Поисковая выдача по запросу «chrome extension for cheating in chess» переполнена. Инструментов для нечестной игры — десятки.
Но стоит инвертировать пожелание и поискать плагин для защиты — не найдется почти ничего. Кроме расширения, о котором сегодня пойдет речь. Ну, возможно, еще нескольких старых приложений, показывающих базовую статистику.
Удивительный дисбаланс, не правда ли?
Где‑то полгода назад я в комментариях писал что «через пару недель» протестирую К1921ВГ015 и выложу результаты. Пара недель прошли, кроме меня никто этим не занялся, так что исправляем ситуацию как можем! В программе: мотивация создать свою собственную отладочную плату, краткий обзор существующих и тесты АЦП с подручным оборудованием.
Почему REST API не всегда подходит для общения микросервисов?
Разбираем на примере интернет-магазина, как Kafka решает проблемы синхронной коммуникации, масштабирования и отказоустойчивости.
Простыми словами о топиках, партициях, consumer groups — для начинающих разработчиков.
Как устроен формат кодирования с плавающей точкой, что он из себя представляют и где может использоваться.
ИИ сегодня легко справляется с текстом, картинками и даже видео — кажется, ничто не способно его остановить. Но вот парадокс: когда дело доходит до прогнозирования временных рядов, где мы ожидаем от моделей почти волшебства, простая старая линейная регрессия всё ещё регулярно обыгрывает модные трансформеры. Почему сложные нейросети так часто уступают классике — даже когда вроде бы должны показать класс?
Новое исследование переворачивает привычное представление: оказывается, размер и глубина модели сами по себе не гарантируют прорыва. На временных рядах даже самые изощрённые схемы внимания не могут обработать данные лучше, чем линейные методы. А увеличение слоёв или длины истории, вопреки ожиданиям, лишь медленно сокращает отставание.
В этой разборчивой работе показано: понять, как модели учатся и где проходит граница их возможностей — критически важно для всех, кто строит или применяет ИИ в реальных задачах. Разбираемся, почему иногда лучше довериться старым добрым формулам и что это значит для будущего ИИ-прогнозирования.
Все мы видели, как нейросети рисуют крокодило бомбардино и балерин-капучино. Но я хочу рассказать, как нейросеть помогла с реальным бизнес процессом.
Это история о том, как я написал полноценную CRM-систему с помощью ChatGPT, работая обычным менеджером по работе с заказчиками.
В мире - множество дистрибутивов Linux. Один из них Zorin OS. Это ОС для тех, кто не хочет ломать голову при переходе с Windows или macOS. Система выглядит привычно, работает быстро и не требует возни с терминалом. 15 октября 2025 года вышла новая версия — Zorin OS 18. В ней ещё больше внимания к удобству, внешнему виду и мелочам, из которых складывается комфорт. Сейчас расскажем, что изменилось и почему эта версия может стать идеальной для тех, кто давно подумывает попробовать Linux.
Насколько популярные рейтинги соответствуют реальному спросу на рынке труда? Собрал данные о 150 000+ вакансий с hh.ru и других площадок. Результаты оказались неожиданными...
Инженерное образование имеет такой специфический бонус, как дает его обладателю возможность делать всяческие безделушки чисто ради fun-на. Это особенно актуально длинными зимними вечерами.
В этом тексте я расскажу, как сделать игрушечную модель УАЗ Буханки с дистанционным управлением по инфракрасному лучу.
Для каждого экрана, устройства и программы нужен свой размер фавикон изображения. Из статьи вы узнаете различные трюки, используемые для генерации фавикон, и об удобных инструментах для автоматической генерации.
Перевод первой части статьи A pragmatic guide to modern CSS colours - part one».
Автор: Kevin Powell, 07 октября 2025
Для большинства разработчиков работа с цветами в CSS часто сводится к тому, чтобы просто скопировать значение из файла дизайна и вставить его в редактор. Мы ведь разработчики, а не дизайнеры. Тем не менее, за последние годы в CSS произошло множество изменений, касающихся работы с цветами — от новой синтаксической формы до совсем новых возможностей, которыми могут пользоваться даже те, кто редко занимается дизайном.
Если вы разрабатываете собственные цветовые схемы или хотите глубже понять, как применять теорию цвета прямо в CSS, во второй части статьи я расскажу об этом подробнее. А в этой части я сосредоточусь на том, как новые функции работы с цветом могут помочь именно разработчикам, не углубляющимся в дизайн.
Привет, Хабр!
