Визуализация данных *

Законы физики часто подкрепляются постулатами – принимаемыми без доказательств допущениями, которые помогают объяснить картину мира. Некоторые из этих постулатов со временем превращаются в догмы и их начинают путать с самими законами. Классическим примером служит постулат о случайной природе распада радиоизотопов. Несмотря на давно изучаемые фотоядерные реакции и многочисленные данные о непостоянстве радиоактивности, физики с традиционным образованием с подозрением относятся к экспериментам, демонстрирующим такое непостоянство. Под подозрение попал и Симон Эльевич Шноль (1930–2021) — выдающийся советский и российский биофизик. Он собрал множество доказательств влияния космофизических факторов на процессы, считающиеся случайными. Однако его данные, противоречащие общепринятым постулатам, в лучшем случае игнорировались научным сообществом, а в худшем – подвергались незаслуженной критике.

Одним из наиболее спорных направлений его исследований стало обнаружение вариаций скорости α-распада плутония-239. Для их поиска Шноль использовал визуальное сравнение поминутных гистограмм, построенных на основе ежесекундной регистрации α-частиц кремниевыми счётчиками. Более наглядные и объективные свидетельства вариабельности распада плутония можно получить простым просмотром графиков изменения радиоактивности по времени. Для выявления таких аномалий пришлось построить множество графиков и проанализировать около 2,4 Гб данных с записями результатов посекундной регистрации количества α-частиц, проводившейся С.Э.Шнолем и сотрудниками его лаборатории с 2000 по 2011 годы.

В статье рассмотрены различные варианты организации охлаждения контейнерных дизельных электростанций (КДЭС). Проведено численное моделирование (CFD) движения воздушных потоков при разных схемах расположения приточных решёток. Полученные результаты позволяют оценить равномерность охлаждения оборудования и выявить причины перегрева в замкнутом объёме контейнера. На основе анализа сформулированы практические рекомендации для повышения надёжности систем охлаждения.

Привет, Хабр! 👋 Меня зовут Семён Юников, я Head of BI в банке Уралсиб. Сегодня расскажу о том, как наш отдел собственными силами превратил масштабную задачу по улучшению аналитических артефактов в захватывающее и геймифицированное приключение под названием BI Challenge. Более 80 участников (внутренних разработчиков нашего Банка), свыше 1000 дашбордов, десятки внутренних обновлений и одно большое профессиональное сообщество.

Привет, Хабр!

Данная статья будет посвящена рассмотрению метода георадиолакации, его принципам работы и возможностям применения в геологии и инженерных изысканиях, разберем, из чего состоит георадар, как он функционирует, а также какие задачи позволяет решать георадиолокационные исследования при изучении подповерхностных слоев.

Метод георадиолокации (GPR‑ Ground Penetrating Radar) — это геофизический метод, основанный на зондировании грунта с помощью электромагнитных волн, ультравысоких частот (обычно от десятков МГц до нескольких ГГц), он применяется для исследования структуры подповерхностных слоев без их разрушения.

Методом георадиолокации обладает георадар - это высокотехнологичный прибор, разработанный для подповерхностного зондирования, его конструкция сочетает несколько ключевых узлов, которые обеспечивают работу системы:

В период моей работы фронтенд-разработчиком в компании, была поставлена задача создать внутренний веб-аналог Excel, чтобы пользователи перенесли всю работу в веб-приложение.

Первым шагом стал поиск подходящей JavaScript-библиотеки для табличного редактора. Выбор пал на Hansontable за многофункциональность, простоту подключения и за легкую кастомизацию. В общем, на работе задача была выполнена, приложение отвечающее потребностям узкого круга пользователей было создано.

Но мой личный интерес был удовлетворен не полностью, и я решил написать более универсальное приложение до известных пределов - альтернативу Google таблиц и Excel, где будет самый важный функционал из Google таблиц и Excel: это формулы, условное форматирование, построение графиков и тд.

В качестве стека я выбрал Vue3 и TypeScript, а в качестве табличного редактора – проверенный Handsontable.

