Моя лента

N8n лучшая соеда для визуального программирования, но для ее установки нужно лезть в терминал и вводить непонятные команды. как то не казуально. Хватит это терпеть!

4 декабря 2025 года состоялся релиз открытого редактора звука Audacity 3.7.6, предоставляющего средства для редактирования звуковых файлов (Ogg Vorbis, FLAC, MP3 и WAV), записи и оцифровки звука, изменения параметров звукового файла, наложения треков и применения эффектов (например, подавление шума, изменение темпа и тона) с Master Effects и поддержкой FFmpeg 7.

              Небольшой дисклеймер: речь в статье, в основном, про родной для меня рынок B2B IT. Содержание статьи отражает как личный опыт, так и мнения многих коллег. Под ролями BizDev подразумеваются: BDM, BDO, менеджер по развитию бизнеса, руководитель направления по развитию бизнеса, руководитель группы/отдела/департамента развития бизнеса и т.д.. Под Sale – роли, связанные с продажами и сопровождением клиентов и подразумевающие обязательное наличие функционала управления продажами/пайплайном/воронкой, регулярных встреч с заказчиками и развития взаимоотношений – т.е. менеджер по продажам, account manager, solution sale, менеджер по развитию продаж, руководитель направления по развитию продаж, руководитель группы/отдела/департамента продаж и т.д. Роли, предполагающие взаимодействие с заказчиками строго в рамках ограниченного функционала, определенного скриптами/инструкциями – специалисты по холодным продажам, поддержке, активациям, сотрудники колл-центров и т.д. – находятся за пределами scope данной статьи.

За последние несколько месяцев, погрузившись в активности на рынке труда, я заметил следующую массовую ошибку в описаниях вакансий и дальнейших диалогах с представителями HR и бизнес‑заказчиками — пишут «нужен BizDev», и далее перечисляют стандартные требования к Sales‑роли. Часто подобное расхождение заметно уже на этапе изучения описания позиции, иногда — выявляется только в ходе разговоров, устного обсуждения требований и представлений руководства о том «что эта роль должна делать». А бывает, что подобные скрытые ожидания и представления нанимающей стороны становятся явными только уже в процессе трудовой деятельности. Это характерно для вакансий как на линейные позиции, так и на руководящие. Чаще — это ошибка непредумышленная, реже — сознательная. И очень укоренённая. А почему ошибка?

На производстве мебели рутинная операция — разгрузка паллет с дверными полотнами перед ламинацией. Люди устают, допускают ошибки, а неаккуратная работа ведёт к сколам и убыткам. Мы решили автоматизировать процесс с помощью робота‑манипулятора. Главная сложность: научить машину точно находить и захватывать верхнюю дверь в стопке — даже если полотна разные по форме и размеру. В статье расскажем, как справились с задачей, используя всего одну ToF‑камеру и гибридный подход: сочетание 2D‑нейросети и 3D‑обработки данных. Узнаете, почему выбрали именно ToF, как преобразуем пиксели в миллиметры и как робот достигает точности в 1–2 мм при захвате.

Serverless — это не отсутствие серверов. Это состояние, когда вы перестаете о них думать. Вы не патчите ядра Linux, не настраиваете Nginx и не мониторите свободное место на дисках. Вы пишете функцию, загружаете код в облако, и платформа сама решает, где и как это запустить.

Звучит идеально. Но на практике Serverless — это сделка. Вы отдаете контроль над инфраструктурой в обмен на удобство. И часто цена этой свободы — новые, совершенно неочевидные архитектурные проблемы.

Декабрьское обновление принесло несколько улучшений для смартфонов Google Pixel, но на устройствах Pixel 10 возникла неожиданная проблема: AoD стал мерцать, пишет Android Central.

Иногда простая игра с идеями может завести гораздо дальше, чем планируешь. Так вышло и здесь: безобидный эксперимент с ASCII-артом превратился в создание собственного графического формата, быстрых алгоритмов кодирования, а затем и прототипа видеозвонка, работающего прямо в терминале. Между строк, десятки попыток, неожиданные находки, нестандартные решения и то самое удовольствие, когда техника оживает по�� руками.

И если всё это звучит как безумная смесь олдскула, низкоуровневой магии и настоящего инженерного кайфа? Вы правы! В статье я подробно рассказываю, как от студенческого мини приложения дошёл до своего кодека и p2p-звонилки, почему отказался от готовых решений, что пришлось invent-ить с нуля и какие открытия ждали на каждом шаге. Если хочется увидеть, как «а вдруг?» превращается в работающий проект, милости прошу внутрь.

