CRTP: Пример на паттерне «Мост»
CRTP - сложный снаружи, простой внутри паттерн, позволяющий заменить механику абстрактных классов и переопределения поведения функций на другой способ предоставления интерфейса.

Типизированный язык программирования
CRTP - сложный снаружи, простой внутри паттерн, позволяющий заменить механику абстрактных классов и переопределения поведения функций на другой способ предоставления интерфейса.





Относительно недавно состоялся релиз фреймворка Qt 6, и это стало поводом вновь проверить его с помощью PVS-Studio. В статье будут рассмотрены различные интересные ошибки, например, связанные с обработкой дат. Обнаружение всех этих ошибок хорошо демонстрирует пользу, которую может получить проект от использования таких инструментов, как PVS-Studio, особенно если они применяются регулярно.
Каждый программист, работающий с языком С++, должен уметь находить утечки памяти. Язык С++ - сложный язык, делать ошибки легко, а находить их бывает муторно. Особенно это касается утечек памяти. Ситуация с отловом утечек памяти только усугубляется, если в коде С++ используется библиотека Qt.
Эта статья посвящена разным инструментам, которые можно с той или иной степенью успешности применять для отлова утечек памяти в С++/Qt приложениях (desktop). Инструменты будут рассмотрены в связке с IDE Visual Studio 2019. В статье будут рассмотрены не все возможные инструменты, а лишь наиболее популярные и эффективные.
Наша команда давно и пристально изучает подобные инструменты и использует их в своей работе. Объем кода, на котором есть возможность проверить подобные инструменты, составляет около 1.5 миллиона строк. Опираясь на большой практический опыт, мы расскажем о плюсах и минусах разных инструментов, расскажем, что они способны найти, а что не по зубам, расскажем о неочевидных нюансах и, главное, составим сводную сравнительную таблицу по реальному примеру. Мы постараемся максимально быстро и просто ввести в курс дела (показать быстрый старт), потому даже если ты, читатель, никогда не занимался поиском утечек памяти, эта статья поможет за пару часов разобраться и найти свою первую утечку. Поехали!
Сегодняшняя статья написана по следам недавнего вопроса, который можно сформулировать следующим образом: "Можно ли в SObjectizer написать обработчик, который бы обрабатывал сразу нескольких типов сообщений?"
Вопрос интересный.
Автор вопроса любезно описал свой сценарий: ему нужно собирать изображения с множества промышленных камер, а затем эти изображения должны проходить по цепочке блоков обработки изображений. Используются разные типы камер, соответственно, каждое изображение имеет собственный формат и может иметь кучу сопутствующей специфической информации. Какие-то блоки обработки рассчитаны на работу только с изображениями специфического формата. Какие-то могут работать сразу с несколькими форматами. Какие-то блоки вообще безразличны к типу изображения (например, блок считает общее количество прошедших изображений).
Если изображения передаются в виде SObjectizer-овских сообщений, а блоками обработки являются SObjectizer-овские агенты, то можно ли сделать как-то так:

std::stringstream in(mystring);
while(in >> x) {
sum += x;
}do {
number = strtod(s, &end);
if(end == s) break;
sum += number;
s = end;
} while (s < theend);

Статический анализ кода — это важная составляющая всех современных проектов. Еще более значимым является его правильное применение. Мы решили организовать регулярную проверку некоторых открытых проектов, чтобы увидеть эффект от частого прогона анализатора. Мы используем анализатор PVS-Studio для проверки проектов, а просматривать результаты будем при помощи SonarQube. Так наши подписчики будут узнавать о новых интересных багах в только что написанном коде. Думаем, это будет забавно.
Это расшифровка-перевод доклада Саши Гольдштейна, признанного лучшим на конференции DotNext 2016 Piter. С годами этот доклад стал лишь актуальнее прежнего: появление Mac на ARM-процессорах — еще один пример, почему разработчикам сегодня нужно думать не только о x86-архитектуре.

