Научпоп

Некоторое время назад, проходя по IT-отделу одного большого книжного магазина, мне попалась на глаза не самая типичная для IT книжица – «Технофеодализм» Яниса Варуфакиса. Явно, книга не по C++ или Python, и даже не руководство по Excel для чайников. Мне показалось небезынтересным ее внимательно прочесть. Соседство с серьезной технической литературой внушало надежду, что книга окажется как минимум научной.

Если коротко, о чем книга? Об осмыслении сегодняшнего мира. О том, что, оказывается, мы все живем сейчас не при капитализме, а при совершенно новой общественно-экономической формации. И название ей – технофеодализм. И в ее рамках существуют облачные капиталы, облачные феодалы (технофеодалы), облачные крепостные и облачные пролетарии. А главные технофеодалы сегодня – это Илон Маск, Джеф Безос и иже с ними. Технофеодализм автор не одобряет, а старый добрый капитализм ему милее.

Попробуем вместе разобраться, насколько эта теория научно состоятельна.

Международный коллектив ученых из России и Китая представил исследование, посвященное W-представлениям для многосимвольных статистических сумм и их β-деформаций. Целью недавнего исследования было обобщение W-представлений для многосимвольных статистических сумм. Ученые обобщили уже известные модели и построили интегральные представления для таких сумм, что может привести к новым открытиям в области матричных моделей и их приложений.

Небольшие фрагменты породы могут раскрыть многое, когда их анализируют с помощью мощных лабораторных инструментов. Новое исследование крошечных фрагментов астероида Рюгу, собранных миссией «Хаябуса-2» (JAXA), показало, что вода протекала по нему более чем через миллиард лет после его формирования. Это новое открытие опровергает прежнее понимание того, что астероиды демонстрировали водную активность только на самых ранних этапах формирования Солнечной системы.

Когда миссия «Хаябуса-2» (JAXA) доставила образцы с астероида Рюгу, исследователи с нетерпением ждали доступа к ним. После того как JAXA провела первоначальный анализ, образцы стали доступны, и учёные со всего мира подали исследовательские заявки. Работа кипит, и в научных журналах продолжают появляться различные исследования.

Защита от мошенничества: 2FA, финансовые лимиты, гостевой Wi-Fi и запреты на Госуслугах и другие лайфхаки.
Систематизируем цифровую гигиену: от сокращения цифрового следа до плана действий при взломе. Личный опыт построения эшелонированной обороны против мошенников.

Изучая доступные материалы по нейросетям, легко заметить, что они делятся на два типа.
Первая группа — это академические статьи, где подробно рассматриваются математические основы работы нейросетей. Однако большое количество формул и строгих выкладок делает их трудными для восприятия неподготовленным читателем. Вторая группа — более простые и наглядные публикации, где через метафоры и примеры описываются общие принципы работы нейросетей и больших языковых моделей. Но они редко позволяют «заглянуть под капот» и понять, как именно устроены механизмы внутри.

Эта ситуация подтолкнула автора к идее: при помощи ChatGPT, Википедии и ряда других источников постепенно, шаг за шагом, разобрать ключевые математические формулы и принципы работы нейросетей. Результатом станет пошаговый «гайд», который проведёт читателя от самых простых понятий школьной математики к пониманию основ современных нейросетей, а в перспективе — к их программированию.

Автор не претендует на абсолютную полноту и строгость изложения. Все материалы будут сопровождаться ссылками на исходные публикации, а конструктивная критика и обратная связь будут искренне приветствоваться.

Гайд будет построен в виде коротких глав. В начале каждой главы даётся необходимая теоретическая база (в форме, доступной для читателя со школьным уровнем математики), а в заключении эта база используется для пояснения конкретного элемента работы нейронных сетей. В первой главе будет рассказано про математические функции и формулу искуственного нейрона.

Присуждение Нобелевской премии по физике за 2025 год исследователям Джону Кларку, Мишелю Деворе и Джону Мартинису стало не просто признанием их личных заслуг, а символическим актом, отмечающим поворотный момент в истории науки. Формулировка Нобелевского комитета — «за открытие макроскопического квантовомеханического туннелирования и квантование энергии в электрической цепи» — для непосвященного уха может звучать как сухая абстракция. Однако за этими словами скрывается фундаментальное прозрение: квантовая механика перестала быть уделом субатомных частиц и стала почти осязаемым свойством нашего мира.

