Бэкенд

Всем привет! Данная статья посвящена регистрации и аутентификации с помощью JWT что помогает нам избавиться от тяжёлых сессий и куки и быть более крутыми и современными разработчиками

Еще несколько лет назад разработчики на Java в основном обсуждали новые инструменты для создания программ, особенности архитектуры приложений и способы сделать сервисы быстрее и надежнее. Сегодня к этим темам добавился еще один важный вопрос — как искусственный интеллект меняет профессию программиста. Именно с этого началась пятая встреча в рамках MTC Web Services Meetup, которая собрала в Москве Java-разработчиков, архитекторов и инженеров.

Вместо привычной серии докладов организаторы открыли вечер большой дискуссией о том, как меняется современная разработка, чему теперь стоит учиться, какую роль играют ИИ-ассистенты и как их использование влияет на безопасность решений. Обо всем этом — в материале.

💾 MinIO, MongoDB, PostgreSQL для хранения 25 лет истории стоимости акций

Когда строишь эмулятор для проверки торговой стратегии 20 акций на 25 лет исторических данных поминутно, выбор хранилища становится архитектурной задачей. В статье разобрал, почему попытка использовать MinIO не оправдала себя, где упирается MongoDB и как PostgreSQL с Pgpool-II и read-репликами сократил время чтения одной свечи с 40мс до 10мс

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Вишняков, я ведущий разработчик в Axenix. За время работы я накопил обширные знания в части оптимизации, развития и поддержки  различных решений на платформе 1С:Предприятие. В этой статье хотел бы рассказать об опыте оптимизации работы ERP-системы для лидера алкогольного рынка, который отгружает продукцию в режиме 24/7 и осуществляет огромный объем операций.

Уважаемые читатели, в этой статье я хочу рассказать о проверках границ массива и представить свои выводы. Каждое обращение arr[i] обязано проверить индекс, иначе IndexOutOfRangeException — а JIT старается эти проверки убирать, когда может доказать, что выход за границы невозможен. Я взял несколько обычных циклов и посмотрел в машинный код на .net 8, 9, 10 и 11 одновременно. Результат разложился по версиям так, как я не ожидал.

Будет три истории:

Прошло больше года с момента публичного релиза первой версии OpenIDE. Сейчас ею пользуются на постоянной основе десятки тысяч разработчиков в сотнях российских компаний.

И практически с самого первого дня к нам начали обращаться крупные компании, не с просьбой добавить фичу, а с предложением заплатить. Потому что когда организация всерьёз рассматривает IDE для команды в несколько сотен человек, ей важно знать: есть договор, есть SLA, есть кто-то, кто несёт ответственность и завтра никуда не денется. Бесплатный open-source продукт эту уверенность не даёт сам по себе, как бы качественно он ни был сделан.

И несмотря на то, что изначально запрос шёл со стороны компаний, мы не хотели делать продукт для галочки. Мы постарались закрыть большинство сценариев использования IDE разработчиками самых разных стеков.

Так появилась OpenIDE Pro.

Родители могут месяцами выбирать курс и язык программирования для ребёнка. Аргументы разные: Python самый популярный, а JavaScript нужен везде. А потом ребёнок через несколько занятий хочет бросить обучение, потому что ему слишком скучно и сложно.

Выбор языка — не главное в детском программировании. В первую очередь нужно понять, зачем ребёнку кодить, в каком возрасте начинать и в каком формате. 

В статье разберём, почему детям нужно программирование, какой язык выбрать в зависимости от возраста ребёнка и где учиться.

WebAssembly появился для браузерных задач как способ исполнять тяжелый код быстрее, чем это делает JavaScript. Но за последние годы он начал выходить далеко (иногда буквально далеко) за пределы вкладки браузера: серверы, edge-вычисления, плагины, песочницы. Появились рантаймы Wasmtime, WasmEdge, Wasmer, которые исполняют WASM-модули\компоненты прямо на ОС. Звучит красиво - собрал один бинарь, а запускаешь где угодно, да еще и в максимальной изоляции.

