Моя лента

Хочу поделиться опытом разработки двупортового конвертора USB2RS485. Зачем изобретать повторно велосипед расскажем в статье. Посчитаем сколько потрачено.

OpenAI планирует развернуть генератор видео Sora в качестве встроенной функции чат-бота ChatGPT, пишет Information. В настоящее время инструмент доступен только на сайте и в виде отдельного приложения.

На российском рынке электроники сегодня трудно открыть каталог или тендерную документацию и не увидеть формулировку «спроектировано в РФ». Она встречается повсюду: от систем видеонаблюдения до промышленной электроники.

Как инженер-разработчик в компании, которая много лет варится внутри этой кухни, я регулярно сталкиваюсь с путаницей вокруг терминов OEM и ODM. Причём путаница есть не только у заказчиков - иногда и внутри отрасли трактовки «плавают».

В этой статье попробую разобрать где заканчивается OEM и начинается ODM, почему формулировка «спроектировано в РФ» ещё не всегда залог правдивости и что на практике означает глубина собственной разработки. Без попыток объявить кого-то правильным, а кого-то нет. OEM - это не зло. ODM - тоже.  Но понимать разницу сегодня критически важно.

В «Яндексе» сообщили Хабру, что у всех владельцев «Яндекс Станций» и «ТВ Станций» стала доступна улучшенная ИИ‑модель «Яндекса» для умных устройств. Раньше эта опция была доступна после приобретения опции «Алиса Плюс».

В крупных компаниях доступ к данным доступен аналитикам и частично продактам, которые знают SQL, структуру данных, бизнес-логику расчёта метрик. В результате маркетинг, продукт, продажи и финансы зависят от аналитиков, которые превращаются в бутылочное горлышко.

В OLX, одна из моих зон ответственности — это эффективность привлечения трафика. У нас есть регулярный поток ad-hoc задач от маркетинга и финансов, требующих ресурсы дата-инжинеров и аналитиков. Мы хотели сократить эту зависимость и создать удобный интерфейс для получения ответов из уже существующего аналитического контура.

Так появилась идея Talk2Data — внутреннего AI-агента в Slack, который позволяет задавать вопросы к данным естественным языком и получать ответы без написания SQL.

Данная статья посвящена основе основ нейронауки — линейной алгебре. Если вы когда-либо планируйте изучать искусственные нейронные сети (и не только), то вам необходимо начать именно с этого. Причем не важно, собираетесь ли вы заниматься фундаментальными исследованиями (Data Science) или просто лепить модели в продакшн на конвейере (ML Engineering), вы обязаны знать их математику хотя бы поверхностно. Любые настройки, дообучение и применение даже готовой модели, требуют понимания основ. А по сему данное знание, как минимум, не будет избыточным.

Материал рассчитан на новичка. Если вы знаете школьную математику, то сможете освоить и мой курс. В будущем я напишу статью о линейном представлении нейросетей, где мы адаптируем полученное знание под прикладные задачи, напишем некоторые слои на Python и построим настоящую модель!

В этой статье:
* Понятие вектора;
* Векторизация данных;
* Умножение на скаляр;
* Сложение векторов;
* Норма вектора;
* Скалярное умножение;
* Векторное умножение;
* Практика с кодом;
* Домашняя работа.

Все будет объяснено на красочных примерах в игровой форме. Ничего сложного. А в конце вас ждет самостоятельная практика с кодом.

Приятного чтения!

Исследователи утверждают, что обнаружили устойчивый к блокировке ботнет, состоящий из 14 тысяч маршрутизаторов и других сетевых устройств — в основном производства Asus. Они были подключены к прокси-сети, анонимно передающей трафик для киберпреступлений.

Ну, не ваша, хабравчане, а ваша, создатели языков, библиотек, фреймворков итд. Но давайте не забегать вперёд.

Я как-то привык что если что-то ломается или плохо работает, то это я виноват. Это называется «брать ответственность за свои поступки» или, в случае программиста, за свой код, и это считается хорошим делом.

Разумеется, по эго это бьёт иногда больно, и некоторые моменты вспоминать не очень приятно. Самое страшное, что я когда-либо делал — коммитил приватный ключ в публичной репо. Вот написал и мне опять стыдно. Но я осознаю, что это всё я.

Но внезапно я открыл для себя тот факт, что не во всех ошибках моя вина. То есть да, это моя голова думает код, это мои руки печатают этот код, но ошибка идёт не от меня. Ошибка заложена ещё раньше, вообще задолго до меня, а иногда даже задолго до моего рождения.

Сейчас я вам это покажу. Будет интересно, но впереди много боли. Я предупредил.

Когда у компании много сервисов и данных, то лучше всего иметь план Б на любую ситуацию, например когда нужно быстро оптимизировать ресурсы и работать в режиме «минус один дата‑центр» без просадок, в то время как утилизация серверов при этом стремится к 100%. Смертельный номер? Вполне посильная задача, с которой справилась команда Яндекс Go. 

Мы провели аудит и поняли, что у нас очень много синхронных походов из критичных сервисов в некритичные, а ещё и поллинг. И это требовало внедрения событийной модели. Тысяча микросервисов, 150 команд разработки, несколько языков программирования, и у каждого разработчика своё представление о том, как правильно читать сообщения из Kafka. Библиотека, которую мы раздали командам, быстро бы обросла форками, заплатками и костылями.

За шесть месяцев командой из шести человек мы превратили эту библиотеку в централизованную платформу Немезида. Сейчас на ней крутится больше 500 интеграций, а новую можно запустить меньше чем за четыре часа. 

