Как стать автором
Обновить
15.33

Julia *

Высокоуровневый высокопроизводительный язык

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Julia. Метапрограммирование и макросы

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 20 мин
Количество просмотров 1.8K

Julia является одним из самых востребованных математических языков программирования. Однако некоторые особенности этого языка, которые обеспечивают гибкость и позволяют расширять её области применения, не столь часто используются программистами. В этой статье пойдёт речь о механизме макросов, который выгодно её отличает от прочих скриптовых языков программирования.

Механизм макросов используется в Julia довольно часто. Макрос при использовании начинается с символа @ и имеет вид @show, @benchmark… А также, в неявной форме, макросами являются регулярные выражения r"[a..z]" (это макрос с полным именем r_str), а также многочисленные другие способы применения, включая примеры Modia.jl / Unitful.jl с макросом u_str, где физическая величина «вшита» в число:

L = 0.8u"m",
m = 1.0u"kg",
d = 0.5u"Nms/rad",
g = 9.81u"m/s^2",

Читать далее
Всего голосов 13: ↑13 и ↓0 +13
Комментарии 0

Новости

Кратко про FP в Julia

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 5 мин
Количество просмотров 1.6K

В отличие от императивного подхода, где выражается последовательность операций, функциональное программирование (FP) сосредотачивается на "что" и "как" должно быть вычислено, а не на "когда". Это приводит к более чистому, модульному и легко тестируемому коду.

Juliа поддерживает анонимные функции, замыкания, и имеет систему типов, которая позволяет писать высокооптимизированный код без потери читаемости и удобства.

Читать далее
Всего голосов 16: ↑14 и ↓2 +12
Комментарии 5

Временные ряды с Julia с библиотекой TimeSeries.jl

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 1.3K

Julia позволяет достигать скорости, сравнимой с C, что делает её хрошим выбором для временных рядов.

Пакет TimeSeriesпредоставляет удобные методы для работы с данными временных рядов в Julia.

Читать далее
Всего голосов 16: ↑15 и ↓1 +14
Комментарии 2

Julia в машинном обучение: база

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 2.9K

Привет, Хабр!

Julia зародилась в 2012 году, благодаря усилиям четырех энтузиастов-разработчиков: Джефф Безансон, Стефан Карпински, Вирал Би Шах, и Алан Эдельман. Они стремились создать язык, который сочетал бы легкость Python, скорость C, динамичность Ruby, лингвистическую чистоту Lisp и возможности математических систем вроде Matlab. Им удалось! Julia – это слияние простоты и мощи.

Благодаря JIT-компиляции, код Julia может выполняться с скоростью, сопоставимой с кодом, написанным на C или Fortran.

Читать далее
Всего голосов 21: ↑15 и ↓6 +9
Комментарии 7

Истории

Automate the boring stuff with Julia

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 4.9K

Считается, что Julia – это нишевый язык созданный для лабораторий, научных симуляций и HPC. Хотя на самом деле благородя свой экспрессивности и динамизму Julia можно и нужно использовать для автоматизации и скриптинга. Давайте на паре простых примеров посмотрим как Julia можно использовать для решения рутинных задач.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6
Комментарии 28

Julia 1.9. Основные моменты

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 14 мин
Количество просмотров 3.4K

перевод

7-го мая 2023, после 3-х бета-версий и 3-х релиз-кандидатов наконец выпущена новая версия языка программирования Julia 1.9. Мы хотели бы поблагодарить всех участников, разработчиков этого выпуска и всех тех, кто тестировал и помог выявить проблемы в предварительных выпусках. Без вас этот выпуск был бы невозможен.

Полный список изменений можно найти в файле release-1.9/NEWS.md, а здесь мы дадим развернутый обзор некоторых ключевых моментов выпуска.

Читать далее
Всего голосов 19: ↑19 и ↓0 +19
Комментарии 0

Mojo может стать крупнейшим достижением в области разработки языков программирования за последние десятилетия

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 15 мин
Количество просмотров 119K

Mojo — это новый язык программирования, основанный на Python, который устраняет имеющиеся у него проблемы производительности и развёртывания.

