Научпоп

Оригинальное название статьи, перевод который вы найдете ниже было "AT&T to acquire IBM's Global Network business for $5 billion" и было опубликовано 9 дебабря 1998 года. Вот ссылка:

https://www.itweb.co.za/article/att-to-acquire-ibms-global-network-business-for-5-billion/mYZRX79P4E8vOgA8

Тема IBM Global Network современному ИТ-шнику совершенно не известна. Я услышал про это где-то в середине 90-х от кого-нибудь в НИИЭВМ, или в ИБМ Россия. И сказано было что Интернет бэкбоне (backbone - позвоночник) это IBM Global Network.

Я попытался найти что-нибудь более менее полноценное по этой теме и оказалось это не так то просто. Найти за приемлемое время полноценное раскрытие этому явлению - WWW или Интернет я не смог. Нашел только выше названную статью и разрозненную информацию в разных "History of Internet" или "History of computers".

В сеть слили сообщение Максима Ульянова, руководителя из Рутуба (холдинг Газпром-Медиа). Он объявил, что сотрудник покинул компанию, и одной из причин стало его участие в сообществе «осознанной меркантильности». Судя по скриншоту, руководитель считает, что это сообщество влияет на сотрудников деструктивно: учит работать на износ ради сообщества, симулировать опыт и использовать компанию исключительно как кейс для портфолио

Решил наконец погрузиться в электронику как хобби. Изначальной целью была самодельная игровая консоль, но из-за сложностей я начал с более простого проекта — светодиодного брелка на микроконтроллере CH32V003F4P6. Почему именно он? Это дешевая (около 20 рублей за штуку) и доступная микросхема с 20 выводами — достаточно, чтобы управлять матрицей 8x8 без драйверов вроде MAX7219.

Чем бы ни была тёмная материя, космологи заняты тем, что пытаются понять, какую роль она играет в структуре Вселенной. Наша стандартная космологическая модель, также называемая лямбда-CDM (LCDM), делает ряд предсказаний о том, как формируются и эволюционируют галактики, в основном концентрируясь на гало из тёмной материи. Гало из тёмной материи — это фундаментальные строительные блоки космологической структуры. Учёные часто называют их строительными лесами, на которых построена Вселенная.

Одно из предсказаний LCDM касается галактик-спутников. Согласно теории, каждая галактика формируется и растёт внутри гало из тёмной материи, включая карликовые и спутниковые галактики. Теория LCDM предсказывает, что вокруг Млечного Пути должно находиться больше маленьких гало из тёмной материи, чем сегодня существует тех галактик-спутников, которых мы наблюдаем в реальности. Новое исследование, представленное на Национальном астрономическом собрании Королевского астрономического общества, может дать ответ на эту загадку.

В последние годы большие языковые модели кардинально изменили ландшафт искусственного интеллекта, открывая невероятные возможности для автоматизации текстовых задач. Однако, несмотря на впечатляющие успехи, одна из ключевых проблем остаётся нерешённой — модели часто допускают логические ошибки, создают неясные или избыточные формулировки, а также генерируют тексты с низкой степенью доверия к собственным ответам.

В своей практике я столкнулся с необходимостью повышения качества генерации без постоянного ручного контроля и затратных этапов дообучения. Это подтолкнуло меня к идее нового подхода — Semantic Error Correction Loop (SECL), представляющего собой само исправляющийся итеративный пайплайн с внутренней оценкой качества и семантической уверенности.

Китайские нейросети вышли на арену: DeepSeek, Qwen и Baidu ERNIE стремительно догоняют западные аналоги. Я протестировал их лично — на коде, логике и креативе. Где тупят? Кто реально выдаёт GPT‑4‑уровень? В статье — примеры, таблицы, фейлы и вывод: что выбрать в 2025 году, если тебе важны мощность, стабильность и интерфейс без иероглифов.

Как будто умное кольцо для настроения, но прямо на лбу!

Чувствуете стресс? Переработки зашкаливают? Новое электронное тату, которое крепится на лбу, может вскоре предоставить информацию о вашем психическом состоянии в режиме реального времени.

Исследователи из Университета Техаса в Остине разработали беспроводное, сверхтонкое носимое устройство, которое прикрепляется к коже как временное тату и отслеживает сигналы мозга и движения глаз, чтобы оценить уровень умственной нагрузки.

