Представьте, у вас есть целая компания с несколькими направлениями: техотдел и отдел продаж. Вы хотите, чтобы рассылки и запросы приходили на отдельные почты для каждой команды, чтобы проще управлять и отслеживать их.
И сейчас вы можете создать почту на поддоменах, например:
Фишки FinOps Radar: бесплатная платформа, которая помогает экономить в Yandex Cloud
Как говорили в старину, с FinOps Radar и облако милее
Облако – вещь удобная, но непредсказуемая. Особенно, если вести учет расходов по-старинке, в Excel. Таблички, конечно, работают неплохо, но только в железной инфраструктуре. А в облаке без специальных инструментов никак.
FinOps Radar — это первый бесплатный сервис для оптимизации расходов в Yandex Cloud.
Что он умеет:
Обнаружение аномалий. Сервис сравнивает текущие расходы с расходами за последнюю неделю. Если траты выросли больше чем на 5% от среднего, система помечает это цветом. Желтый — рост 5-10%, все что выше – красный. Можно сразу открыть детализацию и понять, какой сервис съел бюджет.
Поиск зомби-ресурсов. Это все то, за что вы платите впустую: забытые инстансы, неприсоединенные диски и т.д. Платформа показывает сумму потенциальной экономии по каждой позиции.
Автоалерты. Письма об аномалиях приходят в 05:00, о новых рекомендациях — в 09:00. Можно даже выгрузить отчет в Excel и в конце месяца показать начальству, сколько денег сэкономили.
Главное — сервис ничего не трогает в вашей инфраструктуре. Только смотрит и советует. У него даже прав таких нет. Вы даете доступ только для чтения, он собирает данные и показывает проблемы. А как на них реагировать — решаете сами.
Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе.
🚀 Открыли регистрацию на AI DevTools Conf — практическую конференцию про внедрение AI-инструментов в процесс разработки. Спикеры расскажут, как строить сложные AI-процессы, собирать мультиагентные системы, создавать эффективную инфраструктуру и управлять уязвимостями. Изучить темы докладов и зарегистрироваться.
💳 Сделали модели в Evolution Foundation Models доступнее. Теперь цена — 35 рублей за миллион входных и 70 рублей за миллион выходных токенов.
Недавно мы добавили:
GigaChat 2 MAX — самую мощную LLM линейки GigaChat, которая обошла GPT-4o и Claude 2 в тесте MMLU-RU.
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct, которая сочетает высокоскоростные блоки для длинных последовательностей и точные attention-слои, а также использует спарсовую архитектуру Mixture of Experts с 512 экспертам.
GLM-4.6 с высокой производительностью при написании кода в Cline, Roo Code и Kilo Code.
Whisper large-v3 — продвинутую модель от OpenAI для распознавания речи. Модель не надо дообучать, а еще ее можно использовать в коммерческих целях — она распространяется под свободной лицензией Apache-2.0.
MiniMax-M2 — компактную, но мощную модель для работы с кодом и агентами. №1 среди open source моделей в бенчмарке Artificial Analysis, которая умеет планировать цепочки действий, работать с окружением, извлекать данные и работать с внешними инструментами.
🚨 С внедрением AI рынок кибербезопасности и облаков стремительно меняется.Если неправильно настроить облачную среду или не учесть специфику AI-моделей, последствия для бизнеса могут быть разными: от утечек данных до создания злоумышленниками вредоносного контента, который ударит по репутации и снизит доверие клиентов.
Чтобы избежать всех этих сложностей, скачайте гайд и используйте AI в облаке без рисков для безопасности, клиентов и бизнес-решений.
⚙️ Обновили наши облачные платформы и сервисы. Например:
Evolution ML Inference
Появился каталог с готовыми моделями, которые доступны для инференса. Среди них — Qwen, DeepSeek, Gemma и не только.
Стал доступен тестовый вызов модели в Model RUN через OpenAPI. Во вкладке OpenAPI найдете полную спецификацию API, описание эндпоинтов, параметров, моделей, запросов и ответов.
Evolution Notebooks
Что мы добавили в сервис:
CLI-утилиту, чтобы управлять Conda-окружениями. Инструмент облегчит работу с версиями окружений, поддержкой чистоты и согласованности IDE.
