Облачные сервисы *

Рег.облако запустило сетевые диски для гибкого управления данными в облаке

Пользователям Рег.облака стали доступны сетевые диски — облачное блочное хранилище, которое подключается к виртуальным серверам как обычный диск и позволяет управлять данными независимо от вычислительных ресурсов.

Сетевые диски предназначены для сценариев, где важно отделить данные от жизненного цикла виртуальных машин. Хранилище можно подключать и отключать от ВМ, переносить между серверами или полностью удалять без пересборки инфраструктуры и простоев в работе.

Объем дисков можно увеличивать по мере роста нагрузки или добавлять новые диски без изменения конфигурации виртуальной машины. Масштабирование происходит без остановки сервисов и не ограничено емкостью отдельного сервера. Такой подход подходит для работы с логами, резервными копиями, медиаконтентом, большими наборами данных, а также для аналитических и ML-сценариев.

Сетевые диски построены на распределенной системе хранения данных на базе Ceph с тройной репликацией. Для всех дисков, независимо от объема, зафиксированы характеристики производительности: до 2000 IOPS и пропускная способность до 500 МБ/с. Это позволяет заранее прогнозировать поведение хранилища и использовать его в нагруженных облачных сервисах.

В отличие от объектного S3-хранилища, сетевые диски монтируются в систему как блочные устройства. Это позволяет работать с файловыми системами напрямую — без обращения к API — и снижает задержки при операциях чтения и записи. По сравнению с локальными дисками виртуальных машин, сетевые диски не привязаны к конкретному серверу и упрощают управление объемами и миграции.

Решение ориентировано на DevOps-инженеров, системных администраторов и разработчиков, которым важно масштабируемое и отказоустойчивое хранилище с возможностью управлять данными отдельно от вычислений.

Сетевые диски уже доступны в инфраструктуре Рег.облака.

Представлен легковесный инструмент Crawlee, который может спарсить информацию с сайтов, соцсетей и других ресурсов, а также обходит защиту от ботов. Может скачать аудио, видео, изображения, метаданные, документы и прочие нужные файлы. Скрипты решения написаны на Python, имитирует поведение человека на сайтах, в соцсетях и других ресурсах. Инструмент поддерживает мультизадачность и не теряет при этом скорость. Можно собирать несколько видов данных одновременно. Работает полностью локально.

Открытый персональный ИИ‑ассистент Clawdbot берёт на себя рутину, умеет писать и отвечать в Telegram, Discord, Slack, Signal и iMessage, может управлять файлами и программами на ПК, автоматизировать повторяющиеся задачи и работать с сервисами вроде Gmail, Notion, GitHub, Spotify и X. Проект Clawdbot поддерживает все популярные нейросети, запоминает предыдущий контекст и помнит, что делалось раньше. Сервис подстраивается под привычки и становится настоящим цифровым помощником, который работает 24/7 и экономит ваше время.

Минус решения: на текущий момент в репозитории решения открыто 337 issue, многие из которых — сообщения об ошибках и проблемы безопасности. Пока что этот проект далёк от стабильности.

Bare-metal GPU в аренду или покупку: что выбрать 

Выделенные GPU-серверы — это инфраструктура для задач, где важны предсказуемая производительность и полный контроль над ресурсами. Их используют для машинного обучения и AI, обучения и инференса моделей, VDI, рендеринга и других высоконагруженных сценариев, которые плохо масштабируются на shared-решениях или обычных VPS.

В 2025 году рынок таких решений в России вышел из экспериментальной фазы. По данным Рег.облака, компании всё чаще выбирают аренду bare-metal GPU вместо покупки собственного оборудования. Спрос на выделенные GPU-серверы вырос на 45%, а 87% клиентов возвращаются за услугой повторно — в первую очередь в Enterprise-сегменте. Это отражает устойчивый сдвиг в сторону модели аренды на фоне роста цен на инфраструктуру и необходимости гибко управлять вычислительными мощностями. Основной спрос формируют IT-компании и ритейл. Чаще всего GPU используются для задач машинного обучения и AI (60%), а также для VDI (30%) и разовых вычислительных сценариев — например, рендеринга (10%).