Представьте себе что-то вроде продвинутого аналога кольца Oura, но на лице — и оно может помочь пилотам, хирургам, гонщикам и военным сохранять ясность мышления даже в условиях сильного давления. «В таких высокоставленных задачах мы можем получать данные о ментальной нагрузке в реальном времени и расшифровывать её», говорит Наншу Лу, биомедицинский инженер из UT-Austin, возглавлявшая разработку датчика на лбу.

По её словам, такие данные можно использовать для корректировки заданий, перераспределения рабочих обязанностей до возникновения ошибок или даже для отправки предупреждений, если когнитивная нагрузка достигает критического уровня. Лу и её коллеги описали эту технологию в журнале Device.

У каждого геймдизайнера есть свой список обязательных игр, которые, по его мнению, должны пройти все, кто хочет разбираться в профессии. У кого-то там Super Mario Bros., у кого-то Dark Souls, кто-то даже вспомнит Candy Crush Saga.

Мой список — субъективный, как и любой другой. Но каждая игра в нём — это урок по геймдизайну, написанный потом, кровью и пикселями.

На календаре август 2025-го. Когда я публиковал третью часть, думал, что точка поставлена. Сервис md4me.ru, хотя и немного обновился и продолжает выполнять свою функцию, пока больше не развивается. И сразу скажу, что есть много идей как сделать его более полезным (кому интересно – пишите), но сегодня не об этом. Технологии не спят, а мозг врача тем более. Поэтому вместо эпилога получилась новая глава о том, как я вырастил из нейросетей полноценного коллегу и назвал его OncoCopilot

Возможно, найдено самое прибыльное использование AI-агентов на сегодняшний день.

Исследователи из Университетского колледжа Лондона (UCL) и Университета Сиднея (USYD) в Австралии разработали систему агентов, которая автономно обнаруживает и использует уязвимости в смарт-контрактах Solidity. Генератор эксплоитов продемонстрировал высокую потенциальную прибыль, сумев взломать 26 контрактов на сумму $9,33 млн.

Ученые из MIT провели наикрутейший (круче просто невозможно физически) двухщелевой эксперимент в варианте, предложенном Эйнштейном в его споре с Бором (1927г), который бы опровергал квантовую механику. Так вот, в качестве “щелей” использовались отдельные атомы, меньше и квантовее уже совсем никак*. И, конечно, квантовая механика опять устояла, но этим уже никого не удивишь.

И дополнительно это все совпало с празднованием 100-летия квантовой механики, да, да, это в этом году, что делает новость еще прикольней.

* там еще круче, но для этого надо объяснить подробнее.

Мне очень нравится LM Studio, так как она позволяет локально запускать ИИ модели. Что позволяет сохранить приватность того о чем ты беседуешь с ИИ. Но по сравнению с коммерческими онлайн моделями, LM Studio не умеет ходить в интернет "из коробки". Те модели не могут использовать актуальную информацию из Интернета для ответов на вопросы.

Не так давно в LM Studio было добавлено возможность подключать MCP-сервера к моделям. Самое первое, что я сделал это, написал небольшой MCP-сервер, который позволяет извлекать текст из URL-адреса. Также может извлекать ссылки, которые есть на странице. Это дает возможность в запросе к ИИ указать адрес и попросить извлечь текст оттуда или ссылки, что бы использовать при ответе.

Что бы это все работало, для начала создаем pyproject.toml в папке mcp-server.

В то время как операционные системы становятся все требовательнее к ресурсам, а железо — не всегда успевает за ними, Microsoft делает неожиданный разворот. Упрощенная Windows 11 SE, с которой компания пыталась закрепиться в сегменте недорогих устройств, тихонечно уходит в прошлое. Проект закрыт, поддержка скоро закончится — и миллионы бюджетных ноутбуков остаются без этой ОС. Microsoft всё яснее показывает: ее приоритет — облака, ИИ и бизнес-клиенты, а не дешёвые ноуты для школ и дома. Что происходит?

