Настраиваем рабочие столы (Spaces) на macOS.
Не всем нужно сразу несколько мониторов, часто удобнее использовать один.
О том, как делать это эффективно, читайте далее.
"Разум — самое важное явление во Вселенной; он способен выходить за границы физических законов и трансформировать мир. Человеческий разум позволил нам преодолеть ограничения нашей биологической природы и изменить самих себя."
— Рэй Курцвейл. «Эволюция разума».
Удивительный мир искусственного интеллекта может нам открыться в полной мере лишь тогда, когда мы с вами cможем увидеть положительные результаты его работы, особенно созданные при нашем непосредственном участии. Эти результаты должны быть понятны и объяснимы каждому человеку, а также они должны быть этичны, непредвзяты и не нарушать закон.
На сегодняшний день искусственный интеллект может делать многое, например: написать текст нового стихотворения или даже целого рассказа, воспроизвести его различными голосами знаменитых актеров или музыкантов, проанализировать большое количество числовых данных и составить прогноз на будущее, играть с нами или сразу с тысячью людей в компьютерные игры. Пожалуй, самое впечатляющее, на мой взгляд, то, что может делать искусственный интеллект сегодня – это создавать уникальные и невероятные изображения. Эти изображения могут быть воплощением трехмерного мира фантастического будущего в компьютерной игре или быть виртуальной симуляцией окружающего нас мира. Изображения могут быть трехмерными или двумерными, а также могут быть выполнены в различных стилях живописи знаменитых художников разных периодов времени. Но самое интересное то, что на этих изображениях могут появиться существа или предметы, не существующие в нашем мире.
Текстовая инверсия (Textual Inversion) – это метод, который позволяет добавлять новые объекты или стили к имеющейся у нас модели. Файлы текстовой инверсии с объектами обычно имеют небольшой размер с расширением .pt или .safetensors. По сути, эти файлы являются дополнительными модулями для Stable Diffusion WebUI Forge и используемой нами модели FLUX.1 (например, flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors), которые отображаются на закладке Txt2img / Textual Inversion.
После серии статей про svg-виджеты в tcl/tk, меня не оставляло чувство какой-то незавершенности. Всматриваясь в проект svgwidgets, стало понятно, что не хватает утилиты с удобным интерфейсом для генерации градиентной заливки.
LoRA (Low-Rank Adaptation) – это вспомогательная модель, основное назначение которой заключается в ускорении обработки запросов (prompt) от пользователя и вычислений при генерации тех или иных специальных объектов на изображении.
Другими словами, когда мы с вами используем модель FLUХ.1, а нам надо детально прорисовать на нашем изображении руки или фигуру человека, мы используем дополнительно вспомогательную модель LoRA, которая выполняет только одну определенную ей задачу.
Также различные модели LoRA используют для усиления стилизации изображений. Например, если нам надо нарисовать персонажа в стиле одного из известных мультфильмов, то существует большое количество соответствующих специальных моделей LoRA.
Особенность моделей LoRA заключается в том, что они в несколько раз меньше по объему, чем основные модели, которые мы используем, и поэтому они работают значительно быстрее основных при выполнении специализированных задач.
Как мы с вами усвоили из прошлого урока, основная задача функции Hires.fix – не увеличение разрешения изображения, а улучшение качества мелких деталей финального изображения без изменения композиции.
Важно отметить, Hires.fix работает более эффективно, если с улучшением деталей вы одновременно увеличиваете разрешение изображения.
Но у Hires.fix есть и некоторые скрытые возможности, которые могут помочь изменить какую-то важную деталь нашего исходного изображения.
Давайте узнаем, как нам это сделать.
Для этого:
· Переходим на закладку «Settings».
· Находим слева в списке раздел «UI alternatives».
· Выбираем две опции: «Hires fix: show hires checkpoint and sampler selection (requires Reload UI)» и «Hires fix: show hires prompt and negative prompt (requires Reload UI)».
· Применяем настройки.
· Перезагружаем интерфейс.