GPU-серверы с фиксированными ресурсами и гарантированной производительностью есть и в Рег.облаке. Их выбирают для долгосрочных проектов с ежемесячной оплатой и для небольших задач, где важно быстро получить доступ к мощным вычислениям без капитальных затрат.

Подробнее о том, какие конфигурации востребованы рынком, как сделать выбор между арендой и покупкой и в каких сценариях bare-metal GPU оправданы — на сайте Рег.облака.

Представлен открытый веб-редактор изображений DPaint.js (онлайн-версия) на JavaScript, созданный по образцу легендарного Deluxe Paint, с упором на ретро-форматы файлов Amiga. Помимо современных форматов изображений, DPaint.js может читать и записывать файлы иконок Amiga и изображения IFF ILBM.

Основные возможности проекта: слои, выделение, маскирование, инструменты трансформации, эффекты и фильтры, множественная отмена/повтор действий, копирование/вставка из любой другой программы обработки изображений или источника изображений, настраиваемые инструменты дизеринга и циклическая смена цветов.

Представлен бесплатный открытый проект HeartMuLa, который генерирует музыку на уровне платных ИИ-студий. Это полноценная музыкальная «студия всё в одном»: можно создавать треки по описанию, делать песни в стиле любимых артистов и работать с готовым аудио.

Что умеет HeartMuLa:

• пишет тексты песен через встроенный чат-бот;

• генерирует треки с вокалом и текстом длиннее 4 минут;

• можно загрузить любой аудиофайл, и ИИ перенесёт его вайб и стиль в новый трек;

• работает даже на слабом железе: локальная версия требует всего ~3 ГБ видеопамяти;

• простой и понятный интерфейс. Фактически: бесплатный аналог Suno, но без подписок, ограничений и облака;

• можно ставить локально и делать музыку прямо на своём ПК.

Кейс, в котором облако получается в 3 раза выгоднее железа

💼 Что за компания

Девелоперская компания «Люди» строит жилые комплексы в Тюменской и Свердловской областях.

🕵️ Задача

За год команда девелопера выросла: офисных и удаленных сотрудников стало в два раза больше. Отсюда появился запрос на то, чтобы стабилизировать работу инфраструктуры и баз 1С, размещенных на локальных серверах, обеспечить их доступность и масштабируемость.

У компании было три варианта: строить свой ЦОД, арендовать выделенный сервер у провайдера или размещать все в публичном облаке. По расчетам самым эффективным оказался третий вариант, поэтому начался поиск подходящего облачного провайдера, которым в итоге стал Cloud.ru.

👨‍💻 Решение

Знакомство ДК «Люди» с нами началось с теста, во время которого стало понятно, что сервисы и поддержка, которые мы предлагаем, закрывают все задачи и ожидания клиента.

В итоге девелопер разместил виртуальные машины и настроил резервное копирование на платформе Облако VMware, а объектное хранилище подключил на платформе Cloud.ru Advanced. Потом связал две эти облачные платформы, чтобы весь трафик находился внутри защищенного облачного периметра.

📈 Результаты и планы

Базы данных 1С, CRM-система на базе Битрикс24, почтовые сервисы, системы ВКС и видеонаблюдения, СКУД — все переместилось в облако за два месяца. При этом после миграции производительность 1С выросла в 1,5 раза. Этому способствовали три фактора:

1. Перенос баз из Windows и MS SQL на Linux и PostgreSQL.

2. Подключение высокочастотных процессоров (CPU).

3. Рост скорости выполнения параллельных операций в облаке.

С финансовой точки зрения девелопер прогнозирует, что в перспективе трех лет расходы на облако обойдутся ему в 3 раза выгоднее, чем использование собственных физических мощностей.

