Большинство из нас знает или слышало об управлении инцидентами и проблемами в ИТ и ИБ. Это фактически стало нормой, стандартом. Но как управляют инцидентами и проблемами в бизнес-функциях компании, в функциях отличных от ИТ или ИБ?
Российское законодательство серьезно трансформируется к 2026 году. В результате — вырастут налоги, штрафы и сборы.
Рынок криптовалют характеризуется высокой волатильностью и большим количеством одновременно торгуемых инструментов. Для трейдера ключевой проблемой становится не столько поиск точки входа, сколько предварительный отбор активов, на которые вообще стоит обращать внимание. Ручной анализ десятков графиков требует значительных временных затрат и неизбежно приводит к субъективным ошибкам. Особенно актуально это стало на текущем крипторынке - в декабре, да и в целом во второй половина 2025 года, было огромное количество периодов с околонулевой волатильностью, что делает качественную торговлю невозможной.
Целью данной работы стало создание автоматизированного скрипта, который позволяет в реальном времени отбирать криптоактивы с признаками повышенного интереса со стороны участников рынка. В основе подхода лежит анализ динамики открытого интереса (Open Interest) и его соотношения с движением цены. В качестве платформы для оповещений я выбрал telegram - настроим бота, который будет присылать уведомления по необходимым активам.
Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: ЦБ решил позволить неквалам покупать криптовалюту, на Роскомнадзор подали в суд за блокировку мессенджеров, Маску наконец вернули бонус за Теслу, новая цензура для китайских нейросетей, а также взлом браузерного расширения Trust Wallet.
Начало тут
По своей сути, каждая новая экселька это отдельный мирок. Я бы даже выразился "некая от отдельная приложуха"! И чтобы она была живой, понятной не только тебе и действительно стала полезным инструментом ты должен понять, а на какой вопрос она отвечает?
Это не совсем ТЗ. Тех.задание (пусть и самому себе) ты будешь продумывать в голове на следующем шаге. А это чуть более глубокий вопрос: какую именно потребность ты закроешь в самом конце, проделав кучу работы, всё собрав, подсчитав и отформатировав?
«Выживает не самый сильный и не самый умный, а тот, кто лучше всех приспосабливается к изменениям».
В этой статье мы порассуждаем о том, как AI технологии будут влиять на экономику, как это может коснуться каждого из нас, а также чего нам действительно стоит (или не стоит?) бояться. Что стоит за страхом потерять работу? Почему продуктивность растёт, но мы не стали работать меньше? Кто и на какие деньги будет покупать товары, если всех заменит AI?
Сегодня поговорим о подходе построения оптимального портфеля, попробуем в нескольких статьях погрузиться в теорию оптимального портфеля. Очевидно, что люди не вчера придумали подходить к покупке финансовых инструментов с оптимальной точки зрения, чтобы они на большом промежутке времени принесли наибольшую прибыль или в больших количествах вариантов будущей реальности принесли прибыль.
Подход Марковица, которому мы сегодня уделим внимание, был удостоен Нобелевской премии 1990 года.
Искусственный интеллект в банковских коммуникациях постепенно смещается из зоны экспериментов в зону инфраструктурных решений. Речь идет уже не о чат-ботах как отдельном канале поддержки, а о формировании единого логического слоя, который управляет взаимодействием с клиентами, внутренними процессами и требованиями регуляторов. Для банков и финтех-компаний это означает переход от фрагментированных коммуникаций к централизованной, управляемой системе.
Ключевая особенность текущего этапа - способность AI одновременно работать с тремя критичными для финансового сектора требованиями: точностью с точки зрения регулирования, масштабируемой персонализацией и обработкой запросов в реальном времени. Это меняет саму модель коммуникаций. Вместо заранее заданных сценариев банки начинают использовать системы, которые интерпретируют намерение клиента, учитывают историю взаимодействий и применяют релевантные регуляторные ограничения в момент формирования ответа.
Люди добрые, не ругайте вы меня почем зря за предположение, что ваши Эксель таблички ненормальные, статью до конца не дочитав... Но, к сожалению и с вероятностью 90%, они действительно таковы.
Эта статья всего лишь крик души специалиста, который устал. Дико устал. Чудовищно устал от того, что ему каждый день приходится смотреть на десятки ужасных таблиц в его любимейшем Экселе (ну и Гугл доксе заодно). Ещё больше его удручает, что даже на курсах по повышению грамотности экселя об элементарных вещах сказать забывают. Как результат – текущие от боли глаза. Ну почему?! Почему такие простые вещи никто нигде не рассказывает?!
Добрый человек, не поленись. Дочитай. И твои таблицы станут на порядок лучше и понятнее не только для тебя, но и для всех окружающих!
🤖 Тысячи копий одного и того же алгоритма от Claude/Grok/ChatGPT торгуют друг против друга. Это создаёт спираль смерти, на которой зарабатывает только биржа через комиссии
Модель Блэка — Шоулза — математическая модель для предсказания динамики финансового рынка, на котором торгуются произвольные инвестиционные инструменты. Модель представляет собой дифференциальное уравнение в частных производных параболического типа. Эта модель дает нам инструменты для теоретической оценки цены европейских опционов.
