Обновить

Моя лента

Тип публикации
Порог рейтинга
Уровень сложности
Предупреждение
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы настроить фильтры
Новость

Айтишник вел мать через 4-ю стадию рака с помощью Claude — и трижды поймал неотложные состояния раньше врачей

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели22K

34-летний Пратик Десаи из Нью-Джерси рассказал Business Insider, как построил из Claude и NotebookLM домашнюю систему паллиативного сопровождения матери, у которой в ноябре прошлого года диагностировали 4-ю стадию аденокарциномы двенадцатиперстной кишки. По его рассказу, 20 октября она еще устраивала вечеринку на Дивали на 70 гостей — ровно через месяц пришел диагноз. Медицинского образования у Десаи нет, но он занимается интеграцией систем и машинным обучением, работал в Accenture и Salesforce, основал ИИ-стартап 1to1, который позже выкупила компания ListEngage. По словам Десаи, врачи планировали выписать мать без онколога, фактически с напутствием "good luck" (в последний путь) — и тогда он взялся за ведение случая сам. Дальше — его собственная оценка исхода: workflow, по его словам, как минимум трижды помог заметить опасные состояния до реакции больницы; мать прожила 76 дней после диагноза, 67 из них — в стационаре.

Читать далее
Новость

Вышел клиент Telegram на iOS v12.6.3, в апдейте исправили проблему с работой MTProto

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели12K

9 апреля 2026 года вышел обновлённый клиент Telegram для iOS. В версии решения v12.6.3 исправлена проблема с работой MTProto (этот механизм стало сложнее отслеживать и блокировать).

Читать далее
Статья

Пайплайн виртуального рекрутинга: как будут оценивать soft и hard skills без звонков и встреч

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели5.4K

Идея: сейчас можно написать сервис, который не просто проводит отсев кандидатов по ключевым словам, но и полностью эмулирует собеседование между кандидатом и компанией. А по результатам такого виртуального собеседования сразу выдаётся оффер самому перспективному кандидату. Для создания виртуального профиля кандидата можно использовать не только его резюме, но и профили в соцсетях и т.д.

То есть схема такая: создаются виртуальные агенты HRа, тимлида и менеджера. Далее пайплайн:

1. Кандидат присылает резюме;
2. Создаётся виртуальный профиль кандидата или агент, выполняющий роль кандидата;
3. Далее эмулируются все этапы стандартного собеседования в виде диалогов между HR’ом, Тимлидом, Менеджером и Кандидатом.
4. На основе проведённого диалога создаётся оценка кандидата: какой-то общий балл, перспективы в компании, вероятность ухода, потенциальная зарплата, на которую может кандидат согласиться;
5. Из всех кандидатов на основе оценки выбираются самые перспективные и с ними уже проводится очное собеседование. А можно и просто оффер отправлять.
6. Профит!

Читать далее
Статья

Модели LLM их проблема правдоподобных ответов

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели5.4K

Добрый день, это моя первая статья на Хабре, прошу не судить.

Я хочу рассказать вам немного о моём исследовании и то как стоит честно относиться к LLM моделям, так как вы скорее всего знаете, что такое LLM модель не будем терять времени на её определение давайте перейдём к сути моей работы: LLM не дают гарантии правильности ответа особенно операций с большим количеством шагов и формальным рассуждением, даже когда ответ правдоподобный или оказывается верный. (Вы же все видели дисклеймер ChatGPT can make mistakes.Check important info)

Начнём с самого начала 4 сентября 2025 года прошло исследование о галлюцинациях в моделях (в котором участвовали инженеры OpenAI), и одно из утверждений было, что даже при наличии безошибочных обучающих данных статистическая целевая функция, минимизируемая в процессе предварительного обучения, приведет к языковой модели, генерирующей ошибки, почему же это так потому, что сама природа LLM моделей вероятностная.

Но так как мы живём в мире где мы внедряем системы LLM повсюду появляется закономерный вопрос как же верифицировать LLM и тут у инженеров есть готовый по их мнению инструментарий, который массово внедряется:

Читать далее
Статья

Сегодня мы построим свою локальную модель на смартфоне. С блэкджеком и WebUI

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение11 мин
Охват и читатели9.4K

Недавно Apple подтвердила стратегическое партнерство с Google для интеграции ИИ Gemini в свои устройства.  Сегодня мы их опередим и поднимем свою LLM в Android-смартфоне. С блэкджеком и WebUI.

