В недавних обсуждениях одного из вида мошенничества с кредитными картами у меня родился комментарий: «Оптимальный уровень мошенничества больше нуля».
Это утверждение контринтуитивно, и может показаться, что я стараюсь быть слишком умным. Но вам стоит этому поверить.
Хочется, чтобы фреймворк для тестирования торговых стратегий был пакетным, гибким, подбирал сразу 10 параметров и просчитывал очень быстро. И вот он ...
С 1 января 2026 года налоговая система России снова меняется. Нас ждет не просто корректировка цифр, а фундаментальный сдвиг в правилах игры: повышение НДС до 22%, отмена льгот по страховым взносам и кардинальное изменение работы на УСН.
Для многих предпринимателей и владельцев ИТ-компаний это означает рост налоговой нагрузки и усложнение учета. Но, как и любой вызов, реформа открывает и новые возможности для тех, кто действует на опережение. В статье мы не только разложим по полочкам все нововведения, но и предложим практические рекомендации, которые помогут вам адаптировать бизнес.
Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: первая зарплата в цифровых рублях, Саркози дали срок 5 лет, ковровые разбаны каналов на YouTube, голландский штурвал взаимоинвестиций NVIDIA и OpenAI на $100 млрд, а также адовая оценка Tether в полтриллиона долларов.
С 1 января 2026 года ИТ-отрасль, как и весь российский бизнес, ждет повышение основной ставки НДС до 22%, и планку уплаты НДС для УСН планируется опустить до 10 млн рублей, вместо текущих 60 млн (решение еще не рассмотрении, но вероятность его принятия высока). На фоне этой новости для многих разработчиков ПО становится критически важным попасть в Единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных. Причина проста: включение в реестр дает право на применение ставки НДС 0% при реализации своего продукта (пп. 26 п. 2 ст. 149 НК РФ), что не просто нивелирует повышение, а полностью обнуляет налог.
Каждый трейдер знаком с этим неприятным чувством: цена идеально идет к вашей цели, но за мгновение до этого делает резкий рывок в обратную сторону, выбивает ваш стоп-лосс и только потом разворачивается. Кажется, будто вас специально выбивает Маркетмейкер.
Концепция "Smart Money" (SMC) в трейдинге базируется на идее отслеживания действий крупных, или "информированных", участников рынка. Практические методики, предлагают набор визуальных паттернов (Order Blocks, FVG, Break of Structure) для идентификации зон потенциального интереса этих игроков. Однако для систематической проверки и автоматизации данных подходов требуется переход от качественного визуального анализа к количественной формализации.
Если одному обеспеченному парню из ОАЭ очень нужны передовые чипы Nvidia для AI, а у семьи президента страны, которая управляет поставками этих чипов по миру, как раз удачно есть криптофирма с удобной возможностью принимать без вопросов миллиарды долларов на вход – то разве есть криминал в том, чтобы они помогли друг другу?
В истории российского IT-бизнеса есть уникальный кейс — компания Steepler и ее главный продукт, приставка Dendy. Это история не столько о пиратстве, сколько о невероятном времени, гениальном маркетинге и глубоком понимании своей аудитории. В условиях правовой неразберихи и дефицита владельцы Steepler смогли построить многомиллионную империю на китайском «железе», создав один из самых узнаваемых брендов 90-х. Как выпускникам МГУ это удалось и почему гигант Nintendo не смог им ничего противопоставить — в нашем разборе.
Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: OpenAI выложили подробную статистику использования ChatGPT, NVIDIA закорешились с Intel, Трамп хочет брать по $100 тысяч за визу H-1B, Еврокомиссия согласовала 19-й пакет санкций, появился ETF на Догекоин, а также свежие лауреаты Шнобелевской премии.
Как была создана одна из наиболее важных моделей, повлиявших на современный финансовый мир (CAPM)...
Только что назначенный доцент кафедры финансов в Университете Вашингтона Уильям Шарп посвятил свои первые годы работе, посвященной модели ценообразования капитальных активов (Capital asset pricing model).
Представьте: вы ищете, куда вложить деньги на неделю, и вам сервис по выбору облигаций подсказывает — «бери вот эту бумагу от эмитента с наивысшим рейтингом надежности, получишь 1% прибыли всего за пять дней!». Условия хорошие, вы закупаетесь на 21 млн — а через неделю получаете обратно всего 7 млн руб. Весело? А герою этой истории и представлять не надо…
В 2025-м в британских банках всё ещё крутится софт, написанный в 1960-х. Его понимают единицы — чаще всего сотрудники предпенсионного возраста. Исследование Baringa показало: почти 40% банков поддерживают код 1970-х годов, а половина организаций полагается всего на одного-двух специалистов для обслуживания критически важных систем.
Корни таких ситуаций лежат в монополии на знания о вашей системе, когда всё держится на двух‑трёх людях. Они в голове носят знания, которых нет ни у кого. И если что-то с ними случится, то все процессы встанут.