Очень плохая реклама от одного красного магазина инструментов спровоцировала меня сделать свой ликбез по свёрлам. Предлагаю расширить кругозор в слесарном деле — разобраться во всём зоопарке свёрл, доступных и недоступных в ближайшем строительном магазине. Мы не будем углубляться в тонкости обработки материалов резанием — просто расширим кругозор, чтобы, когда жизнь заставит «проковырять дырочку», вы использовали подходящий инструмент.

Рассказывая о геймдеве, люди обычно пишут об успехах, и под моей прошлой статьёй тоже был комментарий, что это лишь ошибка выжившего, а большинство инди вообще ничего не добивается. Поэтому в этот раз решил рассказать о своих неудачах. Тут не будет красивых артов и успешного успеха. Только горький опыт.

В статье я рассказываю, как эффективно планировать работу в рамках концепции PARA. Указанная ниже система планирования позволит избежать ситуаций в стиле «я забыл/не знаю, что делать» или «я запутался в задачах». Система простая и логичная, поэтому не требует много умственных сил на свое поддержание. Помогает после недельного+ отдыха полноценно вернуться к рабочему процессу буквально за день-два (проверено на личном опыте).

Что если создать систему, которая работает как Trello, но специально заточенная под совместную работу с моделями искусственного интеллекта?

Это как Tesla с автопилотом — вроде бы всё автоматически, но иногда хочется взять управление в свои руки. А что если добавить к этому автопилоту "ручную коробку передач"?

Результат более предсказуем, чем при работе с большими автономными запросами к ИИ.

Привет, Хабр

Меня зовут Ольга, и я офис-менеджер в московской IT-компании. Каждое утро мы встречаемся с коллегами: я завариваю себе кофе на нашей кухне, и слышу со всех сторон слова «нейросети», «искусственный интеллект», «ассистенты». Чувствуешь себя гостем на чужой тусовке. 

До недавнего времени искусственный интеллект для меня был чем-то вроде магии: умным, недоступным, предназначенным только для программистов в худи. Но однажды я поймала себя на мысли: почему они могут, а я — нет? Как это часто бывает, сразу накрыла волна сомнений и страхов: «Это ведь только для технарей», «я же гуманитарий», «вдруг не получится», «а если я не смогу и я всё брошу?» — эти вопросы не давали мне покоя.

Однако, несмотря на это, я подошла к коллеге с вопросом:
— Слушай, а если я гуманитарий, у меня вообще есть шанс работать с ИИ? 

Он улыбнулся и ответил:
— Конечно. Начни с промпт-инжиниринга. 

«Промпт… чего?» — удивилась я. Впоследствии именно эта фраза стала отправной точкой моего мини-путешествия в мир ИИ. Во мне разыгрался азарт: а в смысле другие могут, а я нет? Надо пробовать!

Хочу поделиться с вами своей мечтой, мечтой о светодиоде, который корректирует свою яркость в соответствии с окружающим освещением… без каких-либо вспомогательных компонентов.

Читателям моего блога известно, что я работаю над обновлённой версией «Precision Clock» (но не спешите радоваться, до релиза ещё не один месяц). Одна из доработок этих «точных часов» коснулась дисплея, который теперь отображает время с точностью до миллисекунды. Причём я переработал его в корне, чтобы убрать мерцание, возникающее при записи работы часов на скоростную камеру.

Зачастую крупные открытия в области биологии происходят при изучении крошечных существ. И многое из того, что мы сегодня считаем догмой, появилось благодаря изучению конкретных микроорганизмов.

Эксперименты с бактерией Streptococcus pneumoniae не только привели к открытию ДНК как основной наследственной молекулы, но и позволили создать первые инструменты для генной инженерии. Изучение РНК опухолевых вирусов позволило обнаружить обратную транскриптазу — фермент, необходимый для изучения биологии РНК. Эти модельные микроорганизмы долгое время служили природными лабораториями, позволяя расшифровывать фундаментальные принципы жизни и предоставляя инструменты, необходимые для их изучения.

Перейдя от микроорганизмов к макромолекулам, биология вступила в эру белков. Последние достижения в области искусственного интеллекта, включая такие инструменты, как нобелевский лауреат AlphaFold, сделали возможным предсказание структуры белков, превратив кропотливый лабораторный процесс в вычислительную задачу, которую можно решить за считанные минуты.