За последние 5 лет в аналитике я прошел путь от «напишу любой джоин на салфетке» до Senior Product Analyst. А еще я менторю ребят и веду телеграм канал.
В этой статье не будет универсальной таблетки (её нет, я на обучении трачу недели, чтобы поставить людям голову на место), но я поделюсь своей системой, как не превратить решение кейса в гадание на кофейной гуще.
Здесь, на Хабре, тема удалённой работы довольно популярная. Только за последние несколько месяцев вышло приличное количество статей, читая которые, у меня каждый раз возникало желание не согласиться с авторами или комментаторами.
Данное противоречие привело меня к покупке книги «Work Remotely» (Удаленная работа) авторов Anastasia Tohmé and Martin Worner (Анастасия Томе и Мартин Ворнер). Книга 2021 года издания. Возможно, вы ее уже читали. Мне было важно понять отличие западного и своего, российского опыта удаленной работы.
В данной статье содержится то, что в книге не совпадает с российскими реалиями. В статье также изложено восемь личных тезисов по теме удаленной работы и список статей затрат удаленщика в сравнении с офисным работником. Это все для того, чтобы окончательно вас убедить в том, что удаленка работникам не выгодна.
Да, я в курсе, что ваши затраты на удаленку вы отбиваете, не покупая проездной. А вы точно все посчитали?
О моем знании удаленки: работаю на удаленке, включая гибрид, более 5 лет, тут будет анализ порядка 20 русских компаний (своих и родственников, друзей, знакомых), все примеры – испытаны лично.
Компании, которые приведены в примерах, относятся по версиям hh.ru и SuperJob.ru к привлекательным работодателям, т.е. это и есть те самые элитарные компании, в которых большинство из нас хотели бы работать.
Продолжаем изучение по работе с требованиями по Карлу Вигерсу. В этой статье рассмотрим кто такой бизнес-аналитик.
Кто же такой бизнес-аналитик и какова его роль в проекте?
Бизнес-аналитик - это основное лицо, отвечающее за выявление, анализ, документирование и проверку требования к проекту. Это один из основных каналов связи между клиентами и разработчиками. Аналитик отвечает за сбор и распространение информации о продукте, а менеджер проекта - за обмен информацией о проекте.
Роль бизнес-аналитика в проекте может выполнять участник проекта, который занимает одну из должностей: системный аналитик, инженер по требованиям, менеджер по требованиям, прикладной аналитик, аналитик бизнес-систем, ИТ-аналитик и просто аналитик. В данном случае необходимо понимать, что такой участник проекта совмещает в себе две разные работы.
Задачи аналитика
Одной из основных задач и самых важных является выявление того, для чего пользователям новая система (доработка), и затем определить пользовательские, функциональные и качественные требования.
Стандартные обязанности аналитика:
Решил немного изучить рынок аренды жилья в городе Санкт-Петербург.
Что сейчас по ценам, где и какие квартиры дешевле или дороже?
Данные: ЦИАН, 7 038 объявлений (цены предложения, не сделки). База - медиана, чтобы не искажаться хвостом.
В итоге собрал вот такой PDF-отчет за январь 2026 (яндекс диск).
Рынок авто в 2025-начале 2026 охлаждается, спрос просел и стал рывками. Люди и бизнес покупают не когда им это требуется, а когда кажется, что завтра будет дороже.
Кредит главным образом держит продажи, но делает рынок зависимым от субсидий, правил скоринга и ставок - даже когда ключевая снижается. А утильсбор и налоги двигают цены сильнее, чем сам спрос, поэтому у покупателей ощущение, что дешевле не становится, даже при низком спросе.
И еще, привычка к брендам превращается в макрофактор. Когда доверия к новым маркам нет, рынок оставляет старые машины: растет вторичка, парки стареют, появляются сложности с закупкой комплектующих. А дальше из этого вытекает и более дорогая эксплуатация и повышенный риск на дороге.
Мой друг попросил помочь ему с экселем. Он пусконалаживает-чинит-сопровождает всякие станки на всяких заводах и его контора, хоть и ведет дела в 1С, но это чисто бюстгалтерский учет и какому клиенту какая запчасть едет и на каком этапе ремонт конкретного станка — бюстгалтерии неведомо. Поэтому друг мой ведет записи в экселе. Точнее вел, пока станков этих было немного. А вот как их перевалило за десяток — тут-то его познания в экселях уперлись в потолок, а сам эксель стал как-то не очень шустро поворачиваться.
Я в экселях полный "тук-тук кто там", точно знаю что он понимает в его сортах гораздо круче меня, поэтому заинтересовался и за кружкой пенного стал выведывать его истинную боль. Ага, примерно как делают настоящие взрослые дяди-аналитики перед постановкой задачи нам, разрабам.
Потому что у заказчиков так бывает: в ТЗ написали одно, думали при этом другое, а на самом деле проблема предприятия в третьем.
Оказалось что у друга моего проблема вовсе не в экселе.
Практический гайд по внедрению requirements testing: процессы, чек-листы и измеримые результаты с реального проекта.
Data Vault — одна из самых популярных и устоявшихся методологий моделирования архитектуры данных. Но в ситуации, когда на входе несколько десятков внутренних и внешних источников, а сверху прежней «снежинки» построены уже сотни бизнес-витрин, переход на Data Vault «на ходу» может оказаться затруднительным и ресурсозатратным. Поэтому мы в СберЗдоровье пошли другим путём.