Читать далее
Статья

Рефакторил-рефакторил, и почти всё переписал в итоге

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение12 мин
Охват и читатели7.8K

Дали мне недавно задачу написать тесты для одной CLI-тулзы. Это мне уже привычно и понимание, зачем тулза нужна, есть. Я только не знал, что меня ждёт в коде. Программист, писавший её, сделал гигантскую работу — претензий нет (не обижайся, пожалуйста, если читаешь это, но это стоит отдельной статьи). Там суммарно, наверно, порядка 30к строк кода написано. Нюанс в том, что, видимо, он раньше не писал на C#,

Так что тут я соберу для вас примеры, как нельзя писать и как стоит.

Читать далее
Статья

Разработка BI-аналитики для застройщика в Apache Superset

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели7.2K

На старте у клиента уже были дашборды, но они не закрывали текущие задачи бизнеса. Данные находились в разных системах — 1С, Excel, Google Таблицы, XML-выгрузки и внутренняя система.

Клиент принял решение выстроить аналитику заново и выбрал Apache Superset как инструмент визуализации. Сначала собрали единый слой в PostgreSQL, настроили загрузку через Python, привели метрики к одной логике и зафиксировали правила расчётов.

После этого уже собрали дашборды под управленческие задачи клиента. Визуализация строилась так, чтобы быстро находить отклонения и принимать решения, а не просто смотреть отчёты.

В результате у клиента появилась система, где данные считаются одинаково для всех, автоматически обновляются и используются в работе без дополнительных проверок.

Читать далее
Новость

FreeBSD Foundation запустила проект по тестированию FreeBSD на ноутбуках

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели6.5K

Некоммерческая организация FreeBSD Foundation запустила проект по тестированию FreeBSD на ноутбуках. Мероприятие создано в рамках исследовательской инициативы сообщества по улучшению поддержки ноутбуков и повышению удобства работы пользователей при работе в FreeBSD.

Читать далее
Новость

Дуров: «шифрование» WhatsApp** может быть крупнейшим в истории случаем обмана, вводящим в заблуждение пользователей

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели8.6K

Павел Дуров заявил, что «шифрование» WhatsApp** может быть крупнейшим в истории случаем обмана потребителей, вводящим в заблуждение миллиарды пользователей. По его словам, несмотря на свои заявления, приложение читает сообщения пользователей и передает их третьим лицам. Telegram никогда этого не делал и никогда не будет этого делать.

Читать далее
Новость

Релиз открытого инструментария для конвертации видео, аудио и изображений Shutter Encoder 20.0

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели6.2K

7 апреля 2026 года состоялся релиз открытого мультиплатформенного инструментария для конвертации видео, аудио и изображений Shutter Encoder 20.0. Разработка проекта ведётся более 20 лет. Исходный код решения написан на Java и опубликован под лицензией GNU General Public License v3.0. Выпуск Shutter Encoder 19.0 произошёл в мае 2025 года. Версия 18.0 вышла в марте 2024 года.

Читать далее
Статья

Микроразметка Schema.org для интернет-магазина: полная инструкция по внедрению

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение14 мин
Охват и читатели5.5K

Два одинаковых товара, одинаковая цена, одинаковая позиция в выдаче. Но у одного сниппета – звёздочки рейтинга, цена, статус «В наличии», а у другого – голый title и серый текст. Кликают на первый. Всегда.

Разница между ними – структурированные данные (machine-readable описание контента страницы по стандарту Schema.org). И если Вы разработчик, который отвечает за e-commerce проект, эта разница – Ваша прямая зона ответственности.

Я Пётр Гришечкин, эксперт в области SEO. Последние 15 лет я проектирую системы кратного роста трафика для крупнейших сайтов. И последнее время пишу всякие околоSEO статьи – https://t.me/seo_and_sem. В этом руководстве – конкретные шаги, рабочий код и грабли, на которые наступают почти все.

Читать далее
Пост

Написал небольшой микросервис на FastAPI, помогающий взаимодействовать с блокчейном Litecoin для принятия платежей. Сервис напрямую подключается к любой ноде на протоколе ElectrumX.

Список нод можно взять здесь: https://1209k.com/bitcoin-eye/ele.php?chain=ltc
Либо же можно захостить свою ноду, но пока нам будет достаточно удалённой.

