Финансы в IT

На крипторынке есть редкий класс стратегий, где не нужно угадывать направление цены. Нет анализа свечей, индикаторов или прочей тяжелой математики.

Одна из таких стратегий - арбитраж ставок финансирования (funding rate arbitrage). Это безопасная стратегия с небольшим количеством рисков, которая доступна каждому. Из навыков тут при наличии автоматической системы тут нужно лишь умение открывать позиции на разных биржах.

Этот материал - не обещание лёгких денег. Это разбор реальной рабочей системы, которую я сначала писал для себя, а позже обернул в Telegram-бота. Итоговый продукт - полноценная рабочая торговая система, которая отслеживает активы на биржах, получает информацию о фандинге и в случае, если расхождение можно отработать и заработать на нём - присылает уведомление с помощью телеграм бота.

Как жадные до прибыли торгаши и спекулянты привели планету к прогрессу, и почему девайс с которого вы читаете эту статью заслуга капитализма. Об эпидемии чумы, Ост-Индской компании и ростовщиках с патентным правом. 1/3 статей из цикла истории Капитализма.

В эти дни в Лас-Вегасе проходит технологическая выставка CES-2026 (https://www.ces.tech). Главное наблюдение - сдвиг от «гаджетов» к встроенному ИИ как базовой функции.

А) Основные наблюдения

1. Сдвиг от облачного ИИ к локальному (on-device AI)
ИИ теперь работает на устройстве: в ПК, роботах, автомобилях, промышленном оборудовании. Меньше облачности, меньше задержек, больше автономности и приватности.

2. Связка ИИ-ПК стала реальным рынком, а не концептом CES 2026 закрепил появление массовых компьютеров с выделенными AI-ускорителями (NPU). Говорят, это новый цикл обновления железа, сопоставимый по масштабу с переходом на мобильные устройства.

3. Роботы и автоматизация вышли из стадии “демо”
Робототехника на CES 2026 — это не шоу-экспонаты, а конкретные решения для складов, заводов и логистики, готовые к внедрению и масштабированию.

4. Производство стало “умным” системно, а не точечно Промышленный ИИ показан как автономная система управления, а не отдельные датчики или софт — шаг к самоуправляемым фабрикам.

5. CES перестал быть “выставкой гаджетов”
Меньше вау-устройств для потребителя — больше инфраструктуры, платформ и экосистем, которые определяют рынок на 5–10 лет вперёд.


Б) Что нового показали публичные компании?

Общее мнение аналитиков, экспертов и руководителей компаний сходится в том, что на рынке компьютерной инфраструктуры раздувается очередной пузырь. Несколько крупных корпораций по кругу инвестируют друг в друга, раздувая капитализацию, привлекая новые средства розничных инвесторов (обычных граждан) и накачивая курс акций. Всем понятно, что пузырь лопнет.

Тут разногласий вроде нет. Пузыри надуваются и лопаются постоянно — это циклическая природа финансовых рынков, которыми движет жадность и страх инвесторов. Но есть разные мнения по поводу последствий:

Разбираю академические исследования о результатах дейтрейдеров, считаю реальные издержки на MOEX и объясняю, почему красивый бэктест – это ещё не стратегия. Спойлер: математика против вас, но это не приговор.

Пойми, что может Excel!

Вот прям как в знаменитом меме «А что, разве так можно было?!!!»

Профессионалы Экселя не знают программу. Они её ПОНИМАЮТ!

Когда в марте 2024 года BlackRock — крупнейший в мире управляющий активами с $10 трлн под управлением — запустил токенизированный фонд BUIDL, скептики замолчали. За полтора года фонд привлёк $2,9 млрд и стал эталоном для всей индустрии. Это не эксперимент энтузиастов — это новая инфраструктура финансовых рынков.

Я занимаюсь блокчейн-разработкой и smart-контрактами для security tokens более пяти лет. За это время видел десятки проектов — успешных и провальных. В этой статье расскажу, как устроена токенизация реальных активов изнутри: какие юрисдикции выбирать, сколько это стоит и почему 90% проектов умирают на старте.

Пару месяцев назад я опубликовал технический лонгрид на 30 тысяч знаков, где описал опыт создания и показал архитектуру своего алго-трейдинг проекта DepthSight. Там были промпты, примеры кода, графы и боль интеграции с биржами.

Но в комментариях многие упустили лес за деревьями. Обсуждая нюансы реализации, мы прошли мимо главного открытия, которое я сделал за эти 8 месяцев.

Это открытие звучит дико для классического IT: наличие бюджета и команды сегодня тормозит инновацию, а не ускоряет её.

Сегодня я хочу зафиксировать прецедент. Существует устойчивое мнение: «ИИ хорош для написания простых скриптов, но для серьезного Enterprise-продукта нужна команда». Я утверждаю обратное: в 2026 году наличие бюджета и штата — это барьер, который мешает создать продукт такой сложности, который под силу одиночке с «роем» AI-агентов.

Меня зовут Артем. Я в одиночку создал систему алготрейдинга, которая по плотности фич и глубине аналитики превосходит решения компаний с капитализацией $100M+. И если бы у меня был миллион долларов на старте, я бы провалился.

В этой статье я расскажу не о коде, а о смене парадигмы. О том, почему один человек с "роем" AI-агентов теперь эффективнее целой корпорации.

