Искусственный интеллект

YouTube удалил из открытого доступа ряд видеозаписей со спортивными битвами роботов. Видеохостинг предъявил авторам претензию, что их видеоролики демонстрируют «преднамеренное причинение страданий животным» (deliberate infliction of animal suffering).

Такая ошибка Google поднимает ряд интересных вопросов о том, насколько автоматизирован процесс фильтрации и какую роль в цензуре играют системы машинного зрения. И если решение приняла нейросеть, то можно предположить причину.

Миллионы людей общаются с помощью языка жестов, но до сих пор проекты по захвату сложных жестов и переводу их в устную речь не имели особого успеха. Новая методика отслеживания движений рук в реальном времени, разработанная лабораторией искусственного интеллекта Google и использующая фреймворк MediaPipe, может стать прорывом в этой сфере.

Методика использует машинное обучение для создания в реальном времени высокоточной карты руки и всех ее пальцев при помощи только смартфона и камеры.

Компания Cerebras Systems выпустила самую большую микросхему в истории компьютерной техники. С площадью 46 225 мм² и 1,2 трлн транзисторов она примерно в 56,7 раз больше, чем самый большой GPU (21,1 млрд транзисторов, 815 мм²). Фото: Jessica Chou / The New York Times

Самые большие компьютерные чипы обычно помещаются в ладони. Некоторые могут уместиться на кончике пальца. Известно, что увеличение физических размеров вызывает массу проблем. Однако стартап из Кремниевой долины бросает вызов этой идее. Сегодня на конференции Hot Chips в Пало-Альто компания Cerebras Systems и её производственный партнер TSMC представили «крупнейшую микросхему в истории компьютерной техники» размером примерно с обеденную тарелку, пишет NY Times.

Процессор предназначен для дата-центров по обработке вычислений в области машинного обучения и искусственного интеллекта (AI).

Исследователи Facebook совместно с Google DeepMind, Вашингтонским университетом и Нью-Йоркским университетом представили SuperGLUE — серию тестовых задач для измерения производительности искусственного интеллекта, распознающего речь.

SuperGLUE была создана на основе нейронной сети Google BERT. Производительность BERT, как сообщает VentureBeat, превзошла такие модели, как MT-DNN от Microsoft, XLNet от Google и RoBERTa от Facebook, которые обеспечивают высокую производительность — выше среднего базового уровня человека.

Wall Street Journal опубликовал отчёт, в котором утверждается, что стартап под названием Engineer.ai, который якобы использует ИИ для создания приложений, на самом деле представляет собой группу разработчиков-людей.

Стартап Engineer.ai стал известен в прошлом году после того, как представил революционный способ создания приложении с помощью «нескольких щелчков мышью». Руководство компании заявляло, что для этого используется искусственный интеллект. На мероприятии в Нью-Дели генеральный директор компании Сачин Дуггал рассказал, что он создал ИИ под названием «Наташа», который позволяет любому создать пользовательское приложение, и что это так же просто, как заказать пиццу.

В рамках борьбы с deepfake — видео и аудио, созданных с помощью искусственного интеллекта — исследователи Орегонского университета тестируют одну из самых необычных идей. Группа учёных пытается научить мышей распознавать незаметные для человеческого слуха различия в речи, чтобы затем обучить машину этому механизму распознавания.

Исследователи обучили мышей понимать небольшой набор фонем, которые отличают одно слово от другого. Мышки получали награду каждый раз, когда они правильно идентифицировали звуки, что составило до 80% случаев.

«Мы научили мышей определять разницу между звуками, окруженными разными гласными, в разных контекстах. Мы считаем, что есть возможность обучить мышей распознавать ложную и реальную речь», — рассказал Джонатан Сондерс, один из исследователей проекта, изданию BBC.

DeepMind, дочерняя компания Google, создала футбольный симулятор для тестирования алгоритмов машинного обучения. Видеоигра под названием Google Research Football Environment позволяет исследователям тестировать алгоритмы в основанном на физике и простом в использовании мире.

Футбольный симулятор в качестве обучающей платформы для ИИ был выбран неслучайно. Как сообщает статья на сайте Массачусетского технологического института, одна из задач для исследователей ИИ заключается в том, чтобы найти новые проблемы для алгоритмов машинного обучения, которые они могли бы решать и таким образом обучаться. Простые видеоигры, такие как Pong или Breakout, иногда слишком примитивны и предсказуемы для этих алгоритмов. Другие игры, такие как Starcraft, слишком сложны. Starcraft — стратегия в реальном времени, которая разворачивается в большой онлайн-вселенной, — настолько обширна и запутанна, что требует огромных вычислительных ресурсов для сбора соответствующих данных и обучения.

Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) ищет средства для быстрого обнаружения deepfake в условиях «растущей угрозы крупномасштабных дезинформационных атак».

На прошлой неделе Управление объявило о том, что 28 августа проведёт день соискателей. Цель мероприятия — дать больше информации о программе Semantic Forensics (SemaFor). Программа, по словам DARPA, будет разрабатывать способы обхода некоторых слабых сторон современных deepfake-инструментов.

«Методы обнаружения, которые использовались раньше, часто можно обмануть из-за их ограниченных ресурсов, — говорится в объявлении DARPA. — Однако существующие алгоритмы автоматического генерирования и манипулирования мультимедиа в значительной степени подвержены семантическим ошибкам».

Искусственный интеллект могут внедрить в российские вузы для контроля за успеваемостью студентов, рассказал директор Центра EDCrunch University НИТУ «МИСИС» Нурлан Киясов.

