Игровой бренд Razer совместно с компанией Lambda выпустил ноутбук TensorBook, ориентированный на разработчиков в сфере машинного обучения. Его поставляют со специальным ПО.
Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) и IT_One проведут чемпионат среди системных аналитиков на онлайн-платформе All Cups от VK. Вас ждёт призовой фонд в 500 тыс. рублей и возможность получить работу в самых масштабных российских проектах цифровой трансформации. Чемпионат состоит из трёх раундов и рассчитан на опытных middle- и senior-специалистов по системному анализу.
Регистрируйтесь до 25 марта.
По-настоящему случайные числа требуются для нужд кибербезопасности, в играх, для научного моделирования и т. д. Казалось бы, в чём проблема – получить случайное число? Компьютеры легко справляются с этой задачей. Однако на деле большинство случайных чисел, выдаваемых ими, не являются по-настоящему случайными.
Группа физиков из Университета Брауна разработала метод, который потенциально может генерировать миллионы случайных чисел в секунду. В нём используется поведение скирмионов — крошечных магнитных аномалий, возникающих в некоторых двумерных материалах.
ДАРПА (Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США, DARPA) объявило о первом этапе программы под названием RACER (Robotic Autonomy in Complex Environments with Resiliency). В рамках этой программы три компании получат финансирование, чтобы разработать робомобили-внедорожники для вождения на высоких скоростях в сложных средах и при бездорожье.
Проектная студенческая смена по математике и компьютерным наукам от факультета МКН СПбГУ состоится в Университете Сириус в Сочи с 24 марта по 03 апреля!
Приглашаем заинтересованных студентов бакалавриата поработать над фундаментальными и прикладными проектами вместе с преподавателями факультета математики и компьютерных наук СПбГУ. Таких проектов будет шесть:
- Машинное обучение
- Минимальные бивогнутые функции
- Поиск булевых схем
- Верификация
- Теория узлов и кос
- Алгоритмы и структуры данных в операционных системах
Примерно месяц назад польский программист Доминик Шаблевски представил на суд публики новый графический формат QOI (Quite OK Image). Формат сжимает без потери качества, ориентируется на максимальную скорость кодирования/декодирования изображений, и по бенчмаркам значительно превосходит libpng и stbi. Разница в сжатии составляет 20−50 раз, в декомпрессии — 3−4 раза.
Спустя пять лет Instagram планирует вернуть хронологическую ленту новостей. Это произойдет уже в следующем году.
DeepMind представила систему искусственного интеллекта Player of Games, которая может играть в покер, шахматы, Go и другие игры. Компания давно инвестирует в игровые системы искусственного интеллекта. В DeepMind отмечают, что игры, хотя и не имеют очевидного коммерческого применения, демонстрируют когнитивные способности искусственного интеллекта.
На следующей неделе ФИФА опробует свою новую технологию автоматического офсайда на Кубке арабских стран. Тестирование покажет, можно ли внедрить эту систему на чемпионате мира в Катаре в 2022 году.
Разработчик Доминик Саблевски (Dominic Szablewski) представил алгоритм QOI (Quite OK Image), который позволяет без потерь сжимать RGB и RGBA изображения до размера файла, аналогичного для формата PNG, но в 20-50 раз быстрее. Автор отметил у себя в блоге, что алгоритм оказался «до глупости простым». Код проекта доступен на GitHub.
Прокуратура штата Огайо подала иск против компании Meta (бывшей Facebook) из-за алгоритмов ее работы в отношении детей. Авторы иска утверждают, что руководство компании в период с 29 апреля по 21 октября текущего года нарушило федеральное законодательство, вводя общество в заблуждение относительно того, какие негативные эффекты могут иметь ее продукты на несовершеннолетних.
Группа ученых из лаборатории вычислительной техники и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института представила систему, которая учит роботов манипулировать более чем 2 тысячами объектов. Системе не нужно знать заранее, что именно она будет удерживать.
Ситимобил каждый месяц проводит митапы о применении Data science в городских и геосервисах, логистике и технологиях умных городов.
На митапе мы рассмотрим разные особенности применения современных технологий в геосервисах. Поговорим и о классическом data science в задачах прогнозирования времени прибытия, о проектирование data warehouse (DWH), чтобы можно было эффективно применять методы машинного обучения и строить дэшборды. А также продолжим говорить о Switchback-экспериментах (у нас уже был доклад об этом не первом митапе), которые часто просто незаменимы в геосервисах.
В этот раз в гости к Ситимобил придут коллеги из Самоката.
Ждём вас 28 октября в 18:00. Регистрация
Исследователи доказали, что алгоритм глубокого обучения может угадывать 4-значные PIN-коды карт, даже если жертва при вводе цифр в банкомате прикрывает их руками. Алгоритм правильно сработал в 41 % случаев.
Исследователи из Цюрихского университета разработали новый подход к автономному полету квадрокоптеров в неизвестных и сложных условиях на высоких скоростях. Они использовали только бортовые измерения и вычисления. В итоге автономный квадрокоптер смог исследовать через ранее невидимые среды, пролетая над лесами, зданиями, руинами и поездами, но сохраняя при этом скорость до 40 км/ч и не врезаясь в препятствия.
В эти дни в Уфе проходит ежегодная научно-техническая конференция «Цифровые технологии в добыче углеводородов: от моделей к практике» («ЦТ – 2021»).
Мероприятие очно-заочное, и к нему можно присоединиться онлайн, чтобы послушать ведущих представителей производства, науки и ИТ-сферы страны.
В центре внимания участников – построение цифровых двойников основных процессов нефтедобычи, как на основе современных технологий моделирования, так и с использованием технологий искусственного интеллекта.
В рамках конференции пройдут мастер-классы с демонстрацией корпоративной линейки программного обеспечения «Роснефти».
Конференция пройдёт до 8 октября включительно.
Участие бесплатное.
Онлайн-вещание доступно на сайте: https://ct2021.rn.digital
Присоединяйтесь!
