Microsoft Excel

Привет, Хабр! Наши sheet-ербьюторы не спят и продолжают развивать экосистему даже утром в субботу, когда сон для усталых взрослых людей. Теперь к делу!

Sheeternetes держит кластер контейнеров, у которого control plane — электронная таблица. Этот пост — про то, как заставить два таких кластера работать как один: on-prem-кластер поверх локального Excel-файла и облачный поверх Google-таблицы — по сети, с общей ёмкостью, живой миграцией и рантаймом, которому не нужен Docker. Всё воспроизводимо; код — один небольшой репозиторий.

JSON, который считает сам себя. Ставишь = в ячейку — и она становится формулой. На диске при этом остаётся обычный JSON, который откроет кто угодно.

Я работаю аналитиком в e‑commerce крупной FMCG‑компании. В маркетплейсах это иногда ощущается как слон в посудной лавке: несколько юридических лиц на каждой площадке, большие объёмы поставок, ограничения по слотам на складах, сложная логистика, переупаковка и подготовка товаров под требования конкретного канала.

Отдельной болью, которую хотелось автоматизировать, был расчёт заказа на Ozon. Для менеджера маркетплейса это был регулярный и довольно трудоёмкий процесс: сначала нужно было собрать данные из разных выгрузок, а уже потом переходить к расчёту.

Я работаю в офисе (вспоминается песня "Ленинграда") и моим основным рабочим инструментом уже очень долгое время является Excel. Рискую показаться предвзятым, но на мой взгляд Excel - это лучший продукт Microsoft. И вообще электронные таблицы, как класс приложений, - это абсолютно гениальное изобретение человечества. Наверное многие считают из злом, но давайте пройдемся по фактам:

База e-mail адресов в Excel и задача сделать рассылку писем. Сервиса рассылок нет, надстройки ставить нельзя из-за корпоративных ограничений. Как сделать полуавтоматическую рассылку без установки стороннего софта имея только Excel и корпоративный Outlook?

В статье даны все возможные способы рассылок через Excel и описан макрос, который собирает партию из видимых строк, кладёт её в скрытую копию и принципиально ничего не отправляет сам. Его код для копирования и описание всех процессов с которыми я столкнулся, решая данную задачу.

Если у вас есть похожие задачи, вы сможете их решить после прочтения статьи.

Excel удобен не только тем, что показывает данные. В нём можно самостоятельно менять формулы, добавлять расчёты, перестраивать таблицы, фильтровать строки и проверять гипотезы. Поэтому, несмотря на большое количество специализированных систем, Excel продолжают использовать практически везде.

Когда я работал в крупном банке, среди руководителей периодически возникала идея запретить Excel. Предполагалось, что сотрудники должны работать только в корпоративных и специализированных приложениях.

Но сотрудники всё равно продолжали пользоваться Excel.

Причина довольно простая: корпоративные системы хорошо решают заранее предусмотренные задачи, а Excel позволяет быстро сделать то, чего в них нет. Построить дополнительный расчёт, проверить данные, объединить несколько выгрузок или посмотреть на показатель под другим углом.

При этом у Excel есть проблема, которая особенно заметна в момент, когда результат работы нужно показать другим людям.

Мы, как потребители, крайне редко задумываемся над тем, как создаются продукты, товары, которые делают нашу жизнь, быт проще, чище, интереснее, вкуснее и т.д.

На просторах интернета можно без особого труда найти видеоролики, рассказывающие о производителях различных товаров, о том, каким образом выстроены процессы производства.

Сегодня речь пойдет о процессе, без которого производство невозможно представить, но потребитель зачастую даже не задумывается об этом. Мы поговорим о процессе планирования производства, а именно, о формировании детального плана-графика, и тех задачах, которые находятся в зоне ответственности специалистов по планированию. С какой целью? Чтобы понять, какой большой объем работы сосредотачивается зачастую на одном специалисте, и какие возможности существуют, чтобы ему помочь.

Цель статьи

Цель данной статьи хотя бы в сжатом варианте рассказать о том, из каких шагов состоит построение графика производства и какой труд стоит за красивой картинкой в виде очереди ПЗ на диаграмме Ганта.

Допустим, у вас есть сложная и неаккуратная таблица в Excel, которую нужно разместить на слайде презентации. Обычный копипаст из Excel в PowerPoint здесь не слишком помогает. На помощь приходит ChatGPT.

Как измерить скорость печати? Для этого существуют различные программы, онлайн и оффлайн. Я сделал свой вариант в виде файла Excel, расскажу о его особенностях.

Опыт ERP-архитектора: почему ChatGPT сначала выдавал красивые, но непроверяемые процессы — и почему решение оказалось не в промптах, а в предметной модели, технологической последовательности и проверяемых артефактах.

Всем привет! Я Ольга Матушевич, преподаватель курса «Нейросети для бизнеса», а в прошлом наставница на курсе «Аналитик данных». В этой статье расскажу, какие отечественные аналоги редакторов электронных таблиц появились в России, на что именно можно заменить Excel и Google Таблицы в 2026 году и нужно ли это делать.

Всем доброго времени суток!