Подрядчики, работающие на Microsoft, возможно, могут прослушивать личные разговоры пользователей Skype. Об этом представители компании, название которой не раскрывается, рассказали изданию Motherboard.

В 2015 году Skype запустил услугу «Переводчик», которая переводит разговор прямо во время звонка. Инструмент даёт возможность пользователям Skype разговаривать или переписываться в чате на разных языках с людьми по всему миру. Для этого Skype использует искусственный интеллект, но, как и во многих других проектах с применением ИИ или машинного обучения, часть работы выполняется людьми для улучшения алгоритмов его функционирования.

При этом в FAQ для Skype Translator говорится: «Чтобы помочь технологии развиваться, мы проверяем автоматические переводы и отправляем исправления обратно в систему для создания более эффективных сервисов». Однако в этом разделе не сообщается, что аудио, захваченное с помощью функции «Переводчик», могут слушать живые люди.

В Toyota подписали соглашение о сотрудничестве с японским высокотехнологичным стартапом Preferred Networks, основанным в 2014 году.

Инженеры Preferred Networks занимаются разработками в сфере искусственного интеллекта и глубинного обучения.

Ключевой задачей такого тандема сотрудников двух компаний станет создание бытовых роботов-слуг, которые смогут помогать любому человеку в повседневной жизни дома, на улице и других местах.

_{Источник: AP Photo}

Интернет-регулятор Китая обдумывает введение чёрного списка для людей, которые распространяют слухи и дезинформацию в интернете или нарушают другие правила его использования. Таким образом правительство рассчитывает усилить контроль за поведением людей в сети.

Проект постановления, опубликованный в конце июля для публичного обсуждения, предлагает ограничить доступ в интернет пользователям и поставщикам информационных услуг, которые «производят, публикуют или распространяют информацию, которая нарушает общественную мораль, деловую этику или добросовестность» или оказывают техническую помощь тем, кто это делает.

Приглашаем 10 августа в московский офис Mail.ru Group на тренировку по машинному обучению.

Тренировка по машинному обучению — это открытый митап, на который мы приглашаем участников соревнований по анализу данных, чтобы познакомиться, рассказать про задачи, обменяться опытом участия и пообщаться. С докладами выступают опытные участники последних соревнований на Kaggle и других платформах, рассказывают о своих решениях: какие техники и методы использовали они сами, а какие помогли их конкурентам.

Пользователь вводит данные: контуры планировки, входная группа и окна. Нейросеть создает планировку с помещениями, а также стены и проемы между ними.

_{Источник: DeepMind}

Разработчики Google DeepMind представили прорыв в сфере здравоохранения. Новая технология DeepMind способна предсказать обострения заболеваний почек за 48 часов до того, как симптомы могут распознать врачи.

Для контроля состояния почек программа использует результаты анализа крови. Она определяет содержание креатинина — вещества, которое способно вызвать острую почечную недостаточность. Результаты исследования отправляются в автоматическом режиме врачам и медсестрам в виде отчета.

После многочисленных жалоб от своих потребителей, в Apple решили приостановить программу оценки качества голосового помощника Siri, предполагающую прослушку менее 1% обращений пользователей, сообщает агентство Bloomberg.

Источник: Facebook

Facebook рассказал о том, как продвигается создание интерфейса «мозг-компьютер», который позволит печатать силой мысли без использования инвазивных технологий.

Технология разрабатывается с 2017 года. В этом году Facebook профинансировал исследования с привлечением добровольцев.

Участниками исследования Калифорнийского университета в Сан-Франциско (UCSF) стали люди с эпилепсией, которым имплантировали электроды в мозг. Исследователи попросили добровольцев выслушать несколько вопросов и выбрать один из стандартных ответов, отслеживая при этом их мозговую активность. Используемые исследователями алгоритмы декодирования речи смогли расшифровать мозговую активность и перевести сигналы в слова в режиме реального времени. Результаты были точны в 61% случаев.

Результаты нового исследования искусственного интеллекта указывают на то, что зрительная система спонтанно создает чувство числа без предварительного опыта подсчета.

У людей и животных есть «чувство числа», врожденная способность подсчитывать количество объектов в сцене. Считается, что нейронной основой этой способности являются так называемые нейроны числа, которые реагируют на определенные числа и были обнаружены в мозге человека и животных. Исследователи долго задавались вопросом, формируются ли эти нейроны числа в мозге только благодаря способности видеть — и если да, то как? Теперь группа исследователей во главе с профессором Андреасом Нидером из Института нейробиологии Университета Тюбингена изучила происхождение чувства числа, используя искусственную нейронную сеть. Результаты показывают, что чувство числа возникает спонтанно в визуальной системе без какого-либо опыта в подсчете. Исследование было опубликовано в издании Science Advances.

Три исследователя Samsung AI Center в Сколково разработали нейросеть, способную воспроизводить фотореалистичные сцены из видео с нового угла зрения.
Система использует набор точек, которые представляют собой геометрический аналог сцены из видео. Сеть обрабатывает облако точек так, чтобы в итоге получилось изображение с другой точки обзора. Такой подход можно использовать для моделирования изображений из видео без построения сетки.

Как сообщил Дмитрий Ульянов, один из авторов разработки, в комментарии The Next Web, «идея состоит в том, чтобы научиться визуализировать сцену с любой точки зрения».

Компания Meta* начала очередную волну сокращений персонала в этот понедельник, сообщает Bloomberg. Сокращенные сотрудники уже стали получать соответствующие уведомления на электронную почту.



Работники из США могут рассчитывать на оплату 16 рабочих недель плюс два недельных оклада за каждый год выслуги. Об условиях сокращения и выплат для иностранных сотрудников информации нет.