"Они, вероятно, напишут книги с названиями вроде «Как я превратил доллар в миллион за 20 дней, работая по 30 секунд в день». Ещё хуже: они начнут летать по стране, посещать семинары по "эффективному подбрасыванию", спорить с профессорами: «Если это невозможно, то почему нас 215?»"
В 2019 в России начался эксперимент с самозанятыми. Простая регистрация, низкие ставки — 4% с доходов от физлиц и 6% с доходов от юрлиц и ИП, никакой отчетности и минимум формальностей.
Государство хотело вывести из тени тех, кого, с учетом его реальных возможностей, полноценно контролировать (выявлять и администрировать) было практически невозможно. Это онлайн-репетиторы, фрилансеры, дизайнеры, фотографы, и т.д., другими словами: частные специалисты, которые работают сами на себя, часто нерегулярно. Люди, которые имеют доходы, но в обычную систему налогового контроля почти не попадают, и соответственно налоги не платят.
Понятно, что такой «расклад» государство не устраивал. Размер недополученных доходов исчислялся миллиардами, и выход из этой ситуации был один: государство, по сути, сказало: хорошо, мы не будем заставлять вас открывать полноценный бизнес, вести сложный учет, сдавать отчетность и жить в постоянном страхе перед налоговой, выйдите добровольно из тени, платите минимальные размеры налоговых платежей и «спите спокойно».
Так, для очень большого количества людей это действительно стало удобным и понятным вариантом. Именно поэтому режим так быстро и разросся. Но проблема в том, что эксперимент оказался слишком успешным.
Российский финтех растёт на 15,5% в год в условиях санкций. Рынок труда перевернулся: 16 резюме на одну вакансию. И одновременно senior-продуктовые лидеры с реальным финтех-опытом структурно в дефиците.
Привет, это Александр Козуб. Пока все чинят симптомы — я разбираю системы. И сегодня предлагаю разбор финтех ландшафта в 2026 . И что с этим делать, если ты строишь продукт или выбираешь, куда двигаться дальше в финтехе?
Долгое время робототехника была «вещью в себе»: сложные алгоритмы управления, проблемы с гироскопами и отсутствие вменяемых «мозгов». Все изменил бум генеративного ИИ. С появлением архитектуры, способной обучаться на видеоданных и симуляциях (глубинное обучение), роботы наконец-то начали выходить из лабораторий в реальный мир.
В 2026 году мы наблюдаем не просто рост рынка (который к 2035 году должен перевалить за $250 млрд), а глобальную битву за стандарт «физического агента».
Всем привет! Следующие 5 минут с вами Моне Даниил, корпоративный архитектор банка Уралсиб.
Ситуация до боли знакомая: вы заполняете заявку, нажимаете «Отправить», а через минуту получаете СМС: «Банк не готов предоставить кредит». Обидно? Еще бы. Непонятно? Абсолютно.
Сегодня я приподниму завесу тайны над тем, какой путь на самом деле проходит ваша заявка. Почему решения принимаются так быстро? Кто или что решает вашу судьбу? И главное — из-за чего чаще всего сыпятся отказы? Будет жестко, но честно. Поехали.
Словарь, чтобы понимать друг друга
Прежде чем нырять в дебри, давайте договоримся о терминах. Вот база, без которой дальше будет сложно:
Привет, Хабр! Я - Александр Черных, HR-директор «Диасофт».
Несколько недель назад ко мне один за другим начали приходить соискатели - и не с резюме, а с претензиями. Мол, ваши рекрутеры просили выйти из личного iCloud и зайти в какой-то «корпоративный». Какой, блин, корпоративный iCloud?
Выяснилось: кто-то от имени компании ведет полноценный найм в Telegram - с вакансиями, тестовыми заданиями и прочими атрибутами рядового рекрутмента. Только вместо оффера человек получает заблокированный телефон и требование выкупа.
Эта статья для собственников и директоров малого и среднего бизнеса, у которых в компании есть один ИТ-специалист или ИТ-лидер, отвечающий за все разом. Если сейчас уход такого человека — это катастрофа, значит, бизнес уже живет с неоправданным риском.
