Облачные вычисления *

Приложение, оптимально использующее вычислительные ресурсы, это всегда хорошо и приятно. А если такое приложение работает в облаке, то ещё и выгодно. Порой очень выгодно. Просто потому, что в один квант оплаченного облачного вычислительного ресурса влезает, например, больше показанных в браузере котиков вместе с рекламой или платёжных транзакций за подписки на тех же котиков. И если с профилированием Go приложений всё более или менее понятно, то для приложений, написанных на C или C++, всё гораздо интереснее.

Так как большинство проблем с производительностью материализуются, как правило, в продакшене, то нас будут интересовать те инструменты, которые не требуют инструментализации кода и, следовательно, остановки и перезапуска рабочих процессов. Кроме того, я не буду упоминать профилировщики, которые анализируют работу кода на уровне микроархитектуры процессора типа vTune. Во-первых, на эту тему статей и так хватает. Во-вторых, я ошибочно полагаю, что вопросы микроархитектуры больше актуальны для разработчиков middleware типа серверов баз данных или библиотек, которые настолько круты, что Хабр не читают.

Парадоксально, но в условиях гипер-конкуренции среди интернет-магазинов, меньшая наценка может приносить большую прибыль. Какой должна быть розничная цена и торговая наценка, чтобы выжать из рынка максимум — тема этого материала.

В статье я расскажу, как можно просто, быстро и дёшево собрать свой пакет моделирования задач гидродинамики в облаке. Сделаю я это с помощью комбинации двух инструментов: средства численного моделирования механики сплошных сред OpenFOAM, а также набора инструментов визуализации массивов данных ParaView.

Я обычный разработчик, и не являюсь специалистом в данной научной области. С этим видом задач я столкнулся впервые в рамках недавно прошедшего хакатона FIT-M 2020, где мне посчастливилось поучаствовать в качестве со-организатора и ментора. Опыт мне показался интересным, в частности из-за возможности прикоснуться к области высокопроизводительных вычислений (англ. High Performance Computing), которые часто запускают на суперкомпьютерах. Я разобрался как можно довольно быстро наладить запуск вычислений на сервере в облаке и посмотреть на результат прямо через браузер, хоть с планшета или телефона!

Мне показалось, что материалов на русском языке по теме визуализации результатов в web не так много, хотя сама по себе тема довольно полезная и интересная. Надеюсь, это пошаговое руководство поможет кому-то в их вполне практических ежедневных задачах. А может быть, это станет для кого-то первым шагом в новую и интересную область науки.

Картинка взята из Barcelona Supercomputing Center

Сбор и построение консолидированной финансовой отчетности в большой компании – объемная задача, сопровождающаяся организационными и техническими сложностями. Объем данных велик, именно поэтому имеет смысл автоматизировать сбор консолидированной отчетности. И один из главных вопросов здесь — какое ПО выбрать.

Одним из популярных направлений сейчас является уход от on-premise решений на облачную инфраструктуру. Финансовая консолидация — не исключение. Несколько лет назад Oracle выпустил новый продукт для автоматизации финансовой консолидации – Financial Consolidation and Close Cloud Service (далее – FCCS). Он является развитием предыдущего флагмана для этих же задач — Hyperion FinancialManagement (далее – HFM). Несмотря на то, что продукт выпущен несколько лет назад, пока он не стал очень популярным, и многие специалисты даже не знают о его существовании. 

Я много лет работаю на проектах компании «КОРУС Консалтинг» по автоматизации финансовой консолидации. На основе нашего опыта я дам обзор продукта, модели данных, настройки процесса консолидации и ключевых функций, выделю сильные стороны, а также расскажу о нашем опыте внедрения на примерах из жизни.

Поехали!

Нет, это не рецензия на новую часть мультфильма и не прогноз погоды. Здесь мы поговорим о том, что такое облачная безопасность, и как предотвратить атаки на ваше облако.

События 2020 года перевернули большинство прогнозов с ног на голову. Безусловно, AI и IoT по-прежнему будут сильнейшим образом влиять на нашу жизнь в следующем году. Однако наиболее важной задачей технологий сейчас является помощь человеку в адаптации в сложные переменчивые времена. Чем тут могут быть полезны облачные технологии? Рассказываем.

• Microsoft Azure track. Интеграция Microsoft Azure в локальную инфраструктуру.
• Modern Workplace track. Организация современного виртуального рабочего места.

Команда Kubernetes aaS от Mail.ru Group продолжает серию переводов о правильном использовании Kubernetes. В этот раз — об антипаттернах разработки на Kubernetes с рекомендациями, как сделать по-другому.

Когда есть контейнеры, работающие в продакшен, нужно, чтобы продакшен-окружение оставалось стабильным и отказоустойчивым. Если один из контейнеров падает, нужно, чтобы в любое время ему на замену был запущен другой. Kubernetes предоставляет платформу для отказоустойчивой работы распределенных систем — от масштабирования до аварийного переключения и балансировки нагрузки. И есть много инструментов, которые интегрируются с Kubernetes, чтобы помочь вам в этом.

В этой статье рассмотрим десять распространенных практик развертывания Kubernetes, для которых есть другие решения. Автор не вдается в детали практик, поскольку реализация может различаться у разных пользователей.

На днях завершил курс специализации на платформе онлайн образования Coursera. Всегда хотел пройти не просто курс, а именно специализацию. Специализация отличается от курса тем, что в специализацию входит набор тематических связанных курсов. В начале, было ожидание, что в специализации, курсы логически взаимосвязаны между собой. Но это не так. Что он из себя представляет, какие знания можно получить, опишу в данном обзоре.

В специализацию входят следующие курсы:

• Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure
• Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation
• Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services
• Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation
• Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process
• Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations
• Preparing for the Google Cloud Professional Cloud Architect Exam

Да, последний курс посвящен к защите сертификации от Google. Сертификация стоит 200 долларов, больше информации можно найти здесь.