Облачные вычисления *

Всем привет. Данная статья написана для тех, кто до сих пор мечется между выбором платформ виртуализации и после прочтения статьи из серии «Поставили proxmox и вообще все отлично, 6 лет аптайм не единого разрыва». Но после установки того или иного коробочного решения, возникает вопрос, а как бы тут подправить и тут, чтобы мониторинг был более понятный и вот тут, чтобы контролировать бэкапы…. А потом приходит время и вы понимаете, что хочется чего то более функционального, ну или хочется чтобы внутри вашей системы стало все понятно, а не этот черный ящик или хочется использовать что то больше, чем гипервизор и куча виртуальных машин. В данной статье будет немного размышлений и практика на основе платформы Opennebula — выбрал т.к. не требовательна к ресурсам и архитектура не такая сложная.

Малознакомая русскоязычному миру игра «крикет» невероятно популярна в Великобритании, Индии, Северной Америке, на Карибах, в Южной Африке и Австралии. Cloud4Y предлагает познакомиться с ней поближе и узнать, как технологии (в том числе и облачные) помогли выявить важные нюансы игры, влияющие на результат. В тексте будет некоторое количество терминов, но мы постарались их раскрыть. Если же вы честно прочитали весь текст, но мало что поняли, то не огорчайтесь. В самом конце для вас подготовлена короткая выжимка из статьи.

Azure Virtual Training Days — это отличная возможность глубоко погрузиться в технологии Microsoft. Наши специалисты помогут раскрыть весь потенциал облака, поделившись своими знаниями, предложив эксклюзивные идеи и практические занятия.

С нетерпением ждем встречи с вами на наших мероприятиях. Проверьте предстоящее расписание и зарезервируйте место на вебинаре прямо сейчас. Обратите внимание, что часть мероприятий проводятся на английском языке с русскими субтитрами (язык мероприятия указан на странице регистрации).

Под катом подробности о ближайших 4 мероприятиях, которые пройдут в сентябре.

Введение

На фоне пандемии коронавируса возросла популярность облачных сервисов, позволяющих играть в видеоигры. Эти сервисы предоставляют вычислительные мощности, необходимые для запуска игр, и в режиме реального времени транслируют геймплей на устройства пользователей. Самое очевидное преимущество такой системы — игрокам нет необходимости иметь мощное железо. Чтобы запустить клиент сервиса и скоротать время на самоизоляции, хватит и вполне бюджетной машины: все вычисления происходят на удаленном сервере.

Одной из таких облачных платформ является GeForce NOW от компании NVIDIA. Согласно Google Trends, по всему миру пик поисковых запросов для этого сервиса пришелся на февраль. Это коррелирует с началом действия ограничений во многих странах Азии, Европы, Северной и Южной Америки и других регионах. В то же время для России, где режим самоизоляции начался позже, в марте, мы видим аналогичную картину, но с соответствующей задержкой.

Учитывая высокий интерес к GeForce NOW, мы решили рассмотреть эту платформу с точки зрения безопасности.

Сравнительно недавно Cloud4Y проводил вебинар, посвящённый вопросам TCO, то есть совокупного владения оборудованием. Мы получили массу вопросов по этой теме, и это показывает желание аудитории разобраться в ней. Если вы в первый раз слышите про TCO или хотите понять, как правильно оценивать выгоды от использования своей или облачной инфраструктуры, то стоит заглянуть под кат.

Облачные вычисления все глубже и глубже проникают в нашу жизнь и уже наверно нет ни одного человека, который хотя бы раз не пользовался какими либо облачными сервисами. Однако что же такое облако и как оно работает в большинстве своем мало кто знает даже на уровне идеи. 5G становится уже реальностью и телеком инфраструктура начинает переходить от столбовых решений к облачным решениями, как когда переходила от полностью железных решений к виртуализированным «столбам».

Сегодня поговорим о внутреннем мире облачной инфраструктуре, в частности разберем основы сетевой части.

Как обычно работают астрономы? Они согласовывают с обсерваторией дату и время использования телескопа, и в назначенный день проводят наблюдения, загружая к себе собранные данные. Но в связи с тем, что телескопы генерируют всё больший объём полезной информации, традиционные методы перестают работать. И учёные нашли выход, задействовав облачные технологии. Cloud4Y рассказывает, как теперь работают «смотрящие за звёздами».

Специализированные процессоры ASIC для конкретных областей — один из способов «перезапустить» закон Мура и преодолеть ограничения универсальных CPU общего назначения. Сейчас это очень перспективная область развития микроэлектроники. Собственные проекты есть у Google, Amazon и других компаний. Например, Google выпускает тензорные процессоры Google TPU, а в дата-центрах Amazon работают чипы AWS Graviton на ядре ARM.

Первые представляют собой ASIC для нейронных сетей, вторые — 64-битные ARM общего назначения для оптимизации соотношения цены и производительности в рабочих нагрузках, требующих больших вычислительных ресурсов.