Привет! Меня зовут Антон Рогозин и я разработчик машинного обучения в Контуре. В этой статье расскажу про своё увлечение 3D-печатью, а точнее о том, как я подгорел от того, сколько нюансов надо учесть, чтобы распечатать под ключ маленькую фигурку хорошего качества. 🤌 Хотите узнать, как выглядит процесс изготовления 3D-моделей, какой принтер купить и сколько стоит инвентарь для печати? Тогда приглашаю под кат. Ещё внутри этой статьи затаилось много полезных ссылок, которыми я советую пользоваться, и, конечно же, фото моих фигурок из настольной ролевой игры D&D (подземелья и драконы).🧌 Заходите оценить.

За 2025 год вышло немало материалов, проливающих свет на природу депрессии. Для сравнения: лет 10 назад депрессия определялась как болезнь, связанная с дефицитом преимущественно дофамина, или же норадреналина и серотонина. Но сегодня куда больше корреляций с: воспалительными процессами, сбоем в метаболизме или целым комплексом причин. Этот материал как раз про новый обнаруженный комплекс процессов, который медленно но верно подтачивает мозг.

Многие языковые модели на промптах по умолчанию без особых модификаций оставляют в тексте шаблоны.

А ещё они посильно мимикрируют под человека: пишут гладко и убедительно. Редакторам, преподавателям и аналитикам это создаёт новую проблему: как понять, кто автор текста — человек или нейросеть?

AI-детекторы вроде бы есть, но чаще всего они выдают вердикт без объяснений, «я так чувствую». Но можно отреверсить этот процесс и понять, на чём модель попалась. Например, один из простых способов — параллельная генерация по началу блока. Если дальше текст очень предсказуем, то, вероятно, ваш промпт был не очень и модель спалится.

Но куда эффективнее оказалось искать другие закономерности.

Когда 200 лет назад шотландский астроном Джеймс Данлоп обнаружил этот странный веретенообразный объект, о других галактиках в астрономии не было и речи. Были два основных типа объектов (кроме банальных звёзд и тел Солнечной системы) — туманности и звёздные скопления (которые тоже иногда выглядели как туманности). Поэтому NGC 55 первоначально именовалась как "Туманность «Жемчужная нить»", а в телескоп выглядела как очень тонкая и слегка диффузная полоска без отчетливо различимых деталей... Никто из наблюдателей не мог сказать, чем именно вызвало сравнение с жемчугом, и уж точно пересчитать жемчужины никому не было под силу, но все сходились во мнении, что объект этот не так прост, как большинство туманностей, и наверняка его структура таит в себе удивительную детализацию, невидимую в телескопы того времени. Каким образом наблюдатели прошлых веков подмечали нечто за гранью визуального восприятия, это до сих пор не известно. Возможно, мы этого никогда не узнаем, потому что сейчас так пристально глазами никто в небо не всматривается (почти никто), этот процесс ныне делегирован сверхчувствительным астросенсорам. Скорее всего современный человек утратил этот навык.

Как пить из чашки, если у неё нет дна, а верх запаян? Эта милая загадка, которую я припоминаю ещё из старших классов школы, стала чрезвычайно мемной минувшим летом, когда выяснилось, что она ставит в тупик самые современные языковые модели. ChatGPT оказывается на удивление наивен, сталкиваясь с ней:

Поиск пригодных для жизни планет в других звёздных системах значительно продвинулся за последние десятилетия. На момент написания этой статьи астрономы подтвердили существование 5989 планет в более чем 4500 планетных системах, и ещё более 15 000 кандидатов ожидают подтверждения. В то же время обсерватории нового поколения, такие как космический телескоп «Джеймс Уэбб», совершили удивительные прорывы в описании экзопланет. К сожалению, учёные ещё не достигли того уровня, на котором они смогут чётко определять характеристики планет меньшего размера, расположеных близко к своим звёздам — там, где, вероятно, и находятся планеты, подобные нашей Земле.

Другими словами, поиск аналогов Земли (Земли 2.0) продолжается и зависит от развёртывания более мощных инструментов, таких как космический телескоп «Нэнси Грейс Роман» (RST). Но что, если сами инструменты можно улучшить путём пересмотра их конструкции? В новом исследовании группа под руководством профессора Хайди Ньюберг из Политехнического института Ренсселера (RPI) предложила построить телескоп с треугольным зеркалом вместо традиционного круглого. Они утверждают, что телескоп такой конструкции может обеспечить более простой путь к открытию обитаемых миров.