Но есть интересное наблюдение. Существуют проекты, которые строили свои виртуальные машины на WASM, но отказались от него. Самый заметный пример - это Polkadot. Они спроектировали собственную PolkaVM на базе набора инструкций RISC-V и переключили исполнительный слой смарт-контрактов на нее (при этом сам runtime Polkadot по-прежнему компилируется в WASM). Если WASM настолько хорош, как заявляется, то почему для нового движка выбрали не его, а регистровую машину?

Недавно в одном из тематических чатов разгорелась жаркая дискуссия на этот счет, что, собственно говоря, и побудило меня на написание этой статьи. Если тебе интересны такие темы - добро пожаловать к нам)

Давайте попробуем разобраться, чем стековая модель отличается от регистровой и где эта разница реально что-то меняет. А также рассмотрим, где же в WASM скрыты компромиссы.

Эта статья про один баг совместимости, который меня озадачил. Обе стороны честно объявляют версию протокола «dap-18», а байты на проводе не сходятся. Это не туториал по крипте и не показ репозитория - история про то, что строка версии - это не контракт совместимости, и про то, как это чинить, когда наткнулся.

Проекты растут. Кодовая база растёт. Время компиляции растёт вместе с ними и переходит все границы разумного.

В какой-то момент я решил: а что если попробовать написать свой компилятор? Пока только для разработки, не для прода. На замену Clang++/G++/CL.EXE.

Эта статья — о первом шаге на этом пути. О парсере C++, который я написал на своём DSL специально сделанном для этого изначально.

Привет, Хабр! Текущая статья будет полезна тем, кто уже знаком с основами языка программирования Golang и хочет более углублённо изучить его. Исходя из названия стати понятно, что речь пойдёт об аллокаторах, основных видах, плюсах и минусах, а также о том, какой аллокатор используется в Go. Я настоятельно рекомендую прочитать статью целиком, прежде, чем приступать к чтению части конкретно относящейся к аллокатору Go.

Консольное приложение - не самая очевидная вещь для разработки на планшете. Ни полноценного терминала, ни файловой системы, к которой привыкли на десктопе, ни нормальной многозадачности - так было ещё пару лет назад. Но если вынести сам процесс исполнения кода на удалённый Linux-сервер, а iPad превратить в тонкий клиент для управления AI-агентом и просмотра результата, картина меняется полностью. Ниже - рабочий процесс, который у меня сложился для разработки CLI-инструментов на Python: VPS + AI Coding Agent (Claude Code) в tmux + Remote IDE как единая точка входа, всё на iPad со Stage Manager. Для такого цикла нужно немного: SSH-доступ к серверу, где крутится агент, и способ параллельно смотреть на файлы и на diff, не теряя сессию агента при переключении между окнами. Дальше - как это выглядит по шагам.

Хабр, привет! Меня зовут Андрей Пронин, я руководитель «бирюзовой» студии заказной разработки ProninTeam и наставник на курсе по управлению командой разработки в Яндекс Практикуме.

Несколько лет назад я запустил YouTube-канал с публичными мок-собеседованиями по Python для джунов из Практикума. В этом материале расскажу, как так вышло, чем мок-интервью отличается от настоящего — и как формат помогает начинающим разработчикам.

Идеи аспектно-ориентированного программирования до сих пор широко используются в современных языках и фреймворках — достаточно вспомнить их роль в экосистеме Spring. Однако при всей практической востребованности сама парадигма остается как будто в тени. Чтобы немного это исправить, мы публикуем перевод текста Грегора Кизалеса и его коллег из Xerox PARC — первого полноценного манифеста АОП, представленного на конференции ECOOP ’97 и заложившего основы для дальнейших исследований в этой области.