Еще один класс универсальных ASIC, где в последнее время идут активные эксперименты, — это специализированные сопроцессоры для обработки данных (data processing unit, DPU), разновидность умных сетевых карт (SmartNIC). Вот некоторые представители этого вида: Nvidia BlueField 2, Fungible и Pensando DSC-25.

Что они из себя представляют? Для каких задач подходят? Давайте посмотрим.

Узнайте, как перенести все ресурсы на платформу Azure и подготовить бизнес к будущему. В результате вы получите масштабируемые, управляемые и модернизированные приложения.

25-26 августа, Регистрация

Под катом немного подробностей (на английском).

Подготовьтесь к переходу в облако. Узнайте, как Microsoft Azure поддерживает безопасность, конфиденциальность и соответствие нормативным требованиям, а также подготовьтесь к сертификационному экзамену по основам Microsoft Azure.

По итогам курса все участники получат ваучер на прохождение экзамена AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals.

17-18 августа, Регистрация

Под катом немного подробностей (на английском).

Меня зовут Петр Зайцев, я генеральный директор, основатель Percona и хочу рассказать:

• как мы от open source-решений пришли к Database as a Service;
• какие существуют подходы к развертыванию баз данных в облаке;
• как Kubernetes может заменить DBaaS, устранив зависимость от вендора и сохранив простоту СУБД как сервиса.

Статья подготовлена на основе доклада на @Databases Meetup by Mail.ru Cloud Solutions & Tarantool. Если не хотите читать, можно посмотреть:

Рост вычислительных мощностей и развитие технологий виртуализации платформы x86 с одной стороны, и распространение ИТ-аутсорсинга с другой стороны привели к концепции utility computing (ИТ как коммунальная услуга). Почему бы не платить за ИТ так же, как за воду или электричество – ровно столько и ровно тогда, когда это нужно, и не более.

В этот момент и появилась концепция облачных вычислений – потребление ИТ услуг из «облака», т.е. из некоего внешнего пула ресурсов, не заботясь о том, как и откуда берутся эти ресурсы. Так же, как мы не заботимся об инфраструктуре насосных станций водоканала. К этому моменту была проработана и другая сторона концепции – а именно понятие ИТ-услуг и как ими управлять в рамках ITIL / ITSM.

Был разработан целый ряд определений облаков (облачных вычислений), но при этом не следует относиться к ним как к истине в последней инстанции – это лишь способ формализовать способы предоставления utility computing.

• «Облачные вычисления – это технология распределенной обработки данных, в которой компьютерные ресурсы и мощности предоставляются пользователю как Интернет-сервис» Википедия
• «Облачные вычисления представляют собой модель для обеспечения удобного сетевого доступа к общему пулу настраиваемых вычислительных ресурсов (например, сетей, серверов, систем хранения данных, приложений и услуг) по требованию, которые можно быстро выделить и предоставить с минимальными управленческими усилиями или минимальным вмешательством со стороны поставщика услуг» NIST
• «Облачные вычисления – это парадигма обеспечения сетевого доступа к масштабируемому и гибкому пулу распределяемых физических или виртуальных ресурсов, предоставляемых в режиме самообслуживания и администрируемых по требованию» ISO/IEC 17788:2014. Information technology — Cloud computing — Overview and vocabulary.

Поскольку Cloud4Y — корпоративный облачный провайдер, то и проекты у нас обычно крупные и сложные. Иногда затягивающиеся на длительный период из-за бюрократических проволочек и множества согласований. А ещё про многое рассказывать нельзя, чтобы не нарушать коммерческую тайну и NDA. Хотя историй (смешных и не очень) случается превеликое множество.

Сегодня мы расскажем вам об одном интересном проекте, который не так давно был успешно завершён. Все острые детали, позволяющие идентифицировать клиента, были вычеркнуты бдительными юристами и сотрудниками СБ. Но даже это не особо навредило самой истории.

Наконец-то, я получил сертификат AWS Solution Architect Associate и хочу поделиться мыслями о подготовке и сдаче самого экзамена.

Что такое AWS

Для начала пару слов о AWS – Amazon Web Services. AWS – это то самое облако в штанах, которое может предложить, наверное, почти всё что используется в мире IT. Хочется хранить терабайтные архивы, вот вам Simple Storage Service он же S3. Нужен балансировщик нагрузки и виртуальные машины в разных регионах, держите Elastic Load Balancer и EC2. Контейнеры, Kubernetes, бeccерверные вычисления, называйте, что хочется – нате!

     «Любишь Hyper-V – люби и PowerShell»
     Первое правило Сообщества Hyper-V в Телеграм 

     «А если любишь VMware ESXi, то люби PowerShell на пару с ESXi CLI и REST API»
     Дополнено мной

Живая миграция (live migration) – популярная функция в Hyper-V. Она позволяет переносить работающие виртуальные машины без видимого простоя. В сети много инструкций по переносу ВМ, но многие из них устарели. Вдобавок не все заглядывают в расширенные настройки и правильно используют возможности Live Migration. 