Об авторе: Джереми Говард (Jeremy Howard) — Data Scientist, исследователь, разработчик, преподаватель и предприниматель. Джереми является одним из основателей исследовательского института fast.ai, занимающегося тем, чтобы сделать глубокое обучение более доступным, а также он является почётным профессором Университета Квинсленда. Ранее Джереми был выдающимся научным сотрудником в Университете Сан‑Франциско, где он был основателем Инициативы Уиклоу «Искусственный интеллект в медицинских исследованиях».

Mojo – это Python++
Всего голосов 81: ↑62 и ↓19 +43
Комментарии 268

Genie Builder v0.2: ускорьте разработку вашего приложения на Julia

Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 1.7K

В этой статье представлен перевод руководства: "How to quickly turn your Julia code into a web app with Genie Builder". В статье пойдет речь о новом инструменте быстрой разработки web-приложений на основе Ginie Framework - платформы для интернет приложений на языке Julia.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6
Комментарии 0

Максимальная оптимизация игры «Жизнь» на Julia

Время на прочтение 10 мин
Количество просмотров 8.9K

Это очень хорошой case для оптимизации. Алгоритм крайне прост и его знают все. Но сколько можно сделать!

Читать далее
Всего голосов 64: ↑63 и ↓1 +62
Комментарии 25

Glider guns vs случайная конфигурация в игре «Жизнь»

Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 3.2K

И снова к старой теме. В старой статье я сделал два предположения:

Гипотезы

Первая гипотеза касается окончания 'движухи' - в широком диапазоне изначальных плотностей p от 0.1 до 0.7, после окончания 'движухи' 'пепел' имеет одну и ту же плотность, около 0.27

Так как ружья накачают 'вселенную' глайдерами при сколь угодно малой изначальной плотности, и снова начнется 'движуха', то вторая гипотеза сильнее:

В пределе при любой плотности p (кроме вырожденных случаев p=0, p=1) получается 'пепел' плотности 0.027

На Julia, имея теперь огромные мощности, я решил проверить обе. Вас ждет красивое видео

Читать далее
Всего голосов 24: ↑24 и ↓0 +24
Комментарии 15

Игра Жизнь и Julia

Время на прочтение 5 мин
Количество просмотров 5.2K

В одной из своих прошлых статей по эволюции случайной конфигурации в игре жизнь я выдвинул гипотезу: Первая гипотеза касается окончания 'движухи' - в широком диапазоне изначальных плотностей p от 0.1 до 0.7, после окончания 'движухи' 'пепел' имеет одну и ту же плотность, около 0.27

Рассчитывая фрактал Римана, я был вынужден пересесть с Python на Julia из-за скорости, и не пожалел об этом. Однако теперь я мог на Julia быстро обрабатывать огромные конфигурации, например, 10k x 10k, и я решил повторить численные эксперименты на новом уровне. Как всегда, вас ждет и видео.

Читать далее
Всего голосов 30: ↑29 и ↓1 +28
Комментарии 5

Десять предупреждений для желающих познакомиться поближе с Julia

Время на прочтение 11 мин
Количество просмотров 9.4K

Julia – мой любимый язык программирования и основной рабочий инструмент для проведения научных исследований и подготовки научной графики. Я восхищаюсь её простотой, изящностью и производительностью. Именно благодаря Julia я вошёл во вкус и начал получать удовольствие от самого процесса программирования. Иногда могу программировать что-то с утра и до вечера несколько дней подряд, но при этом я не являюсь в полной мере ни программистом, ни работником IT-отрасли. У меня нет полноценного IT образования и я никогда не работал программистом. В некотором смысле я являюсь именно тем, для кого разрабатывался язык - я учёный, исследователь. Моя работа всегда была связана с геологией, а программирование было только способом автоматизации каких-то операций или получения результата, недостижимого с использованием существующих средств. Года три я программировал на R, потом перешёл на Julia. И вот, по прошествии двух лет, я хочу поделиться некоторыми проблемами, которые я вижу у Julia и её экосистемы. Не чтобы пожаловаться, а чтобы предупредить и подготовить тех, кто только приступает к освоению этого прекрасного языка, или только присматривается к нему. В сети много восторженных статей двух-трёхлетней давности, есть и современные разборы проблем от профессиональных программистов. А я хочу постараться передать взгляд учёного, простого пользователя, решающего с помощью Julia свои повседневные не самые сложные задачи.