Управляйте контейнерными приложениями в Kubernetes 1.33 — теперь Evolution Managed Kubernetes поддерживает и эту версию. Что в ней есть:
В бета-тесте — использование образов Open Container Initiative (OCI) в качестве томов в подах, а еще In-place resource resize для вертикального масштабирования подов.
Общедоступными стали поддержка Sidecar-контейнеров, Multiple Service CIDRs, нового бэкенда nftables для kube-proxy, subresource для kubectl. Полный обзор изменений есть в официальном блоге Kubernetes.
Надежность наших сервисов подтверждена регуляторами. Платформа Cloud.ru Evolution теперь в реестре отечественного ПО (РОПО), а еще она получила сертификаты PCI DSS и ФСТЭК России.
🎙️ Провели несколько интересных вебинаров и подкастов — каждый из них вы можете посмотреть в записи:
Хотите узнать, как беcшовно внедрять AI-инструменты в рабочие процессы и создать безопасную и эффективную облачную инфраструктуру? Тогда приглашаем на AI DevTools Conf 😏
AI DevTools Conf — это практическая конференция, на которой мы будем обсуждать внедрение AI-инструментов в процесс разработки.
Спикеры расскажут, как строить сложные AI-процессы, собирать мультиагентные системы, создавать эффективную инфраструктуру и управлять уязвимостями. Темы докладов можно посмотреть в программе.
Кроме них вас также ждут:
воркшопы, которые мы не будем транслировать и записывать: только практический опыт, который можно получить прямо сейчас;
демозона сервисов Evolution AI Factory, на которой вы сможете в реальном времени протестировать возможности наших сервисов;
секретный доклад и презентация эксклюзивной коллекции мерча;
afterparty и нетворкинг в расслабленной предновогодней атмосфере.
Представлен сервис для книголюбов Book Recommendations. Автор проекта спарсил 3 млрд отзывов на произведений со всего мира и сделал рекомендательную систему. Всё просто: пишите любимую книгу, а вам за секунду прилетает целый список того, что можно почитать дальше.
Сохраняйте гайд по безопасности AI в облаке 🛡️ Для IT-администраторов, разработчиков, специалистов по ИБ и не только
С внедрением AI рынок кибербезопасности и облаков стремительно меняется. По данным Stanford HAI, более 60% компаний считают, что конфиденциальность — главная проблема при использовании AI, а количество инцидентов с AI выросло на 56,4% с 2023 по 2024 год.
🚨 Если неправильно настроить облачную среду или не учесть специфику AI-моделей, могут возникнуть угрозы. Например:
манипуляции с моделями через промпт‑инъекции;
несанкционированный доступ к ресурсам из-за того, что отсутствует изоляция окружений;
атаки на инфраструктуру из-за уязвимостей поставщиков;
искажение датасетов для обучения.
Последствия для бизнеса могут быть разными: от утечек данных до создания злоумышленниками вредоносного контента, который ударит по репутации и снизит доверие клиентов.
✍️ В гайде рассказали, как избежать этих проблем. Вы узнаете:
Как интегрировать в облако GenAI так, чтобы исключить риски для данных.
Про контроль доступа и логирования для эффективной защиты сервисов.
Как обеспечить безопасность AI-сервисов.
Про безопасную работу и средства защиты в Evolution AI Factory — цифровой среде нового поколения для создания, запуска и масштабирования приложений на базе GenAI.
Забирайте руководство и используйте AI в облаке без рисков для безопасности, клиентов и бизнес-решений.
А вы знали, что почти треть компаний не знает, куда уходят их облачные бюджеты? Нет, они, конечно, получают счета и даже по ним платят. Но почему в прошлом месяце было так, а в этом эдак, и кто в этом виноват – не имеют никакого представления.
Естественно, при таком подходе говорить о какой-либо эффективности не приходится. Потому что если одни экономят, а другие забивают на отключение тестовых сред и гоняют MongoDB там, где хватило бы PostgreSQL, толку не будет. Ведь платить-то все равно из общего котла.
Уровень 1 - тот самый общий котел, когда выделяется какая-то сумма, и вся она тратится без отслеживания эффективности. На этом уровне прозрачность находится на нуле.
