческие спойлеры проектов и местной кухни разработки, да и никто не будет эти десятки часов болтовни слушать), но сами принципы языка и его особенностей вещь копирайту неподвластная, поэтому в таком виде вроде можно. Если подобный формат "зайдет" аудитории Хабра, можно будет продолжить статьи в виде небольшого цикла, как это получилось с серией Game++. К сожалению, начнем не с обобщенного программирования, а со второго подкаста про перегрузки, потому что первые записи оказались испорчены и на их восстановление потребуется время. Итак перегрузка в С++, не так как её учат в универе и дают в книжках...
Когда мы впервые увидели AI-чаты, это выглядело впечатляюще. Они писали код, помогали с документацией, объясняли архитектурные решения.
Это было хорошо. Но довольно быстро стало понятно главное:
В начале декабря на переговорах с корейской полупроводниковой компанией о поставках памяти руководитель отдела закупок Microsoft встал и ушел прямо посреди встречи, "хлопнув дверью" — настолько его разозлил отказ поставлять память на условиях американской корпорации. Google отреагировал на провал переговоров еще жестче: по данным Seoul Economic Daily, компания уволила сотрудников, ответственных за закупки, за то, что те вовремя не заключили долгосрочные контракты и допустили риски в цепочке поставок. Google получает около 60% памяти HBM для своих TPU от Samsung, но когда попытался закупить дополнительные объемы у SK Hynix и Micron — получил отказ.
В обсуждении со специалистами часто встречаю фразу от коллег: «Ассоциируйте AI‑агента с работником организации». В этой статье я не предлагаю решения, я скорее предлагаю тему для обсуждения — насколько привычные управленческие паттерны «из мира людей», применяемые при проектировании организационных структур, применимы для организации взаимодействия AI‑агентов.
Илон Маск, предприниматель и глава нескольких технологических компаний, заявил, что если бы у него была такая возможность, он бы намного замедлил развитие искусственного интеллекта и робототехники. По его словам, текущие темпы прогресса вызывают серьёзные опасения по части безопасности, этики и контроля. Маск подчеркнул, что ИИ развивается настолько быстро, что человечество рискует не успеть выработать должные механизмы регулирования и защиты до того, как технологии станут слишком мощными и автономными.
Windows 10 нинужон!
Запускаем 3D симуляцию самого популярного в мире редактора УП для станков с ЧПУ CIMCO Edit 2025 (2025.01.25) в операционной системе Microsoft Windows 7. И ещё переводим на русский язык саму программу.
Антимонопольный регулятор Италии (AGCM) потребовал от компании Meta* Platforms временно приостановить новую политику, по которой сторонним провайдерам искусственного интеллекта запрещается использовать бизнес‑инструменты WhatsApp для запуска своих чатботов. Это решение принято в рамках продолжающегося расследования возможного злоупотребления доминирующим положением на рынке мессенджеров и AI‑услуг. Итальянский орган защиты конкуренции усмотрел в политике Meta риски ограничения конкуренции и технических инноваций, что может нанести вред потребителям и рынку.
Привет, Хабр! В продолжение моей предыдущей статьи о локальном переводчике на кабардинском языке хочу поделиться практическим опытом обучения моделей машинного перевода для низкоресурсных языков. Расскажу о том, с какими проблемами я столкнулся, как их решал, и покажу конкретный код, который помог улучшить качество перевода с BLEU 8 до 28 пунктов.
Группа компаний «Солар» получила патент на технологию защиты веб‑сервисов от ботов и вредоносного трафика. Решение предназначено для владельцев интернет‑магазинов и других сайтов малого и среднего бизнеса и позволяет автоматически выявлять и блокировать подозрительные запросы, сохраняя доступность ресурса для обычных пользователей и снижая риск потери дохода. Патент на разработку выдан Роспатентом 27 ноября 2025 года.
Мы входили в эту реку дважды, трижды, бесконечное количество раз. Мы ждали 2025 год как рубеж, за которым наступит технологическая сингулярность, где рутина будет автоматизирована, а творчество возведено в абсолют. Писатели-фантасты и футурологи рисовали нам картины мира, где программист — это демиург, управляющий потоками данных силой мысли, а корпорации — это храмы эффективности.
Реальность, как это часто бывает, оказалась куда более прозаичной и, что греха таить, гротескной. Вместо киберпанка мы получили "кибер-сюр". Вместо торжества разума — торжество бюрократии, помноженное на галлюцинации нейросетей. Рынок IT к 2025 году превратился в странный гибрид восточного базара, где каждый пытается продать воздух, и неприступной бюрократической крепости, где вход и выход охраняются стражами, задающими вопросы о цвете вашей ауры.