Даже самый значимый с точки зрения биологии процесс может протекать столь быстро, что мы его не замечаем. В попытках запечетлеть его мы либо улавливаем стадью «до», либо стадию «после», но особый интерес вызывает то, что происходит между ними. Особенно это важно для изучения работы клеток. Ученые из Осакского университета (Осака, Япония) разработали уникальную систему криооптической микроскопии, которая буквально замораживает клетки во время работы, что позволяет детально рассмотреть их в любой желаемый момент времени. Из чего состоит система, как именно она работает, и что нового она позволит узнать? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Привет, Хабр! Меня зовут Мария Бурханова, я технический писатель, старший руководитель ИТ-направления документирования Platform V в СберТехе. На TechWriter Days я рассказывала, как техническому писателю научиться читать и понимать сложные нотации, чтобы сделать документацию простой и понятной.

Сегодня хочу рассказать, зачем техпису нужны нотации и почему их так много, какие знания о нотациях точно пригодятся и как применить эти знания на практике.

Статья будет полезна техническим писателям, аналитикам, разработчикам и всем интересующимся этой темой. Вы научитесь читать диаграммы и схемы в разных нотациях и эффективно использовать их для создания понятной и структурированной документации.

Управлять репутацией компании — значит понимать не только что о ней говорят, но и почему, где и как это влияет на бизнес. BI-системы объединяют разрозненные мнения, чтобы показать истинное восприятие бренда рынком, клиентами и партнерами. Рассказываем, как инструменты бизнес-аналитики помогают управлять репутацией проактивно, а не реагировать на кризисы. 

Сегодня расскажу о том, как работает системное мышление в дизайне и как мы используем этот подход при создании дашбордов.

Это третья статья специалиста по архитектуре ИТ-систем и трансформации ИТ-ландшафта Дениса Прилепского из серии «Строим корпоративную GenAI-платформу: от концепции до ROI». Автор разбирает, что такое RAG и зачем он нужен, как устроена архитектура retrieval-уровня и почему он критически важен для достоверных ответов. В статье — пример генерации юридической справки, практические проблемы (задержки, кеширование, актуальность) и подготовка к следующей теме — guardrails.

В этой статье показано, как создать электронные часы и описано, как создавать виджеты для Zabbix младших версий, ниже версии 7.0, где этого функционала не предусмотрено инструкцией Zabbix. Данная статья актуальна, так как до сих пор на большинстве проектов используется Zabbix младших версий. Особенно часто используется Zabbix младших версий из репозитория Astra Linux для проектов на этой системе. В репозитории для Astra Linux ниже 1.8, а также в других репозиториях Linux часто используется Zabbix версии ниже 7.0. В результате чего, на объектах, от системных инженеров поступают замечания на стандартные аналоговые часы Zabbix, которые совершенно не информативны. Эта статья решает проблему отсутствия электронных часов в Zabbix путём изменения стандартного виджета Zabbix clock, добавляя ему возможность выбора типа часов, сохраняя остальные настройки. Результат работы кода показан на рисунке 1 и 4.

Одно недопонимание на встрече может стоить вам недель переделок. В этой статье рассказываем, какие визуальные нотации помогут бизнес-аналитикам и командам понимать друг друга без лишних ошибок. Простые схемы и диаграммы, которые ускорят работу и сделают процессы понятнее для всех: от заказчика до разработчика. Узнайте, как выбирать и применять BPMN, ERD, Sequence Diagram и User Story Mapping в реальных проектах.

🚀 Новая статья: От Intel 086 до нейросетей: исповедь охотника за бизнес-процессами

Почему отличные идеи застревают на бумаге? Почему стратегии теряются в дороге от менеджера до программиста? Проблема не в людях - проблема в инструментах.

🧠 Когнитивная нагрузка - главный враг эффективности. Исследования показывают: наш мозг может удерживать всего 4±1 элемента одновременно. А что мы ему даём? BPMN-схемы с сотнями элементов, UML-диаграммы для разработчиков, текстовые ТЗ, которые никто не дочитывает. Это не управление знаниями - это интеллектуальный терроризм.

