Разработка

Мы привыкли думать, что «общество не допустит» появления опасного ИИ. Но что, если это иллюзия - такая же, как вера Германии в 1940-м, что атомная бомба невозможна? История показывает: технологии не ждут морального одобрения. Они распространяются тогда, когда становятся возможными - независимо от этики, запретов и «общественного мнения».

Сегодня ИИ уже здесь. Он открыт, глобален и децентрализован. Llama 3, Mistral, Qwen - доступны любому студенту. А миллионы решений о кредитах, найме и даже приговорах уже принимаются алгоритмами без участия человека.

Но главная угроза - не в «восстании машин». Она в том, что мы сами перестаём думать, делегируя всё больше решений системам, которые «знают лучше». И даже те, кто имеет доступ к самым продвинутым ИИ, часто не понимают, как они работают. Это не сознание - это статистическая интуиция, «инопланетный разум», который эффективен, но непрозрачен.

В статье мы разбираем:

почему «подпольный ИИ» - худший сценарий, а открытость - единственный шанс на контроль;

как формируется эпистемологическое неравенство: массовый ИИ для всех, а элитный - для избранных;

почему даже CEO не понимают, как работает их собственный ИИ;

и как избежать судьбы «ученика Герострата» - человека, который разрушил будущее, не осознавая, что делает.

Это не призыв к запретам. Это призыв к ответственности: развивать не только ИИ, но и наш собственный разум, чтобы научиться понимать то, что мы не понимаем.

Потому что наивность - роскошь, которую человечество не может себе позволить в эпоху ИИ.

Привет Хабр! Меня зовут Ильдар. Я создал чат бота помощника для программистов.

Я сделал видео обзор этого чат бота

Представьте: утро 29 июля 2025 года, аэропорты по всей России в хаосе. Крупная российская авиакомпания вынуждена отменить десятки рейсов, в основном внутренних, из-за мощной кибератаки. Системы бронирования и управления полетами парализованы, пассажиры в панике, а компания теряет миллионы. Это не сценарий из фильма, а реальный инцидент, где хакеры продемонстрировали, насколько хрупка ИТ-инфраструктура даже у гигантов авиации.  Этот пример показывает, насколько важно иметь комплексный план реагирования и резервного копирования, чтобы минимизировать последствия подобных атак. Такие события напоминают: в эпоху, когда данные — это кровь бизнеса, отсутствие надежного плана на случай сбоя может стоить не только денег, но и репутации. Подобные атаки становятся ярким уроком, подчеркивающим, что без продуманного резервного копирования восстановление превращается в марафон, а не в спринт.

На изображении выше результат многолетних экспериментов и мучений в поисках облегчения такой, казалось бы, простой процедуры как поливать растения, кхе-кхе, вовремя 😊

Это модульная система полива комнатных растений, которая взяла на себя всю заботу о круглогодичном поливе растений. Оно умеет подавать нужную порцию воды в требуемый канал и по необходимости туда же добавить жидкие удобрения. Система масштабируется и можно начать с одного канала и по надобности подключить дополнительные модули расширения.

Ну, а далее распишу про все прототипы, которые придумывал на пути к данному решению...

Хабр, всем привет! Меня зовут Никита Полосухин, я старший системный аналитик центра мониторинга и реагирования на кибератаки RED Security SOC. Сегодня хочу продолжить нашу историю об открытии новых (новых ли?) плохих парней (и, вероятно, девушек), которые очень любят взламывать российские компании.

В июне мы рассказали о группировке Cloaked Shadow, которая характеризовалась обширным инструментарием, продвинутыми методами сокрытия и в целом высоким техническим уровнем. После этого мы получили возможность собрать и проанализировать новые данные и ранее не встречавшиеся образцы вредоносного программного обеспечения (ВПО), что помогло сделать много интересных выводов. Добро пожаловать под кат.

Мрачным утром 20 октября 2025 года мониторинг AWS был краснее некуда, его залило кровью сервисов. Пал крупнейший и по совместительству старейший регион, обрабатывающий 35–40% всего глобального трафика AWS — US-EAST-1. На его воскрешение чернокнижники из AWS потратили 13 часов.

В этой статье я хочу разобрать, что именно произошло, почему восстановление заняло так много времени, и самое главное — что мы можем сделать, чтобы наши системы пережили подобное в будущем. Ведь US-EAST-1 падает уже не первый раз, и явно не последний.

Как вы думаете, сколько человек документирует продукты в Postgres Professional? 50? 100? А вот и нет — всего десять. Рассказываем, как команде техписателей удается управлять сотнями файлов, почему их работа — это квест, и как они успевают контрибьютить в ванильный PostgreSQL.

Еще десять лет назад автоматизация обработки документов опиралась на OCR и жесткие шаблоны. Сегодня в этой сфере все активнее заявляют о себе VLM — технологии, способные понимать контекст и быстро адаптироваться к новым задачам. Но меняют ли они правила игры полностью или лишь дополняют существующие? 

Мы провели исследование и выяснили, что правила изменились, но говорить о полном забвении классических IDP-решений рано. Более того, будущее будет за гибридом, который сочетает эффективность IDP с новыми возможностями VLM.

История моделей данных  — это не строгое следование хронологии, а путь нарастания сложности для решения всё более трудных задач. Чтобы понять, почему появились сложные модели, нужно начать с самой простой и интуитивно понятной из них. Это проведет нас от базовых структур к комплексным, позволит осознанно выбирать инструмент, понимая все предпосылки и компромиссы.

