Моя лента

Компания Superhuman пообещала отключить функцию Expert Review в инструменте для проверки грамматики и орфографии Grammarly. Разработчик планирует переосмыслить функцию и сделать её более полезной для пользователей, предоставив экспертам реальный контроль над тем, как они хотят быть представлены или исключены, пишет Verge со ссылкой на директора по управлению продуктами Superhuman Эйлиан Ган. Компания признала ошибку и принесла извинения.

Я решил сравнить два ИИ-аудита одного и того же DeFi-проекта.

Результаты оказались неожиданно разными: один ИИ нашёл серьёзные риски, другой почти не заметил проблем.

Более того, одна из моделей даже ошиблась в базовой проверке.

В этой статье покажу, где именно ИИ допустили неточности и что удалось проверить вручную.

Для анализа использовал два инструмента: Parallel AI и AskSurf.

Привет, Хаброжители! Сделайте код-ревью продуктивным, вызывающим положительные эмоции процессом, каким он и должен быть. Неважно, проверяют ваш код или же вы проверяете чью-то работу, получите продуманные инструкции, которые помогут избежать напряженных дебатов, неплодотворных придирок и узких мест — всего того, чего мы привычно ждем от код-ревью.

Научитесь здравому и внимательному подходу к код-ревью, который одной из первых стала применять автор книги — Эдриенн Браганца. Узнайте, как создать в команде доброжелательную атмосферу, четко согласовать цели код-ревью и ожидания от него, как подготовиться к любым изменениям и препятствиям, с которыми можете столкнуться. Освойте практики, которые можно адаптировать к тому, как работает ваша команда, познакомьтесь со множеством возможностей и решений, надежных сценариев, а также примеров из реальной жизни. Вскоре вы сможете построить высокоэффективный процесс код-ревью, который сделает ваш код лучше, а вашу команду сильнее.

После прошлой статьи мне в личку прилетел вопрос: «А что на входе? Как именно ты подаёшь данные агенту? Просто кидаешь текст ТЗ — и всё?»

Отвечаю сразу — вот он, паспорт требования, с которым работает мой агент:

В стандартной библиотеке Go есть пакет с отпугивающим названием «unsafe». Но он может быть реально полезен! Сегодня поговорим о том, как использовать его надежно и эффективно.

Привет, Хабр! Я — Владимир Балун, основатель balun.courses и it-interview.io. Эта статья будет для удобства разделена на две части. Из них вы узнаете, как можно создавать срезы без дорогостоящей инициализации, научитесь избавляться от Bound Checks и конвертировать строки в срезы и обратно без лишних копирований и аллокаций памяти. 

Черную магию мы оставим на десерт, чтобы с ее использованием посмотреть, как можно проехаться по памяти для анализа сложных структур данных, модифицировать иммутабельные строки в Go и получать доступ к приватным полям структур.

Представьте, что у вас всего неделя, чтобы сделать AI-продукт, который превращает рутинные учебные планы для международных экзаменов в персональные траектории для каждого ученика. При этом ваш бэкграунд больше в образовании и аналитике, чем в технической разработке. Звучит фантастически? Сейчас, когда интенсив закончился, мне и самому так кажется.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Орлов. На AI Talent Camp я выступал в роли хастлера (AI-Product) команды ExamLab Bot и ожидал классический хакатон: собрать команду, получить дедлайны, сделать демо и разъехаться. На деле это оказался интенсив с быстрыми итерациями и постоянным общением с менторами. Нам всё время напоминали, что MVP — это не демка «на сцену», что мы отвечаем за полноценный AI-продукт, который будет нужно развивать. Поэтому мы с Дарьей Дмитриевой, которая выступала в роли хакера (LLM Engineer), и смогли сделать то, на что в продуктовой разработке уходят недели.

Разработчики решения NAS на базе Linux в корпоративной среде под названием TrueNAS перенесли свою инфраструктуру сборки на внутренние системы и прекратили поддержку общедоступного репозитория на GitHub. Это решение вызвало дискуссию в сообществах о будущем открытого проекта. 

Когда в свет вышли данные по занятости в США за февраль 2026 года, экономисты задержали дыхание. Темпы сокращений в технологическом секторе сейчас превышают показатели и финансового кризиса 2008 года, и пандемийных локдаунов 2020-го.

Два десятилетия эти два события считались самыми жестокими экономическими потрясениями новейшей истории. Сегодня tech-индустрия перекрывает оба рекорда с пугающей точностью.

Но здесь есть вопиющее несоответствие. В 2008-м рухнула банковская система. В 2020-м мировая экономика физически остановилась.

Так что именно сломалось в 2026-м?

Правда в том, что ничего не сломалось. Многие из компаний, раздающих уведомления об увольнении, буквально купаются в деньгах. Мы наблюдаем не временный экономический спад — мы наблюдаем необратимую промышленную перестройку.

Официальный нарратив — мол, искусственный интеллект просто автоматизирует всех подряд — это тщательно сконструированная ложь. Как человек, который своими глазами видел, как мой собственный некогда процветающий ИИ-стартап использовал ровно этот сценарий, чтобы замаскировать сокращение штата на 85%, могу сказать: реальность значительно мрачнее.

ИИ не просто забирает рабочие места. Он служит идеальным PR-прикрытием для массового, тихого перераспределения капитала, которое навсегда запирает двери индустрии перед обычными tech-работниками. Вот что упускают из виду СМИ.

