Контент и копирайтинг *

80% из 250+ сайтов к аналитике которых у меня есть доступ уже получают трафик из нейросетей. ChatGPT, Perplexity, Алиса, DeepSeek, Cloude — новые источники трафика растут месяц от месяца.

Не открою тайны, сказав, что для успешного бизнеса надо сначала подтвердить спрос на продукт, а не сначала разрабатывать продукт несколько месяцев, а потом пытаться его продать.

И если перед вами стоит такая задача, и вы хотите уметь это делать — то эта статья для вас.
Скорее всего вы владелец бизнеса или продакт менеджер, который хочет протестировать новую гипотезу. Узнать, какой на неё будет спрос.

Как мы сделали автоматический Телеграм канал который по апи собирает новостные рассылки, суммаризирует и постит в Телеграм.

8-битный домашний компьютер ZX Spectrum от английской компании Sinclair появился в СССР в 1985 году. Сначала он попал в Украинскую ССР, где его досконально изучили сотрудники Львовского технологического института. Позже инженеры из разных уголков страны скопировали клоны ZX Spectrum, привезённые из ГДР и Польши. Уже к концу 80-х на советских предприятиях создали первые массовые копии «Спектрума», в том числе сердце компьютера — аналог процессора Zilog Z80.

За год до развала СССР многочисленные клоны Spectrum распространились на всей территории государства. Общее их количество не поддаётся исчислению, но если брать самые известные клоны, то наберется около 50 наименований. Чуть ли не каждый крупный приборный завод выпускал собственную версию Spectrum.

Это программа-парсер. Вы указываете Telegram-канал, выбираете период — и получаете Excel-табличку со всеми публикациями, просмотрами, реакциями, репостами и вовлечённостью.

Хотите узнать, сколько всего текста опубликовал автор? Пожалуйста. Сколько платных звёздочек получил миллионник за 2024 год? Не вопрос. Хотите сформировать топ постов или сравнить эффективность разных форматов? Всё это — в один клик.

Но эта статья — не просто про парсер. Она про путь: как я, не будучи программистом, сделал этот инструмент с помощью нейросети. Что получилось, какие были затыки и чему я научился в процессе.

В конце — весь код и инструкция, как запустить парсер у себя.

Когда я учился в школе, самым передовым способом разбирать темы, которые плохо дались на уроке, был сайт с ГДЗ. Ну или, если повезло, — «Знания», где добрые души пытались объяснить, откуда берётся загадочный икс. Но как же было бы здорово, если бы там быстро отвечали на все вопросы и разбирали каждый шаг — ещё и на другие шаги!

Теперь, с появлением нейросетей, достаточно сфотографировать задачу — и алгоритм не только решит её, но и подробно объяснит всё, что вы спросите. Понятное дело, что со стандартной школьной программой они справляются неплохо. Но сегодня мы решили пойти чуть дальше: протестировать нейросети не только на типовом задании, но и на олимпиадной задаче.

Мы взглянем на пятерых цифровых математиков. Посмотрим, на что они действительно способны. И пришло ли время, когда эра ГДЗ остался в прошлом, а его место заняли алгоритмы?

Приятного чтения!

Многие, используя материалы из интернета в своих проектах — будь то фото, видео, аудио, шрифты или что-то ещё — не задумываются об авторских правах и возможных последствиях. Особенно часто с этим сталкиваются начинающие специалисты, которые ещё не знакомы со всеми нюансами. Но встречаются и те, кто сознательно это игнорирует.

В этой статье я постараюсь раскрыть эту тему и разберу две истории, свидетелем которых был сам. Надеюсь, статья поможет вам избежать необдуманных поступков и покажет, почему важно проверять легальность всех используемых материалов, а также понять, как защитить собственные авторские права.

Рассказываю, как получилось, что в итоге не чат-боты помогали мне писать книгу, а скорее я стал скромным соавтором, и какие выводы можно сделать после работы с четырьмя моделями одновременно.

Он подделывает ссылки, выдумывает цифры и меняет мнение в зависимости от контекста беседы. Но есть 8 простых способов поймать цифрового лжеца за руку.

Мы выкатили меню потоков — новый инструмент для исследования Хабра. Работает как карта сокровищ: открываешь и сразу видно путь к ценным статьям.

Пока меню работает в тестовом режиме. Контент собирается только по двум потокам (Бэкенд и Фронтенд). Но скоро появятся новые направления — список в конце статьи.

Нет, я не сошла с ума (хотя жара и залповые ливни располагают). Просто мы объявили конкурс Космотекст, и вдруг подумалось: а что если отправленные в космос статьи реально когда-то прочитает представитель другой цивилизации, которому в общем и целом случайно дана возможность понимать русский язык? Ведь эти тексты — артефакт нашей цивилизации.

Вспомните школу: в старших классах нас просили анализировать тексты. Не просто писать сочинение, а предполагать, что хотел сказать автор, разбирать структуру и даже ритмический строй (ладно-ладно, это уже просили на олимпиадах по русскому и литературе). Потому что текст способен рассказать не только о непосредственной теме, но и о её авторе, его окружении, каких-то принятых оборотах общения и т. д.

Так какой же может быть статья земного автора Хабра для глаз внеземного читателя? 