Читать далее
Всего голосов 26: ↑25 и ↓1 +24
Комментарии 9

Запускаем Julia на Arduino

Время на прочтение 19 мин
Количество просмотров 6.1K

У меня нет особого опыта работы с микроконтроллерами. Раньше я немного экспериментировал с Arduino, а главной точкой входа моей домашней сети является Raspberry Pi, но на этом мой недавний опыт заканчивается. Я прошёл один курс по микроконтроллерам несколько лет назад, и справлялся с ним ужасно, едва набрав проходной балл. Тем не менее они меня восхищают — это устройства с низким энергопотреблением, которые можно запрограммировать выполнять практически любые операции, если быть аккуратным с управлением ресурсами и не стрелять себе в ногу.

При обсуждении Julia всегда подразумевается обязательное наличие двух аспектов: среды исполнения и сборщика мусора. Чаще всего оптимизация Julia (да и любого другого кода) сводится к двум аспектам:

  1. минимизация времени, потраченного на выполнение кода, который вы не писали,
  2. иметь достаточно кода, который нужно запускать скомпилированным в нативные команды той системы, где он должен работать.

Требование 1 сводится к принципу «не обменивайтесь информацией со средой исполнения и GC, если это необязательно», а требование 2 — к принципу «убедитесь, что не выполняется ненужный код, например, интерпретатор», то есть статически компилируйте свой код и по возможности избегайте динамичности.
Читать дальше →
Всего голосов 42: ↑40 и ↓2 +38
Комментарии 1

Ближайшие события

Московский туристический хакатон
Дата 23 марта – 7 апреля
Место
Москва Онлайн

Почему я больше не рекомендую Julia

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 19K

Много лет я пользовался языком программирования Julia для преобразования, очистки, анализа и визуализации данных, расчёта статистики и выполнения симуляций.

Я опубликовал несколько опенсорсных пакетов для работы с такими вещами, как поля расстояний со знаком, поиск ближайших соседей и паттерны Тьюрингатакже с другими), создавал визуальные объяснения таких концепций Julia, как broadcasting и массивы, а ещё применял Julia при создании генеративной графики для моих визиток.

Какое-то время назад я перестал пользоваться Julia, но иногда мне задают о нём вопросы. Когда люди спрашивают меня, я отвечаю, что больше не рекомендую его. Мне подумалось, что стоит написать, почему.
Читать дальше →
Всего голосов 41: ↑40 и ↓1 +39
Комментарии 31

Внедрение Q# в ваши любимые языки и платформы (Python, .NET, ASP.NET, Julia, Lua, PowerShell)

Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 4.8K

Не секрет, что Q# и Quantum Development Kit позволяют легко писать квантовые программы и запускать их на симуляторах и на оборудовании через службу Azure Quantum, с использованием Python, .NET или даже через Jupyter Notebook. Более того, инфраструктура, которая поддерживает все эти различные способы использования Q#, также позволяет создавать новые и захватывающие способы написания и выполнения квантовых программ. В этой статье мы немного рассмотрим эту инфраструктуру и то, как вы можете использовать эту инфраструктуру для подключения Q# к вашим любимым языкам и платформам.

