Мы делаем легкую опенсорс PDM систему, под названием DraftSync.ru Сама идея возникла очень давно, наблюдая за процессом работы инженеров конструкторов небольших КБ задаешься вопросом: почему у них нет нормальный процессов, как у нас в IT ?
- Контроль версий - Ревью - Демонстрация заказчику - База доступна и всегда под рукой - Поиск среди кучи различных сущностей, заказчиков и ТД - Работа с одной базой разных CAD в одном месте
Да, PDM существуют и существуют уже очень давно!, но они тяжелые, сложные и СТАРЫЕ - мы хотим это поменять
Прошу сообщество помочь мне в этом и ответить на несколько вопросов тут: https://forms.gle/tUVgtkm9RjAkh4xJ8 Буду очень благодарен за поддержку всем!
Основная идея - спроектировали систему, в которой все компоненты охлаждаются не воздушным потоком, как в классических ЦОДах с подачей охлажденного воздуха в "холодный коридор", а непосредственно водой. Причём - охлаждаем непосредственно водой до уровня чипов.
Причем - гораздо более горячей водой, чем обычно. В классических системах воду, подаваемую на внутренние межрядные блоки системы кондиционирования, надо охлаждать градусов до 10°. А NVidia спроектировала систему, у которой даже на входе в сервера поступает ода с температурой 45° С. На выходе же - и все 55° С.
В результате существенно меньше разницы температур на входе и выходе системы охлаждения - можно снаружи обойтись сухими градирнями. И в итоге - сократить до нуля текущие потери воды на испарение. Составляющие, по оценке Нвидиа - до 2.6 миллионов галлонов (~10 000 куб.метров) воды в год на каждый мегаватт мощности.
Недавно я работал над встраиваемой системой, где на FPGA крутится EKF и немного управляющей логики. Кодировать такое на RTL — занятие в лучшем случае неблагодарное, поэтому я обратился к HLS (high-level synthesis) и стал смотреть, что предлагает индустрия.
У меня уже была довольно обширная обвязка для моделирования и верификации на питоне, поэтому в идеале хотелось чего-то, что принимает его напрямую, желательно с минимальной адаптацией: скормить инструменту нужные куски моих моделей и сразу получить рабочий RTL на выходе. Ещё хотелось плавающую точку. Добавлю, что у меня используется Lattice ECP5, а значит Vitis и вот это всё отпадает, так что я смотрел в сторону вендор-независимых инструментов.
Те, что умеют переваривать питон, есть, но на практике они, честно говоря, малопригодны — разве что для очень узкого набора задач. Я тестировал Polyphony, PyLog, Allo+XLS, Allo+Vitis (тоже мимо из-за Lattice) и Veriloggen. Они работают в том смысле, что переводят какой-то питон в какой-то RTL, но не в том смысле, что можно получить что-то практически пригодное, если нужно собрать, скажем, фильтр Калмана или хотя бы базовый ПИД-регулятор. Есть и мощные инструменты (XLS, Bambu и прочие), но они не поддерживают питон, плюс к ним есть ряд вопросов (особенно по части ECP5), о которых я как-нибудь расскажу отдельно.
Лично для меня это важная вещь, потому что она уже позволила сильно ускорить мою работу. Возможности сейчас в основном определяется моими насущными нуждами, но всё это расширяемо, и любой вклад приветствуются.
Подробное описание того, как оно устроено, есть по ссылке, но основная идея такая: парсим питон, строим граф потока управления, определяем, какие операторы нужны, конструируем минимальное специализированное VLIW-ядро, планируем микрокод (полностью статически, чтобы ядро оставалось простым) и генерируем Verilog вместе с дополнительными артефактами вроде Cocotb и отчётов. В комплекте есть примеры.
Я уже прогнал бенчмарки бок о бок с Bambu, XLS, Dynamatic и Vitis — результаты выглядят достойно; напишу об этом отдельно, если будет интерес (пока ещё в работе).