Согласен, определение довольно сложное, давайте последовательно разберем, при каких предположениях работает модель, что такое инвестиционные инструменты и опционы.
В этой части мы познакомимся с вспомогательными понятиями финансовой математики.
Привет, Хабр! На связи Игорь Батулин — руководитель группы разработки виртуального хостинга в Рунити. Недавно в другой статье я рассказывал, как написал приложение для поиска маршрута в рогейне — делал его для себя, чтобы ориентироваться на дистанции. Опыт оказался удачным, и я продолжил собственную разработку — решил разобраться с личными финансами.
В статье — мой опыт создания бота для учета личных расходов. Проект был остановлен, когда выполнил свою задачу, — дальше развивать его просто не было смысла. Зато в процессе стало ясно, что принципы, знакомые мне по командной разработке, отлично работают и в личных проектах. Итерации, декомпозиция и готовность к изменениям оказались полезны и здесь. Об этом я тоже расскажу — без методологий и фреймворков, зато на личном примере.
Привет, я Владимир Князев, Agile-коуч трайба HR Tech в ОТП. В прошлом году мы активно собирали новые команды. Наш трайб вырос почти в три раза: с 13 до 38 человек. У новых ребят в команде было много вопросов о том, кто за что отвечает и к кому идти, если коллега в отпуске или заболел.
Так мы пришли к внедрению RACI-матрицы. Это один из тех инструментов, которые сначала кажутся бюрократией, но после внедрения начинаешь удивляться, как раньше работали без него. В этом посте я расскажу о том, как матрица помогла нам организовать работу в команде.
Привет, Хабр!
В работе мы полагаемся на логику и данные, но как только речь заходит об инвестициях, есть риск совершить импульсивные покупки. Инвесторы в основном смотрят на дивиденды и краткосрочную доходность, и лишь каждый двадцатый, наверное, читает финансовую отчетность, а нефинансовую — и того меньше. Но, став акционером, вы не только получаете прибыль, но и разделяете с компанией все риски.
Мы хотим привнести инженерный и аналитический подход в мир инвестиций. Эксперты из ДРТ (бывший Deloitte) и УК «Альфа Капитал» расскажут, на что обращать внимание при покупке ценных бумаг. А сотрудник X5 Tech поделится своим опытом сборки портфеля.
Хотите разобраться, как искать и читать данные о компаниях, в которые хотите вложиться? Тогда погнали!
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) — это ключевой игрок в мировой полупроводниковой индустрии. Их технологии лежат в основе почти всей современной электроники. Разбираем историю, инновации, финансовое положение и стратегию компании в сфере интеллектуальной собственности в нашем материале.
Цифровизация в российском бизнесе в последнее время стала массовым трендом. По оценкам правительства РФ, инвестиции компаний всех отраслей в информационные технологии с 2020 г. выросли более чем на 80%, достигнув к 2024 г. 4 трлн руб. Причем речь идет не только о крупных, но и о средних и даже малых организациях. Они также увеличивают бюджеты на модернизацию IT-инфраструктуры, которая становится основой для большинства бизнес-процессов.
Такая зависимость от внутренних систем делает поддержание их бесперебойной работы особенно важным. Для этого необходимо выстраивать систему информационной безопасности (ИБ). Ведь основной угрозой являются хакерские атаки, которых с каждым годом становится все больше, особенно в связи со стремительным развитием технологий и применением современных языковых моделей. Поэтому сегодня работа с ИБ становится более комплексной, часто требующей серьезных вложений.
О том, как и сколько средств закладывать на защиту инфраструктуры в бюджет, рассказали специалисты компании «Анлим», центра компетенций по информационной безопасности.
Мы давно перестали воспринимать интернет как что-то необычное. Для абсолютного большинства из нас это нечто настолько же рядовое, как электричество или водоснабжение. Но это, пока пока интернет вдруг не отключат. Совсем как горячую воду. Вот тогда-то и начинается интересное. Именно в этот момент выясняется, что вся ваша работа была возможной только потому, что возможен ОН, и, если ОН пропадет, встанет буквально весь конвейер.
Финансовые рынки редко движутся изолированно. Криптовалюты реагируют на фондовые индексы, золото реагирует на макроэкономику, а внутри крипторынка движение биткоина задаёт направление для альткоинов.
Гипотеза проекта:
Если агрегировать данные по разным классам активов (крипто, акции, золото), измерить их волатильность, тренд и взаимную корреляцию, можно получить осмысленную вероятностную оценку того, каким будет рынок в ближайшие 24 часа: рост, падение или консолидация.
В этой статье расскажем, чем отличаются ПС «Мир» и СБП и почему именно вместе эти системы делают безналичные расчёты удобными, надёжными и доступными каждому.
Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: тульскую бабулю собираются посадить за неудачный ларисодолинг, ЦБ РФ снизил ставку до 16%, ЕС не решился трогать российские активы, iRobo-пылесосы обанкротились, в США дропнули файлы Эпштейна, запрет лотереи гринкарт, китайские миллиардеры суррогатно рожают себе армии детей, а также еще одна сделка OpenAI.
