Всем привет. Стал нужен IDE минимальный, и я вспомнил, что есть Нетбинс. Скачал мне он очень понравился - удобный, но чего-то не хватает.
Как сделать рабочим Нетбинс 26(с++, clangd), когда какой-то модуль, который раньше в плагинах работал теперь не работает. Давайте рассмотрим этот нюанс.
Одна из важнейших составляющих безопасной разработки программного обеспечения — это статический анализ кода. Он позволяет выявить ошибки и потенциальные уязвимости на ранних этапах разработки ПО, что сокращает стоимость их исправления. Но что ещё важнее, он позволяет выявить те проблемы и дефекты безопасности, о которых разработчики даже не подозревают.
Mask R-CNN 3D – это расширение знаменитой модели Mask R-CNN для работы с трехмерными данными (объёмными изображениями или облаками точек). Классическая Mask R-CNN предназначена для instance segmentation (сегментации отдельных объектов) на 2D-изображениях и состоит из двух основных частей: (1) сети предложений областей (Region Proposal Network, RPN) и (2) головы (Head) с несколькими выходными ветвями для классификации, регрессии ограничивающих рамок и сегментации масок . В версии 3D эта же концепция перенесена в трехмерное пространство.
Входом модели Mask R-CNN 3D обычно является объёмный данных – например, медицинский 3D снимок (CT/MRI) размером (D×H×W) или облако точек, представляющее 3D-сцену. Backbone-сеть (обычно сверточная нейросеть типа ResNet) извлекает из входных данных многомасштабные признаки. В 3D версии backbone заменяет все 2D-операции (свертки, пулинг) на 3D-аналоги, позволяя обрабатывать объёмные данные напрямую. (Если 3D-данные заданы как облако точек, возможно предварительное преобразование, например, вокселизация пространства или проекция на несколько 2D-плоскостей – об этом подробнее в разделе 6.) Backbone формирует карты признаков – объёмные тензоры с пониженным разрешением, но содержащие высокоуровневую информацию о структуре объектов в сцене.
Далее вступает Region Proposal Network (RPN) – небольшая сеть, скользящая по картам признаков и генерирующая набор предположительных объектов (region proposals) в виде ограничивающих 3D-рамок (прямоугольных параллелепипедов в координатах исходного объёма). RPN использует заранее заданные «якоря» (anchor boxes) – шаблонные 3D-боксы разных размеров и соотношений сторон, размещенные по всей карте признаков . Для каждого такого anchor RPN предсказывает два значения: объектность (есть объект/фон) и смещение рамки (на сколько нужно подвинуть и масштабировать anchor, чтобы точнее охватить объект). После этого выбираются топ-N наиболее перспективных предложений с помощью non-maximum suppression (NMS) – подавления пересекающихся рамок с меньшей оценкой.
Система сборки CMake имеет в арсенале достаточно мощный инструмент - пресеты, шаблоны, называйте как угодно. В данной статье будет рассмотрено применение пресетов на примере модульной библиотеки реализующей функционал engine-а для OpenSSL и описано как перенести опции для кросскомпиляции в пресеты.
В статье рассмотрим как реализовать команды утилиты traffic control с помощью библиотеки libnl на с/c++. У libnl есть неплохая документация так же есть небольшое количество тестов. Которые помогают разобраться как работать с библиотекой.
Привет, Хабр!
Работа с матрицами в стандартном C++ — это боль, страдание и масса ненужного кода. Почему? Потому что стандартная библиотека STL вообще не предназначена для линейной алгебры. Например, если вы хотите умножить две матрицы, вам придётся писать кастомный алгоритм, отлаживать его, а затем ещё раз писать его, когда поймёте, что оптимизация не та.
Но есть библиотека Armadillo — и с ней всё иначе.
С выходом PVS-Studio 7.34 стали доступны нативные сборки анализатора для macOS на архитектуре Apple Silicon (ARM). В этой заметке мы хотели бы подробнее рассказать о проделанной работе, а также предложить советы по портированию кроссплатформенных инструментов на новую перспективную архитектуру.
Создание игрового автомата с нуля своими руками!
Как сделать игровой автомат на ESP32 для обучения детей. За победу в игре выдает призы!
Все знают что std::shared_ptr/weak_ptr тормозят, но это не повод от них отказываться и писать свой велосипед или небезопасный код на сырых указателях, ведь ситуацию можно исправить выключив синхронизацию потоков. Код который я вам покажу, работает в GCC и позволяет сконструировать новый shared_ptr без атомарных синхронизаций. Если у вас однопоточное приложение, вы можете подставить этот новый шаред поинтер за место старого для ускорения программы.
Понадобилось мне создать панель категорий размещаемых предметов в UI. Как в градостроительных симуляторах. В наследие мне достался уже готовый UENUM, который в будущем будет изменен.
Естественно, очень не хотелось вручную перемещать и настраивать каждый отдельный виджет. Так еще и заниматься этим в будущем с изменениями категорий. Хотелось чего-то простого и универсального. Чтобы вот вызвал условный For Each Loop и сгенерировал все как надо, еще и не обязательно только для этого енама.
Выход был найден! Если мы создаем UENUM, то unreal сам генерирует всю нужную информацию и создает для нас UEnum класс, который является UObject. Нужно лишь правильно использовать эту информацию.
Приветствую, уважаемый читатель!