О чём молчат программисты ЧПУ: собираем реальные задачи для разбора
На протяжении многих лет я наблюдаю одну закономерность: когда мы проводим обучение или готовим материалы по программированию оборудования с ЧПУ, самые ценные вопросы возникают не в аудитории, а уже на производстве - когда фреза в шпинделе, сроки горят, а система ведёт себя не так, как ожидалось.
Я сам прошёл этот путь: завод, станки с ЧПУ, первые управляющие программы, потом научная работа и преподавание. Сейчас я хорошо понимаю разницу между академическим знанием и реальной практикой. И если мы хотим делать по-настоящему полезные материалы, опираться нужно на второе.
Поэтому я обращаюсь к сообществу с простым запросом.
Расскажите в комментариях или по ссылке в опросе, что в вашей работе с СПРУТКАМ действительно требует внимания. Что вы отложили «на потом», потому что разбираться долго? Где система выдаёт неочевидное поведение? Какая операция отнимает непропорционально много времени?
Если у вас есть что-то совсем нестандартное - тем лучше.
Мы соберём все темы, выберем запросы и подготовим по ним подробный разбор. Если будет конкретная деталь или кейс - опишите в комментариях, посмотрим, можно ли его адаптировать для публичного показа.
Ответное слово за нами - подготовим материал, который действительно стоит вашего времени.
Как разработать Linux-драйвер реального устройства для платформы RISC-V
Если вы хотите лучше разобраться во внутреннем устройстве Linux и узнать, как его ядро взаимодействует с физическими устройствами, то приходите на бесплатный офлайн мастер-класс YADRO. Вместе пройдем полный цикл создания драйвера дисплея LCD1602 для VisionFive2: от теории до добавления новых функциональных элементов и запуске на одноплатнике.
Что будем делать:
загрузим информацию о дисплее в ядро через Device Tree Overlay;
выведем текст на дисплей через драйвер Linux для embedded-систем;
считаем содержимое дисплея из ядра Linux и выведем в консоль;
научимся управлять подсветкой и курсором через интерфейсы Linux Kernel Driver;
займемся обработкой IRQ по нажатию кнопки;
разберем типичные ошибки при разработке Linux-драйверов.
Мастер-класс проведет Никита Косырев, инженер-программист группы системного ПО в YADRO. Никита — энтузиаст embedded-систем и архитектуры RISC-V, несколько лет занимался разработкой драйверов периферийных устройств в ядре Linux.
Приглашаем инженеров, которые хотят лучше разобраться в низкоуровневой разработке для Linux и особенно тех, кто работает с user space-приложениями.
Мастер-класс пройдет офлайн 3 июля в московском офисе YADRO, количество мест ограничено. Участие бесплатное, но регистрация обязательна.
Две новости о регулировании — и они идут в противоположных направлениях
На этой неделе вышли две важные регуляторные новости. Вместе они лучше всего описывают, в каком мире мы живём.
* * *
🇨🇳 Китай: каждый гуманоид получит цифровой паспорт
25 мая 2026 года. Министерство промышленности и информационных технологий (MIIT) запустило Humanoid Full Lifecycle Management Service Platform — национальную систему цифровой идентификации роботов.
Каждый гуманоид, произведённый в Китае, получит 29-значный ID — по образцу удостоверения личности гражданина, только длиннее на 11 символов.
Что кодирует ID: → Бренд и производитель → Модель и серийный номер → Аппаратные параметры → Оценённый уровень интеллекта
Что позволяет платформа: → Мониторинг в реальном времени: износ суставов, деградация батареи, точность выполнения → При инциденте — мгновенный доступ к истории обслуживания и логам → При перепродаже — новый владелец видит всю историю без повторного тестирования
Контекст: у Китая более 140 производителей гуманоидов. MIIT называет проблему «кризисом единообразия». ID-система — попытка навести порядок через трассируемость.
Это именно то, что я называю «автомобильной моделью регулирования»: каждый робот — VIN, полная история жизненного цикла.