Я — Владимир Макеев, CEO Surf. В мобильной разработке часто сталкиваюсь с аналогичными внутренними процессами у заказчиков. В статье расскажу, как «вечная» система тянет компанию ко дну, сколько бюджета тратится на старый стек и как перейти на новый без больших потерь для бизнеса.
Рынки облачных технологий — и мировой, и российский — показывают впечатляющий рост. Происходит фундаментальный сдвиг в сторону гибкой, масштабируемой и мощной IT-инфраструктуры. Но у медали есть и обратная сторона — вместе с потреблением облачных сервисов неуклонно увеличиваются и расходы. Проблема кроется не только в объемах, но и в неэффективности.
Компании регулярно выходят за рамки бюджетов, оплачивая простаивающие ресурсы, избыточные мощности и «зомби-инфраструктуру» — забытые тестовые стенды и старые проекты, которые продолжают генерировать счета.
Мы рассмотрим конкретные сценарии, которые помогут превратить управление облачными расходами из статьи затрат в стратегическое преимущество.
Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: похоже, заработал невыпуск за границу после электронной повестки, в США продолжают подкручивать безработицу, Nebius опять обогнал Яндекс по капитализации, Apple показали новые айфоны (рыженькие), а также кринжовый AI‑министр в Албании.
Простыми словами и обоснованно делюсь своим видением каким задумывался Цифровой рубль, каким стал в 2025г, для чего нужен и кому полезен. Статью считаю вводным материалом в объемную тему цифровых валют центральных банков (ЦВЦБ).
Взаймы на Руси брали ещё до появления первых банков, и даже до образования единой денежной системы. Занимали зерно (пшеницу, рожь, овес, ячмень), сено на корм, лошадей, мёд, серебро. Такие займы могли быть даже беспроцентными, но чаще давались «в рост», то есть отдать нужно было больше. Практика кредитования разрасталась, и постепенно эти отношения стали регулироваться властями. Можно проследить, как менялись эти правила, превращаясь в систему кредитования царской России, которая действовала вплоть до 1917 года.
Многие российские компании, отказались от железной инфраструктуры и, перейдя в облако, столкнулись с неожиданным парадоксом. Финансовое планирование, которое должно было стать проще, на деле усложнилось настолько, что потеряло всякий смысл. Ситуации, когда стартап закладывал в месячный бюджет 500 тысяч рублей на облачные расходы, а по итогу получал счет на 1.2 миллиона, стали обычным делом. И это не единичные случаи. Исследование Flexera за 2023 год показывает, что с перерасходом сталкиваются примерно 45% всех организаций. А, по данным Wasabi, и вовсе 60%. Конечно, так быть не должно.
История денег — предмет захватывающий. Можно проследить изменения экономического уклада стран, понять, с кем и как они торговали, и даже узнать по изображениям на монетах, как выглядели давно утраченные памятники культуры. Надписи на древних исчезнувших языках, портреты давно умерших правителей — деньги хранят массу информации.
А какими были деньги в Древней Руси, и чем расплачивались люди до возникновения государственной чеканки монет?
Многие частные инвесторы ведут свои портфели в Excel: это удобно, бесплатно и всё — на вашем компьютере. Но у Excel есть слабое место: он не умеет напрямую «разговаривать» с современными сайтами. Если нужно автоматически подтянуть котировку с конкретной страницы в интернете, встроенные веб‑функции часто не справляются: они не умеют обходить современные защиты.
В этой статье я покажу простой и надёжный способ заставить Excel получать котировки практически с любого сайта — на примере курса USD/RUB с investing.com. Идея не требует глубоких технических знаний: вместо того чтобы пытаться что-то делать со страницей в Excel, мы используем на своём компьютере небольшой скрипт‑посредник. Excel просто запрашивает у него одно число, а посредник уже «ходит» на сайт, берёт данные, при необходимости обрабатывает их и возвращает в понятном для Excel виде.
Приведённый Python‑скрипт (набор инструкций для этого «посредника») — это учебный пример: он предназначен исключительно для демонстрации принципа работы с API и веб‑технологиями. Я не призываю и не рекомендую использовать его для обхода правил каких‑либо сайтов.
Все исходные файлы проекта доступны в репозитории на GitHub.
Часто появление на рынке новых, технологичных и при этом более экологичных и удобных продуктов вызывает такой ажиотаж, что это перерастает в пузырь. Такое возможно не только со сложными и устройствами вроде автомобилей — раздуть огромный финансовый пузырь на рынке могут даже простые велосипеды.
Так и произошло в Великобритании в конце XIX века. Рассказываем, как Соединенное Королевство пережило «велосипедный пузырь», какие оригинальные и технологичные производители в нем погибли, а какие сумели дожить до наших дней.