Причина здесь не в том, что айтишники плохие. Причина — в том, как выстроена система. Или не выстроена совсем. В этой статье разберем две реальные истории и покажем обе стороны медали: как собственник оказывается в зависимости, о которой сам не догадывается — и почему сам ИТ-специалист нередко становится заложником той же самой ситуации. И главное — как из неё выйти не через конфликт, а через процессы и правильно выстроенные отношения.
Меня зовут Авдей Мартынович, больше 20 лет я занимаюсь поддержкой и развитием ИТ‑инфраструктуры для бизнеса. В этой статье разбираю, как один админ оказывается единственной точкой отказа, почему это проблема и для собственника, и для самого ИТ‑специалиста, а также какие процессы помогают снизить риски без войны и шантажа.
Одна из последних наших историй — как раз про такую ситуацию: собственник решил сократить ИТ‑расходы и внезапно осознал, насколько сильно бизнес зависит от одного человека, у которого сосредоточены ключевые доступы и знание инфраструктуры. Подробности расскажу в первой истории ниже.
Налоговая система это самый древний общественный договор между человеком и властью. Смысл которого состоит в том, для того, что бы получить блага человеческой цивилизации такие как дорога, медицина, защита и порядок тебе необходимо скинуться в общий котел, другими словами заплатить налоги. Ну, а попытка выйти из этой сделки означает, что система оставит тебя за бортом, где ты сможешь рассчитывать только на себя и свои силы.
Долгие годы в нашем обществе жил миф о «низких налогах», который базировался на привычной всем плоской ставке подоходного налога в 13%. Мы, выполняя свою часть договора, отдавали государству значительную часть своих доходов, даже не задумываясь, чем принципиально отличается один налог от другого, какой платеж уходит в федеральный центр, а какой остается на развитие родного региона.
В этом «договоре» у каждой из сторон есть свои обязательства. В конце концов, современные налоги — это не личная дань правителю, а наш коллективный взнос в развитие общества. Поэтому каждый гражданин имеет полное право знать, за что, кому и куда он платит свои деньги.
В этой статье разберемся, что из себя представляет современная «налоговая механика» РФ.
Плохие новости для айтишников (не будет работы) и фаундеров (не будет экзитов)!
С начала года все обсуждают массовое падение капитализаций публичных SaaS-компаний, бизнес которых когда-то считался очень надежным: подписки, 80% маржа и рост 20+ лет.
Появился термин SaaSpocalypse, а журналисты, энтузиасты и болтуны это связывают с влиянием AI. Хотя реальность сложнее.
TLDR: реальная причина - структурный кризис модели роста.
Когда счет за облако приходит в конце месяца, а финдир молча передает вам распечатку с суммой на 40% больше прошлого месяца, это верный признак того, что проблемы начались и сами собой не решатся. Не будет такого, что сегодня перерасход есть, а завтра все вдруг придет в норму. Не придет. Данных со временем становится больше, пайплайны запускаются чаще, хранилище разрастается, а понимания куда уходят деньги из ниоткуда не появляется. И, чтобы навести порядок, используют практики DataOps и FinOps.
DataOps выстраивает процессы работы с данными между командами: автоматизацию пайплайнов, контроль качества, управление изменениями и единые правила работы с данными на всех этапах обработки. FinOps делает стоимость инфраструктуры прозрачной для инженерных команд и позволяет понимать, сколько стоят архитектурные и технические решения. Когда данные о потреблении и стоимости становятся видны, появляется возможность управлять расходами и принимать обоснованные решения по инфраструктуре.
Телефон теряет 45% стоимости за первый год. Разбираю кривую депрециации iPhone на данных BankMyCell и Авито — с таблицами, расчетами и рекомендациями.
В этой статье я подробно расскажу, как проходит покупка стартапа IT-гигантом. Пошагово разберем весь процесс: от первых договоренностей и прединвестиционной проверки до подписания документов и постсделочного сопровождения.
Причина, почему я решила написать эту статью, очень простая: я считаю, что экзит должен усиливать стратегию компании, а не заменять её. Сопровождая сделки, я обычно вижу совсем другое: сильные IT-проекты продаются дешевле справедливой оценки. При чем происходит это не из-за качества проекта, а из-за неподготовленности к сделке.
