Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить
42.63

Визуализация данных *

Облекаем данные в красивую оболочку

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Nocode с MWS Tables: кейсы объединения разных команд в одном пространстве, системы выдачи пропусков и геймификации

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров671

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Антипов, я продакт-оунер MWS Tables.

Современный бизнес требует быстрых и эффективных решений для управления проектами, задачами и данными. И далеко не всегда есть возможность разрабатывать с нуля сложные системы или интегрировать дорогостоящий софт. Именно для таких случаев создан MWS Tables, чтобы быстро делать приложения без привлечения разработчиков.

В прошлом посте я рассказал, как MWS Tables помог внедрить единый реестр для работы с качеством данных, централизовать управление проектами и заменил таск-трекер. Сегодня будут еще три кейса: создание общего календаря и списка задач в распределенных региональных командах, единая система допусков и внедрение механики рейтингов.

Читать далее

Мониторинг. Когда очень хочется. Предисловие и начало

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров1.5K

Хабр, привет! Много лет читаю тебя, и решил, что пора внести свой вклад в соообщество. Может мой опыт тоже будет кому полезен.

Делаю систему диспетчеризации уровня «бомж‑плюс» для выявления проблем.

Читать далее

Начало пути в тысячу миль: от Excel до SSRS

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров3.2K

Мне 25, последние несколько лет я работаю в аналитическом отделе одного из департаментов Правительства города Москвы. Занимаюсь сведением бесконечных таблиц с регулярной отчетностью и подготовкой презентаций на самые разнообразные сюжеты.

Назвать ту работу — работой мечты, сложно, как ни крути. Трудозатраты на сбор, обработку и визуализацию информации были так велики, что уход с работы в десять вечера был для меня настоящим праздником. Именно этот «спартанский» опыт вкупе с желанием доказать себе, что разобраться можно в чем угодно, побудил меня к изучению доселе неведомого для мира баз данных, языка запросов SQL, BI и ETL инструментов.

Как вы, возможно, уже поняли, в аналитику я попал не по зову сердца, а по воле случая. Хантер Томпсон внутри меня, конечно, предпочел бы писать колонки в модные журналы, вести собственный блог о литературе или теннисе, в который я играю с детства, ну или посвятить себя еще какой-то творческой ерундистике, окрыляющей не хуже Red Bull Cola. Не смейтесь, исчезновение этого напитка с полок магазинов стало для меня в свое время настоящей трагедией.

Увы, каждый раз, находясь в поиске работы, здравый смысл неустанно напоминал мне о том, что он — главный враг творчества (Пабло Пикассо был во многом прав), а карьера фрилансера, вернее всего, приведет меня на социальное дно, нежели чем на вершину карьерной лестницы.

Итак, осознание того, что автоматизация процессов востребована на рынке и облегчает собственное существование, становится стартовой точкой долгого пути от полного непонимания азов работы с базами данных до уверенного владения всеми необходимыми инструментами для управления подразделением, обеспечивающим data-driven подход к решению задач внутри компании.

Читать далее

Генеалогические деревья как визуальный язык истории

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров1.4K

Генеалогическое древо — один из самых древних и устойчивых способов визуализации информации. Сначала — как символическое выражение божественного или королевского происхождения, позже — как аналитический инструмент для науки, политики, биологии, даже искусства. Дерево стало универсальной метафорой: и кровного родства, и интеллектуальной преемственности, и эволюции жизни.

Читать далее

Как в Почтатех внедряли отчетность на Luxms BI: интервью тимлида

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров435

Когда в 2022 году в ИТ-системах Почты России стартовал масштабный проект по импортозамещению, команде BI-направления в дочерней компании «Почтатех» предстояло внедрить отечественную альтернативу привычным зарубежным аналитическим решениям – Luxms BI. О том, как проходил процесс внедрения, с какими трудностями столкнулись и какие возможности открылись перед командой — мы поговорили с Евгением Дрензелевым, техлидом BI-направления в Почтатех.