В первой части мы реализовали простейший аллокатор с минимальным оверхедом. Конечно же на самом деле все сложнее. Так реализация дефрагментации была наивной и не могла сливать блоки даже когда не было распределенных блоков после нескольких вызовов mem_free. Для того, что бы получить исходную картинку где будет только 2 служебных блока и один свободный нужно было бы вызвать mem_alloc с размером большим чем доступно памяти что бы искусственно запустить дефрагментацию. В этой части мы это исправим и напишем юнит тест для нашего аллокатора что бы убедится что он работает правильно.
Паттерн Команда (Hello World + Undo)
Всем привет. В этой небольшой статье хочу поделиться методом, к которому пришел, когда разрабатывал игру 2D. Та игра, где столкнулся впервые с такими вопросами, натолкнула меня на написание этой статьи и переосмыслении в том, чем я пользуюсь в С++ и как.
Подготовка рабочего пространства
Пользуюсь Линуксом, компилятор 14.2 gcc/g++, cmake>3.27, SDL3, X11.
Если десятью словами: неумением ставить корректные эксперименты и экстремально гипертрофированным ощущением собственной важности. Я не буду описывать конкретный случай, с которым я столкнулся, а опишу выдуманный случай с такими же чертами.
Предположим к вам обратился товарищ, который хочет чтобы вы дали ему контакты принимающих решения менеджеров и топ-алгоритмистов в условном Микрософте. Зачем? После обмена репликами, где он сначала сопротивляется, выясняется что он изобрел новый алгоритм сортировки. В качестве доказательства он показывает программу на питоне, которая, по его словам, сортирует 10 чисел быстрее чем сортировка по умолчанию на питоне.
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил, я backend-разработчик в SimbirSoft. Хочу поделиться с вами опытом получения различной информации в ОС Linux для использования в своих целях.
Представьте, что нам нужно написать приложение «Погода», которое берёт из сети температуру, влажность и прочие параметры и отображает для пользователя. Было бы неплохо, чтобы оно само определяло, где мы находимся. Но как это сделать? Легко!
На одном из проектов нам предстояло разработать десктопное приложение для портативного устройства и графический интерфейс к нему. При этом, кроме основной функциональности, предстояло выводить дополнительную информацию для пользователя:
- навигационные данные (долготу, широту, высоту);
- сведения о сетевом соединении (название, тип, уровень сигнала Wi-Fi);
- заряд батареи;
- информацию о хранилище (сколько занято/сколько всего).
Стек используемых технологий – C++ в связке с библиотекой Qt (5.12). Задача казалась довольно простой. Но первое впечатление очень часто обманчиво. Особенно в тех случаях, когда вам не приходилось решать подобные задачи. Но обо всём по порядку. Рассмотрим вывод разных видов информации.
В 2010 году я начал работать в одной небольшой компании по производству испытательных машин (машины для физико-механических испытаний на растяжение, сжатие), там я в основном занимался разработкой программного обеспечения для управления испытательными машинами, а также сбором и анализом полученных данных.
Данная статья служит шпаргалкой при написании классов с различными перегрузками операторов на примере тривиального класса строки (и ещё нескольких). Описанное здесь позволяет избежать копирования кода из одного конструктора или оператора в другой, что значительно снижает вероятность появления ошибок, но может привести к незначительному уменьшению производительности.
Привет, Хабр!
Сегодня рассмотрим библиотеку Cereal в C++, которая позволяет сохранять и загружать состояние объектов, не теряя производительности.
Cereal — это заголовочная библиотека для C++, предназначенная для сериализации данных. Она поддерживает XML и JSON. Помимо этого поддерживает практически все стандартные типы данных в C++ и имеет инструменты для работы с пользовательскими типами. В отличие от, например, библиотек Boost, Cereal не требует сложных настроек и имеет интуитивно понятный синтаксис, знакомый юзерам Boost.
В наше время иррационализма, утечек данных с серверов, постоянного внедрения рекламы тут и там, мошенничества, неумелого программирования, приложения начинают не помогать, а раздражать, а то и вовсе могут нанести вред. Поэтому в купе с несправедливостью и желанием сделать всё самому, в этой статье, мне охота показать, как легко сделать одно из бытовых приложений своими руками, на примере приложения хранения паролей, с помощью текстового файла, шифрования и облака.
Я ненавижу C++. Обычно мне нравится программировать, но каждый проект на C++, за который я брался, казался мне утомительной рутиной. В январе 2023 года я решил изучить Rust, чтобы иметь возможность сказать, что знаю язык системного программирования, который мне действительно хотелось бы использовать.
Первая стабильная версия Rust вышла в 2015 году, и с тех пор, начиная с 2016 года, он ежегодно признается самым любимым языком в ежегодном опросе разработчиков на Stack Overflow (теперь, в 2023 году, это называется "Востребованный"). Почему же разработчики, попробовав Rust, не могут перестать его использовать? В мире разрекламированных преемников C/C++ Rust, похоже, выходит на первое место. Как получилось, что язык, который появился на основной сцене всего в прошлом десятилетии, стал таким популярным?
В этой статье рассказывается, как настроить ваши проекты SFML С++ со статической компоновкой используя интегрированную среду разработки программного обеспечения Visual Studio.
Установка SFML библиотеки
Загрузите библиотеку SFML c официального сайта. Выбираем самую последнюю версию софта, на сегодня это версия SFML 2.6.1.