Читать далее
Всего голосов 15: ↑13 и ↓2 +11
Комментарии 2

Волны, которые появляются из ниоткуда и исчезают бесследно

Время на прочтение 20 мин
Количество просмотров 56K

Это было утро 12 апреля 1966 года. Элегантный лайнер «Микеланджело» направлялся через Атлантику в Нью-Йорк. 275-метровый красавец водоизмещением 46 тысяч тонн некоторое время был флагманом флота Италии и являлся одним из крупнейших судов в стране. Он принадлежал семейству суперлайнеров, воплощавших в себе как отработанные технологии, так и прогрессивные решения: для безопасности пассажиров часть палуб и кают лишена иллюминаторов, дизайн и устройство дымовых труб не позволяли окуривать верхние прогулочные палубы, а также судно было оборудовано стабилизаторами качки, чтобы богатые пассажиры не пролили ни капли мартини.

В это апрельское утро «Микеланджело» с 745 пассажирами на борту столкнулся с очень плохой погодой. Капитан Джузеппе Солетти дал указания всем пассажирам оставаться в своих каютах и приказал судну следовать более южным маршрутом, чем обычно, чтобы избежать центра шторма. Обычное дело при путешествии через океан. Но внезапно перед судном возникла экстремально высокая волна. Все люди на судне ощутили мощный удар как после выстрела 305-мм пушки. Волна поднялась над носом на высоту около 18 метров и прошла вдоль палубы, оставляя за собой лишь покорёженный металл. Даже окна двухсантиметровой толщины находящиеся на 25 метров над ватерлинией были выбиты ударом воды. Всё произошло в считанные секунды. Два пассажира погибли сразу, один член экипажа погиб через несколько часов, более пятидесяти человек получили ранения. И ещё четверть века существование таких волн будет подвергаться сомнениям.
Читать дальше →
Всего голосов 197: ↑197 и ↓0 +197
Комментарии 62

Самую холодную капельку во Вселенной уронили с высокой колокольни

Время на прочтение 18 мин
Количество просмотров 45K

И остались довольны результатом. Теперь хотят отправить ее на орбиту Земли.

Сегодня мы попробуем разобраться в физике пятого состояния материи и выясним, зачем ее сбрасывать с башни.
Читать дальше →
Всего голосов 117: ↑115 и ↓2 +113
Комментарии 38

Кадрим девчонок с помощью метрики Эллиса-Бронникова

Время на прочтение 11 мин
Количество просмотров 29K

Ничто так не вызывает интерес у противоположного пола, как страстные разъяснения физики кротовых нор.

Читать далее
Всего голосов 98: ↑97 и ↓1 +96
Комментарии 24

Первые шаги в ОТО: прецессия орбиты Меркурия

Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 17K

Когда речь заходит о теории относительности, частенько на ровном месте разрастаются споры, которые были занесены в почву непонимания и обильно удобрены мифами, недосказанностью и недостаточной математической подготовкой. Даже на лекциях от некоторых профессоров можно услышать, что детище гения Эйнштейна не имеет практической пользы, а на робкие попытки пролепетать что-то про спутниковые системы навигации они пренебрежительно отмахиваются, дескать, там все сложно и двояко.

Так что совершенно естественно желание попробовать провести некоторые расчеты самолично, потрогать формулы, покрутить параметры, чтобы постепенно заложить интуицию в столь горячей теме.

Читать далее
Всего голосов 36: ↑35 и ↓1 +34
Комментарии 26

Вечеропятничное моделирование: как плавает акула-собака

Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 2.9K

Катран, или морская собака (Squalus acanthias) – достаточно широко распространенная акула, относящаяся к роду колючих акул и семейству Катрановые акулы из отряда Катранообразные. Обитатель умеренных вод бассейнов всех мировых океанов, как правило, встречается на глубине не более 1460 метров. На сегодняшний день максимальной зарегистрированной является длина тела в пределах 160-180 см.

Эта рыбка будет хорошим примером для начала изучения пакета гидродинамического моделирования WaterLily.jl.

Читать далее
Всего голосов 12: ↑12 и ↓0 +12
Комментарии 1

Вклад авторов