Далее он расскажет о задачах, которые предстояло решить в процессе импортозамещения, а также о тех выгодах и положительных изменениях, которые были получены в результате.

Читать далее

KPI: Путь к успеху или ловушка неэффективности?

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров3.9K

Как сделать так, чтобы система KPI действительно работала на бизнес? Этим вопросом задаются все менеджеры, эффективные и действительно эффективные. Меня зовут Алсу Гибадуллина, и уже несколько лет я работаю в Innostage над сложными проектами управления эффективностью в госсекторе. Теперь расскажу, как наши наработки адаптировать под бизнес и работать с KPI не для галочки, а для реальных результатов.

Читать далее

«Давай покрасим холодильник в черный цвет»

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров1.1K

При работе с BIM-моделями в формате IFC важно не только управлять геометрией и структурой здания, но и визуальными аспектами — например, цветами элементов. Цвет в IFC используется для улучшения читаемости моделей, визуализации этапов строительства, указания состояний (демонтаж, новое строительство и т.д.) или просто для улучшения презентации.

В этой статье мы разберём, как с помощью библиотеки IfcOpenShell изменить цвет у конкретной стены в IFC-модели. Вы узнаете:
- как устроено цветовое оформление в структуре IFC,
- как найти нужную геометрию элемента и назначить ей новый цвет.

Читать далее

85 вопросов на собеседовании разработчика QlikView/Qlik Sense (с ответами)

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение56 мин
Количество просмотров2.4K

Всем привет! Меня зовут Александр Андреев, я старший SRE дата-инженер и бывший BI/DWH-разработчик с многолетним опытом работы с BI‑платформой QlikView/Qlik Sense. В своей статье‑шпаргалке я хочу поделиться с вами практически всеми возможными вопросами и ответами с собеседований на должность Qlik‑разработчика. Данная шпаргалка гарантированно закроет 99% возможных вопросов на собеседованиях на позиции, где упоминается Qlik в качестве BI‑системы. Таких позиций с каждым годом все больше, причем знание Qlik в качестве BI‑системы требуют как с чистых «биайщиков», так и с дата‑инженеров на некоторых сеньорских и lead позициях.

Подготовка к собеседованию на позицию с QlikView/Qlik Sense в качестве BI‑системы требует глубокого понимания как базовых концепций, так и продвинутых техник работы с платформой. В этой статье я собрал 85 наиболее важных вопросов, которые помогут вам систематизировать знания и успешно пройти техническое интервью.

Читать далее

Obsidian: исчерпывающее руководство по Templater

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение38 мин
Количество просмотров15K

В этой статье я расскажу о том, как плагин Templater может упростить ежедневное взаимодействие с заметками в вашем хранилище Obsidian, постараюсь рассмотреть большинство его возможностей, а также поделюсь собственными шаблонами, которые могут оказаться для вас полезными.

Читать далее

Манипуляции, абьюз и визуальные искажения: как использовать UI/UX в дашбордах

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров2.7K

Дашборд – лицо аналитика. В зависимости от того, насколько он понятен и красив, его пользователь будет принимать верные решения. Понятен и красив – очень субъективные понятия. В этой статье попробуем взглянуть на них через исследования, практику и опыт, чтобы сформулировать правила того, как можно и как лучше не стоит визуализировать данные на дашборде.

Привет, это Анна Васичко, методист Академии PIX. В марте мы выпустили новый урок в рамках PIX Триатлона, где вместе с моей коллегой, Анной Климковой, разобрали, как устроены визуализации на дашбордах и какие есть лучшие практики визуализации данных. В этой статье хочу чуть глубже копнуть в принципы UI/UX при разработке дашбордов и разобрать, какие случайные (или не очень) манипуляции в графиках могут привести вас на темную сторону.  

Читать далее

Как мы делали таблицы для производственных интерфейсов

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров6.7K

Таблица для цеха отличается от обычной таблицы. Очень сильно:

— «Модные» тонкие шрифты — сразу на свалку. Числа должны читаться даже в маске сварщика.