Не так давно я рассказывал вам о рождении формата .ap (AI-friendly Patch) — моей попытке избавить мир от боли ручного копипаста при работе с AI-ассистентами. Идея была проста: вместо генерации блоков кода, который нужно переносить в исходники руками, ИИ генерирует семантический патч в специальном, удобном именно для ИИ формате, который применяется автоматически. Судя по числу добавлений статьи в закладки, идея многим пришлась по душе!
Но теория — это одно, а суровая практика — совсем другое. В процессе активного использования ap в реальных задачах (в том числе при работе над far2l) вскрылись узкие места и накопились идеи, как сделать формат ещё надёжнее, удобнее и, что самое главное, — ещё более «понятным» для нейросетей. Сегодня я хочу рассказать вам о результате этой работы — большом обновлении ap 2.0
Это не просто косметические правки, а серьезный шаг вперёд, основанный на главном инсайте: лучшие результаты ИИ показывает тогда, когда мы позволяем ему сначала спланировать свои действия на человеческом языке, и только потом — реализовать их в виде кода. Поехали!
Волей случая мне в руки попал ноутбук с гибридным процессором i7-13850HX, у которого есть производительные "Р" и эффективные "Е" ядра, и захотелось разобраться чуть поглубже, процессор довольно любопытный. Под катом мы сделаем несколько несложных замеров производительности.
Привет, Хабр!
Сегодня я хочу поговорить о заимствованиях в Rust – теме, которая очевидно вводит многих в заблуждения но первых порах, но жизненно необходима для каждого, кто хочет писать на Rust. Мы с вами разберём, зачем Rust ввёл эту концепцию, как она работает под капотом, и какие нюансы следует знать, чтобы подружиться с borrow checker’ом, а не воевать с ним каждый раз при компиляции кода.
В этой статье мы представляем CoolPrompt - фреймворк автоматической оптимизации промптов (автопромптинга), который предлагает полный пайплайн оптимизации от постановки задачи до оценки результатов новых промптов.
Вы видели такие токарные автоматы? Это шестишпиндельный 1Б240-6 револьверного типа. Очень старый девайс, полностью механический, на концевиках и реле. Никаких тебе ЧПУ, лазеров и шаговых двигателей, только хардкор. Это просто потрясающая механическая симфония.
В советские годы были целые цеха с такими автоматами по всей стране - большие ангары, где они стояли в несколько рядов десятками. Сейчас это экзотика, но все еще используются в единичных экземплярах на том или ином предприятии. Станок прекрасно справляется с типовыми операциям: изготовление гаек, шайб, болтов втулок и множества других деталей.
~2008 год: Один человек как-то в разговоре пожаловался мне на проблему, с которой он сталкивается много лет, но как победить не знает. Он рассказал мне на пальцах, что происходит. На тот момент я в глаза не видел такой станок, да и вообще был далек от металлообработки. Но, с его слов, примерно понял, как там все устроено и предложил решение. Решение было реализовано сначала на одном станке, а затем распространено на остальные и с тех пор о проблеме забыли.
Привет! Я Павел Лобач из команды инфраструктуры тестирования Т-Банка. Расскажу, как у нас организована инфраструктура для запуска E2E браузерных тестов, как она развивалась и как в итоге вылилась в открытый проект Selebrow.
Будет много технических подробностей и ни слова про ИИ!
Все разработчики знают о теге <input>, это рабочая лошадка веба.
Но что такое <output>? Большинство его никогда не касались. Кто-то даже не подозревает о его существовании.
И очень жаль, ведь этот тег решает проблему, которую мы годами пытались решить связкой <div> и ARIA: динамические результаты, по умолчанию объявляемые программам для чтения экрана.
Этот тег уже много лет находится в спецификации, но почему-то скрывается у всех на виду.
Привет! Меня зовут Михаил Барских, я руковожу отделом верификации в YADRO. В этом посте я поделюсь нашим опытом верификации и рассмотрю организацию этой работы на разных уровнях. Останавливаться на всех технических подробностях не планирую, но постараюсь осветить все важные моменты, чтобы по итогам поста у вас сложилась цельная картина.
Привет! На связи Андрей Иванов, старший системный администратор по облачным продуктам. Очень часто к нам обращаются клиенты по вопросам автоматизации работы с инфраструктурой. Лучший подход для подобных задач — IaC (Infrastructure as Code), когда весь комплекс элементов и их взаимодействие описывается с помощью кода, вместо настройки вручную.
Самый известный инструмент для этого — Terraform от компании HashiCorp, который стал отраслевым стандартом для воплощения IaC в жизнь. Сегодня рассмотрим принципы работы с ним, а в качестве примера создадим кластер Managed Kubernetes версии 1.33.5.