Привет, Хабр! Я Павел, SEO-шник с 7-летним стажем. Дедлайны душат, копирайтеры тянут деньги и срывают сроки, а бюджет тает на глазах? В 2025-м я нашёл способ ускорить тексты и сохранить кошелёк, но это не то, что вы думаете! Нервы целы, сайты в топе. Хотите узнать, как я выкрутился? Читайте мою первую статью и попробуйте сами!

В 2025 году российской игровой журналистике исполнилось 30 лет. За это время она прошла длинный путь: от культовых печатных журналов до независимых YouTube-каналов, Telegram-дайджестов и подкастов. Больше нет прилавков с журналами, нет традиции «отложить свежий номер», зато есть ностальгия, архивы в цифре и крепкое сообщество фанатов старой школы. Эпоха бумаги ушла окончательно — теперь даже «Навигатор игрового мира», долго державшийся на плаву, выходит уже раз в 7-8 месяцев и, скорее всего, вот вот закроется как печатное издание.

Оригинальная версия этого текста была написана ещё в 2020 году, но с тех пор мало что изменилось. «Гик-журналистика» окончательно заняла место чисто игровой, а прежние границы тем стерлись. Журналы, конечно же, не воскресли, а из-за событий 2022 года из России ушли многие правообладатели, которые поддерживали разные издания рекламой. Сейчас их нет, из-за чего игровая журналистика в сети на непродолжительное время ушла в кому, но всё же не исчезла. Она сменила не только формат, но и саму суть. Сегодня традиционные обзоры и рецензии вытеснены стримами, шортсами, блогами, ютюб-каналами и постами в соцсетях. Игровые порталы и медиа теперь пишут не только о видеоиграх, но и о кино, культуре, технологиях, мемах и даже политике.

Но этот текст больше про старый игрожур — тот самый, что продавался в ларьках с дисками, который мы запоем читали и искренне уважали авторов статей. У этой индустрии богатое прошлое, о котором до сих пор никто не рассказал во всей полноте. Я решили восполнить этот пробел и рассказать историю отечественной игровой журналистики: от первых журналов и культовых телепередач до становления интернет-ресурсов и YouTube-эпохи. В процессе пообщался с ключевыми участниками событий и собрал множество малоизвестных фактов, которые ещё не звучали публично.

Мне постоянно приходится погружаться в темы, в которых я не разбираюсь. За последний год накопилась экспертиза о том, как быстро погружаться в любую тему с помощью нейросетей.

Покажу 8 способов, которыми пользуюсь. Разберу на конкретных примерах — как изучала российский рынок автозапчастей, какие промты использовала и что из этого получилось. После статьи сможете за пару часов стать «экспертом» в любой области.

Обычно в B2B сфере все пишут сухо и скучно. Мы с ГРАН Групп решили пойти другим путем — делать контент, который цепляет. О том, как нам удалось получить десятки тысяч просмотров на узкоспециализированные темы про печатные платы, расскажу в этом кейсе.

Статья навеяна идей поделиться опытом, как маркетологи играют на чувствах и эмоциях читателей и заставляют совершать целевые действия в продающих текстах. Эта штука реально работает до сих пор, не смотря на все противорекламные фильтры в мозгах читателей. Ну и может кому-то поможет более трезво оценивать предложения компаний при чтении текстов.

Привет, это Хабр с буквально космической новостью — у нас стартует конкурс по написанию статей, где 20 лучших мы отправим в... 🛸КОСМОС🛸. Да, прямо в космос-космос. Да, в самый настоящий! 

Мы делаем такое впервые, поэтому сами в большом предвкушении от процесса и результата. Как мы уже сказали, по итогам конкурса мы выберем 20 статей, а вместе с ними на орбиту улетит еще 60 лучших технических публикаций, которые авторы написали за все почти 20 лет существования Хабра. И для лучшего автора из этих 80 статей у нас с RUVDS есть ☄️супер приз — экскурсия на Байконур☄️. 

Сразу скажем, что участвовать могут только статьи от самостоятельных авторов, а не от компаний. Ну а остальные космические подробности космического конкурса рассказываем ниже.

У меня была идея. Странная, но логичная. На вс регулярно выходят статьи, которые собирают хорошие просмотры — не потому что гениально написаны, а потому что грамотно залетели в SEO. Я подумал: а что, если взять такие темы и просто нагенерировать по ним пачку текстов с помощью нейросети?

Без редактуры, без личного участия, без души. Чисто эксперимент: получится ли на этом собрать трафик и подписчиков?

О чем статья:

⚪что такое UI-kit состояний интерфейса и какие компоненты в него входят (экраны успеха, ошибок, пустых состояний и т.д.),

⚪зачем команде его поддерживать,

⚪как собрать и поддерживать UI-kit.

Кому будет полезна статья:

⚪UX-редакторам в растущих продуктах, где нет правил написания текстов и редполитики,

⚪UX-редакторам, которые пришли в давно живущий продукт без налаженных текстов и голоса (англ. «Tone of Voice»),

⚪команде UX-редакторов, которые начали или давно ведут редполитику, но пока не договорились, как должен отзываться продукт в разных состояниях,

⚪дизайнерам, которые работают над одним продуктом, но без UX-редактора в штате.

Проще всего понять, как это, быть — ассистентом предпринимателя, можно по формату «Один мой день». Аня — мой ассистент в контент-бюро, но, подозреваю, что в любой нише движ примерно такой же.