Принимая платежи таким способом, мы контролируем "ключи", не зависим от сторонних платежных систем, нам не нужно никому доверять наши средства и отдавать процент от выручки.

Можем взглянуть на исходный код и перейдём к обзору функционала.
https://github.com/CryptoWrapAPI/litecoin-wallet-rpc

Для начала нужно получить свой ключ к блокчейну, проще говоря, сид-фразу.
Но не каждая сид фраза подойдёт, вкратце, нужна сид фраза стандарта BIP39.
Такую сид фразу можно сгенерировать с помощью new_wallet.py

Для этого нам понадобится Python версии 3.12, потому что библиотека bip_utils пока что поддерживает только эту версию.

Mnemonic string: 
rather nasty bright aisle craft spare blood room village resource special region winter gesture despair slender tiger wall state fashion grass trophy crack monster

Master key (bytes): 865fcb279555a25bf50e2e33d37ef68b363b3eb322a68456609526f80be28a7e
Master key (extended): zprvAWgYBBk7JR8GkiSjUUwyhei9mSTEMd5ENS9xywYxsf6WLuFvq9eJjE7eFCjw3sT4AreK7cRiBgF4x8CiL5sPUhwZA3rBhFbKD1poA3iWQCg
Master key (WIF): T7ZBZxkT8ebmYHyz1vHdG9G4of2UPJm2hVky1x19kX2xtQSKKCu4

Далее для деривации (создания отдельных адресов для принятия платежей) нам понадобится extended мастер-ключ.

Отправляем его вместе с account index и address index на эндпоинт /derive (запустим тест python tests/test_derive.py)

Индексы мы можем представить как координаты адреса по оси X и Y

============================================================
TEST: Address Derivation
============================================================
XPRV: zprvAWgYBBk7JR8GkiSj...
Account index: 0
Address index: 0

Status: 200
Response:
{
  "address": "ltc1qt25zdkgj4shgyp4xw770hsjtdph6kn70zz8h06",
  "account_index": 0,
  "address_index": 0,
  "chain": "external"
}

✓ Derived address: ltc1qt25zdkgj4shgyp4xw770hsjtdph6kn70zz8h06
============================================================

Теперь этот адрес кошелька можно отправить клиенту нашего сервиса.

Чтобы проверить, поступил ли платеж, мы можем обратиться к методу get_history
https://electrumx.readthedocs.io/en/latest/protocol-methods.html#blockchain-scripthash-get-history

// В этом примере адрес начинается с tltc1 вместо ltc1 
// Потому что это testnet блокчейн :)
// Сменить testnet/mainnet можно в .env

  "tltc1qayq6ppmzztpgy354r45lkp8vjdafnhtf0yhutm": {
    "transactions": [
      {
        "tx_hash": "6803c0769c89e2cd9bbbda1d1e8715c5b11c1e69f8f9a7d46c1cd6adc2103c6a",
        "height": 4672171
      },
      {
        "tx_hash": "10bdb766e7c8a42e468862a97b10260955fafe7a0fcd219f025b4dd105077e5e",
        "height": 4672208
      }
    ],
    "count": 2,
    "timestamp": "2026-04-10T01:23:37.448442+00:00"
  }

Мы видим две транзакции, height здесь - это номер блока, в который включена транзакция, если она всё ещё находится в мемпуле (ожидает подтверждения майнерами), то мы увидим -1 или 0.

Частота блоков в Litecoin составляет ~2 минуты. То есть примерно через 2 минуты транзакция будет включена в цепочку блоков.

Узнать детали транзакции можно с помощью эндпоинта /transactions
Там будет подробное описание транзакции, включая все "входы" и "выходы", количество отправленных монет, комиссию сети, заплаченную отправителем и так далее.

На этом у меня всё, спасибо за внимание!

Теги:
+3
Комментарии0
Статья

QA в CI/CD: как перестать гонять тесты руками и настроить это один раз

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели7.7K

Разбираю как выглядит нормальный QA-пайплайн в GitHub Actions: от линтинга до E2E тестов на Playwright. С рабочими конфигами, кэшированием и уведомлениями о падениях.