Все подробности по кейсу здесь

Alibaba выпустила Qwen3-TTS, которую можно запустить локально на ПК. Нейростеть знает 10 языков, включая русский, работает с разными голосами — меняет пол, возраст, национальности, акценты, темп, тембр, а также различные звуковые эффекты. Работает за 0,1 секунды. Токенизатор на 12 Гц — можно максимально сжимать любое аудио без потери качества.

Ссылка на GitHub. Онлайн-демо доступно тут.

Открытый скрипт для браузера IKEA 3D Model Downloader добавляет на сайте IKEA кнопку «Download 3D» на страницы товаров. Проект позволяет скачать файл с точной 3D-моделью дивана, стола или шкафа. Очень удобно для планирования ремонта. Можно закинуть мебель в 3D-планировщик квартиры, посмотреть, как она встанет по размерам, прикинуть цвета и сочетания, а не покупать вслепую «по картинке» Работает на всех версиях сайта IKEA и с новой версией тоже. По сути — примерка мебели у себя дома, только в цифре.

Открываем доступ по запросу к Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL — сервису на базе технологии SPQR для горизонтального масштабирования PostgreSQL

PostgreSQL по умолчанию не имеет нативной поддержки горизонтального масштабирования — и это вызывает сложности при достижении пределов единственного экземпляра Postgres. В качестве решения часто используют разделение таблиц по ключам и установку рядом с приложением координатора, который знает, на какой шард направить запрос. 

Однако у такого подхода множество недостатков: сложность миграций, проблемы с масштабированием метаданных и балансировкой и не только. 

Сегодня мы открываем доступ по запросу к управляемому сервису Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL. Новый инструмент создан на базе SPQR (Stateless Postgres Query Router) — это опенсорс‑решение для горизонтального масштабирования PostgreSQL, которое разработано инженерами из команды платформы данных Yandex Cloud и оптимизировано под OLTP‑нагрузки и плавные миграции. 

Управляемый сервис на основе SPQR позволит клиентам облачной платформы Yandex Cloud ускорить обработку миллионов транзакций: так, с Sharded PostgreSQL банки и компании из сферы электронной коммерции могут запускать новые ИТ‑продукты в 3–4 раза быстрее. Надёжность технологии шардированного PostgreSQL проверена на проектах Яндекса.

Подробная история о том, что стало отправной точкой для создания SPQR, какие задачи он помогает решать, на чём основано решение и что помогает ему быть довольно простым в эксплуатации — в статье разработчика команды Managed Sharded Postgres Дениса Волкова на Хабре.

Команда активно развивает технологии PostgreSQL: каждый год в релиз базы данных попадает множество доработок от контрибьюторов из Yandex Cloud:

Инкрементальное улучшение любой популярной технологии зачастую имеет негативные последствия. Построить что‑то новое, ничего не сломав, бывает трудно и в чистом поле, а ядро PostgreSQL в этом смысле — лабиринт с граблями.

Но большинство незавершённых проектов создают инфраструктуру для того, чтобы какие‑то другие проекты могли завершиться и причинить пользу.

Андрей Бородин, руководитель команды разработки СУБД с открытым исходным кодом Yandex Cloud, Major Contributor PostgreSQL

Читайте статью Андрея о том, как не получилось сделать PostgreSQL лучше (и почему это нормально)

Что общего между счетами за коммуналку и облачными сервисами?

Самый большой страх перед облаками — это «открытый кран», который за месяц сольет весь бюджет компании. Но есть и хорошая новость: чтобы не разориться, не нужно творить чудеса. Достаточно навести порядок в своей «цифровой квартире» и приучить команду к осознанному управлению ресурсами. Применяем логику рачительного домовладельца к облачной архитектуре и смотрим, где можно сэкономить без потери в производительности.

1. Вынесите счетчик из подвала

Трудно экономить воду, если счетчик спрятан в темном углу за слоем пыли или вообще, запрятан внутри самого поставщика. В ИТ всё так же: команды не начнут оптимизировать код, пока не увидят, сколько стоит их «пробег». Поэтому начните с активации расширенных панелей мониторинга (Billing Dashboards). Расходы должны быть на виду у тех, кто их генерирует, а не только у бухгалтерии в конце месяца.