Уровень 2 - расходы распределяются по провайдерам. На этом уровне уже видно, что VK Cloud выставил столько-то, Яндекс Облако столько-то. Но почему – пока непонятно.
Уровень 3 – раскладка по услугам. Compute съедает 60-70%, Storage – 20-30%, трафик – 10-15%. Уже появляется понимание, где самые дорогие компоненты.
Уровень 4 – тегирование ресурсов. Так будет видно, какая команда тратит больше.
Уровень 5 – cost-центры с реальными бюджетами. Showback показывает командам траты без списания денег. Chargeback списывает реальные суммы с реальных бюджетов.
Компании, дошедшие до пятого уровня, экономят 20-30% без потери производительности.
Есть примеры обратного или хотите чем-то поделиться? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе.
SpaceWeb открыл расширенную API-документацию для веб-мастеров и DevOps-инженеров
SpaceWeb расширил публичную API-документацию. В открытом доступе появились методы для управления ключевыми облачными сервисами: балансировщиками нагрузки, бэкапами, мониторингом, базами данных, почтой и DNS-записями.
Раньше эти операции выполнялись только через веб-интерфейс панели управления. Теперь разработчики и системные администраторы могут автоматизировать их через API.
Что изменилось
В документации появились полноценные методы для работы с основными сервисами платформы:
балансировщик нагрузки;
облачные бэкапы;
управление IP-адресами;
мониторинг ресурсов;
почтовые сервисы;
DBaaS;
DNS-управление.
API позволяет выполнять полный цикл задач — от создания и конфигурирования ресурсов до масштабирования и наблюдения за ними. Разработчики могут автоматизировать процессы резервного копирования, настраивать фильтрацию, выполнять операции с базами данных и управлять DNS-записями.
Зачем это нужно
Расширенная API-документация помогает специалистам глубже контролировать инфраструктуру и встраивать управление ресурсами в собственные процессы.
Теперь пользователи могут:
отслеживать метрики потребления и интегрировать их во внутренние системы мониторинга;
ускорять развертывание окружений;
автоматизировать управление политиками бэкапов и масштабирование сервисов.
SpaceWeb продолжает развивать платформенное API и движется к модели Infrastructure as Code. В ближайших релизах появится поддержка Terraform и Ansible, чтобы пользователи могли включать управление облачными ресурсами в CI/CD-пайплайны, автоматизировать инфраструктуру и сокращать время вывода IT-продуктов на рынок. Ознакомиться с API-документацией можно на сайте SpaceWeb
Почему Kyverno и Gatekeeper: рассказываем об инструментах, сравниваем их и решаем, какой удобнее 🔐
Задумываетесь, что лучше выбрать для управления политиками в Kubernetes — Kyverno или Gatekeeper? У нас есть ответ. Приходите на вебинар, где мы поговорим о каждом контроллере, осветим их плюсы и минусы, а еще сценарии, для которых лучше подойдет каждый. Оба инструмента будем разбирать на практике.
О чем расскажем:
что предлагает рынок для управления политиками в Kubernetes;
почему выбираем между Kyverno и Gatekeeper, какие у них сильные и слабые стороны;
под какие задачи лучше подойдет каждый из инструментов, что удобнее в использовании.
Ждем всех, кому интересна безопасность в Kubernetes, в частности DevOps-инженеров, техлидов, директоров по разработке и специалистов по кибербезопасности.
📅 Когда? 13 ноября в 11:00 мск.
📍Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы обсудить сетевые политики в кубере и задать вопросы экспертам.
FinOps против Excel: кто управляет деньгами в облаке
Классический финконтроль — это история, которая в облаке почти не работает.
На первый взгляд кажется, что финконтроль в облаке работает так же, как и раньше. Таблицы, бюджеты, отчеты, всё под контролем. Но стоит заглянуть глубже, и привычные инструменты начинают давать сбой.
Когда инфраструктура была железной, всё было стабильно. Купили сервер, занесли в бухгалтерию, рассчитали амортизацию, и живи спокойно. Расходы предсказуемы, план сбывается, отчеты сходятся.
А потом пришло облако. Сегодня нагрузка почти нулевая, а завтра конкурента блокируют, и трафик у тебя растет в разы. Автоскейлинг добавляет новые инстансы, счёт за неделю превращается в месячный.