* * *
🇺🇸 США: GUARD Act хочет запретить китайских роботов полностью
3 июня 2026 года. Двухпартийный законопроект GUARD Act (Guarding the U.S. Against Adversarial Robotics Dominance) внесён в Конгресс.
Авторы: Джон Муленар (республиканец), Джей Обернолте (республиканец), Дженнифер Макклеллан (демократ) — двухпартийный состав, что важно.
Механизм жёсткий: → Спецслужбам даётся 1 год на проверку каждой китайской платформы → Если риск «неприемлемый» — FCC запрещает импорт и эксплуатацию → Главная ловушка: платформа, не прошедшая проверку за год, автоматически попадает в запретный список
Цель — не только госзакупки (это был предыдущий Humanoid ROBOT Act), а весь коммерческий рынок.
Проблема: NVIDIA за два дня до внесения законопроекта анонсировала Isaac GR00T Reference Design на базе Unitree H2 Plus. То есть американский программный стек уже работает на китайском железе. Запрет Unitree означал бы разрыв этой цепочки и удар по собственным R&D программам.
Agility Robotics поддерживает закон. Но Agility не продаёт роботов в розницу — только корпоративные пилоты. Альтернативы Unitree G1 за $16 000 с открытым SDK на американском рынке нет.
* * *
💡 Что это значит вместе
Два разных ответа на один вопрос: «Как государство должно контролировать гуманоидов?»
→ Китай: регистрируй, отслеживай, управляй жизненным циклом. Контроль через прозрачность. → США: запрещай adversarial hardware. Контроль через исключение.
Российский законопроект от 26 мая (ЕГСИМ) ближе к китайской модели — реестр, паспортизация, цепочка ответственности.
Самая острая коллизия остаётся нерешённой: NVIDIA выбрала Unitree как референсный носитель для Isaac GR00T. Если GUARD Act пройдёт — американские исследователи потеряют доступ к платформе, на которую их же компания поставила как на стандарт.
Всем привет! На связи Прокерамика, и это наш пост-знакомство. В этом блоге будем иногда писать о развитии такой интересной технологии, как 3D-печать керамикой, и наших скромных усилиях по ее развитию!
Кто мы? Прокерамика (ООО «Ретех») — это первый российский разработчик материалов и оборудования для процессов аддитивного производства прецизионных изделий из технической керамики методом лазерной стереолитографии. Мы начинали как классический университетский коллектив в Сколтехе и за пару лет прошли путь до малой инновационной компании, внедряющей свои разработки в контуры как крупных корпораций, так и ВУЗов. Сейчас ставим своей целью пилотирование и внедрение нашего оборудования в наиболее инновационных отраслях промышленности.
Основные преимущества 3D-печати керамикой: Керамика — это материал как настоящего, так и будущего!
- Высокая механическая прочность, твердость и износостойкость получаемых деталей. - Высокие рабочие температуры (до 2000 °С), керамика — отличный теплоизолятор, поэтому запчасти не деформируются при большом диапазоне температур. Это очень важная особенность для применения в аэрокосмической и литейной промышленности. - Химическая стойкость. Изделия способны работать в агрессивных средах, защищены от любых форм коррозии. - Превосходные диэлектрические свойства позволяют широко использовать этот материал в микроэлектронной промышленности и при изготовлении компонентов силовой электроники. - Ударная вязкость. Отдельные виды керамики используются для механических деталей, способных выдерживать большие нагрузки в механических агрегатах, таких как подшипники. Радиационная устойчивость позволяет использовать ее в атомной промышленности. - Биосовместимость. Напечатанные изделия можно использовать для замены костных структур в теле человека, тут на сцену выходят такие материалы как ГАП и ТКФ.
Справедливости ради стоит отметить, что технологии керамической 3D-печати в целом пока очень сложные и относятся далеко не к любительскому уровню техники, требуют сложного и дорогого оборудования и керамических материалов. Поэтому и в их разработке напрашивается как серьезный научный бэкграунд, так и большой практический опыт внедрения.