2. Распределите ответственность

У каждой «лампочки» должен быть хозяин. Назначьте ответственных за каждый ресурс, сервис, базу данных или инстанс, но не для галочки, а специалиста, который понимает, как работает этот ресурс и сколько он стоит. Да, на старте это потребует времени (и, возможно, обучения сотрудников), но в итоге вы получаете прозрачность. Золотое правило: если ресурс нельзя идентифицировать — он не должен существовать. Только так можно понять, кто «льет воду», а кто экономит.

3. Проводите регулярную поверку

Этот пункт напрямую вытекает из предыдущего. Поверка — это не просто аудит «для бухгалтерии», а профессиональный осмотр. Маленькая капля за месяц превращается в кубометры, а забытый «тестовый» сервер — в десятки и сотни тысяч рублей. Проводите ежемесячный аудит: удаляйте брошенные инстансы и делайте оптимизацию мощностей (меняйте размер слишком мощных машин на те, что реально нужны). Сохраняйте историю, чтобы видеть динамику ваших «протечек».

4. «Умный дом» для бюджета

Современные системы защиты перекрывают воду автоматически, как только датчик на полу зафиксировал протечку. В облаках такая страховка также обязательна. Настройте пороговые значения и оповещения о расходах, которые предоставляют облачные провайдеры. Своевременное уведомление о том, что лимит бюджета исчерпан на 80% на первой неделе, спасет вас от крайне неприятного сюрприза в конце месяца.

5. Энергоэффективность на этапе чертежа

Глупо строить дом из картона, а потом пытаться согреть его промышленным обогревателем, поэтому о его энергоэффективности думают еще на этапе проекта. Стоимость облачных услуг напрямую зависит от архитектурных решений. Иногда лишний час работы архитектора на старте окупается многократным снижением счетов за поддержку системы в будущем. 

Переезд в облако не избавляет от ответственности за инфраструктуру, он просто меняет фокус, с обслуживания «железа» на оптимизацию процессов. Ни один облачный провайдер не придет к вам, чтобы выключить за вами свет. Это ваша «цифровая квартира», и уют (как и бюджет) в ней зависит только от вас.

YouTube появился в приложении «Билайн» (опция называется «YouTube доступ без vpn»). Причём такое обновление только у тех пользователей, кто на тарифе «план б.». Вероятно, оператор связи нашел какой‑то компромисс.

Проект QArt Coder позволяет вставить лицо пользователя в QR Code. Многие точки в QR‑коде являются лишними, что означает, что их можно расположить в виде картинки, а не просто случайным образом. Короткие URL‑адреса и небольшие изображения с высокой контрастностью в этом проекте работают лучше всего.

Промпт-инженер показал способ превратить ChatGPT в гения осмысленных и живых текстов. Идея простая: на Википедии есть список признаков текста, написанного нейросетями — если показать его ИИ и сказать так не делать, это просто... сработает. Итоговый структурированный промпт получился достаточно объёмным.

Вебинар: Agentic RAG или как построить AI-агента с доступом к знаниям

Есть ощущение, что классический RAG достиг предела, потому что со сложными запросами, когда нужно проанализировать, сравнить или выполнить какое-то действие, он уже не справляется. Привычный RAG уступает место новому подходу — Agentic RAG. В нем AI-агент самостоятельно ищет, рассуждает и действует, используя RAG не как чат, а как инструмент доступа к знаниям.

Подключайтесь к вебинару, если интересно посмотреть, как с помощью облачных сервисов Evolution AI Agents, Evolution Managed RAG и MCP-протокола построить систему, способную решать многошаговые задачи в реальном времени.

Будет интересно CIO, CTO, AI- и MLOps-инженерам, архитекторам агентных систем, руководителям технической поддержки и всем, кто хочет автоматизировать рутинные задачи.

О чем будем говорить на вебинаре:

• как устроена архитектура Agentic RAG;

• как MCP-сервер для Evolution Managed RAG предоставляет стандартизированный интерфейс к векторной базе знаний;

• как агент использует retrieval-augmented reasoning в одном цикле исполнения;

• какие LLM лучше подходят: для быстрых гипотез и для продакшена с высокой нагрузкой.

