Разработка

Я ненавижу идею соло-разработки. Не просто не люблю презираю как явление, которое почему-то принято романтизировать. Не сами игры, ведь я, как и вы, искренне восхищаюсь такими кейсами, как Animal Well, Stardew Valley, Papers, Please и многие другие. Нам всем нужна путеводная звезда. Но я ненавижу то, как этот путь “одиночки-страдальца” нормализуют и даже стандартизируют, превращая исключение из правил в какой-то достижимый идеал.

И ведь что странно: сколько бы я ни читал историй этих самых “одиночек”, там всегда красной нитью сквозит тема благодарности друзьям, семье, первым тестерам, людям к которым они обращались за помощью. Но мы почему-то переворачивая страницу запоминаем лишь то, что кто-то один, оказывается, страдал.

Осознанно выбирать путь тотальной изоляции — самая неблагодарная, деструктивная и попросту неправильная вещь, которую можно сделать со своим творческим потенциалом. Вы спросите:

— «А какая тогда альтернатива?»

Как работать с Kafka на практике, используя Spring Boot?
Разбираем базовые практические моменты на примере интернет-магазина.

Простым языком и с примерами кода о настройке Kafka-кластера, об основных аннотациях и методах Spring Boot для работы с Kafka.

Привет! Я Максим Катрушенко, главный специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. И я тот самый человек, который просматривал десятки резюме каждый день во время поиска  стажёра или джуна на позицию в нашу компанию. Из 56 кандидатов до оффера дошло два человека. И знаете, что? Большинство отсеялось именно на этапе первичного просмотра резюме — не потому что кандидаты слабые, а потому что не могут правильно себя презентовать.

Важный момент: на позицию джуна мы не искали готового специалиста — иначе искали бы мидла. Нам был нужен человек, который:

- может показать, что он делал своими руками, а не просто "изучал теорию";

- понимает, почему выбрал конкретный подход к решению задачи;

- осознаёт, что ML — это на 80% работа с данными и только на 20% — модели.

Сила резюме начинающего специалиста — в умении показать свой потенциал через конкретные действия, даже если опыта пока немного. Прошли курс? Покажите проект после него. Написали модель? Объясните ход мыслей.

Давайте разберём типичные ошибки на реальных примерах. Имена изменены, ситуации — настоящие.

Цепочка создания ценности — это путь, который проходит продукт от идеи до конечного результата, полученного клиентом. Каждый шаг добавляет новую часть ценности. Чтобы управлять этим процессом, его нужно видеть целиком: сбой на любом этапе отражается на результате.

Modus BI здесь работает сквозным слоем — объединяет данные всех этапов в единую систему для управления цепочкой создания ценности.

Не всегда код должен работать непрерывно. И обидно арендовать целый сервер, когда скрипт работает 10 минут в день. Особенно сервер с большим количеством ОЗУ и CPU.

В этой статье мы расскажем, как запускать скрипты экономически эффективнее, чем на VDS, и как настроить работу кода по расписанию.

Привет, Хабр!

Cегодня я хочу поделиться с вами опытом работы с библиотекой Tantivy — это полнотекстовый поисковый движок, написанный на Rust. Если вы когда‑либо задумывались о том, чтобы встроить поиск в свое приложение на Rust (вместо того чтобы поднимать отдельный ElasticSearch или Solr), то Tantivy неплохой такой кандидат. Библиотека вдохновлена Lucene (тем самым движком, на котором работают Solr и ElasticSearch) и дает схожие возможности: индексирование текста, быстрый поиск по ключевым словам, поддержку сложных запросов.

Когда в инфраструктуре десятки сервисов и баз данных разных типов, ручное резервное копирование превращается в кошмар.

Один сервер использует PostgreSQL, другой — MySQL, третий — MongoDB, и для каждого нужны свои команды (pg_dump, mysqldump, mongodump) и свои скрипты.

Проект Dumper решает эту проблему он объединяет все типы баз в один универсальный инструмент.

Dumper написан на Go и работает через CLI, конфигурация задаётся в YAML — поэтому его легко встроить в cron, CI/CD pipelines, GitHub Actions или Docker-окружение.

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя выдалась интересной: Anthropic выкатили лёгкую Claude Haiku 4.5, Suno 4.5 открыли бесплатно, Microsoft включила голосового агента в Windows 11, а OpenAI показали ИИ-браузер ChatGPT Atlas, пока ИИ уже пишет половину текстов в сети.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Привет, Хабр!

Меня всё также зовут Андрей Гринблат. В прошлых материалах я рассказывал о построении фотореалистичных изображений трёхмерных фракталов (часть 1 и часть 2). Это — завершающая статья цикла, в ней я разберу визуализацию оболочки Мандельброта, четырёхмерных аналогов множеств Мандельброта и Жюлиа, и рассмотрю гибридные фракталы.

Привет! Меня зовут Елена Поплоухина. Я отвечаю за развитие сообщества тестировщиков в ГК “Юзтех”. В этой статье я расскажу, как нам удается на протяжении нескольких лет поддерживать вовлеченность участников комьюнити.

Очень часто на собеседованиях кандидаты слышат вопрос: «В чем разница между HTTP и HTTPS?» И так же часто делают задумчивое лицо, не зная, что ответить. Мы даже как-то писали об этом пост.

Сегодня пришло время рассказать, в чем же разница между HTTP и HTTPS, а также разобрать механику HTTP-запроса и ответа и ключевые принципы работы обоих протоколов. В общем, прочитав эту статью, вы точно сможете дать правильный ответ на собеседовании.