— Освещение в цехах адаптировано под специфику задач— почти всегда нужна ночная тема.

— Минимум цветов, новый цвет — только привлечь внимание к реально критичной вещи.

— Таблицы почти никогда не пролистывают, на них смотрят на больших экранах часами, поэтому они компактные и без отступов между ячейками, чтобы всё уместилось без скролла. При этом они не должны сливаться в кашу.

Есть ещё много принципов, когда вы начинаете делать интерфейс для цеха, и примерно половину нам подсказали сами же заводчане. Мы с командой детально изучали, как работают с таблицами их пользователи в производственных условиях, с какими проблемами они сталкиваются. Ходили в цеха, спрашивали на местах, как они это всё смотрят, что делают, что им удобно, что неудобно.

Cтандартные подходы не всегда решали эти задачи.

Не сказать, что разработка таблиц далась нам легко: были проблемы и спорные моменты, когда приходилось выкручиваться. Но нам удалось получить результат, который подходит нашему производству и удобен пользователям. Сейчас расскажу детали.

Читать далее

Мониторинг Web Vitals через Яндекс.Метрику: пошаговое руководство

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров776

Web Vitals — набор метрик от Google, которые показывают, насколько быстро и стабильно загружается ваш сайт, как плавно отображается контент и насколько оперативно интерфейс реагирует на действия пользователя.

В этой статье вы найдёте пошаговую инструкцию по интеграции Web Vitals в проект, отправке метрик в Яндекс.Метрику и настройке отчётов для оперативного мониторинга. Благодаря этому вы сможете своевременно выявлять и устранять «узкие места» в работе приложения ещё до появления жалоб пользователей.

Читать далее

Аналитика продаж в розничных сетях: 6 ключевых и 16 вспомогательных показателей, а также формулы для расчета

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров2K

Всем привет! На связи Андрей Рыжик, разработчик BI. В этой статье о том, какие цифры и в каких разрезах действительно полезны для розничных сетей. Например, сама по себе выручка не расскажет много о ситуации в компании. Гораздо информативнее будет для бизнеса, если мы покажем, какие товары приносят больше всего прибыли. Собрал основные показатели и рассказал на примерах, как они рассчитываются.

Читать далее

Ближайшие события

Плиточные карты! Зачем они нужны и почему вокруг них столько споров?

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров3.7K

Плиточные карты (Tile Grid Maps) — один из самых обсуждаемых инструментов визуализации данных. Особенно в России, где разнообразие размеров регионов делает работу с классическими картами непростой. Почему вокруг плиточных карт постоянно идут дискуссии, в чем их сила, а в чем слабости — разбираемся на основе жарких дебатов сообщества.

Читать далее

OLAP-кубы – вчерашний день? Технологии нового поколения для аналитики данных

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение18 мин
Количество просмотров11K

За последние полгода к нам обратились сразу несколько заказчиков с запросом модифицировать или мигрировать структуру их OLAP-кубов – естественно, с сохранением функциональности. Прежде чем браться за задачу, неплохо бы вспомнить, с чем мы имеем дело.

Об OLAP-кубах, как о некоей абстракции, я услышал во второй половине 2000-х гг., а в реальности столкнулся с ними несколькими годами позже.

Читать далее

Технология пассивного радиопеленгования БПЛА: Обнаружение, сопровождение и классификация

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров4.5K

В данной работе мы представляем технологию пассивного радиопеленгования беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). В её основе лежит многопозиционный подход, позволяющий точно определять координаты радиоизлучающего объекта, преимущественно БПЛА, без применения активных радиолокационных средств.

Читать далее

10 советов для бизнеса о том,  как пользоваться  BI-инструментами

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров2.5K

BI-инструменты считаются дорогими и сложными решениями, требующими долгого внедрения, многочисленных интеграций и непременного преодоления сопротивления со стороны пользователей. Кажется, что на такое может решиться только крупная компания, которой жизненно необходимо упростить анализ данных и оптимизировать множество процессов. 