Будет и практическая часть, на которой развернем AI-агента в Evolution AI Agents, подключим MCP-сервер для Evolution Managed RAG, покажем сложный сценарий, когда запрос не решается однократным обращением к RAG, и трассировку вызовов.

📅 Когда? 22 января в 11:00 мск.

📍Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы экспертам в прямом эфире.

Онлайн‑проект Paper2Galgame позволяет превратить учебные материалы в аниме в виде визуальной новеллы. Работает просто: нужно загрузить документ и выбирать персонажа, который объяснит учебную часть и попутно будет весело общаться.

CEO Shopify рассказал, как навайбкодил себе ПО для анализа МРТ. Тобиас Литке не захотел, чтобы его МРТ‑снимки с флешки обрабатывал коммерческий Windows‑софт. Поэтому с помощью Claude Литке за минуту собрал собственный инструмент для анализа изображений. Получилось быстро, бесплатно и с точной подсветкой проблемных зон. Промпт Литке тоже выложил:

This is a USB Stick of my MRI. Find all reports, find all images, use imagemagick to convert them into something useful, and get everything into a structured directory in the ./output folder that's worth retaining. Then, make an index.html that's a full exploration tool for the results. Use /frontend-skills and /generate-image skills if necessary.

Terraform: что это такое и как начать работать с IaC

Terraform — один из базовых инструментов для DevOps-инженеров и разработчиков, которые управляют облачной инфраструктурой и хотят уйти от ручной настройки.

Для таких случаев в базе знаний Рег.облака есть подробное введение в Terraform. Внутри — базовые команды, установка, структура .tf-файлов и пример создания нашего виртуального сервера. Отдельно разобрали, что изменилось после смены лицензии и в каких случаях стоит смотреть в сторону OpenTofu.

А если после базы захочется копнуть глубже, у нас есть и практический гайд для продвинутых сценариев — «Terraform Registry своими руками: гид от разработчиков Рег.облака». В нем разработчик Илья Антипов поделился, как команда Рег.облака собственный Terraform Registry: почему ушли от официального HashiCorp Registry, как выбрали Terralist, настроили авторизацию через Keycloak и автоматизировали релизы провайдера.

Cloud vs Local: где сегодня реально генерируют изображения и видео

За последний год генерация изображений и видео стала для многих повседневным инструментом - как в дизайне и маркетинге, так и в разработке, создании ивентов и выставок.

При этом индустрия явно разделилась на два подхода:

• Облачные сервисы (Veo 3.1, Runway ML, Midjorney, Kling AI) - быстрый старт, минимальный порог входа, подписки, кредиты и токены, высокая стабильность.

• Локальная генерация (ComfyUI, InvokeAI, Forge и др.) - полный контроль над пайплайном, моделями (Flux 2, Z-Image, Wan 2.2, LTX 2), VRAM и качеством, но ценой времени на настройку и поддержку.

На практике всё чаще видно, что это не «противостояние», а разные инструменты под разные задачи:

• быстрые концепты и презентации - чаще в облаке;

• сложные пайплайны, кастомные модели, LoRA, видео и эксперименты - локально;

• многие используют оба подхода параллельно.

Интересно посмотреть на реальную картину в сообществе.

Буду рад, если в комментариях поделитесь почему выбрали именно такой подход: что для вас оказалось решающим - скорость, контроль, стоимость, стабильность или масштабируемость.

Энтузиаст придумал, как смотреть сразу по 12 рилсов за раз - нужны всего лишь икеевский стеллаж и проектор. Работает система так:

• размещаем на стеллаже сетку из 12 окон и открываем 12 вкладок с рилсами.

• через OBS захватываем каждый поток, структурируем и подгоняем по размеру.

• загружаем всё в сетку в Touch Designer — и готово.

• если добавить Kinect и прописать скрипт, можно будет управлять скроллом всей сетки рукой в воздухе.