CRM-системы *

ИИ-тесты - это один из самых простых, эффективных и надёжных методов использования искусственного интеллекта в компаниях и организациях. В статье рассмотрим реальный кейс, и на примере простого промпта сгенерируем тесты для проверки знаний правил habr.

Разберём кейс: надо срочно обучить 10 новых сотрудников, при этом существующие тесты устарели, кроме того руководитель отдела продаж обычно тратит несколько дней на проверку их знаний, прежде чем ставить менеджера общаться с клиентами. Решить проблему можно при помощи ИИ-тестов.

Ответы словами vs галочками: ИИ возвращает проверку знаний к временам, когда тестов не было и нужно было понимать суть, а не запоминать правильный вариант ответа.

Внедрение ИИ в продажах часто начинается с подписки на ChatGPT, пары энтузиастов в команде и быстрого разочарования: письма звучат пластиково, промпты отнимают время, а менеджеры возвращаются к привычным шаблонам. Но проблема обычно не в самой технологии, а в выборе задач.

В статье разбираем, где ИИ действительно помогает продажам в 2026 году: ускоряет подготовку к звонкам, адаптирует follow‑up, анализирует разговоры, помогает с квалификацией лидов, КП и отработкой возражений — и где его лучше не подпускать к клиентскому общению без контроля человека.

Статья написана на основе интервью с Екатериной и Андреем Козаковыми, основателями петербургского производства детской зимней одежды «Вконверте».

Мы с мужем — закройщики. У нас в Петербурге небольшой цех, в котором мы сами шьём детскую зимнюю одежду, и работаем в нём семь лет. Я технолог и закройщик. Муж тоже закройщик, работает с тяжёлыми материалами: у нас изделия тёплые, три слоя верхней ткани, синтепон, мех. Обычно на такой раскрой ставят или мужчину, или двух крупных женщин. У нас муж.

Всё началось с того, что в 2014 году мы открыли интернет‑магазин и продавали чужую детскую одежду. В 2016-м у нас родился первенец, и я пошла искать качественный зимний комплект. И не нашла нужного размера. У поставщиков были размеры только на новорождённых, а мне хотелось, чтобы ребёнок и в этом же комплекте ходил до мая. Так никто не шил. Мы подумали: давайте сами.

Bitrix24 и amoCRM — две доминирующие CRM в России — отправляют email принципиально разным образом, но имеют общую проблему: ни одна из них не показывает, дошло ли письмо до инбокса получателя. Зелёный статус «Письмо отправлено» в карточке сделки означает только то, что SMTP‑сервер получателя принял письмо. Куда оно легло у клиента — спам, входящие, промоакции — CRM не знает.

В статье:

За каждым мероприятием стоит не только креативная идея, но и длительная подготовка: брифы, сметы, подрядчики, подписание документов и контроль оплат. В федеральном event-агентстве работу вели в разных программах, поэтому часть времени уходила не на подготовку проектов, а на ручные операции и сверку данных. Рассказываем, как собрали единый цифровой контур для всех подразделений агентства.

Статья написана на основе интервью с Андреем Щиголевым, основателем бренда «Одиванчик», Ижевск.

Я делаю компактные диваны в Ижевске и продаю их на маркетплейсе. Почти три года работаю, и вроде всё на месте: производство, команда, сбыт. Но в начале 2026 года маржа сжалась, конкуренция удвоилась — и я впервые не понимаю, что делать.

Когда CRM в Битрикс24 начинает открывать список сделок по 10 секунд, обычно первым делом подозревают сервер, нагрузку или саму платформу. Но на практике узкое место часто лежит ближе к базе: фильтры по UF-полям без индексов, лишние JOIN, неявный LIKE в ORM, N+1-запросы и обработчики, которые внезапно превращают массовое обновление в нагрузочный тест.

В статье разбираем, как подойти к проблеме системно: включить slow query log, прочитать EXPLAIN, найти реальные причины тормозов и точечно ускорить CRM без миграции и бессмысленного наращивания железа.

Если коротко — из-за того, что CRM перестала быть единственным местом работы с документом. Раньше «прикрепить файл к сделке» означало «загрузить копию на сервер CRM, а если кому-то нужно отредактировать — скачать, поправить, загрузить заново». Сейчас от документа ждут другого:

Привет, Хабр! Меня зовут Катя, я продакт-менеджер в Lenta Tech («Группа Лента»). Сегодня хочу рассказать о том, как цифровой клон покупателя помогает сделать персональные офферы с конверсией в лиды.