90% кандидатов на системного аналитика уверенно говорят про BPMN и UML, но «сделайте user-service» внезапно превращается в парад красивых диаграмм без ответа на ключевые вопросы.
В этой статье — разбор типового тестового задания в рабочей логике: как распаковать расплывчатое ТЗ в сущности, правила и критерии приёмки, где всплывают интеграционные риски и NFR, и какие детали отделяют «оформителя» от аналитика, который реально помогает команде не уехать в стену.
Всем привет! Меня зовут Татьяна Цикунова, я работаю системным аналитиком уже более 5 лет и за это время получила опыт в 4 проектах, а также долгое время имела честь онбордить новых аналитиков в разных командах.
Тема онбординга важна для любого IT-специалиста. Поэтому сегодня разберёмся, как провести онбординг системного или бизнес-аналитика в новую команду не только успешно, но и эффективно.
Начнём с того, что я кратко расскажу, из чего состоит статья. Мы поговорим о сложностях, с которыми сталкивается аналитик на новом проекте, расскажем лайфхаки для качественного онбординга, а в конце заправим это дело практическим чек-листом.
К середине 2020‑х мгновенные платежи стали глобальным стандартом: к 2028 году они должны достигнуть 27,1% всех электронных платежей в мире, при прогнозируемых 575,1 млрд real‑time транзакций и CAGR 16,7%. Более 70 стран уже либо запустили, либо запускают свои национальные instant‑платформы с одинаковыми целями: снизить долю наличных, удешевить переводы для населения и бизнеса и повысить прозрачность расчетов. На этом фоне запуск FedNow в США в июле 2023 года стал попыткой догнать страны, которые сделали ставку на мгновенные платежи раньше: Индия с UPI и Бразилия с Pix показывают кратно более высокие объемы и проникновение.
Всем привет! Меня зовут Катя, я развиваю Gramax — базу знаний для it-команд. В этой статье я расскажу, как мы решали довольно очевидную проблему связи знаний и случайно сделали штуку, у которой даже есть отдельное название.
Когда говорят «Semantic Wiki», обычно представляют что-то сложное: онтологии, RDF, графы и так далее. Но можно ли это сделать как-то проще и для людей? В этой статье разберем:
• Что делает вики «семантической».
• Как свойства и представления в Gramax решают эти задачи.
• Как быстро создать семантическую структуру, связать с ее помощью статьи и посмотреть по ним отчеты.
Эта статья для тех, кого волнуют вопросы: качественного ведения базы знаний, создания единого источника правды, построения полезных связей между знаниями (а не банальной линковки, которая побьется через пару релизов).
Мы привыкли видеть Telegram как список чатов и каналов на своём устройстве. Но это лишь малая часть большой экосистемы, ограниченная подписками каждого пользователя. А как выглядит вся экосистема целиком? Эта статья — о том, как мы провели масштабное исследование контента Telegram и разработали интерактивную карту с 500 000 каналами.
GigaCode vs SourceCraft Code Assistant: что выбрать аналитику в 2025?
Сравнил две российские AI-IDE по критериям, важным не разработчику, а аналитику: работа с документами, контекстное окно, агентный режим, бесплатные квоты. Плюс пошаговые инструкции — от регистрации до первого запроса в чате.
SourceCraft: 3000 предложений + 1000 чат-запросов в неделю бесплатно, лимиты прозрачны.
GigaCode: бесплатен для пользователей GitVerse, квоты не публикуются.
Бонус: таблица соответствия концепций Roo Code → российские платформы. Для тех, кто читал мои предыдущие статьи и хочет применить подходы на одобренном стеке.
Plotly — библиотека для интерактивной визуализации данных в Python. Она подходит для задач, где статичного графика недостаточно и важно исследовать данные прямо в процессе анализа.
В статье разбираем базовые возможности Plotly и основные типы графиков.
Привет, Хабр! Выбор между lakehouse и классическим хранилищем остается проблемой не первый год, но к 2026-му накопилось достаточно опыта, чтобы говорить предметно. Разберём, как эти архитектуры устроены под капотом, где каждая реально сильна и почему универсального ответа до сих пор нет.
Говорят, что цифры не лгут, но графики — совсем другое дело. Мы привыкли доверять красивым дашбордам, но наш мозг считывает картинку быстрее, чем успевает включиться логика. Этим охотно пользуются маркетологи, политики и стартаперы. В этой статье разберем 5 классических приемов визуального обмана: от «откушенных» осей до коварных 3D-пирогов, которые превращают стагнацию в триумф прямо у вас на глазах.
В январе 2026 года Accenture выпустил отчет Top Banking Trends 2026 — исследование о том, как банки перестают работать в рамках привычных ограничений. Генеративный и агентный ИИ, цифровые валюты и новые точки входа к клиенту меняют не отдельные продукты, а саму логику банковской модели.
Везде пишут «Илон Маск стал богаче на $84 млрд благодаря сделке по слиянию SpaceX и xAI» – и тут явно необходимо небольшое пояснение. Дело в том, что все цифры в этой сделке – довольно-таки условные. Ниже объясню на пальцах.
Пока дел немного, юридический процесс кажется управляемым: статусы, отчёты, дедлайны.
Когда дел становится десятки тысяч, выясняется, что статусы не показывают процесс, а KPI не помогают управлять.
В статье — как мы перешли от статусов к событийной модели и что это дало.