Цель этой статьи — максимально подробно и практично разобрать реальный Python‑проект автоматического трейдинга. Это рабочий бот, который непрерывно анализирует рынок Binance Futures, ищет сигналы по открытому интересу (Open Interest), применяет набор защитных фильтров, работает с множеством пользователей одновременно, управляется через Telegram‑интерфейс, и при необходимости открывает реальные сделки через API биржи BingX.

Я последовательно разберу всю логику и все функции основного файла main.py, объясняя, как и зачем они реализованы именно так.

HTML-фреймы из 1999 года, PHP, не получавший обновлений 15 лет, и localhost в публичном DNS — это не музей веб-технологий, а продакшен-среда российских банков в 2026 году. Мы проверили десятки региональных финучреждений и нашли не просто устаревший код, а системный кризис управляемости IT. В этой статье — разбор самых ярких «артефактов», анализ рисков и практический путь, как с этим работать, не ломая бизнес.

Вот и еще один год подошел к своему концу. 2025-й для большинства предпринимателей — год многочисленных побед: на международном уровне зажглась звезда Nebius, Pepsi и X5 — успешно ребрендировались, кто-то стал богаче, а кто-то беднее. Что происходило еще у российского и зарубежного бизнеса — в нашем обзоре по итогам года. 

Вокруг ФНС в последнее время крутится слишком много мифов. Последний из них — история про новогодний стол, икру и якобы контроль налоговой через фотографии в соцсетях.

Этот инфоповод и стал причиной написать статью. Не для того, чтобы обсуждать конкретную «страшилку», а чтобы показать как на самом деле устроен налоговый контроль: что ФНС реально проверяет, на какие данные опирается и почему большинство популярных представлений не имеет отношения к практике.

Я опираюсь не на слухи и пересказы, а на реальный опыт работы с налоговыми проверками и понимание внутренних механизмов ФНС. За плечами — 12 лет работы в налоговой системе в разных направлениях: предпроверочный анализ, камеральные проверки, выездные проверки и курирование отраслевых направлений внутри региона.

Дорогие хабровчане, всем привет! Меня зовут Алина Акиншина, я CEO IT-компании «Онлайн Патент». Как и положено перед самым 31 декабря, подведем итоги этого непростого года. В 2025 году в сфере интеллектуальной собственности было много ярких событий. В моих итогах года – 9 событий, 9 трендов, которые существенно повлияют и на 2026 год. О них я и расскажу. 

Большинство из нас знает или слышало об управлении инцидентами и проблемами в ИТ и ИБ. Это фактически стало нормой, стандартом. Но как управляют инцидентами и проблемами в бизнес-функциях компании, в функциях отличных от ИТ или ИБ?

Российское законодательство серьезно трансформируется к 2026 году. В результате — вырастут налоги, штрафы и сборы.

Рынок криптовалют характеризуется высокой волатильностью и большим количеством одновременно торгуемых инструментов. Для трейдера ключевой проблемой становится не столько поиск точки входа, сколько предварительный отбор активов, на которые вообще стоит обращать внимание. Ручной анализ десятков графиков требует значительных временных затрат и неизбежно приводит к субъективным ошибкам. Особенно актуально это стало на текущем крипторынке - в декабре, да и в целом во второй половина 2025 года, было огромное количество периодов с околонулевой волатильностью, что делает качественную торговлю невозможной.

Целью данной работы стало создание автоматизированного скрипта, который позволяет в реальном времени отбирать криптоактивы с признаками повышенного интереса со стороны участников рынка. В основе подхода лежит анализ динамики открытого интереса (Open Interest) и его соотношения с движением цены. В качестве платформы для оповещений я выбрал telegram - настроим бота, который будет присылать уведомления по необходимым активам.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: ЦБ решил позволить неквалам покупать криптовалюту, на Роскомнадзор подали в суд за блокировку мессенджеров, Маску наконец вернули бонус за Теслу, новая цензура для китайских нейросетей, а также взлом браузерного расширения Trust Wallet.

Начало тут

По своей сути, каждая новая экселька это отдельный мирок. Я бы даже выразился "некая от отдельная приложуха"! И чтобы она была живой, понятной не только тебе и действительно стала полезным инструментом ты должен понять, а на какой вопрос она отвечает?

Это не совсем ТЗ. Тех.задание (пусть и самому себе) ты будешь продумывать в голове на следующем шаге. А это чуть более глубокий вопрос: какую именно потребность ты закроешь в самом конце, проделав кучу работы, всё собрав, подсчитав и отформатировав?

«Выживает не самый сильный и не самый умный, а тот, кто лучше всех приспосабливается к изменениям».

В этой статье мы порассуждаем о том, как AI технологии будут влиять на экономику, как это может коснуться каждого из нас, а также чего нам действительно стоит (или не стоит?) бояться. Что стоит за страхом потерять работу? Почему продуктивность растёт, но мы не стали работать меньше? Кто и на какие деньги будет покупать товары, если всех заменит AI?

Сегодня поговорим о подходе построения оптимального портфеля, попробуем в нескольких статьях погрузиться в теорию оптимального портфеля. Очевидно, что люди не вчера придумали подходить к покупке финансовых инструментов с оптимальной точки зрения, чтобы они на большом промежутке времени принесли наибольшую прибыль или в больших количествах вариантов будущей реальности принесли прибыль.

Подход Марковица, которому мы сегодня уделим внимание, был удостоен Нобелевской премии 1990 года.