CFO смотрит на это и разводит руками. Финансисты видят цифры, но не понимают, почему всё так скачет.
Проблема не в суммах, а в подходе. Старый финконтроль держится на стабильности, а облако живёт по принципу «всё меняется каждую минуту». Любая мелочь в архитектуре мгновенно отражается в P&L, а привычные отчеты не успевают за скоростью изменений.
Вместо агрегированных сумм — расходы по командам и проектам
Вместо запоздалых реакций — наблюдение в реальном времени.
Это уже даже не про “оптимизацию”, а про банальную прозрачность. Или транспарентность. Называйте как хотите.
Главное – что благодаря этому CFO может видеть деньги не в Excel, а прямо в инфраструктуре, и перестает реагировать на факты, а начинает ими реально управлять.
Тут-то баланс и восстанавливается: разработчики понимают цену своего кода, финансисты — динамику расходов, а бухгалтерия наконец перестает удивляться собственным счетам.
Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе.
Октябрь для Рег.облака прошел под знаком развития IT-инфраструктуры и нового признания на рынке. Мы вошли в топ-3 крупнейших PaaS-провайдеров России, выпустили несколько продуктовых обновлений, а также поделились новыми фичами и практическими материалами.
Запустили виртуальные роутеры Добавили к облачной платформе новую функциональность.Теперь в личном кабинете доступен раздел «Сетевая инфраструктура» → «Виртуальные роутеры». В нем можно создавать роутеры и управлять ими без ручной настройки через консоль. Решение помогает создавать изолированные среды для разработки и тестирования, строить гибридные архитектуры и повышать безопасность трафика.
Обновили в облаке свежие версии операционных систем Каталог образов для облачных серверов пополнился актуальными дистрибутивами: Debian 13, AlmaLinux 10, Rocky Linux 10 и обновлённый Ubuntu 24.04 LTS. Все эти образы уже доступны при заказе облачного сервера.
Расширили серверы на AMD EPYC (Raphael) В каталоге bare-metal-серверов появились новые конфигурации на процессорах AMD EPYC (Raphael): 16 ядер, 32 потока, частота до 5,7 ГГц, кэш 128 МБ. Эти серверы обеспечивают высокую производительность на ядро и подходят для задач с интенсивными вычислениями — от AI/ML и Big Data до CI/CD и распределенных баз данных. Получить к ним доступ можно по ссылке.
Подключили темную тему к облачной платформе В личном кабинете Рег.облака теперь доступна темная тема. Чтобы её включить, откройте настройки профиля и выберите оформление «Темное».
Рассказали об особенностях увеличения ресурсов в SaaS-проектах Выпустили совместный кейс с SaaS-разработчиком «Ракета» о развитии IT-инфраструктуры при стремительном росте продукта. Подробно рассмотрели, как перенести инфраструктуру в облако, сократить расходы и повысить стабильность IT-систем.
Поделились практиками работы с 1С в облаке и запланировали новый вебинар Вместе с компанией ООО «Спектр» провели практический вебинар про 1С: УНФ, где поделились реальными примерами использования ERP-системы в облаке. А следующий вебинар пройдет 25 ноября — расскажем о том, как начать работать с Kubernetes, какие задачи он решает и кому будет полезна эта платформа. Тему и ссылку на регистрацию опубликуем в ближайшее время. Следите за новостями в Telegram-канале Рег.облака.
Вошли в список лучших поставщиков PaaS решений Аналитический центр TAdviser выпустил рейтинг крупнейших провайдеров облачных сервисов для бизнеса. Рег.облако вошло в топ-3 по направлению PaaS, а также заняло 10-е место в категории IaaS и 20-е место в SaaS. Для нас это очередное подтверждение, что выбранный курс на развитие облачной платформы и удобных инструментов для бизнеса развивается в лучшую сторону.
На этом мы не останавливаемся. В ноябре продолжим выпускать новые облачные инструменты для IT-разработчиков и бизнеса — следите за нашими обновлениями.