На предыдущем уроке мы с вами создали, сохранили и улучшили наше первое изображение из запроса «smiling cyberpunk cat in purple bowler hat with blue cyber eye sitting in cafe drinking coffee, photorealistic, perfect composition, cinematic shot, intricate details, hyper detail, cool color palette, muted colors, very detailed, sharp focus». При этом мы с вами не рассматривали функциональное назначение и не использовали другие параметры генерации изображения, которые находятся слева на закладке Txt2img/Generation пользовательского интерфейса, как показано на рисунке ниже:
Как превратить скучные слайды в интерактивную демонстрацию, где код можно запускать прямо на месте? В этой статье попробуем перенести презентацию в браузер, а затем — в «блокнот». Интерактивные среды, такие как Jupyter Notebook, Observable, Mathematica, WLJS Notebook, позволяют создавать живые презентации, лекции и наглядные материалы для коллег или студентов. Они незаменимы и для визуализации моделей, симуляций и любых данных.
Под катом — примеры, пошаговый разбор и демо вживую.
После того как мы с вами создали наше первое собственное уникальное изображение из запроса «smiling cyberpunk cat in purple bowler hat with blue cyber eye sitting in cafe drinking coffee, photorealistic, perfect composition, cinematic shot, intricate details, hyper detail, cool color palette, muted colors, very detailed, sharp focus», нам нужно было его сохранить на своем компьютере. С этой задачей мы успешно справились еще в прошлой главе. Теперь давайте посмотрим, какие еще есть интересные функции (находятся под созданным изображением), которые могут нам пригодиться сразу после создания изображения.
Мы уже с вами познакомились с возможностью создания первого тестового изображения с помощью запроса (prompt): «Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, very detailed, sharp focus».
Для этого мы добавили наш запрос в окно ввода запроса (prompt) и нажали кнопку создания изображения «Generate», как это показано на рисунке ниже:
Казалось бы, нам нужно жать мышкой на файл run.bat, но, увы, это не так.
Давайте возьмем для себя за первое правило всегда запускать перед работой файл update.bat. Да, именно он позволит нам всегда использовать самую последнюю версию нашей сборки Stable Diffusion WebUI Forge.
Перед тем как запускать программу Stable Diffusion WebUI Forge, по рекомендации разработчика нам необходимо подготовить свой компьютер к тяжелой работе и сделать некоторые настройки, а именно изменить размер файла подкачки системы.
Для этого наводим курсор мышки на иконку «Мой компьютер», нажимаем правой кнопкой мыши и выбираем «Свойства».
В Windows 10 откроется следующее окно:
После установки системы Stable Diffusion WebUI Forge, которая обеспечит нам удобный интерфейс и работу с большим числом различных функций и параметров, нам теперь необходимо скачать файл нужной нам версии модели FLUX.1, которая бы быстро и качественно работала на нашем компьютере.
Напомню вам, что есть три основные версии модели, созданные разработчиками Black Forest Lab:
Для того чтобы определиться с выбором сборки (или дистрибутива), нам необходимо с вами получить нужную информацию от нашей операционной системы, чтобы узнать версию CUDA (Compute Unified Device Architecture).
CUDA – это технология, работающая на базе программно-аппаратной архитектуры, которая позволяет повысить производительность параллельных вычислений. Параллельные вычисления – это вычисления, при которых процесс разработки программного обеспечения делится на потоки. Потоки обрабатываются параллельно и взаимодействуют между собой в процессе обработки. Технология CUDA поддерживается процессорами видеокарт NVIDIA, которые используют системы генеративного искусственного интеллекта для создания различного контента[i].
Для определения версии CUDA в строке поиска наберем и выполним команду cmd, как показано на рисунке ниже:
Настройка Ubuntu под индивидуальные задачи — это создание собственного уюта. В этой статье я поделюсь своим опытом кастомизации системы.
Знакомо, правда? Да, да - это "рабочий стол" Windows 3.1, которая вышла в 1992 году. И даже если вы не из того поколения, у которого сейчас свело олдскулы, вы, я думаю, все равно хоть раз в жизни видели эту ОС (хотя бы на картинке) и не остались к ней равнодушны.
В этой статье мы напишем простенький игрушечный оконный псевдо-менеджер в стиле Windows 3.x. Использовать для этого мы будем Python и стандартную библиотеку Tkinter.