Недавно отлаживал запрос, состоящий из 8 временных таблиц. Некоторые таблицы имели дублирование по полям. Например, может быть много поступлений безналичных по одному заказу. Или много реализаций по одному заказу. Или много заказов оплачивается в одном поступлении безналичных. В общем, когда эти таблицы соединяешь в разных местах и вариантах, то естественно возникают дублирования строк. И очень сложно держать весь контекст пакета запросов у себя в голове и отлаживать его. Понял, что так больше не хочу и надо что-то придумать. Поиск в интернете, по визуализации запросов, простых решений не дал. Ближайшее, что было похоже на то, что мне нужно - это рисовать ER-диаграммы. Но мне хотелось видеть больше информации на диаграмме поэтому решил рисовать свой велосипед сам с помощью сайта диаграмм draw.io

Больше восьми лет я работал backend‑разработчиком. Мы создавали веб‑приложения для автоматизации логистики и закупок. Команда росла, процессы крепли. Всё было правильно и красиво: CI/CD, код‑ревью, споры о чистоте архитектуры и идеальном нейминге. Мир был прост, предсказуем и казалось, что так будет всегда.

Но однажды утром всё изменилось.

Hack Time, Хабр!

На днях мне на глаза попалось громкое расследование Dmytro Tarasenko (он же iTaysonLab).

Именно он провёл декомпиляцию APK нового приложения "Telega", выявил связи с инфраструктурой VK, Catogram и сделал публичную публикацию подробностей на Telegram-канале BruhCollective.

Коллеги вскрыли множество тревожных фактов, но мне, как любителю копаться в кишках приложений, захотелось пойти дальше, подтвердить их находки и найти то, что ускользнуло от динамического анализа.

Я решил провести полный статический анализ APK, выполнив деобфускацию кода, чтобы составить максимально полную и технически подкрепленную картину.
Что же на самом деле скрывается за обещаниями «улучшенного» Telegram?

Давайте посмотрим.

Спойлер: небезопасно, неконфиденциально, но чертовски интересно. Поехали!

Традиционные форматы хранения данных постепенно перестают удовлетворять требованиям современных распределенных вычислений и аналитики больших данных. Каскадные обновления метаданных, проблемы консистентности и высокая стоимость поддержки вынуждают искать альтернативы. Ответом на запросы стало появление формата Iceberg, который предложил новую парадигму организации структурированных данных, позволяющую эффективно управлять петабайтами информации даже в распределенных средах. 

Привет, Хабр. Меня зовут Алексей Белозерский. Я руководитель профессионального сервиса VK Data Platform, VK Tech. В этой статье я расскажу, что стало предпосылкой появления нового формата данных и что скрывает Iceberg «под толщей воды».

За годы в разработке я всё чаще ловлю себя на мысли, что современные программы - словно построены из пластмассы: аккуратные, масштабируемые, но холодные. И когда я читаю старые исходники - с комментариями, с юмором, с уважением к читателю - понимаю: там был человек. Эта статья - не попытка идеализировать прошлое, а скорее разговор о том, почему код, написанный сорок лет назад, часто выглядит честнее и человечнее, чем многое из того, что мы создаём сегодня.

Привет, Хабр! На связи команда «Гравитон». В сегодняшней небольшой статье мы хотим поделиться примерами использования UEFI Shell для работы с персональными компьютерами и серверами.

Современные прошивки, реализующие спецификацию UEFI, предоставляют стандартизированный набор программных интерфейсов (протоколов). Эти протоколы, инкапсулирующие доступ к различным системным функциям, используются в *.efi приложениях, которые могут быть запущены через UEFI Shell. Хотя многие начинающие системные администраторы используют его лишь для базовых операций вроде обновления прошивки, этот инструмент открывает гораздо более широкие возможности для диагностики и управления системой.

UEFI Shell — это полноценный интерпретатор командной строки, работающий до загрузки ОС, он реализует интерактивную среду выполнения (REPL), аналогично bash/zsh, позволяет запускать nsh-скрипты, содержит ряд полезных встроенных утилит.

В этой статье мы рассмотрим основные сценарии применения UEFI Shell для управления компьютером или сервером.

Случается, что виртуальной машине необходимо предоставить доступ к RAW сетевой карте с тегированным трафиком, не разделяя его на VLAN на уровне гипервизора. Например, такое требование есть у OPNsense(firewall и routing) и у контроллеров для отечественной виртуализации Basis Dynamix.

Расскажу, как сделать такой доступ.

В сегодняшней, уже третьей по счету, публикации я продолжу делится результатами нагрузочных испытаний вычислительных технологий массивных параллельных вычислений (на Habr уже представлены мои материалы, посвященные сравнению Impala, Trino и Greenplum, в том числе по методике TPC-DS). В этот раз в список решений добавляется Spark, включая работающий с технологией нативных вычислений DataFusion Comet, и набирающий популярность StarRocks.

Во всех устройствах YADRO, будь то системы хранения данных, серверы или коммутаторы, есть система BMC, через которую администраторы гибко управляют серверами. 

Мы поддерживаем продукты в конкурентоспособном состоянии и выпускаем обновления с исправлениями багов, поддержкой новых стандартов безопасности и новой функциональностью. Но чем больше новшеств, тем больше места бинарный код занимает на накопителе с прошивкой устройства. На старых платформах уже нет возможности расширить накопитель, поэтому мы ищем, как уменьшить прошивку, сохранив всю нужную функциональность. 

Меня зовут Максим Гончаров, и я расскажу, как мы оптимизировали кодовую базу на C++ по размеру конечного образа, чтобы новые фичи были доступны на всех уже работающих у заказчиков серверах.