В статье расскажу о новом витке развития персонализации с использованием больших языковых моделей, а именно — как можно построить «цифровой клон» клиента на основе его чеков и поведенческих данных и использовать его для создания узконаправленных офферов. Разберем архитектуру решения, проблемы, с которыми мы столкнулись, и результаты, которые принесли рост продаж и охватов среди нашей аудитории.

С проблемой блокировок и ограничений в последние месяцы столкнулись, наверное, все. Даже там, где ранее, казалось бы, всё работало, начали вылезать различные замедления, отключения или подавления. Я хотел бы на личном опыте нашего издательства СИМПЛРОБОТ рассказать, как я пытаюсь решить проблему общения с командой и покупателями.

Каждый раз, когда покупатель стоит у полки, смотрит на товар и открывает телефон с камерой, я знаю, что сейчас произойдёт. Он отсканирует товар, найдёт его на Ozon или Wildberries и уйдёт. Просто уйдёт, иногда даже не сказав спасибо. Это происходит у нас регулярно, особенно в сезон. И тем не менее магазин работает седьмой год, оборот в прошлом году составил 17 миллионов рублей, а окупился он за 28 месяцев. Объясню, как все устроено.

Представьте себе: вы много лет работаете с рекламным агентством, заказываете у них рекламу своего приложения, например, для редактирования PDF. У вас личная дружба с менеджером Аллой, скидки, особые условия поставки, вам делают закупку медийки под акцию, даже если вы пришли утром и медийка нужна через час. Вы даёте агентству немаленькие деньги, они вам — лояльность. И вот вы выкатываете релиз с уникальной фичей и вам нужно покрыть рекламой все каналы максимально срочно, потому что не исключено, что конкуренты эту фичу тоже вскоре запилят (если ещё нет). Звоните, а вместо Аллы — Лариса, которой вы не можете донести ни одной мысли и понимаете, что она робот, счёт выставляется без скидки, сроки — строго по формальному договору, никаких исключений. Дозваниваетесь в конце концов на мобильный Аллы, а у неё зомби апокалипсис все полномочия заменил выгодный ИИ-агент и она ничем больше не может вам помочь. Для агента вы — кожаный мешок с деньгами, у которого деньги нужно забрать, выполнив работу строго и по алгоритму. Вы выкупаете рекламу, потому что она вам сейчас очень нужна, но вряд ли вы вернётесь к электро-Ларисе. Это хороший, отчасти собирательный, образ того, что делают с ИИ в малом и среднем бизнесе.

Всем привет, меня зовут Никита и я CEO VSL-BI. Мы с командой занимаемся внедрением BI-аналитики и автоматизацией сбора данных в компаниях разного масштаба.

В большинстве случаев к нам приходят с задачами внедрения аналитики в специализированных системах вроде Microsoft Power BI, Yandex DataLens или Apache Superset. Но за последний год заметно выросло количество запросов именно на BI-конструктор внутри Битрикс24.

Поэтому решил разобрать его отдельно, чтобы было понятно, где он действительно полезен, а где начинает ломаться.

Разберемся, какие есть CRM-системы на российском рынке сейчас, чем они полезны бизнесу и как выбрать оптимальное решение, а также сравним 10 лучших российских CRM на рынке.

Я начинал с 50 тысячами рублей — и на старте у меня не было ни оборудования, ни помещения, ни инвестора. Зато было девять лет внутри кофейной индустрии. Это оказалось дороже денег.

Всю сознательную рабочую жизнь я провел не за барной стойкой, а в крупной компании-импортере зеленого кофе. Начинал с бэк-офиса, потом работал с лабораторией, сопровождал фуры из Европы, летал в страны произрастания, дегустировал образцы. За девять лет дорос до руководителя отдела продаж.

К 2018-му захотелось большего. Зарегистрировал ИП, в 2020-м ушел окончательно. Честно говоря, было страшновато: девять лет в одном месте, понятная роль, понятный доход. Но и сидеть дальше уже не получалось. Стартовал с 50 тысячами рублей: купил первый мешок зеленого кофе и начал жарить на мощностях компании, пока еще там работал.