Как Shared GPU позволяет дешевле разворачивать ML- и DL-модели в облаке ☁️⚙️
Shared GPU — технология, которая позволяет вместо аренды целой видеокарты арендовать ее часть. Это удобно для запуска небольших моделей: так, если вам нужно только 12 ГБ, вы арендуете именно их, а не платите за все 80 ГБ. А еще вы сможете перераспрелять ресурсы GPU в зависимости от нагрузки и не платить, когда нет запросов.
❓ Как все это работает
Shared GPU делит ресурсы видеокарты на несколько подов, и каждая модель запускается на отдельном. Благодаря этому можно развернуть несколько небольших моделей на одной GPU, а не арендовать для каждой отдельную видеокарту и платить за ресурсы, которые будут простаивать.
Контейнеры, на которых размещены модели, изолированы друг от друга. Если с одним из них что-то произойдет, сервисы на других подах продолжать не упадут.
🚀 Преимущества, которые дает Shared GPU:
Автомасштабирование и скейлинг в ноль. Если запросов много, дополнительные мощности выделятся автоматически. А если запросов нет дольше установленного времени, контейнер с моделью ставятся на паузу, и тарификация прекращается.
Pay-as-you-go. Платите только за те мощности, которые используете, а не за целую GPU или время простоя.
Рациональное использование мощностей. Для каждого проекта не нужно закупать отдельную GPU. Если ресурсы временно не используются, их можно перераспределить на другие задачи.
Гибкая настройка и масштабируемость. Есть возможность менять количество выделенных на каждый под ресурсов, перераспределять их в зависимости от нагрузки, развертывать несколько моделей на одной видеокарте.
Облачное хранилище работает отлично, пока работает. Но провайдер может закрыться, подписка закончиться, а аккаунт заблокироваться. Что тогда будет с вашими фотками?
Закрытие сервиса
Обычно провайдеры предупреждают о закрытии за месяц-два или три. Это время дается, чтобы вы могли выгрузить всё, что хранилось в облаке. Но общего правила нет.
Parse объявил о закрытии за год, а Everpix – за месяц. Но и в том, и в другом случае пользователям дали возможность выгрузить свои данные. Только после этого архивы удалили физически.
Истечение подписки
У каждого провайдера свои правила хранения после окончания оплаченного периода. iCloud держит данные всего месяц, Dropbox – 2, а Google Drive позволяет загрузить их в течение двух лет.
Часть сервисов блокирует только загрузку новых файлов, оставляя возможность скачать старые. Но после истечения грейс-периода поддержка не восстанавливает ничего.
Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе.
Случаи потери данных
Бывает, что данные пропадают случайно. Вероятность такого исхода мала, но не равна нулю. Так, в 2015 году в дата-центр Google в Бельгии молния ударила 4 раза подряд. Пострадало около 0.000001% данных, то есть где-то 10 байт на гигабайт. Тем, кто попал в эту погрешность, конечно, легче не стало. Но цифры показывают, насколько это редкая ситуация.
В целом же, облака остаются более надёжным решением, в отличие от локальных дисков. Главное – оплачивать подписку вовремя.
Вышел набор с магическими шахматами из «Гарри Поттера». Это настольная игра GoChess Wizard, которая имеет возможность связи с мобильным приложением и позволяет устраивать дуэли с ИИ и даже с друзьями онлайн. Когда человек трогает фигуру, то доска подсказывает, в каких направлениях она может ходить. Причем сами статуэтки очень детализированные и повторяют дизайн из фильма. Стоимость такого набора — $400.
Команда Datalab выпустила бесплатную OCR модель Chandra, которая превращает любые PDF и картинки в обычные текстовые документы. Просто закидываем файл и получаем вывод в формате HTML, Markdown и JSON. Легко вытаскивает таблицы, формулы и диаграммы. Понимает 40+ языков. Можно пользоваться в браузере или поставить локально. Ставим локально с GitHub или пользуемся онлайн — здесь.
Выгоден ли FinOps? Как рассчитать ROI и определить экономию
Выгоден ли FinOps? Безусловно. Но мало осознать это самому. В этом нужно убедить еще и руководство. А прениями сторон тут точно не обойтись. Топы – люди цифр, поэтому им нужны реальные расчеты и гарантии возврата вложенных средств. Значит, необходимы конкретные метрики.