Прокерамика-170 - первый отечественный промышленный 3D-принтер для печати керамикой. Фото: Пресс-служба Департамента инвестиционной и промышленной политики города Москвы
В ленте фейсбука много постов про банкротство некоей частной школы, в которую, судя по репликам, детей возили в замок на самолетах. Обсуждают в основном что не заплатили за два месяца учителям, а также весом ли диплом или сертификат от данной школы. Проскальзывает слово «элитарность».
У меня при виде такой информации сразу встает вопрос: а чему там такому учили и как это поможет детям решать задачи в реальной жизни? Я это спрашиваю с позиции человека, который периодически участвует в интервьировании студентов американских вузов на работу проектировать телефоны в Самсунг. Интервьирует кандидата обычно команда из рекрутера, скринера‑инженера, пяти старших инженеров и двух начальников. В отличие от гуманитария Ivan Kurilla, который в некоем интервью рассказывал что в Америке все решает топовый вуз, я знаю из своей практики, что даже если у студента хоть два диплома из вузов в мировом Топ-10, но он не решает задачки на интервью, то он не получит оффера. А вот если хорошо решает, то скорее всего получит. Вуз имеет значение при сравнении двух кадидатов которые решают задачки примерно одинаково.
Вы себе не представляете, какое количество студентов, в том числе топовых вузов, плавает на вопросах типа: «преврати последовательности с битом first в последовательности с битом last». Полная формулировка: на вход цифрового блока приходят последовательности из трансферов данных. Каждый трансфер считывается на положительном фронте тактового сигнала clock, на котором сигнал valid=1. Первый трансфер в каждой последовательности обозначен сигналом first. Блок должен выдавать на выходе такую же последовательность, но маркировать не первый трансфер, а последний сигналом last. Напишите код на языке описания аппаратуры Verilog который это делает«.»
Вот сейчас некоторые комментаторы побежали в ChatGPT и вернутся с репликой «но это же так просто!» Но в реальной жизни кандидат интервьируется у доски (физической, на стене, не виртуальной) без доступа не только к ИИ, но и к любым электронным устройствам вообще. И оказывается, что многим это не просто, топовые вузы почему‑то не научили их решать такие задачки, хотя в программе это есть. Если вдумчиво пройти курс MIT 6.111 или там курс по учебнику Dally & Harting в Стенфорде, то у студента не должно возникнуть проблем с такими задачками. Но они возникают.
Я это все к чему. Никто так и не спросил, а что собственно такое учили в той обанкротившейся школе, что ради этого нужно было снимать замок‑шато во Франции? Чем это лучше помогает скажем решать задачки по геометрии (геометрия тоже нужна про проектировании GPU в телефоне), чем школа в здании бывшего пионерлагеря около сельмага в Новосибирской области? (Я про Летнюю Школу Юных Программистов в Новосибирске если кто не понял намек). Мы в Самсунге кстати сейчас нанимаем на позиции RTL‑дизайнеров — можете присылать мне запросы, если вы решили задачку выше без бегания в ChatGPT и она прошла тест. Тест вот тут (он используется на российской Школе Синтеза Цифровых Схем кстати).
Доказал на Lean 4 несколько теорем про факториал и алгоритм Евклида.
Это было довольно забавно! Правда, на индукции я немного забуксовал. Нужно разобраться с этим подробнее. Советую попробовать вам самим доказать какие-нибудь теоремы.
Для обучения Lean есть несколько игр. Там постепенно вводятся тактики, хотя мне больше пользы принесло доказательство теорем в обычном редакторе с подсказками от ИИ. Он правда иногда ошибается, но Lean подсветит ошибки.
Если вы захотите посмотреть мои доказательства, вам нужно будет скопировать код в песочницу, и смотреть прогресс доказательства, наводя курсор на какое-либо место в доказательстве. Там будут показаны те положения, которые на уже точно известны, и те, которые нужно доказать.