Читать далее

Ближайшие события

Новость

«ON Медиа» выпустит ИИ-мультсериалы по Успенскому — «Про девочку Веру и обезьянку Анфису» и «Следствие ведут Колобки»

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели8.6K

Холдинг «ON Media» (бывший «МТС Медиа») выпустит серию ИИ-мультфильмов по мотивам книг Эдуарда Успенского. Первыми проектами станут анимационные сериалы «Про девочку Веру и обезьянку Анфису» и «Следствие ведут Колобки», сообщает «Коммерсантъ». 

Читать далее
Статья

Как сделать карточки для маркетплейса за 5 минут: нейросеть, которая делает фото товара продающим

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели11K

Знакомая история - товар хороший. Цена нормальная. Но карточка на Wildberries или Ozon выглядит так, будто её фотографировали на кухне при выключенном свете. Конверсия — ноль. Продаж — нет.

Раньше выход был один: нанять фотографа, арендовать студию, заплатить дизайнеру за обработку. Это время и деньги — от 5 000 до 30 000 рублей за одну позицию. Для малого бизнеса или начинающего селлера — часто неподъёмно.

Теперь есть другой путь.

Читать далее
Статья

Анализ ключевых тенденций исследования «Роботы в публичных пространствах» (2025–2026)

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели9.8K

В данный момент в России идёт работа по созданию закона о «Робототехнике и беспилотного автономного транспорта», который предположительно появится в 2027 году. Но подобные законы, планируются и в других странах и будет нелишним рассмотреть опыт других стран.

Анализ ключевых тенденций, описанных в исследовании «Robots In Public: Building the Governance Framework for shared Human‑Robot Spaces» (2025–2026 гг.). Отчёт основан на данных экспертного воркшопа в MassRobotics (Бостон), анализа кейсов и международного опыта.

Читать далее
Статья

«Вояджер-1» — «капсула времени» 1977 года, работающая на 69 КБ памяти и 8-дорожечном магнитофоне

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели38K

Прямо сейчас, на расстоянии более 24 миллиардов км от Земли, 48-летний космический аппарат мчится через межзвёздное пространство со скоростью 61 000 км/ч. Это самый удалённый от Земли объект, созданный человеком. Он передаёт научные данные, которые не может собрать ни один другой существующий прибор. И он делает всё это, имея в распоряжении всего 69 килобайт памяти и 8-дорожечный магнитофон.

У телефона в вашем кармане примерно в миллион раз больше памяти, чем у компьютера, управляющего «Вояджером-1». Одна фотография с низким разрешением, сделанная на том же телефоне, содержит больше данных, чем вся бортовая память «Вояджера-1».

И тем не менее он здесь, по-прежнему функционирует, по-прежнему передаёт данные, по-прежнему делает открытия в области космоса, куда ни один космический аппарат никогда не добирался, спустя почти полвека после того, как он покинул Землю в рамках миссии, изначально рассчитанной на пять лет.

«Вояджер-1» — это, по любым меркам, самая невероятная история успеха в истории человеческого освоения космоса.

Читать далее
Статья

Я просканировал 30 публичных MCP-серверов: почти половина не дошла даже до скоринга

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели12K

Мы привыкли винить LLM‑агентов в галлюцинациях, бесконечных циклах и слитых бюджетах на API. Но что, если проблема в инфраструктуре, которую мы им скармливаем? Я написал детерминированный CI‑сканер для оценки качества MCP‑серверов и прогнал через него 30 публичных пакетов. Результат оказался интересным: почти половина серверов убивает агента ещё до старта, а официальные инструменты дают ИИ гранату в руки. Под катом - хардкорный разбор костылей экосистемы, графики и Open Source инструмент, который защитит ваш продакшен.

Читать далее
Новость

ZTE представила Free Screen F10 — 27-дюймовый умный экран на колёсах

Время на прочтение1 мин
Охват и читатели8.8K

ZTE выпустила на китайском рынке умный 27-дюймовый экран Free Screen F10 на стойке с колёсами. Компания позиционирует устройство в качестве гибрида небольшого телевизора и большого планшета.

Читать далее
Новость

Режим “Советник”: связка Sonnet+Opus делает модели умнее, не поднимая цену

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели10K

Компания Anthropic анонсировала новую стратегию для разработчиков ИИ-агентов – “советник” (advisor). Суть проста: вы назначаете мощную модель Opus в роли советника, а более лёгкие Sonnet или Haiku – в роли исполнителя. В результате агент получает интеллект, близкий к Opus, но платите в основном по тарифам исполнителя.

Читать далее