Первое время жарил на маленькой машине прямо в офисе — она стояла для обжарки образцов. Объемы были смехотворные: один большой заказ требовал десятков загрузок. Потом компания запустила шоу-рум с серьезным оборудованием и стала официально сдавать его в аренду — мы получили возможность жарить нормальные объемы без вложений в собственный ростер. Потом накопили деньги и купили собственный ростер. Один из клиентов, которых я консультировал, предложил поставить наше оборудование к себе на производство бесплатно. Полтора года стояли там, не платя аренду.

Можно назвать это везением. Но каждый раз люди шли навстречу по одной причине — знали, что я разбираюсь в продукте лучше большинства. Экспертиза открывала двери, которые деньгами не открыть.

Привет, Хабр!

Каждый, кто работал с бухгалтерией, CRM или просто заводил контрагента вручную, знает эту боль. Вам присылают карточку компании в PDF, договор в DOCX или просто текстовый файл с реквизитами. Задача: достать оттуда ИНН, КПП, расчётный счёт и БИК, чтобы не схлопотать штраф за неверные данные.

Можно нанимать стажёра, который будет перепечатывать это в Excel. А можно довериться машине.

Мы в нашей компании долгое время решали эту проблему для своих внутренних задач (интеграция с 1С и автоматизация документооборота), а в итоге обкатали решение и выпилили в отдельный публичный сервис. Сегодня расскажу, как наш API извлечения реквизитов работает под капотом, покажу примеры кода на 6 языках (включая 1С, куда без него) и честно расскажу о таймаутах и подводных камнях.

В 2018 году мы начали разрабатывать CRM-систему, заточенную под сеть СТО. Разработка была масштабна, а цели — амбициозны: мы стремились учесть потребности всех участников процесса. Над проектом работали аналитики, программисты, тестировщики, настройщики Битрикс, дизайнеры и др. специалисты. Кроме того, работа продолжалась и после сдачи проекта. Я сейчас не только о поддержке системы — мы продолжали непрерывно улучшать ее, добавляли новые фичи, оптимизировали процессы.

И всё же, начав «за здравие», через 5 лет, в 2022 году, мы с заказчиком подошли к финалу известной поговорки. Эта статья про то, почему так получилось и какие уроки мы извлекли из этой истории.

Меня зовут Алексей Постригайло. Моя компания специализируется на системной интеграции и имеет 20-летний опыт реализации крупных проектов. В своих статьях я рассказываю о «закулисах» наших проектов.

Статья написана на основе интервью с Юлией Устимовой, владелицей цветочной студии Лесроз в Нижнем Новгороде

Я закончила Строительный университет с красным дипломом в 2013, пять лет проработала по специальности, а потом ушла в цветы.

Любовь к цветам у меня была, наверно, с рождения. В детстве я играла в цветочный магазин — собирала букетики в саду, раскладывала, продавала воображаемым покупателям. Это было так давно, что я почти забыла. Но трепет к цветам не исчезал никогда и в какой-то момент поняла: если никогда не попробую работать с цветами, буду жалеть всю жизнь.

В Bitrix24 автоматизация часто превращается в отдельный проект: приложения, OAuth, лишняя инфраструктура. Хотя многие задачи — создание сделок, уведомления, реакции на события — можно закрыть намного проще. Вебхуки дают прямой доступ к API через один URL и позволяют быстро связать CRM с внешними сервисами. Разберёмся, как это работает, где реально помогает и где начинаются ограничения.

Статья написана на основе интервью с Артёмом Антосиком, сооснователем производства «Сибирский след», Тюмень.

Я сам из Тобольска — второй по численности город в Тюменской области. У меня там были свои обувные магазины, и я закупал обувь на тюменской фабрике «Восход», а потом продавал её у себя. Так в 2012 году я познакомился с Юрием Федотовым — он тогда работал заместителем директора.

В 2018 году Юрий уже ушёл с фабрики. А я приехал в очередной раз — и директор, Виталий Петрович Кузнецов, говорит мне прямо: собираюсь закрываться, помещение буду сдавать в аренду. Виталию Петровичу было 83 года, и он всё ещё сам руководил производством.

Я понял, что это конец. В начале девяностых в Тюмени работало пять крупных обувных производств. К 2018 году не осталось ни одного — «Восход» догорал последним.

Мы с Виталием Петровичем договорились: я выкупаю оборудование, беру площади в аренду и забираю часть сотрудников. Позвонил Юрию, предложил войти в дело. С 2018 года мы вдвоём шьём обувь в Тюмени под маркой «Сибирский след».