Пока многие опасаются и прогнозируют, что скоро из-за развития ИИ не станет большинства рабочих мест, и машины полностью заменят человека, идеи Ноама Хомского могут прозвучать довольно обнадеживающе. «Какими бы полезными ни были эти программы в некоторых узких областях, машинное обучение в его нынешнем виде никак не может конкурировать с человеческим разумом», — считает ученый. 

Насколько интеллект искусственный вообще отражает интеллект реальный, являются ли разработки в сфере ИИ просто практичным способом нарастить прибыль или реальным научным достижением и может ли вообще человек воссоздать то, что не понимает? Ноам Хомский не раз затрагивал эти вопросы. Разбираемся, что думает об ИИ человек, ставший одним из его родоначальников и критиков. 

Привет, Хабр!

Не так давно прозвенел очередной первый звонок и я решил рассказать о своём небольшом образовательном pet-проекте, который начинался как пара скриптов для домашних занятий, а по итогу стал помощником для многих родителей и педагогов, занимающихся развитием малышей.

Меня зовут Коновалов Павел, я фулстек разработчик. В свободное время работаю над проектом ChikiPooki.com. Это образовательная онлайн-платформа для родителей детей дошкольного и младшего школьного возраста, где можно создавать и распечатывать развивающие задания, учитывая возраст и уровень знаний ребёнка.

В первой части мы разобрались в происхождении макаронных изделий, во второй — проследили историю блюд из пасты от средневековой классики с тёртым пармезаном по середину XIX века, когда в районе Неаполя поднялось мощное промышленное производство сушёных спагетти, а к пасте как блюду была наконец добавлена томатная паста. Теперь разберём финальный этап пути пасты к статусу общепризнанного в Италии национального блюда — а путь этот был сложнее и причудливее, чем кажется. Попробуем разобраться, кто научил итальянцев гордиться национальной кухней, а не завидовать французам; почему с пастой пытались бороться Муссолини и футуристы; как она стала одним из символов партизанского движения; и как современные рецепты пасты родились из бурных споров и сложных отношений послевоенных итальянцев с американцами?

Будь то избегание полезных новостей или управление карточкой, взрослые люди чаще выбирают «отключиться и не пытаться понять», даже когда эти знания могут быть полезны. Теперь учёные определили, когда именно в жизни мы начинаем выбирать путь «незнание – это счастье», ставя на первое место комфорт, а не интеллект.

«Он меня игнорирует!», «Они не хотят брать ответственность!», «Все так делают!» — знакомые фразы? За ними часто скрывается не проблема коллег, а проекция. Как ее распознать в командной работе, почему это критически важно в IT‑среде и какие практические инструменты помогут минимизировать ее негативное влияние — ответим на все эти вопросы ниже. 

• Употребление жирной еды в течение всего 4 дней подряд нарушает работу памяти

• После формирования Солнечной системы химический состав Земли сформировался максимум за три миллиона лет

• Учёные приблизились к созданию голографических дисплеев, скомбинировав OLED с метаповерхностями

• Учёные создали «квантовые чернила» для систем ночного видения следующего поколения

• Новая частица теоретически может объяснить тёмную материю

О потенциале искусственного интеллекта в образовании говорят все. И это понятно,  получение информации по запросу практически в любой отрасли знаний кажется ключом к эффективному и недорогому массовому обучению.

Но бездумное внедрение ИИ рискует превратить мощный инструмент в свою противоположность и скорее навредить, чем помочь.

Джон Тёрнус — одна из ключевых фигур в современной истории Apple, чья работа на протяжении десятилетий определяла стратегию и развитие, возможно, самого важного продукта компании — iPhone. В отличие от своих более публичных коллег, он долгое время оставался человеком из-за кулис, настоящим «серым кардиналом» операционной системы iOS и аппаратного обеспечения.

Его карьера в Apple началась в 2001 году, и с тех пор он прошёл путь от инженера по продуктам до вице-президента по разработке программного обеспечения. Однако настоящая известность пришла к Тернусу в 2008 году, когда Стив Джобс лично представил его миру как главного преемника Тони Фаделла, отца iPod, на посту руководителя отдела разработки iPhone. Это назначение стало поворотным моментом. Тёрнус возглавил команду, которая превратила iPhone из революционного, но ещё несовершенного устройства в универсальный гаджет, изменивший повседневную жизнь миллиардов людей. И вот Джона Тёрнуса назвали возможным преемником нынешнего CEO корпорации Тима Кука. В этой статье нас интересуют в первую очередь его разработки, подкрепленные патентами. О них мы и расскажем.