C++ *

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим библиотеку Cereal в C++, которая позволяет сохранять и загружать состояние объектов, не теряя производительности.

Cereal — это заголовочная библиотека для C++, предназначенная для сериализации данных. Она поддерживает XML и JSON. Помимо этого поддерживает практически все стандартные типы данных в C++ и имеет инструменты для работы с пользовательскими типами. В отличие от, например, библиотек Boost, Cereal не требует сложных настроек и имеет интуитивно понятный синтаксис, знакомый юзерам Boost.

Или почему мне кажется, что про них нужно знать, но не нужно использовать в своей каждодневной работе.

Что делать если надо запустить современный софт в устаревшем окружении? Рассказываем о процессе «портирования назад» последней версии Node.js на Windows7.

Сегодня я хотел бы обсудить тему, с которой так или иначе сталкивался почти каждый программист встраиваемых устройств без использования настоящих операционных систем, а именно прямое управление периферийными узлами микроконтроллера. A конкретнее, я хотел бы обсудить повышение безопасности при управлении периферийными модулями без потери эффективности, гибкости и читаемости.

Статья предполагает, что читатель имеет базовые знания программирования bare-metal систем и языка С++, в том числе и современных стандартов. Это означает, что совсем базовые пояснения выходят за рамки этой статьи.

Привет, Хабр! К сегодняшнему дню написано уже немало учебников и статей по полиморфизму в целом и его воплощения в C++ в частности. Однако, к моему удивлению, при описании полиморфизма никто (или почти никто) не затрагивает тот факт, что помимо динамического полиморфизма в C++ имеется и достаточно мощная возможность использования его младшего брата – полиморфизма статического. Более того, он является одной из основных концепций STL – неотъемлемой части его стандартной библиотеке.

Поэтому в данной статье мне хотелось бы хотя бы в общих чертах рассказать о нём и его отличиях от всем известного динамического полиморфизма. Надеюсь, эта статья будет интересна для тех, кто только начал изучать принципы ООП, и они смогут посмотреть на его “третьего слона” с новой стороны.

В статье выясним, можно ли с точки зрения стандарта языка C++ тривиальным вызовом push_back продублировать элемент std::vector. Отвечая на простой вопрос, столкнемся с более интересными: что собой представляет внутренний мир вектора, как "протухают" итераторы при реаллокации, какие ограничения добавляют гарантии безопасности относительно исключений...

Поговорили о перспективах С++, его особенностях и востребованности на рынке с Андреем Никитиным, ведущим инженером-разработчиком направления системного программирования Нижегородского подразделения компании «Криптонит».

С++ уже более сорока лет. В чём причина его популярности?

В плане семантики — это универсальный язык, но чаще С++ используется как объектно-ориентированный — с наследованием, интерфейсами и так далее. С++ позволяет строить что угодно — универсальные абстракции, иерархии любой сложности, логические слои, стеки протоколов... Обычно среди сильных сторон упоминают кроссплатформенность, но её нет «по умолчанию». Это не Java, программы на которой транслируются в байт-код и запускаются в виртуальной машине. В C++ нужно сразу писать код под все планируемые архитектуры и операционные системы, учитывать зависимые библиотеки. Всё это требует значительных усилий. Кроссплатформенность в С++ не данность, а отдельное требование, которое нужно учитывать на этапе разработки.

Почему С++ используют в «Криптоните» сейчас, когда есть более современные языки?

У нас в компании есть разные проекты. Некоторые из них начинались много лет назад, когда ещё не были популярны Rust, Golang и другие новомодные языки. При этом нам были важны требования производительности и «близости к железу». С++ был у всех на слуху. Он как раз обеспечивал сочетание высокоуровневого языка и возможность использования низкоуровневых функций. Сейчас мы продолжаем его использовать, потому что нет смысла портировать эти многолетние проекты на другие языки. Всё уже выверено и оптимизировано.

В наше время иррационализма, утечек данных с серверов, постоянного внедрения рекламы тут и там, мошенничества, неумелого программирования, приложения начинают не помогать, а раздражать, а то и вовсе могут нанести вред. Поэтому в купе с несправедливостью и желанием сделать всё самому, в этой статье, мне охота показать, как легко сделать одно из бытовых приложений своими руками, на примере приложения хранения паролей, с помощью текстового файла, шифрования и облака.

Эта статья посвящена разработке многопоточной базы данных. Мы рассмотрим основные компоненты, такие как хранилище данных, транзакционные системы, многопоточность, журналирование и восстановление, а также создание API для взаимодействия с базой данных. Примеры кода на языке C++ помогут лучше понять реализацию различных аспектов многопоточной базы данных.

В данной статье я опишу свои самые свежие и яркие впечатления от многопоточного программирования. Это мои впечатления, мой опыт  и я буду рад, если он будет полезен другим программистам.

В крайней статье я утверждал, что более серьезные проблемы их поджидают в случае взаимодействующих потоков. Но одно  эти проблемы предполагать или даже предсказывать, а другое - столкнуться с ними непосредственно.

Предсказанное сбылось, как говорится, по полной программе. Думаю, что озвученные далее проблемы для кого-то не станут новостью, но будут и те, кто о них не подозревает, как не подозревал и я. А потому захотелось их зафиксировать и поделиться, с чем пришлось столкнуться.  Ну, и рассказать, как я выкрутился, попав в не совсем привычные для меня ситуации (в автоматном программировании, подчеркну, они не возникли бы в принципе).

