C++ *

Эта история началась когда удобный для меня инструмент VSCode из за одного плагина на борту стал не совсем удобен. А именно, «natizyskunk.sftp» плагин, который позволяет подключится по протоколу (S)FTP к серверу, и вносить изменения на сервер, просто сохранив файл. Всё нечего, если бы настройки подключения к серверам не хранились в корне отдельно взятого проекта. Когда у тебя с десяток проектов, ещё можно потерпеть, но более 70 проектов и они все на разных серверах, то перенос и добавление в каждый из проектов актуальной настройки, например пароль, который периодически меняется, заставляет как минимум раздражённо искать подходящую настройку и с комбинацией клавиш Ctrl+C, Ctrl+V, менять устаревшие настройки или добавлять новые. В дальнейшем оказалось, что коллеги пользуются другими идентичными плагинами с названиями «liximomo.sftp», «doujinya.sftp-revived».

В 2002 году Алекс А. Степанов проводит лекцию в адоби: STL and Its Design Principles - где упоминает кейворд concept (там прям целый слайд про концепты). В 2009 году в свет выходит книга Elements of programming (Stepanov, McJones) и где по-моему нет ни одного алгоритма без концептов. В 2011 новый стандарт языка с++11, где в отложенных (прям очень жаль) фичах фигурируют концепты. В 2014 мир видит творенье Страуструпа - Tour of C++, где глава 5.4 названа Concepts and Generic Programming, хотя язык не поддерживает кейворд concept. Годом ранее, в 2013, Андрю Саттон публикует бумагу Concepts Lite. В стандарте с++14 появляется новая фича digit separators, но нет концептов. В 2017 на реддите обсуждают c++17 и предлагают отдохнуть еще три года.

Через три года сочувствующий html разработчик захочет попробовать язык с чистого листа, заюзав и концепты, и модули. Модули привносят важное свойство - уменьшение времени компиляции. Идея в шаг за шагом написании небольших компонентов и комбинировании их после в нечто осознаное, например, линтер.

NewLang — это язык программирования высокого уровня, в котором можно сочетать стандартные алгоритмические конструкции с декларативным программированием и тензорными вычислениями для задач машинного обучения.

Основной особенностью языка является простой, логичный и не противоречивый синтаксис, который основан не на использовании зарезервированных ключевых слов, а на строгой системе грамматических правил с использованием знаков препинания (в список которых входят и операторы языка).

Новое по сравнению с прошлым выпуском:

• Реализованы все основные алгоритмические конструкции: проверка условий, различные варианты циклов, сравнение по образцу, прерывание последовательности команд и возврат данных, обработка ошибок и т.д.
• Переработан основной синтаксис для отдельных языковых конструкций.
• Реализованы большинство операций с переменными, включая операторы раскрытие списков и тензоров.
• Серьезно переработана система встроенных типов, реализованы функции для их преобразования и для определения данных (последнее можно назвать data comprehensions).
• Добавлены новые тесты и пр.

Недавно в сети появилась новость о том, что был открыт исходный код игры Overgrowth. Мы не смогли пройти мимо и проверили его качество с помощью PVS-Studio. Давайте же вместе посмотрим, где больше интересного экшена: в игре или в её исходном коде!

Как правило, при создании desktop-приложений на платформе Qt не возникает проблем, связанных с медленностью работы GUI. Qt – платформа достаточно надежная, неплохо вылизанная по всем параметрам, в том числе и по скорости работы. Однако всё же иногда бывают ситуации, когда из-за обилия виджетов графический интерфейс немного притормаживает, и это печально). В этой статье я приведу один частный пример простого графического интерфейса и покажу, как за два шага можно сначала ускорить его в 11 раз, а потом и в целых 34 раза. Вдобавок к этому, я постараюсь немного осветить механизм принятия решения для таких оптимизационных задач, постараюсь показать направление мыслей для правильного решения. Поехали!

Библиотека cppcoro от Льюиса Бейкера (Lewis Baker) дает нам то, чего не дает нам C++20 — библиотеку абстракций корутин C++, основанную на Coroutines TS.

Если вы знакомы с курсами Кейт Грегори (Kate Gregory) на Pluralsight, то вас не должно удивить название этой книги. Хотя многие считают C++ сложным языком, код которого зачастую очень трудно читать и поддерживать, он все-таки может быть красивым. Я не совру, если скажу, что со всеми нововведениями язык становится все сложнее. Но в то же время множество новых фич языка и его библиотек направлены сделать современный идиоматический код C++ легче в написании и понимании.

В свете создания максимально наукоемкого проекта, мы выбрали путь работы с голым кодом. Программирование всех систем идет в чистом виде, без программ посредников.

В этой статье постараюсь затронуть все вещи, которые можно без зазрения совести выкинуть из С++ не потеряв ничего(кроме боли), уменьшить стандарт, нагрузку на создателей компиляторов, студентов изучающих язык и мемосоздавательный потенциал громадности С++

В первую очередь хочется убрать из языка то, что приводит к частым ошибкам и мешает развитию языка, тут идеальным кандидатом можно назвать

1 - union - сумм тип из 70х, в С идея хранения одного типа из нескольких в одном участке памяти выглядит неплохо и сейчас, ведь там все типы это набор байт с заданным размером.

В С++ же использование union это автоматическое undefined behavior, например:

Настоящая статья продолжает тему предыдущей работы (https://habr.com/ru/post/560266/)  и также посвящается особо извращенным способам заполнения двухмерных массивов согласно определенному шаблону. Создание громоздких, неуклюжих формул, без применения таких милых сердцу программиста конструкций как циклы и условия оказалось увлекательным занятием. В связи с этим, автор, уподобляясь некоторым государственным чинам (вспоминаем бородатую шутку про разницу между депутатом и программистом),  решил потратить кучу драгоценного времени на очередной интересный, но, увы, бесполезный в практическом плане проект. Речь идет о вычислении математическим путем элементов массивов, заполняемых змееподобной траекторией, или проще говоря – «тещиных» матриц.