Меня зовут Алексей Терентьев, я руководитель одной из служб отдела эффективности Яндекс Go. В этой статье я расскажу, как мы прошли путь от простого «прочитал — обработал — закоммитил» к по‑настоящему масштабной архитектуре: со всеми граблями, факапами и конкретными решениями.

Сегодня полностью погрузимся в мир TTS (Text-to-Speech) — новое русло нейросетей, призванных облегчить жизнь и отобрать работу у профессиональных дикторов, актеров и тех, чей голос мы привыкли слышать в любимых фильмах.

Рассмотрим бесплатные модели, не требующие кредитов, подписок или трех цифр на обороте карты. Заранее обозначу, что не все модели поддерживают русский язык, а у некоторых присутствует своеобразный акцент, как у Шварценеггера из фильма «Красная жара». 

Я буду генерировать озвучку не только на английском, но и на русском языке, чтобы понять, насколько отличается качество звучания и произношения, и можно ли вообще использовать эти модели, закрыв глаза на ограничение языков.

Как создавать пользовательские типы данных в открытой АСУТП? Зачем объединять скорость, температуру и статус двигателя в одну переменную?

В ИТ-команде «Северстали» мы занимаемся разработкой компонентов для открытой АСУТП. В этой статье разберём, как создавать и применять пользовательские типы данных в нашей среде разработки Flogic. 

В этой статье вы узнаете, как структурировать данные, повысить читаемость кода и переиспользовать тип переменных по всему проекту.

Привет!

Это восьмой выпуск Frontend Status — дайджеста по фронтенд-разработке.

В этом выпуске — CodePen 2.0 и клон Loom на Next.js в видео; про AI: почему коллекция промптов не заменяет мышление, автоисследования на игровом PC и онбординг через Oncode. Безопасность в центре: Clinejection (4000 машин через GitHub-issue), как GitHub защищает агентские воркфлоу, укорочение срока жизни TLS-сертификатов, веб-агенты, сливающие данные пользователей, и 22 CVE в Firefox после проверки кодовой базы Claude. В CSS — все способы выбрать <html>, война z-index и подводный камень Anchor Positioning; в JS — когда пора переходить на Rust, разбор requestAnimationFrame и постмортем npm-червя Shai-Hulud. По фреймворкам: ретро-компоненты и cron-генератор в React, микрофронтенды в Angular 21. Веб-стандарты: обновление WCAG 3 и отчёт TC39 про ES2026. Браузеры: Chrome переходит на двухнедельные релизы, Edge предлагает атрибут focusgroup. Плюс VS Code 1.111 с инфраструктурой для Copilot-агентов, «убедительный дизайн» и усталость от токенов, TDD в эпоху AI, элемент <geolocation>, AT Protocol под капотом Bluesky и запуск Cursor-агентов из Telegram.

Привет! Февраль подошел к концу, а это значит, что пора рассказать о главных событиях первых двух месяцев года. Мы не сидели сложа руки: готовили к запуску новый кластер GPU-платформы на базе серверов Dell R7725 и процессоров процессоры AMD EPYC 9555. Делимся подробностями.

Стартап Pixelpaw Labs представил устройство под названием Phase — это мышь-трансформер, которая может выступать в роли контроллера и мобильного геймпада.

В ноябре учёные прибыли на Южный полюс на самолётах с лыжами вместо колёс, чтобы осуществить строительный проект, который готовили семь лет.

У них было короткое летнее окно — с ноября по начало февраля — чтобы пробурить шесть новых отверстий глубиной не менее двух с половиной километров в антарктическом льду и установить длинные кабели, увенчанные сотнями шарообразных детекторов света. Эта плотная сеть датчиков — модернизация нейтринной обсерватории IceCube, огромной системы, построенной 15 лет назад и состоящей из более чем 5000 датчиков, встроенных в гигатонну льда.

Все эти устройства ищут мимолётные следы нейтрино — самых загадочных частиц из всех известных.

Привет, Хабр!

Меня зовут Алекс, и я мейнтейнер Symbiote.js - библиотеки для создания UI-компонентов и изоморфных приложений на самых современных веб-стандартах. Сегодня я расскажу про наше важное мажорное обновление - версию 3.x.

Привет, Хабр! Меня зовут Настя, я работаю методологом в команде проекта Route 256 — онлайн-курсов продвинутой разработки от экспертов Ozon Tech. В этой статье мы обсудим, что делать, если в жизни становится слишком много информационного контента.

Например, у вас уже несколько месяцев остаются открытыми 15 вкладок «почитать потом», в закладках лежит «идеальный роадмап по Go», а в рекомендациях — «10 must-watch-докладов про архитектуру». В IT это особенно заметно: технологии и инструменты обновляются быстро, а вокруг постоянно есть поток учебных материалов, чтобы оставаться в теме. Нужно с этим что-то делать или нет?

Статья основана на личном шестимесячном опыте автора по внедрению Cursor в процессы разработки моделей, сервисов и MLOps-процессов. Делается вывод, что роль разработчика смещается от написания кода к постановке задач, проектированию архитектуры и контролю качества, при этом ИИ берёт на себя реализацию и рутинные операции.

Google выпустила Gemini Embedding 2 - новую модель на базе архитектуры Gemini. Это не генеративная нейросеть и не чат-бот. Ее задача - переводить данные разных типов в числовые представления, чтобы системы могли находить и сопоставлять информацию по смыслу.