Сейчас, наверное, только ленивый не ругает наши российские LLM: редкие и слабые релизы, спорная практическая эффективность, особенно в кодинге и математике, ограниченный контекст и забывчивость, плохое следование инструкциям и поверхностные ответы.
Да и в целом, несмотря на заявления об использовании современных архитектур и решений складывается впечатление, что «наши» модели словно отстают на 1, а то и 2 поколения от зарубежных аналогов.
Но так ли все плохо и есть ли белый свет в конце тоннеля для российских LLM?
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Рейман, я техлид аналитической платформы Авито. Мы строим систему общего назначения, которая одновременно обслуживает ETL, витрины, BI, ad-hoc аналитику и продуктовые платформы.
И в какой-то момент мы столкнулись с неприятным эффектом: объём данных начал расти заметно быстрее, чем органический рост, на который мы ориентировались раньше. Модель классического on-prem DWH перестала масштабироваться линейно: борьба за ресурсы мешала давать гарантии готовности данных; локальные оптимизации давали всё меньший эффект; любой рост требовал масштабирования “по месту” и приводил к длительным простоям аналитики.
Стало понятно, что дальнейший рост в рамках прежней архитектуры будет только усиливать эти эффекты. Именно так мы пришли к необходимости сменить базовую парадигму хранилища и начать движение в сторону Lakehouse-архитектуры. О том, как это было, читайте под катом.
В Государственной Думе не планируют ограничивать использование VPN-сервисов в 2026 году. Об этом рассказал глава комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Сергей Боярский в интервью телеканалу РБК.
«Это технология, которую не обуздать. Мы это прекрасно понимаем <…>, поэтому VPN никак ограничиваться не будет. Но, понимаете, мы видим, что VPN — VPN рознь, есть прямо опасные VPN. Так что будьте очень внимательны и осторожны», — сказал депутат.
Аннотация
Данное исследование представляет собой концептуальный мост между, казалось бы, удаленными областями: теорией чисел и компьютерным зрением. В его центре — не попытка формального доказательства или инженерной реализации, а методологическая гипотеза. Предлагаю рассмотреть гипотезу Римана не только как математическую проблему, но и как мощную метафору и структурный шаблон для понимания фундаментальных ограничений и принципов в машинном обучении.
Ключевая аналогия строится на идее глубинного порядка, скрытого в кажущемся хаосе. Распределение простых чисел выглядит стохастическим, но гипотеза Римана утверждает, что оно управляется строгим законом — положением нулей дзета-функции на критической линии (Re(s)=1/2). Параллельно, поток визуальных данных (пиксели) представляется хаотическим, однако глубокие нейронные сети (DNN) демонстрируют способность извлекать из него жесткую иерархию абстрактных признаков (края → текстуры → паттерны → части объектов → объекты). Возникает вопрос: является ли эта способность чисто эмпирическим феноменом, или за ней стоит некий неизвестный «закон организации признаков», подобный закону для простых чисел? Существует ли для пространства визуальных концепций своя «критическая линия» — фундаментальное ограничение, диктующее, какие иерархии признаков устойчивы, обобщаемы и эффективно вычислимы?
Работа структурирована вокруг трех центральных тем, исследуемых через призму этой аналогии:
В Роскомнадзоре заявили СМИ, что ведомство не применяло ограничительных мер в отношении стримингового сервиса Twitch.
Яндекс анонсировал запуск новой категории AI-помощников под названием «люмены». Это эмпатичные цифровые сущности, которые будут сопровождать пользователя в развлекательных сервисах, обсуждать просмотренные фильмы, прослушанную музыку и прочитанные материалы, а также давать советы и поддерживать диалог. Полноценный запуск продукта запланирован на 2026 год, однако первые элементы концепции уже доступны в тестовом формате.
Последние несколько лет в IT происходило то, что десятилетиями считалось фантастикой. АI перестал быть игрушкой исследовательских лабораторий и превратился в реальный рабочий инструмент, который меняет подход к написанию кода, проектированию архитектур и само мышление о разработке.
Мы стоим на пороге когнитивной автоматизации — эпохи, где рутинные и шаблонные задачи делегируются машинам, освобождая нас для решения по-настоящему сложных и креативных проблем. Это не про замену, а про суперпозицию: ИИ в роли младшего разработчика, ревьюера, QA-инженера и даже архитектора, работающего 24/7.
Если раньше программист «общался» с компьютером через документацию, StackOverflow и IT-чаты в мессенджерах, то сегодня он общается с самим компьютером, который умеет анализировать контекст, продолжать мысли, предлагать решения и даже писать код.