Особенно интересно может быть написать какую-нибудь программу (это ведь язык программирования!) и доказать некоторые её свойства (это же помощник для доказательств!)
Буду рад, если кто-нибудь присоединится ко мне в изучении этого языка!
Готовим для вас мартовский вебинар ГРАН по печатным платам. Подключайтесь, чтобы узнать новое и полезное в мире печатных плат и пообщаться с коллегами по отрасли!
Против лома нет приема! Конкурсы по ASIC Design для молодежи станут таким же привычными как математические олимпиады
Наконец-то в России наладили массовый MPW сервис производства микросхем для молодежи! Каждый студент, у которого есть способности к проектированию процессоров, аппаратных ускорителей ИИ, сетевых чипов, может бесплатно участвовать в конкурсе и спроектировать собственный чип. МИЭТ, МФТИ и другие вузы объединили усилия с промышленностью, которая произведет микросхемы для победителей бесплатно. По значимости это как создание системы математических олимпиад в СССР.
Обычно студенты изучают проектирование микросхем в вузе с помощью упражнений на симуляторе языка описания аппаратуры SystemVerilog и лабораторных работах с микросхемами реконфигурируемой логики, FPGA. Но в промышленности, для проектирования и производства массовых микросхем, им понадобится изучить маршрут RTL-to-GDSII, понять статический анализ тайминга применительно к технологии ASIC итд. Именно погружению в эту черную магию поможет новый конкурс, в результате которого победители получат сконструированные ими чипы.
Технология ASIC design относится к категории "против лома нет приема". Это способ достичь самую большую производительность в цифровом мире, на пару порядков привышающее то, что можно достичь программированием готовых процессоров. Быстрее - только квантовые вычисления, и то для ограниченных задач.
Именно поэтому магистральные маршрутизаторы, ускорители ИИ, графические процессоры и другие высокопроизводительные устройства стоят именно на ASIC design, впрочем как и частный случай цифровых устройств - процессор общего назначения.
ГИП литературы: как я проектирую технотриллер вместе с нейросетями
Привет, Хабр! Я инженер-строитель, который с детства рос на Жюле Верне. Но сейчас я решил «построить» не мост, а целый технотриллер.
Моя роль — Главный инженер проекта. Я не «писатель» в классическом смысле, я — режиссёр, который нанял «бригаду» из языковых моделей:
ChatGPT — мой редактор и мастер диалогов.
Claude — строгий прораб, который следит, чтобы психологическая логика не развалилась.
DeepSeek — расчётчик. С ним мы проверяем баллистику, физику разрушений и прочность конструкций (иногда спорим, когда он начинает «цензурить» мой сюжет).
В этом блоге я буду разбирать «кухню»: как из чертежей, расчетов физики и ИИ-скриптов собирается реалистичная история. Без «роялей в кустах» и магии — только холодный расчет и немного литературного творчества.
Буду рассказывать про инженерные боли автора: от попыток рассчитать экраноплан в FreeCAD до «разборок» с ИИ, который считает, что я готовлю реальную диверсию на авиабазе (да, было и такое).
Интересно посмотреть на процесс создания истории глазами инженера? Буду рад критике, советам по матчасти и обсуждению того, где проходит грань между реализмом и «перебором».
Вот уже пара готовых статей, для тех, кому интересен процесс
Конференция для всех участников рынка электроники от лидера поставки печатных плат в России: 23 марта в Чебоксарах
Приглашаем вас на корпоративную конференцию ГРАН Груп, которая будет интересна всем участникам рынка электроники от инженеров до топ-менеджеров! Здесь мы говорим о печатных платах с точки зрения развития электроники в России.
🗓Когда: 23 марта 2026 года. Начало мероприятия в 9.00.
🔗 Регистрируйтесь по ссылке: достаточно нажать "Регистрация", ввести необходимые данные и дождаться подтверждения на электронную почту.
📍 Место проведения: г. Чебоксары, Отель «IBIS», Президентский бул., 27Б, Конференц-зал "Волга".