Я собрал нюансы и неочевидные параметры для быстрого переноса ВМ внутри кластера и между кластерами. Заодно поделюсь маленькими секретами в настройке и проектировании. Надеюсь, статья будет полезна начинающим админам.  

Дисклеймер: Все описанные шаги желательно сделать ДО ввода сервера Hyper-V в прод. Hyper-V никогда не прощает ошибок проектирования и подведет вас при первом удобном случае. То есть уже на следующий день.

В этой части мы перестаём говорить о простом и приятном и начинаем говорить о трудном. Переменные в Ansible: scope, precedence, рекурсивная интерполяция. Для тех, кто дочитает до конца, маленький бонус: упрощённая таблица приоритетов, с которой можно жить. Предыдущие части: 1, 2.

Обычно рассказ про переменные в Ансибл начинают с чего-то очень простенького, что создаёт у читателя иллюзию, что переменные в Ансибл — это как в любом другом языке программирования. Мутабельные или немутабельные, локальные и глобальные. Это не так.

Это не так.

У Ансибла возникла уникальная модель переменных (модель памяти?), которую надо учить с нуля. И рассматривать мы её начнём с того места, где значения используются (обычно переменные Ансибла рассматривают с того места, откуда они появляются). Почему? Потому что при рассказе в этом направлении у нас образуется направленный граф, который куда легче уложить в голову.

Обратите внимание — я сказал "значения", потому что "переменные" — это всего лишь имена к значениям. У переменных свой глубокий внутренний мир, и про него во второй части.

Мы 11 лет управляем ИТ-инфраструктурой клиентов разного калибра, от крупных компаний до стартапов. Опробовали и разные модели работы в формате time and materials, когда оплачивается не результат, а время исполнителя. Все эти модели, скажем так, неполноценны.

Подход бархатной перчатки срабатывал у Microsoft каждый раз. Уже более 30 лет Microsoft-Люси утягивает мяч от разработчика Чарли Брауна. И контроль над GitHub мне абсолютно ясен. Но использовать Ната [Nat Friedman, GH CEO] в роли приманки, по-моему, чересчур.[1]​

За Microsoft стоит удачная история овладевания и контроля над компьютерной платформой — с целью контроля над сферой разработки ПО. Та поддержка, которую они оказывали разработчикам на заре Windows, была легендарна. И реальна. Дело в том, что пока люди скучковывались в сообщество разработчиков Windows, изобретая попутно совсем новые категории программ, они и понятия не имели, что все их перспективы и с ними связанные мечты на самом деле принадлежали Microsoft. Конечно, поддержка и маркетинговая помощь от Microsoft были потрясающими. Но оглядываясь назад, мы были идиотами. Точнее, я — идиот №0055.

Я продолжаю выразительно пересказывать документацию Ансибла и разбирать последствия её незнания (ссылка на предыдущую часть).

В этой части мы обсуждаем инвентори. Я обещал ещё и переменные, но инвентори оказалась большой темой, так что посвящаем ей отдельную статью.

Мы будем разбирать каждый элемент инвентори (кроме host_group_vars plugin) и обсуждать зачем он, как его использовать правильно, и как неправильно.

Оглавление:

• Что такое хост? (и немного про транспорты)
• Доступ IP vs FQDN; inventory_hostname vs ansible_host
• ansible_user — писать или не писать?
• Группы
• Переменные: в инвентори или в плейбуку?
• Классификация инвентори по происхождению.

Облачный гейминг, он же игровой стриминг — это возможность играть в видеоигры через удаленное соединение.

Вместо того, чтобы собирать мощный компьютер для запуска новейшей игры с наивысшей производительностью и обновлять его каждые несколько лет, вы можете просто использовать чужое оборудование по ежемесячной подписке. Игра будет запускаться удаленно, вход с вашего локального контроллера будет отправляться в центр обработки данных, а затем дисплей с удаленного сервера вернется обратно вашему компьютеру.

По сути, вам понадобится только устройство, способное воспроизводить видеопоток. Легко настроить, легко играть, не о чем беспокоиться — кроме разве что интернет-соединения.

Здесь мы поговорим о двух сервисах стриминга игр, наиболее часто находящихся на слуху, — это NVIDIA GeForce NOW и Google Stadia. Вкратце обсудим их требования, архитектуру, производительность и, как итог, упомянем про будущее.

Сразу заметим, что речь пойдет о работе стриминговых сервисов (и, в частности, релевантности результатов тестов) для США, где проживает автор оригинального текста. Эта информация может дать представление о состоянии стриминговых сервисов на основных для них рынках, но не отображает текущую картину в России. У нас GeForce NOW (GFN.ru) запущен через партнеров, а Stadia официально не поддерживается. Если вас интересуют исследования локальных стриминговых сервисов — напишите об этом в комментариях, и, если мы увидим интерес, обязательно рассмотрим и этот аспект.