Итак, создав ранее тест потоков (о нем подробнее см. [1]), гоняя его многократно и в разных режимах, я заметил, что пусть редко, но выскакивают некорректные результаты. В подобных случаях я грешу обычно на себя. А в данном случае тем более, т.к., что там скрывать, имею весьма небольшой опыт использования потоков.

Но в процессе экспериментов обнажились проблемы, которые сложно списать на недостаток опыты. Что-то при этом удалось преодолеть сразу, с чем-то пришлось повозиться, но были и те проблемы, которые не удалось поправить, даже при наличии достаточно большого опыте в программировании вообще.  О последнем, не об опыте, конечно, а о проблемах, и пойдет далее речь... И даже не о проблемах, а о довольно нежданных и негаданных "засадах", возникших на пути освоения многопоточности.

У C и C++ программистов две головные боли в плане ошибок: утечки памяти и неопределённое поведение. И как вы догадались из названия, речь пойдёт о неопределённом поведении. И каком‑то «моём» компиляторе. Если точнее, то о наборе компиляторов и инструментах для их разработки, а именно LLVM. Почему «моём»? Потому что мы очень любим Clang, входящий в состав LLVM, и пользуемся им на постоянной основе.

Обсуждение недавно опубликованной статьи натолкнуло меня на мысль написать свою программу, генерирующую последовательности изображений с анимацией фракталов. Прилагается программа с исходным кодом, примеры изображений и видео, полученное из последовательности изображений.

Все мы любим делать вещи правильно. В интернете можно найти много статей с названием вроде «10 антипаттернов <...>», и, когда я пришёл на свою первую работу разработчиком, я думал, что из этих статей понял, как делать правильно, а как нет. К сожалению, реальность не всегда делится на плохое и хорошее, и некоторые вещи, которые встречаются в подобных статьях, всё-таки могут принести большую пользу при разработке.

На конференции FPGA-Systems был предоставлен маршрут проектирования блоков микросхем на основе использования C++ под названием ИРИС. Докладчик - заведующий кафедрой Мехмата МГУ Эльяр Гасанов. Его группа имеет значительный опыт проектирования оптимизированных по производительности блоков, например LDPC декодера, и ведет свои истоки из сотрудничества с LSI Logic в середине 1990-х годов.

Мои мысли после просмотра презентации:

Привет, Хабр!

Задумывались ли вы когда-нибудь, что вашему коду стоило бы пройти сеанс психотерапии? В C++ это возможно благодаря такой замечательной штуке, как рефлексия. Она позволяет вашему коду буквально видить в зеркале себя и понимать свои ошибки и достоинства.

Итак, рефлексия — это процесс, при котором программа может инспектировать и изменять структуру и поведение во время выполнения.

Рефлексия в C++ бывает двух основных типов: компиляционная и рефлексия времени выполнения. Оба типа имеют свои особенности и применяются в различных сценариях.

Какую реальную точность можно ожидать от функции возвращающей время, а сколько времени она выполняется сама? Попытка замерить и сравнить несколько десятков функций, доступных программисту на C++.

Disclaimer. Данная работа не повлияла на мои взгляды на программирование, но повлекла достаточно радикальные изменения в подходах к проектированию автоматных объектов.  Теперь, если процесс  автономен и/или не предъявляет требований  к синхронизации, он может использовать другие механизмы параллелизма, не переставая при этом быть автоматным по сути. А почему так случилось, что этому предшествовало  и что это за изменения, вы прочтете далее.

Это не самая большая моя статья (так я думал, начиная ее), над которой я работал, пожалуй, дольше и больше, чем над другими. Но это точно первая моя статья, в которой автоматы и ВКПа не будут главной темой. Тема потоков для меня достаточно необычна, т.к. я совсем не фанат многопоточного программирования. Но,  тем не менее, занимаясь параллельным программированием, время от времени возвращаюсь к теме многопоточности. И вот, чтобы добыть какие-то аргументы для критики и одновременно попробовать найти практическое применение потокам, я решил в этот очередной раз более плотно заняться потоками. А что из этого получилось,  читайте далее.

По мнению Артема Закируллина*, одна из фундаментальных проблем, с которой сталкиваются разработчики при анализе кода – высокая когнитивная нагрузка. Это не абстрактное, а реальное ограничение возможностей, которое стоит времени и денег. На чтение и понимание кода, тратится больше времени, чем на его написание. Поэтому, разработчику нужно постоянно задаваться вопросом: не пишет ли он код, чтение которого создает чрезмерную когнитивную нагрузку?

Подробнее о том, с какими проблемами от высокой когнитивной нагрузки сталкиваются разработчики и какие решения помогут упростить понимание кода для последующей работы с ним читайте под катом.

*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис.

Я ненавижу C++. Обычно мне нравится программировать, но каждый проект на C++, за который я брался, казался мне утомительной рутиной. В январе 2023 года я решил изучить Rust, чтобы иметь возможность сказать, что знаю язык системного программирования, который мне действительно хотелось бы использовать.

Первая стабильная версия Rust вышла в 2015 году, и с тех пор, начиная с 2016 года, он ежегодно признается самым любимым языком в ежегодном опросе разработчиков на Stack Overflow (теперь, в 2023 году, это называется "Востребованный"). Почему же разработчики, попробовав Rust, не могут перестать его использовать? В мире разрекламированных преемников C/C++ Rust, похоже, выходит на первое место. Как получилось, что язык, который появился на основной сцене всего в прошлом десятилетии, стал таким популярным?