Речь пойдет о проблемах, с которыми вы можете столкнуться при написании многопоточного кода, если вы думаете, что достаточно умны, чтоб спроектировать свои собственные механизмы синхронизации.
То, что подходит процессорам Intel на архитектурах x86 и x86-64, может не подойти другой архитектуре. Как только вы перенесете свой код на другой процессор, например, на ARM для iPhone и Android, есть вероятность, что он перестанет работать как надо. Проблемы могут быть как очевидными (воспроизводиться с первого-второго раза), так и не очень (возникать только раз в миллион итераций). Вполне вероятно, что такие баги могут добраться до продакшна. Сегодня .NET и, конечно, C++ можно использовать не только на Windows и Intel, но и на других платформах, так что доклад будет полезен многим разработчикам.
Дисклеймер: статья предназначена для продвинутых читателей. Смотрите на свой страх и риск. За частое упоминание барьеров памяти и изменения порядка исполнения инструкций она получила возрастное ограничение 18+.

Привет! Хочу поделиться своими мыслями по, казалось бы, простой теме — типизации. В частности, поговорить о тайпчекинге в JavaScript.
Часто люди воспринимают типизацию как эдакую серебряную пулю, которая защищает от всех проблем. Но это не так, часто ожидания от типизации неоправданны, а простота таких инструментов, как TypeScript, обманчива и слишком переоценена.
Это не типичная статья из серии «Изучаем TypeScript», а, как мне кажется, фундаментальная история. Мы начнем с основ, поговорим о данных, о способе их хранения, а затем перейдем к типизации и посмотрим, как она влияет на работу программы.

Вы пользуетесь GitHub, пишете код и делаете прочие веселые штуки. Для повышения качества своей работы и оптимизации своего времени используете статический анализатор. И вот вам приходит идея - а почему бы не смотреть на ошибки, которые выдал анализатор, прямо в GitHub? Да и еще, чтобы это красиво выглядело. Что же делать в этом случае? Ответ очень простой. Ваш выбор – SARIF. О том что это такое, как это настроить, и будет рассказано в данной статье. Приятного чтения.
С минимальным знанием языка.
С полной свободой самовыражения.
Без готовых движков и "накликивания" сцен.
Для Windows.
Без работы с сетью.
Статья для тех, кто изучает программирование, чтобы писать игры, а не чтобы получать большую зарплату. Для настоящих энтузиастов этого дела.
Почему так?
Потому что есть тысячи туториалов о том, как сделать игру из готовых блоков не написав ни строчки кода. Большинство действий делается с помощью визуального редактора. Это разумно, это правильно с точки зрения получения готового продукта и получения оплаты за наш труд. Но мы ведь тут собрались кодить и радоваться когда оно заработает. Поэтому я предлагаю писать код, а не накликивать мышкой сцену.
Под катом удалось написать об обработке действий игрока в реальном времени, запуске периодических событий по таймеру, использовании "современного" генератора случайных чисел, об изменение размера экрана консоли, об ускорении вывода текста в консоль.


Существует открытый проект COVID-19 CovidSim Model, написанный на языке C++. Существует статический анализатор кода PVS-Studio, который умеет хорошо находить ошибки. Однажды они встретились. Познайте хрупкость алгоритмов математического моделирования и почему нужно прикладывать максимум усилий к качеству программного кода.
В этой статье мы попробуем разобраться с одним из самых неоднозначных и непонятных нововведений стандарта C++17 — функцией стандартной библиотеки std::launder. Мы посмотрим на std::launder с другой стороны, посмотрим на источник. Разберем что лежит в основе функции на примере решения задачи девиртуализации и реализации виртуальных указателей в LLVM.

Здравствуйте! Меня зовут Александр, я работаю инженером-программистом микроконтроллеров.
Пишу на С/С++, причем предпочитаю плюсы, ибо верую в их эволюционную неизбежность в embedded.
Мир встроенного ПО, язык С++ динамично развиваются, поэтому разработчикам важно не отставать и поддерживать свои скиллы и наработки актуальными моменту.
Я стараюсь следовать этому очевидному посылу, благо небожители ведущие С++ программисты и консультанты щедро делятся своим опытом и идеями на разных площадках (например здесь, или здесь).
Некоторое время назад я посмотрел мощный доклад Сергея Федорова про построение конечного автомата с таблицей переходов на шаблонах.

Автор не несет ответственности за материал предоставленный в данной статье, все что вы прочитали или увидели - мне приснилось. Инструменты написанные в процессе анализа протокола никогда не будут выпущены в публичный доступ.
Инструменты которые нам понадобятся1. x64 dbg2. Cutter (Radare2)3. C++4. WireShark
Начало (Протокол)Начинать анализ я начал с определения протокола который использует игра для коммуникации (TCP / UDP).
Открываем procmon (делаем попытку авторизации в клиенте игры).