Я работал бизнес-аналитиком на крупном предприятии. Описывал бизнес-процессы, улучшал зарплатные схемы, связывал руководителей и программистов. И понял: стандартные инструменты не работают. Они создают "испорченный телефон" - идея искажается на каждом этапе.

Решение оказалось неожиданным - язык ДРАКОН. Созданный в СССР Владимиром Паронджановым, он учитывает особенности человеческого восприятия. Принципы симультанизации (увидеть всю картину сразу) и эргономики делают сложное простым.

В статье я делюсь личным опытом:

✅ Как одна схема ДРАКОН заменила месяцы работы программистов.

✅ Как коллективное обсуждение схемы выявило разногласия между руководителями.

✅ Как непрофессионал создавал CRM-систему визуально.

✅ Как ДРАКОН стал единой платформой вместо BPMN+UML.

ДРАКОН - не просто язык. Это способ мышления, делающий бизнес управляемым. Он устраняет фрагментацию знаний, сокращает время на разработку на 40-60%, повышает качество решений.

Попытка по-иному ответить на вопрос "какую BI-систему выбрать"? Вместо сравнения систем сделаем проще - оценим рынок и расскажем о возможностях той системы, которую предпочли топы

Привет, Хабр! Меня зовут Давид, я performance-маркетолог в агентстве Molinos. Не так давно я начал изучать BI-аналитику — и приобретенные знания применил в своей работе. В кейсе расскажу как мне удалось разгрузить пару часов из рабочего дня наших сотрудников и автоматизировать клиентскую отчетность. Расскажу, как и с помощью чего построил дашборды для аналитики рекламных кампаний в Яндекс Директе — и дам полезные инсайты тем, кто думает о внедрении такого инструмента в свою агентскую практику.

С чего все начиналось

Привет, уважаемые читатели и сообщество хабра.

Я продолжаю расширять функционал своей системы мониторинга.

Так исторически сложилось, что энергомониторинга в нашем цеху не было. Единственное что есть это электросчетчики на ВРУ и больше ни чего. А мне как человеку ответственному за все это надо понимать некоторые вещи:

Уходящие с рынка западные BI-решения оставили компании перед сложным выбором. Как найти альтернативу, которая не только заменит функционал, но и позволит масштабировать self-service аналитику на всю организацию? В этой статье делимся реальным кейсом компании t2 (бывший Tele2), которая за два года превратила FineBI в backbone корпоративной аналитики с одной из самых больших инсталляций в России. 400+ разработчиков отчетности, 3500+ общих лицензий, кластерная архитектура и автоматизированное обучение — рассказываем, как это работает на практике.

В предыдущих статьях мы рассмотрели ChameleonLab как инструмент для стеганографии и стеганоанализа. Но одна из ключевых идей проекта — не просто дать инструмент, а показать, как он работает изнутри. Многие программы используют шифрование, но почти ни одна не позволяет заглянуть в "чёрный ящик" и увидеть весь путь превращения вашего секретного сообщения в неуязвимый шифротекст.

Именно для этого и был создан Визуализатор криптографии — интерактивная образовательная площадка внутри ChameleonLab, которая пошагово демонстрирует весь конвейер современного симметричного шифрования. Давайте разберёмся, зачем это нужно и как это реализовано.

Всем привет. Я Андрей Бояренков, лидер кластера бизнес-моделей стрима "Разработка моделей КИБ и СМБ" банка ВТБ.

В этой статье расскажу о том, какие на мой взгляд типы графиков необходимо построить, чтобы наиболее оптимальным образом показать заказчику логику работы фичей в моделях.

В B2B-системах и корпоративных интерфейсах фильтры — не «приятный бонус», а спасательный круг в работе пользователя. Когда у вас таблица на 10 000 строк и 100+ колонок, обычным поиском или сортировкой не обойтись. Тут уже нужны сложные фильтры: с несколькими условиями, каскадными зависимостями, сохранёнными пресетами и продуманной логикой применения.

В этой статье разберём, как подойти к проектированию таких фильтров с точки зрения дизайнера: что спросить у фронтендера и бэкендера, какие ограничения учесть заранее и как сделать так, чтобы фильтр реально помогал работать, а не превращался в ещё одну головную боль.