Я иногда наблюдаю за людьми которые зарабатывают на рынке. Достаточно часто они выкладывают годовые результаты или даже налоговые отчёты с миллионными выплатами. И при этом все в основном стесняются рассказывать о своих стратегиях даже чуть‑чуть. Правда это вполне естественно, ведь если стратегия приносит деньги зачем о ней говорить?
Правда и то, что со стороны других людей (не наших многомиллионных героев) ситуация может выглядеть по‑другому.
Представьте детский сад. Один ребёнок приносит коробку конфет. Он её открывает. Показывает всем. Но делиться не собирается.
У остальных детей возникает понятная смесь эмоций: любопытство, раздражение.
Чем больше заявленный результат, тем сильнее желание окружающих узнать хотя бы в общих чертах механизмы помогающие извлекать прибыль.
Настройте своего персонального ИИ-трейдера на базе OpenClaw в Telegram — полностью бесплатно и без единой строчки кода. Агент понимает естественный язык, работает с Finam Trade API и умеет сам писать и запускать Python-скрипты прямо в чате.
В этом туториале покажем, как настроить агента с нуля, подключить к Trade API и использовать его для сканирования рынка, алгостратегий и выставления ордеров по расписанию.
Недавно я присутствовал на рабочей встрече в налоговой инспекции, которая заставила меня кардинально переосмыслить многие вещи.
На этой встрече меня, выступающего в роли налогового консультанта, и находившегося рядом со мной руководителя проверяемой компании сотрудники налогового органа буквально чуть не разорвали на части. И я абсолютно уверен, они бы довели свое дело до конца, если бы в определенный момент, устав выслушивать этот поток агрессии и угроз, мне не пришлось бы представиться и рассказать о своем прошлом месте работы.
Изначально, я не планировал этого делать, так как не видел в этом никакой необходимости. Но по ходу встречи понял, что такая необходимость есть.
Но обо всем по порядку. Дальше расскажу, как вообще рабочая встреча сотрудников налогового органа с налогоплательщиками могла скатиться до уровня уличных разборок.
У любой большой системы есть неписаные правила. Формально они нигде не закреплены, но именно по ним в итоге и живет организация.
В прошлой статье я рассказал о своем 12-летнем опыте работы в системе ФНС и о том, как на определенном этапе столкнулся с характерной для больших госорганизаций установкой: «прикинуться дурачком и не высовываться», что бы с тебя не спросили и не поручили лишней работы.
«Не высовываться» это очень точная управленческая формула. В ней зашито все и отношение к инициативе, к ответственности, к карьерному движению и вообще к человеку внутри большой структуры. Не бери на себя лишнего. Не создавай напряжения и не будь заметнее, чем от тебя требуется.
Это вполне рабочая модель поведения, которая внутри системы действительно поощряется. Причем, как справедливо заметили в комментариях к предыдущей статье, касается это не только ФНС.
И моя проблема была не в том, что я этого не замечал. Просто довольно долго я считал, что
Узнайте, как оплатить инвойс в Китай, Корею, Японию, США и страны ЕС в 2026 году, через какой банк оплачивают инвойсы крупные логисты и какие ещё способы используются для оплаты инвойса за автомобиль, обучение, лечение, недвижимость и/или импортную поставку.
Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Palantir представил концепцию Warfare as a Service, москвичам отрубили мобильный интернет, Сбер и Яндекс просят о господдержке для ИИ, Дуров обеднел в несколько раз, релиз GPT-5.4, а также окончательный деанон Бэнкси.
Сегодня я хочу рассказать о внедрении финансового генеративного чат-бота в финтех и о том опыте, который был приобретен за время запуска этого проекта. Эта статья написана с целью объяснить концепции и трудности, с которыми мы с командой столкнулись, поэтому постараюсь обойтись без особого погружения в технические детали.
Эд Торп — математический вундеркинд, который придумал, как «обыграть дилера» в блэкджек, будучи аспирантом Массачусетского технологического института. Выдающийся трейдер и инвестор.
Его имя стало синонимом точного, логичного и научного подхода к тому, что миллионы считают во многом делом удачи — азартным играм и финансовым рынкам. Человек, который не просто обыграл казино, но и перевернул представление о трейдинге и инвестициях, заложив основы алгоритмической торговли задолго до того, как кванты появились на Уолл-стрит.