Недавно пережитый опыт работы с отчетом хочу выставить на всеобщее обозрение, вдруг кому‑то будет полезен. Чтобы не томить и сохранить более технический подход, давайте сразу начнем «разбор полёта».

В какой‑то момент у нас появился вот такой запрос:

Мой знакомый работал в компании, которая занимается проектированием (эта организация принадлежит крупнейшему застройщику Чебоксар, но я не называю её по правилам Хабра). Он рассказал, что расчёты удельных мощностей занимают очень много времени и неудобны. А таких расчётов в компании — десятки в день.

Проблема была в следующем: сотрудник вводит одну величину, а по ней ищет другие в таблицах. Пока человек найдёт нужное значение в таблице, внесёт его в ячейку Excel — и так ещё 4 раза на один расчёт — проходит реально много времени. А если он ошибётся (что вполне вероятно при рутине)? Расчёты придётся переделывать.

Всем привет! Меня зовут Никита Гусев, я руковожу направлением EPM в компании «Инфосистемы Джет».

Если вы когда-нибудь видели, как финансист или аналитик ставит себе ТРЕТИЙ монитор, чтобы формулы помещались на экране, то сложности работы Excel в крупных компаниях примерно представляете. В статье расскажу, почему еще планирование в табличках — это больно, и по какому пути идут наши заказчики.

В условиях глобальной неопределенности финансовое планирование и бюджетирование перестает быть ритуалом подготовки отчетов – сегодня это живой процесс, который определяет жизнеспособность компании, развивая базовые подходы в комплексную систему интегрированного планирования.

Бюджетирование – очень важная, интересная и нетривиальная задача, которую в современном мире принято решать при помощи автоматизации. Если еще 5 лет назад в системе бюджетирования видели инструмент консолидации и план-факт анализа, то сегодня это комплексная высокотехнологична модель бизнеса.

В этой статье мы поговорим о том, как сама природа процесса бюджетирования влияет на задачи автоматизации и критерии подбора ИТ-системы для решения этих задач.

Все началось с того, что мне поставили задачу: «У менеджеров есть большой телевизор. Сделай так чтобы у них там крутились красивые циферки и графики с результатами продаж».

Есть одна мебельная фабрика. Исторически у этой фабрики IT хозяйство было не очень развито и со временем накопилось множество внутренних сервисов для расчета материалов, нагрузки на станки, учета временных затрат работников, доставки и прочего. Исходя из этих расчетов составляется себестоимость продукции. Далее накладывается маржа, и идет расчет доставки и сборки, в зависимости от условий. Фабрика захотела объединить все сервисы в один, основанный на веб, чтобы все расчёты и результаты можно было видеть в одном месте. Было выбрано делать новую веб систему на фреймворке Symfony (PHP).

Почти все компании начинают построение аналитики в Excel. Это удобно потому, что на старте данных немного и все можно собрать в одну таблицу, быстро посчитать и в целом понимать, что происходит.

Excel довольно универсальный инструмент. Хочешь — отчет собери, хочешь — модель посчитай, хочешь — гипотезу проверь. Но постепенно его начинает не хватать.

Сначала компании разрастаются данными. Потом они появляются в разных местах , таких как, CRM, рекламные кабинеты, бухгалтерия, сайт. Потом с ростом компании появляются дополнительные отчеты. И тебе уже приходится работать сразу в нескольких файлах и системах.

Сначала это терпимо. Потом начинает раздражать. А потом ловишь себя на мысли, что даже на простой вопрос по бизнесу нужно потратить время: открыть несколько таблиц, сверить цифры, проверить формулы.

Тогда многие компании начинают задумываться об усовершенствовании аналитики и внедрении BI.

Последние несколько лет я только и делаю что целенаправленно избавляюсь от повторяющихся задач. Отчёты, копирование данных из таблиц, инвестиционный учёт, оплата счетов и даже мониторинг тех, кто звонит во входную дверь.

Но в какой‑то момент я понял, что для того чтобы всё это автоматизировать не нужна какая‑то единая сложная система. Достаточно небольших скриптов и связки трёх инструментов:

📍 Excel / Google Таблицы — как удобный интерфейс и база данных.
📍 Python — как универсальный автоматизатор.
📍 API — как пульт управления.

За годы у меня накопились десятки готовых скриптов и нестандартных решений. Я решил собрать их, систематизировать и выпустить в виде книги: «Excel, Python и API. Автоматизация данных и управление офисом, домом, финансами».

Недавно на созвоне финансовый аналитик показывал мне свою Excel-модель. Двенадцать листов, формулы ссылаются друг на друга через три уровня вложенности, именованные диапазоны вместо переменных, и INDIRECT, который динамически собирает адреса ячеек из строк. Я смотрел на это и думал: чувак, ты же написал компилятор. Ты просто не знаешь об этом.

750 миллионов человек используют Excel. Для сравнения — на Python пишут примерно 15 миллионов, на JavaScript — около 17. Excel обгоняет их всех вместе взятых раз в двадцать. И вот что забавно: подавляющее большинство этих людей искренне считают, что они «просто работают с таблицами». Заполняют ячейки. Делают отчёты.

Нет, они программируют.