«Широкие» таблицы

Путь поиска баланса между простотой, производительностью и гибкостью начинался с «широких» (их также называют «плоских») таблиц, где вся информация хранится в единой структуре. Это была эпоха простоты: достаточно одного запроса — и все двести атрибутов пользователя оказывались у вас в руках. Процесс извлечения данных был быстрым и интуитивно понятным, поскольку обходился без сложных соединений и подзапросов.

Однако у этой простоты обнаружилась обратная сторона — избыточность. Представьте, что данные о сотрудниках и их работодателях хранятся в одной таблице. Если компания меняет название, то необходимо обновлять каждую запись, которая связана с изменяемой информацией. Это не только расточительно с точки зрения хранения, но и чревато аномалиями в данных. Также при увеличении количества данных в «широких плоских» таблицах возрастает и риск нарушения консистентности информации.

Что такое мобильная ферма и зачем она нужна – расскажем о том, как устроена ферма СовкомТеха и поделимся отзывами коллег.

Добро пожаловать в ещё одну шпаргалку по React! Но подождите, это не то, что вы подумали — не просто набор случайных примеров кода и банальных объяснений, как в других шпаргалках.

Обещаю, это будет по-настоящему полезно. Мы вместе разберёмся, как работает ReactJS, и как реализованы все его крутые фичи «за кулисами», с помощью интерактивных демо, которые я специально подготовил для вас. Это поможет вам реально понять, как всё устроено, и применять знания на практике.

В предыдущей статье я подключил два мотора к драйверу двигателей L298N. Сам драйвер управлялся с одноплатного компьютера Orange Pi Zero H+ через библиотеку gpiod, написанную на языке Python. Также я использовал avahi-daemon, чтобы задать для динамического IP одноплатника имя хоста, по которому к нему всегда можно обратиться, находясь в локальной сети.

В этом материале я установлю все электрические компоненты на гусеничную платформу. Напишу код для LED, который будет выполнять роль индикации состояния подключения робота. Для этого я спаяю небольшую плату, на которой будут установлены светодиод, резистор на 150 Ом и провода для подключения. В конце статьи робот пройдёт полосу препятствий, что продемонстрирует эффективность софта для управления. Также исправлю некоторые ошибки, обнаруженные в процессе разработки.

Статья будет полезна любителям DIY-проектов и веб-разработчикам, интересующимся фреймворком FastAPI.

Всем привет! Меня зовут Михаил — я студент и backend‑разработчик из Ростова‑на‑Дону. С 2021 года я хожу на хакатоны и уже принял участие в 16-ти, многие из которых были выиграны нашей командой. Этой статьей я хочу на собственном примере показать почему хакатоны — это классно и зачем в них участвовать начинающим специалистам.

Привет! На связи Слёрм и Кирилл Казарин, DevOps and SRE global manager в RingCentral Inc. Сегодня мы немного рассмотрим мир минималистичных дистрибутивов Linux.

Наша цель — разобраться, какие из них лучше всего подходят для систем, работающих в режиме 24/7/365, с повышенными требованиями к отказоустойчивости, например: встраиваемые устройства, edge-вычисления, контейнерные хосты, сетевые шлюзы и просто о легковесные сервера. Ключевые требования к таким системам: быстрый старт, минимальный след на диске, и, что критически важно, устойчивость к внезапному отключению питания.

Привет! Меня зовут Лиза — я аналитик по информационной безопасности в направлении внедрения Naumen Contact Center. В Naumen я работаю около трех лет.

Одна из важных задач, с которой мне постоянно приходится сталкиваться — проработка решений по регистрации событий информационной безопасности и интеграция с SIEM‑системами заказчика. В этой статье мой личный опыт с примерами реальных кейсов и нормативных документов, с которыми сталкиваюсь.

Предстоящий релиз Valkey 9.0 несёт в себе значительные улучшения в отказоустойчивости больших кластеров, позволяя масштабироваться до 2000 узлов и достигать производительности свыше 1 миллиарда запросов в секунду, и всё это с гарантированно ограниченным временем восстановления. В этой статье мы рассмотрим, как работает система кластеризации Valkey, а также архитектурные усовершенствования и тщательное тестирование, которые сделали возможным такой уровень масштабирования.

Привет, Хабр! Задумывались ли вы о том, почему вдруг пропали скамеры со своими «Авито 2.0»? Нет? А мы всё равно расскажем!

Если у вашего приложения 2–3 установки в день и кажется, что «ниша не та» — скорее всего, дело не в нише, а в том, что про вас просто никто не знает. В этой статье коротко и по делу расскажу о том, что такое ASO (App Store Optimization) и почему без него ваше даже классное приложение никто не найдёт.

Разбираемся, зачем оно нужно инди‑разработчикам, как это работает и с чего вообще начать — без формул, понятий и лишней воды. На пальцах.

Меня зовут Витя, в Selectel я работаю проектировщиком интерфейсов. В нашей команде анализом решений, связанных с пользовательским образом, занимается дизайнер. Такой подход позволяет быть ближе к пользователям и проектировать сценарии взаимодействия, продумывая метрики, на которые мы будем смотреть в перспективе, и оценивать их эффективность. Возможно, вы читали мои статьи и знаете, как мы используем PostHog в работе.

За долгую практику работы с сервисом накопилось большое количество кейсов, когда PostHog помогал мне получать и обрабатывать данные. Хочу поделиться знаниями с начинающими дизайнерами, аналитиками и продактами.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как превратить код Python в элегантные математические формулы прямо в Jupyter-ноутбуке. Если вы строите финансовые модели, алгоритмы или научные расчёты — LaTeX поможет оформить их профессионально. В статье разбираем четыре инструмента: IPython.display.Latexдля ручного рендеринга, handcalcs для пошаговых вычислений, latexify-py для автоматического преобразования функций и SymPy для символьной математики.