Глава Минцифры Максут Шадаев направил письмо вице-премьеру Дмитрий Григоренко с просьбой исключить центры обработки данных (ЦОД), используемые для критической IT-инфраструктуры и систем искусственного интеллекта, из-под действия нового механизма оплаты электроэнергии. Обращение есть в распоряжении «Ъ», факт его получения подтвердили в аппарате вице-премьера.

По информации СМИ, эксперт по информационной безопасности (ИБ) и председатель совета по противодействию технологическим правонарушениям Координационного совета негосударственной сферы безопасности РФ (КС НСБ) Игорь Бедеров считает возможным вариант, что Telegram может обойти блокировку в стране через обновление мессенджера. В случае выпуска апдейта, добавляющего в клиент возможности работы в Mesh‑сети пользователи смогут обмениваться сообщениями внутри огромной сети через Bluetooth и Wi‑Fi, минуя провайдеров и серверы.

Bungie не раз меняла представление о шутерах: в оригинальной Marathon она раскрыла потенциал управления мышью, в Halo задала стандарт удобной стрельбы на геймпаде, а в Destiny довела ганплей до эталона. Теперь студия снова экспериментирует — делает ставку на яркую визуальную подачу и сочетание геройского шутера с механиками эвакуации.

Давайте посмотрим, удалось ли Bungie сделать эффектный сервисный шутер, в котором за яркой подачей стоит что‑то большее.

Швейцарский кантон приостановил пилотный проект электронного голосования после того, как там не удалось подсчитать 2048 голосов, поданных на национальных референдумах 8 марта. Причиной стало то, что не сработали USB-накопители.

В прошлом месяце состоялся запуск сервиса Perplexity Computer, позволяющего объединить несколько ИИ-агентов для совместной работы над выполнением сложных задач. Теперь же компания представила Personal Computer - облачного ИИ-агента, который объединяет возможности расположенных локально приложений на компьютере Apple Mac mini с платформой Perplexity Computer для создания персонального ИИ-помощника.

Хочу поделиться опытом разработки двупортового конвертора USB2RS485. Зачем изобретать повторно велосипед расскажем в статье. Посчитаем сколько потрачено.

OpenAI планирует развернуть генератор видео Sora в качестве встроенной функции чат-бота ChatGPT, пишет Information. В настоящее время инструмент доступен только на сайте и в виде отдельного приложения.

На российском рынке электроники сегодня трудно открыть каталог или тендерную документацию и не увидеть формулировку «спроектировано в РФ». Она встречается повсюду: от систем видеонаблюдения до промышленной электроники.

Как инженер-разработчик в компании, которая много лет варится внутри этой кухни, я регулярно сталкиваюсь с путаницей вокруг терминов OEM и ODM. Причём путаница есть не только у заказчиков - иногда и внутри отрасли трактовки «плавают».

В этой статье попробую разобрать где заканчивается OEM и начинается ODM, почему формулировка «спроектировано в РФ» ещё не всегда залог правдивости и что на практике означает глубина собственной разработки. Без попыток объявить кого-то правильным, а кого-то нет. OEM - это не зло. ODM - тоже.  Но понимать разницу сегодня критически важно.

В «Яндексе» сообщили Хабру, что у всех владельцев «Яндекс Станций» и «ТВ Станций» стала доступна улучшенная ИИ‑модель «Яндекса» для умных устройств. Раньше эта опция была доступна после приобретения опции «Алиса Плюс».

В крупных компаниях доступ к данным доступен аналитикам и частично продактам, которые знают SQL, структуру данных, бизнес-логику расчёта метрик. В результате маркетинг, продукт, продажи и финансы зависят от аналитиков, которые превращаются в бутылочное горлышко.

В OLX, одна из моих зон ответственности — это эффективность привлечения трафика. У нас есть регулярный поток ad-hoc задач от маркетинга и финансов, требующих ресурсы дата-инжинеров и аналитиков. Мы хотели сократить эту зависимость и создать удобный интерфейс для получения ответов из уже существующего аналитического контура.

Так появилась идея Talk2Data — внутреннего AI-агента в Slack, который позволяет задавать вопросы к данным естественным языком и получать ответы без написания SQL.

Данная статья посвящена основе основ нейронауки — линейной алгебре. Если вы когда-либо планируйте изучать искусственные нейронные сети (и не только), то вам необходимо начать именно с этого. Причем не важно, собираетесь ли вы заниматься фундаментальными исследованиями (Data Science) или просто лепить модели в продакшн на конвейере (ML Engineering), вы обязаны знать их математику хотя бы поверхностно. Любые настройки, дообучение и применение даже готовой модели, требуют понимания основ. А по сему данное знание, как минимум, не будет избыточным.

Материал рассчитан на новичка. Если вы знаете школьную математику, то сможете освоить и мой курс. В будущем я напишу статью о линейном представлении нейросетей, где мы адаптируем полученное знание под прикладные задачи, напишем некоторые слои на Python и построим настоящую модель!

В этой статье:
* Понятие вектора;
* Векторизация данных;
* Умножение на скаляр;
* Сложение векторов;
* Норма вектора;
* Скалярное умножение;
* Векторное умножение;
* Практика с кодом;
* Домашняя работа.

Все будет объяснено на красочных примерах в игровой форме. Ничего сложного. А в конце вас ждет самостоятельная практика с кодом.

Приятного чтения!