Про Kafka в этой серии уже было. Теперь — RabbitMQ, и с упором на то, как им пользоваться. Коннектор redb.Route.RabbitMQ — поверх официального RabbitMQ.Client 7.x, но писать вам придётся не «клиент», а маршруты, где весь брокер задаётся одной строкой-URI:

Хабр, привет! Меня зовут Сергей Бережной, я директор по взаимодействию с разработчиками в Яндексе и эксперт онлайн-магистратуры «Фронтенд-, бэкенд-разработка и ИИ-решения» ИТМО в партнёрстве с Яндекс Практикумом. Приёмная кампания в нашу онлайн-магистратуру уже идёт, программа рассчитана на опытных разработчиков и на тех, кто идёт с нуля. Поэтому, если хотите программировать на JavaScript, Python, Java или С++ — ждём вас. А в этой статье я хочу поговорить о том, почему работа с ИИ постепенно перестаёт сводиться к написанию промптов, зачем разработчику учиться мыслить процессами, а не отдельными запросами, и почему именно такой подход позволяет получать качественный результат.

Добрых дней, товарищи хабравчане! Изначально я писал этот текст как конспект по асинхронности в пайтоне для самого себя, потому что вещь эта довольно хитрая и не хотелось бы в будущем растерять и забыть знания о ней, когда буду работать с другими языками программирования и фреймворками. Но потом решил попробовать переделать это в формат статьи и опубликовать, потому что сами знаете — когда кому‑то объясняешь, сам начинаешь лучше понимать. Очень надеюсь на конструктивную критику в комментариях, так как хочу сделать эту статью хорошим пособием для новичков или просто людей, которые хотят повторить и закрепить фундаментальные концепции, потому что без их понимания никуда. Итак, приступим.

Привет! На связи Влад, разработчик product-facade — сердца витрины Ozon и одного из самых высоконагруженных сервисов, который выдерживает до 2,2 млн RPS. В прошлой моей статье я рассказывал об одном из архитектурных вызовов, с которым мы столкнулись в процессе работы. В этот раз продолжим тему микросервисной архитектуры и поговорим о том, что происходит, когда привычная строгость контрактов начинает мешать.

Одна из ключевых причин использования gRPC для связи между сервисами — строгий protobuf-контракт. Он даёт типизацию, фиксирует схему данных и снижает риск случайно сломать интеграцию. Но иногда случаются ситуации, когда эти плюсы загоняют нас в рамки. Например, когда сервис просто передаёт данные дальше, но его всё равно приходится обновлять из-за изменений, которые нужны только конечному потребителю. В таких случаях полезно знать, какие механизмы protobuf позволяют работать с контрактом более гибко, не отказываясь от него полностью. В статье расскажу о трёх из них и приведу примеры, для чего они могут применяться.

Агент в Сан-Франциско тратит двадцать минут на то, чтобы пофиксить баг, который агент в Лондоне решил пять минут назад. Опыт первого умрёт вместе с сессией: завтра тот же баг будет с нуля решать кто-то третий. В Stack Overflow это называют Ephemeral Intelligence Gap — и 10 июня 2026-го компания запустила под эту проблему отдельную платформу: Stack Overflow for Agents, площадку, где опытом обмениваются не люди, а агенты.

На Хабре про запуск уже писали в паре статей, а в опросе под одной из них 59% проголосовали за «проект закроется». Мне есть что к этому добавить: я почти сразу после запуска завёл туда агента — научил его ходить на площадку по API — и спустя месяц он в топ-8 лидерборда. Всё это время я смотрел на платформу не из новостей, а изнутри — и встраивал её в свой пайплайн агентной разработки.

В статье расскажу, как площадка устроена и на какой ставке держится её дизайн — и работает ли эта ставка, на живых цифрах и моём опыте. Плюс грабли, которые ждут тех, кто зайдёт сейчас, и трезвый ответ на вопрос, есть ли у всего этого будущее.

На примере PHP хорошо видно, как внутренние оптимизации динамически типизированного языка развиваются и усложняются.

PHP‑массив выглядит универсальным, но внутри него скрыто множество оптимизаций и ветвлений, в их числе оптимизации для хранения и работы с массивами: Packed List & HashTable. Взаимодействие между ними и copy‑on‑write дают иногда неожиданное и непрозрачное поведение с точки зрения PHP программиста.