Темы конференции:
Космические горизонты промышленной электроники:
Экспертный взгляд на рынок электроники через призму инноваций в производстве печатных плат. Мы подготовили актуальную аналитику и обзор наиболее ярких явлений на мировом и российском рынке промышленной электроники.
Инженерный космос:
Печатная плата – какая она? Прямоугольная, 1.6 мм, 18/18, зеленая маска и белая шелкография? Мы подготовили обзор нестандартных плат, с которыми уже работали. Расскажем о требованиях, параметрах, процессе подготовки к производству. Только самые интересные кейсы и дискуссия о возможностях инженерного пространства.
Новейшие технологии:
Печатная плата – в сердце каждой технологии. Заглянем в будущее новейших разработок в области производства печатных плат. Вас ждет обзор актуальных и перспективных идей завтрашнего дня, а также живое обсуждение их необходимости и доступности сегодня.
Методы контроля на производстве:
Обсудим основные методы контроля качества в производстве печатных плат — от автоматической оптической инспекции (AOI) до анализа микрошлифов.
Проектирование по ГОСТ, производство по IPC: расхождения и риски:
Разберём, к чему приводит проектирование по ГОСТ при производстве по стандартам IPC и какие риски могут возникнуть.
Ждем вас! 🤝
Конференции ГРАН всегда бесплатные. Требуется предварительная регистрация.
Добрый день, друзья! Меня зовут Грачья, мне полных 38 и я запустил свой первый серьезный бизнес в Армении. Кто-то скажет: "Поздновато", а я скажу: "Лучше поздно, чем никогда!"
За плечами у меня 15-и летний стаж работы в разных инженерных компаниях на разных должностях от инженерных до управленческих. Последние 7 лет я руководил комплексными проектами по созданию различных систем, включающих в себя разработку софта, схемотехнических решений и железа.
А сейчас понял, что пришло время работать на себя, создавать рабочие места, а не занимать их.
Буду писать о том, как я свою первую компанию основал, инженерный стартап по разработке интеллектуальных систем, об успехах и неудачах первого бизнеса, о проектах и технологиях.
Формат ведения будет смешанным. Буду ставить себе цели и показывать путь их достижения, рассказывать о сложностях и подводных камнях, делиться мыслями, советоваться, проверять с вашей помощью гипотезы и показывать реализованные проекты.
Как сказал Гагарин: "Поехали!"
Учитывая все ошибки, которые допустила прежняя компания, в которой работал по найму, я первым делом начал собирать виртуальную команду менеджеров по продажам. Ошибка заключалась в том, что руководство не признавало маркетинг, продажи, выставки, соц. сети.
Инженерный костяк у нас есть, не подумайте, что я начал с продажников, не побеспокоясь о самом главном. У меня 2 партнера в доле, которые полностью обеспечивают техническое сопровождение, разработку, сборку и тестирование.
За неимением бюджета на штатных специалистов и нежеланием брать кредиты я решил поступить нестандартно. Написал порядка 50 кандидатам в LinkedIn предложение о сотрудничестве, обещающее процент с продажи. Начал с 5%, но понял, что рынок требует 15-20%. С учетом средней стоимости инженерного проекта в 15000-20000$, получается хороший бонус. Даже если будет подписан всего 1 контракт в месяц, это выходит в 1.5-2 раза выше средней ЗП по Еревану.
На сегодня, откликнулись несколько человек, с двумя начинаем работать. Кстати, если среди читателей есть желающие, то я не ограничиваю себя количеством.
Что я сделал в первую очередь - написал всем контактам из записной книжки с предложением о сотрудничестве. В результате смог заключить 2 договора на создание автоматизированных измерительных систем. Их я опишу в отдельных постах. Это важный шаг, который позволит поддержать штаны команды на 3 месяца.