Базовая формула расчет ROI для FinOps стандартна:
Но выгода в облаке — не просто сэкономленные рубли. Сюда входят предотвращенные перерасходы, время инженеров, точность бюджетов. И всё это надо переводить в цифры.
А как? Для этого есть специальные способы расчетов.
Снижение затрат:
Расходы падают на 15-30% без потери производительности. Всего-то и нужно, что отключить забытые dev-серверы, не брать инстансы с запасом и пользоваться скидками.
Cost per Unit (стоимость обслуживания пользователя):
Тут без сюрпризов: растет с нагрузкой — плохо масштабируется. Падает — все ок.
Точность бюджета:
Без FinOps погрешность может достигать 25-30%, а с ним – 5-8%.
Продуктивность:
Автоматизация высвобождает 10-12 часов в неделю. При ставке 3000₽/час — экономия 30-40 тысяч рублей на человека.
Опыт показывает, что FinOps окупается за полгода-год, а экономия продолжает держаться и дальше. Главное — понимать, что это не разовая чистка ресурсов, а постоянный процесс.
Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с остальными своими кейсами в сообществе.
Расскажем, как подготовить IT-системы к наплыву покупателей 🛍️💻
Черная пятница, а после — предновогодняя суета с поиском подарков или продуктов…
На вебинаре расскажем, как обернуть ситуацию в свою пользу: подготовить IT-инфраструктуру, чтобы сервисы не упали, покупатели остались довольны, а компания не потеряла прибыль.
Зовем всех, кто отвечает за отказоустойчивость IT-систем в ритейле и e-com: CIO, CTO, руководителей и менеджеров по цифровой трансформации и IT, руководителей инфраструктурных операций и не только.
Обсудим, как:
добиться SLA 99,95%, обеспечить минимальные RTO и RPO, чтобы быстро восстанавливаться после сбоев;
перенести и настроить в облаке 1С;
переложить обслуживание инфраструктуры на облачного провайдера;
выстроить бэкапы и аварийное восстановление.
📅 Когда? 11 ноября в 11:00 мск.
📍Где? Встречаемся онлайн. Регистрируйтесь на странице вебинара — и до скорой встречи.
Горящие новости Evolution Foundation Models: модели, тарифы и акции 🔥
Попробуйте бесплатно 20+ LLM, реранкеров и эмбеддеров в Evolution Foundation Modelsдо 1 ноября, а затем используйте их по цене 35 рублей за миллион входных и 70 рублей за миллион выходных токенов.
А еще выбирайте модели из расширенного списка, ведь недавно мы добавили:
GigaChat 2 MAX — самую мощную LLM линейки GigaChat, которая обошла GPT-4o и Claude 2 в тесте MMLU-RU.
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct, которая сочетает высокоскоростные блоки для длинных последовательностей и точные attention-слои, а также использует спарсовую архитектуру Mixture of Experts с 512 экспертам.
GLM-4.6 с высокой производительностью при написании кода в Cline, Roo Code и Kilo Code.
Whisper large-v3 — продвинутую модель от OpenAI для распознавания речи. Модель не надо дообучать, а еще ее можно использовать в коммерческих целях — она распространяется под свободной лицензией Apache-2.0.
MiniMax-M2 — компактную, но мощную модель для работы с кодом и агентами. №1 среди open source моделей в бенчмарке Artificial Analysis, которая умеет планировать цепочки действий, работать с окружением, извлекать данные и работать с внешними инструментами.
Для использования моделей не нужно писать код или развертывать инференс, все уже готово к подключению через API.
Обновление каталога образов: новые версии Linux-дистрибутивов в Рег.облаке
В каталоге предустановленных операционных систем для виртуальных серверов Рег.облака добавили свежие релизы для работы с Linux: Debian 13, AlmaLinux 10, Rocky Linux 10 и Ubuntu 24.04 LTS. Образы уже доступны во всех регионах размещения IT-инфраструктуры, включая регион, соответствующий требованиям ФЗ-152.
Новые дистрибутивы включают актуальные исправления безопасности, улучшения производительности и поддержку современного оборудования. А значит пользователям будет доступна более стабильная работа виртуальных серверов, совместимость с актуальными версиями библиотек и фреймворков, а также возможность использовать системы с длительным циклом поддержки.