Целью статьи является не создание визуальной копии 3.x, а упрощенная реализация главной фичи Windows, которая и дала ей название - окошек. Стилизованных под 3.x, разумеется.
Все мы уже много раз слышали и видели заветные I use arch btw и конечно виноваты не те, кто так говорит, ведь это прописано в лицензионном соглашении в процессе установки через очень приятный и понятный даже вашей бабушке GUI. Вам не нужно вручную подключаться к вашему wifi, не нужно размечать и монтировать диски. А установку всех нужных именно вам пакетов за вас сделает сама система, нужно только подписать соглашение ...
Как же пользоваться Hyrpland и стоит ли делать свой Rice?
Работая над проектом «SVG-виджеты для tckl/tk», я с нетерпением ждал выхода не только релиза Tcl/Tk-9.0, но и выхода интерпретатора tclexecomp с его поддержкой. Релиз Tcl/Tk-9.0 появился в сентябре 2024 года, когда работа над проектом приближалась к завершению. После выхода релиза Tcl/Tk-9.0.0, сразу же появилось желание протестировать свой проект с новым интерпретатором, но я решил дождаться появления и интерпретатора tclexecomp с поддержкой нового релиза Tcl/Tk.
Время шло, на Хабре была выложена финальная статья про svg-виджеты, а tclexecomp на базе Tcl/Tk-9.0 так и не появлялся. В настоящее время уже вышел второй релиз, а именно Tcl/Tk-9.0.1. И тогда было решено воспользоваться советом Ивана Владимировича Мичурина:
Данный текст является незапланировнным продолжением к статье для школьников о моделировании погони, которая внезапно превратилась в задачу перехвата артиллерийского снаряда зенитной ракетой. Сейчас мы опять обратимся к модели зайца и посмотрим на эту задачку с точки зрения теории эволюции, опять в таки изложении для школьников.
Подробное описание создания модели в первой части статьи
Продолжаем публикацию лекций по предмету "Управление в Технических устройствах" Автор Олег Степанович Козлов. Кафедра "Ядерные энергетические установки" МГТУ им. Н.Э. Баумана. Это вторая лекция, гда теория автоматеского управления применяется непосредственно к таким устройствам как ядерные реакторы.
В предыдущих сериях:
1. Введение в теорию автоматического управления.
2. Математическое описание систем автоматического управления 2.1 — 2.3, 2.3 — 2.8, 2.9 — 2.13.
3. ЧАСТОТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЗВЕНЬЕВ И СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ РЕГУЛИРОВАНИЯ. 3.1 Амплитудно-фазовая частотная характеристика: годограф, АФЧХ, ЛАХ, ФЧХ. 3.2 Типовые звенья систем автоматического управления регулирования. Классификация типовых звеньев. Простейшие типовые звенья. 3.3 Апериодическое звено 1–го порядка инерционное звено. На примере входной камеры ядерного реактора. 3.4 Апериодическое звено 2-го порядка. 3.5 Колебательное звено. 3.6 Инерционно-дифференцирующее звено. 3.7 Форсирующее звено. 3.8 Инерционно-интегрирующее звено (интегрирующее звено с замедлением). 3.9 Изодромное звено (изодром). 3.10 Минимально-фазовые и не минимально-фазовые звенья. 3.11 Математическая модель кинетики нейтронов в «точечном» реакторе «нулевой» мощности.
4. Структурные преобразования систем автоматического регулирования.
5. Передаточные функции и уравнения динамики замкнутых систем автоматического регулирования (САР).
6. Устойчивость систем автоматического регулирования. 6.1 Понятие об устойчивости САР. Теорема Ляпунова. 6.2 Необходимые условия устойчивости линейных и линеаризованных САР. 6.3 Алгебраический критерий устойчивости Гурвица. 6.4 Частотный критерий устойчивости Михайлова. 6.5 Критерий Найквиста.
7. Точность систем автоматического управления. Часть 1 и Часть 2
8. Качество переходного процесса. Часть 1 и Часть 2
9. Синтез и коррекция систем автоматического регулирования (САР).
10. Особые линейные системы. Часть 1