Далее я создал удобную систему для учета всего и вся. Перепробовав уйму PMских инструментов остановился на Coda.io Ее бесплатные функции вполне достаточны даже для командной работы. Скрины с коротким описанием выложу отдельно. Это полноценный аналог Notion, но мне понравился больше.
Выше я писал о двоих менеджерах, которые согласились с нами поработать. Метод их работы состоит в поиске заказов на таких площадках, как Upwork, LinkedIn. Надеюсь, что работа с этими ребятами даст нам постоянный денежный поток.
Вторая глобальная цель на ближайшие полгода, это создание концепции и MVP продукта, рассчитанного на массовое производство. Я думал так: "Eсли я найду 2-3 проекта на стороне, то у меня будет запас денег и возможность создать MVP продуктовой идеи." Звучит, как хороший план, учитывая тот факт, что уже есть 2 подписанных контракта и переработано порядка 6 идей.
Об успехах и неудачах буду регулярно тут отчитываться, что бы рука всегда была на пульсе.
Если у вас есть предложения о сотрудничестве/партнерстве, всегда буду рад обсудить.
PS Есть варианты смены имени аккаунта?) Возможно было бы правильней зарегистрироваться заново, но этот аккаунт был создан довольно давно и несет для меня определенную ценность.
Краткий обзор применяемых материалов и процессов изготовления гибких плат, которые требуют изменения подхода к проектированию. Рассмотрим конкретные примеры дизайна меди, покрывной пленки, краевых разъемов, обработки контура и панелизации.
Участие — традиционно бесплатное по предварительной регистрации
Почему каждый третий ИТ-специалист выбирает работу в промышленности?
Надеемся, мы вас уже убедили, что ИТ — не только бигтех, банки и маркетплейсы. Параллельно существует масштабный, но все еще не настолько популярный для многих пласт — промышленный ИТ, или Heavy Digital. Эта сфера имеет свои отличия: больше физики, железа и процессов, которые нельзя просто «перезапустить».
Как раз на стыке этих двух миров и родился наш тест «Сложный выбор», который мы запустили на Хабре в декабре. В конце, отвечая на вопросы, участники теста узнавали, какая из сфер им ближе, и получали профессиональный портрет.
И неудивительно: тест в первую очередь привлёк айтишников из классической digital-сферы. В своих ответах они чаще выбирали знакомые им ценности и задачи.
Однако сам факт, что они прошли тест и увидели альтернативу, уже показателен. Это может говорить о возникающем вопросе: «А что есть за пределами привычного ИТ?» Предполагаем, что для большинства из них промышленная сфера остаётся пока не выбором, а зоной потенциального интереса — тем, о чём они задумываются, но продолжая работать в привычной сфере.
Промышленный технарь — 33,5%
Это почти треть всех участников — весомая доля.
За этими результатами стоят инженеры, для которых работа с физическим миром — не барьер, а суть задач. Такая цифра подтверждает: Heavy Digital — это уже не узкая ниша, а состоявшееся направление для осознанного развития.
Это значит, что тема промышленного ИТ уже всерьёз конкурирует за внимание наравне с историями из бигтеха.
Бигтех-синьор — 20,7%
Каждый пятый участник — опытный специалист.
Это особенно показательно: синьоры редко тратят время на тесты просто из любопытства. Их вовлечённость говорит о запросе на новый масштаб, где сложность создаётся не только архитектурой, но и законами физического мира.
Для многих из них этот запрос может выглядеть логичным следующим этапом в карьере, а не резкой сменой поля.
Лидеры и инженеры цифровой среды — 2,1%
Небольшая доля. Мы объединили эти две роли, так как обе они в рамках теста дали схожий результат. Это отражает реальность: таких специалистов в ИТ значительно меньше.
Что это значит в целом?
Интерес к промышленному ИТ пробуждается на этапе размышлений, а не в момент решения о переходе. При этом значительная представленность в тесте и «промышленных» специалистов, и опытных синьоров из бигтеха — чёткий сигнал. Heavy Digital уже не узкая тема и превратился в осознанное, весомое направление для работы и роста.