На самом деле необходимость в понятных аналитических решениях возникает и у средних, а иногда и небольших компаний, поэтому сейчас появляются самые разные по сложности и функциональности BI-системы. О том, как вообще понять, пора ли от эксель-таблиц переходить на BI и какие задачи можно решать с помощью таких инструментов, рассказал Директор продуктовой аналитики Битрикс24 Илья Стрелков.

Зачем компаниями нужна аналитика

Точные цифры — это наш контакт с реальностью. Правильное управление бизнесом основано на понятных метриках и на оценке ключевых факторов, влияющих на эффективность. Полагаться в бизнесе на субъективные ощущения невозможно, органы чувств здесь заменяют систематизированные и наглядно представленные данные о работе всей компании и ее отдельных подразделений. 

Аналитические системы позволяют в разы сократить обработку и подготовку данных  для дальнейшего анализа. Для анализа эффективности бизнес-процессов часто приходится объединять данные из разных систем. Например, для оценки рекламной кампании придется сопоставить данные из рекламного кабинета и CRM. Для товарной аналитики — данные из ERP, CRM и складских систем. 

Вручную, в электронных таблицах, это действительно долго. А BI-системы умеют объединять данные из разных источников, фильтровать, сортировать, делать выборки по сложным условиям, анализировать по множеству факторов и показывать данные в динамике. В результате пользователи — руководства компании и отделов, специалисты — получают наглядный дэшборд с понятными графиками и диаграммами. Именно с той информацией, которая помогает принять нужные решения. 

Читать далее

Делаем ландшафт на основе реальных данных

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение20 мин
Количество просмотров5.1K

Я долгое время занимаюсь построением 3D копий городов в проприетарном игровом движке на основе картографических данных. Суммарно это сложная задача, успех выполнения которой заключется в решении небольшого набора больших проблем. Одной из таких проблем является отрисовка точного ландшафта на основе реальных данных. Далее я постараюсь расказать обо всех R&D этапах и технических особенностях, с которыми пришлось столкнуться, а вконце будет несколько сравнений сгенерированного ландшафта с фотографиями реальных мест.

Читать далее

Data-driven подход: ищем максимальный ресурс команды

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение15 мин
Количество просмотров1.2K

Общая боль руководителей при планировании работы: как равномерно распределить задачи так, чтобы проекты шли по плану, а люди не выгорали. Чаще всего причиной провалов проектов становится неэффективное управление ресурсами: кто-то «тонет» в задачах, кто-то простаивает, а самый опытный аналитик оказывается недоступен в критические моменты. Говоря о планировании и распределении ресурсов, мы в первую очередь помним, что речь идет о людях — с их уникальными навыками, усталостью, мотивацией и потребностями.

Прозрачность в процессе планирования создают данные: руководитель может прогнозировать узкие места и вовремя выравнивать нагрузку. Такой подход увеличивает эффективность, снижает текучесть кадров и вовлекает команду в достижение общих целей. Статья будет полезна тем, кто хочет не просто «разгребать завалы», а выстроить системное управление ресурсами. Сейчас расскажем, как мы внедряли data-driven подход.

Читать далее

OLAP-системы: многомерная модель данных и её применение. Правила Кодда: библия для разработчиков реляционных баз данных

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров3K

Для анализа и обработки больших объёмов данных применяются специальные системы — OLAP (Online Analytical Processing). Мы разберём основные принципы их работы, преимущества и примеры использования.

Определение OLAP-систем

OLAP-системы — это инструменты для анализа данных, которые позволяют быстро и эффективно находить ответы на сложные вопросы. 

Они находят применение в разных сферах, таких как финансы, производство, розничная торговля и другие.

Пример использования OLAP-технологии

«В компании, занимающейся продажей цифровых товаров и программного обеспечения, многомерный куб помогает анализировать данные».

Читать далее