Меня давно беспокоит один вопрос: почему страны не кооперируются, хотя это очевидно выгоднее? Экономисты доказали: сотрудничество эффективнее конфликта.   Но конфликты продолжаются. Стандартный ответ — жадность, глупость, злая воля. Но это не объяснение, а отмашка.

В этой статье я пробую другой подход: записать условия глобальной кооперации как математическую задачу. Три "лагранжиана" — два конкурентных (условные США и Китай/БРИКС) и один кооперативный. Пять инвариантов — что нельзя нарушать. Формула равновесия — когда сотрудничать выгоднее, чем конфликтовать.

Оговорки: это не политическая аналитика и не прогноз. "Лагранжиан" здесь — аналогия из физики, не строгий вариационный принцип. Численных расчётов нет —  только каркас и формулы.

Статья содержит LaTeX для тех, кто любит формализовать сложные системы и не боится греческих букв.

Новое исследование показывает, что мультимодальные модели искусственного интеллекта неравномерно полагаются на визуальные и текстовые данные, что может приводить к ошибкам при обработке противоречивой информации.

Свежая подборка интересных научных статей в области Информатики, опубликованных на arXiv.org.

Данный дайджест охватывает передовые и высокоспециализированные исследования в области информатики, которые формируют научный авангард IT-индустрии.

На конференции AWS re:Invent 2025 Amazon показала, что компания настроена максимально серьёзно. Почти каждый анонс касался искусственного интеллекта, начиная от новых моделей и инфраструктуры и заканчивая инструментами, которые должны превратить ИИ из модной идеи в рабочую технологию для любого бизнеса. Руководитель AWS Мэтт Гарман заявил на сцене, что ИИ-агенты могут изменить подход компаний к автоматизации. Он описал их как инструмент, который помогает выйти за рамки экспериментов и перейти к реальным результатам.

Том Уоррен, старший редактор The Verge, заявил, что по его данным OpenAI готовится выпустить GPT-5.2 уже 9 декабря. Изначально компания планировала выпустить модель ближе к концу месяца, но из-за усилившейся конкуренции со стороны со стороны Google Gemini 3 Pro, релиз решили максимально ускорить. Стоит отметить, что Том Уоррен ранее верно предсказал дату запуска GPT-5 — 7 августа. Впрочем, в своем последнем прогнозе он уточнил, что запуск GPT-5.2 еще может сдвинуться, если компания столкнется с неожиданными техническими проблемами.

Исследовательская команда DeepReinforce представила систему CUDA L2, которая автоматически генерирует GPU код для матричного умножения и делает это так эффективно, что созданные ею HGEMM ядра обгоняют cuBLAS и cuBLASLt в среднем на 10–30 процентов. Эти библиотеки создаются вручную специалистами NVIDIA и считаются эталоном оптимизации, поэтому такой результат вызвал серьёзный интерес в индустрии.

Классический Legal Judgment Prediction почти всегда обучается на уже готовых "юридических фактах" - тех самых установленных судом обстоятельствах, которые попадают в мотивировочную часть решения. Но для юриста или бизнеса важен прогноз до того, как суд всё это отфильтровал: на руках есть только набор взаимно противоречивых документов, а не аккуратный список фактов.

В свежем препринте предложили формализовать недостающее звено для "AI‑судей" — предсказывать факты (Legal Fact Prediction) и датасет LFPBench, который имитирует реальный сценарий "есть только доказательства, решения еще нет". Эту архитектуру - сначала восстанавливаем факты, потом применяем право - постепенно внедряю в "неШемяку!", почему бы об этом не рассказать...

Авторы исследования "Legal Fact Prediction: The Missing Piece in Legal Judgment Prediction" (EMNLP 2025) наглядно показали, что если просто скормить модели "сырые" доказательства и попросить предска��ать исход, качество резко проседает относительно идеализированного сценария «когда у нас уже есть факты из решения». Это делает большинство академических LJP‑результатов с высокими цифрами на "чистых фактах" слабо применимыми в продакшене.

Вы когда‑нибудь смотрели на заголовки в крупных СМИ и думали: «А почему бы и мне туда не попасть?». Звучит как что‑то из разряда «для избранных», но на деле всё куда проще. Да, конкуренция высокая, да, редакторы получают сотни писем в день, но если знать, что делать и как подготовиться, шансы есть. В этой статье разберём, как пробиться в федеральные издания и как выстроить пошаговый план, чтобы ваше сообщение не утонуло в почте редактора.

Компания «КНС Групп» (бренд Yadro, входит в «ИКС Холдинг») приобрела 24,99% в российском разработчике системного и инфраструктурного программного обеспечения «Майнд Софт» (бренд Mind Software). Сумму сделки участники не раскрывают, однако эксперты оценивают её в размере до 1 млрд рублей.