Различают два класса этих самых матриц: обычные (злобные) и диагональные (крайне злобные).

Первый класс двухмерных массивов (здесь и далее речь идет только о квадратных матрицах) заполняется натуральными числами от 1 до N² с левого верхнего угла построчно:

Эмулятор – это приложение, способное имитировать запуск программы, предназначенной для одной платформы, на другой. Примером эмулятора является GPCS4, предназначенный для запуска игр для PS4 на PC. Недавно состоялся первый релиз GPCS4, и мы решили проверить этот проект. Давайте посмотрим, какие ошибки удалось найти PVS-Studio в исходном коде этого эмулятора.

Шесть лет назад, в июне 2016-го года, вышла первая статья об инструменте, с разработкой которого я связан уже много лет. Шестилетней давности публикация дала толчок интереса к SObjectizer-у и, как я понимаю, кто-то сумел попробовать SObjectizer в деле (или собрался попробовать) именно благодаря той статье. Поскольку за прошедшее время SObjectizer несколько изменился, то я подумал, что не помешало бы выпустить обновленную версию статьи. Исправленную и дополненную. С учетом не только того, что в SObjectizer изменилось/появилось/исчезло, но и отталкиваясь от критических отзывов на предыдущие статьи про SObjectizer.

Итак, вашему вниманию предоставляется свежий взгляд на то, что же это за инструмент, для чего он создавался и почему получился именно таким.

В релизе PVS-Studio 7.18 утилита мониторинга компиляции для Windows получила новый механизм, который позволяет полностью устранить пропуски запусков компиляторов. В этой статье мы напомним, как наш анализатор справляется с разнообразными системами сборки и расскажем о реализации нового режима Wrap Compilers.

Задумался о том что бы прикрутить к своему пет проекту систему плагинов на WebAssembly. Это потенциально позволит переиспользовать существующий код на Go, C++, Rust, если конечно же он есть. А так же избавится от so/dll, что удобно при распространении плагинов, когда проект представляет собой десктопное приложение и собирается под Windows, OSX, GNU/Linux. Поэтому пошел смотреть как это сделано в Envoy.

Конкурентность сложно как следует наладить, как минимум, тем из нас, кому не повезло писать на языках, непосредственно открывающих нутро конкурентного аппаратного обеспечения: речь о потоках и разделяемой памяти. Не менее сложно организовать конкурентность так, чтобы она работала и правильно, и быстро. Все, что вы знаете об оптимизации однопоточного кода, зачастую вам не поможет. На микроуровне (отдельные инструкции) просто невозможно применить обычные правила, актуальные для μ-операций, цепочек зависимостей, пределов пропускной способности и т.д. При конкурентности правила другие.

Если этот первый абзац вселил в вас надежду, то второй ее обломает: в этой статье я не собираюсь углубленно анализировать самые низкоуровневые аспекты конкурентной производительности. Мы попросту очень многого не знаем о том, как выполняются атомарные инструкции и барьеры памяти, и эту тему мы пока отложим.

Вместо этого я собираюсь дать сравнительно высокоуровневую классификацию, которой пользуюсь для рассуждений о производительности конкурентных операций. Мы сгруппируем вопросы производительности конкурентных операций, выделив шесть обширных уровней, от быстрого к медленному, причем, каждый уровень примерно на порядок отличается по производительности от соседствующих с ним.

Часто ловлю себя на мысли, что рассуждаю именно в таких категориях, когда мне нужна высокопроизводительная конкурентность: каков наилучший уровень, который я реально могу достичь при решении конкретной задачи? Держать в уме эти уровни полезно и на этапе первичного проектирования (иногда небольшое изменение требований или высокоуровневого дизайна позволяют вам выйти на более выгодный уровень), а также при оценке уже существующих систем (для еще более точного понимания имеющейся производительности и выстраивания пути наименьшего сопротивления, ведущего к улучшениям).

Специально для тех, кто ищет альтернативу Unreal Engine или Unity, мы продолжаем цикл статей про безболезненный переход на UNIGINE с зарубежных движков. В третьем выпуске рассмотрим миграцию с Unreal Engine 4 с точки зрения программиста.

Под катом: написание игровой логики, триггеры, ввод, рейкастинг и другое.

Часто возникает путаница с тем, что же понимается в компьютерных науках под «атомарностью». Как правило, атомарность – это свойство процесса, означающее, что он совершается за один шаг или операцию. Но в языке C++  атомарность определяется гораздо более специфичным образом. На самом деле, при использовании std::atomic  с классами и типами еще не гарантируется, что весь код будет подлинно атомарным. Хотя, атомарные типы и входят в состав языка C++, сами атомарные операции должны поддерживаться на уровне того аппаратного обеспечения, на котором работает программа. Эта статья – простое руководство, помогающее понять, что же представляет собой атомарность в C++.

Прочитав эту статью вы узнаете:

1. Способы, которыми можно продлить время жизни временного объекта в С++.

2. Рекомендации и подводные камни этого механизма, с которыми может столкнуться С++ программист, и с которыми сталкивался на работе я.

Информация из статьи может быть полезна как новичкам, так и профессионалам.

Если заинтересовало, то самое время налить чая, и погнали разбираться где тут референсы висят.

Легальная установка Qt в России + кросс-компиляция Qt под Windows