GitHub *

Сегодня я расскажу, как можно создать собственную систему репутации с Telegram на Python. Решение будет легким и красивым, обещаю.

Кратко: Узнайте, как Manticore Search даёт возможность искать изображения по текстовому описанию, совмещая обработку естественного языка и поиск по векторным представлениям. Мы рассмотрим разные пути — от классических методов до современных решений на базе векторного поиска. А если хотите увидеть всё в реальном времени, загляните в наше демо.

Так неожиданно год подходит к концу, а мы, как и все, не забываем рассказать о его итогах!

Год начался с курса, на котором ребята в течение 3 месяцев изучали ИИ очень глубинно, включая CV и NLP.

В этом году мы сделали программы для junior-уровня, где участники не просто начинают заниматься ИИ, но и применяют сразу знания на практике. Ребята начали изучать искусственный интеллект на буткемпах в феврале и августе ✨

Статья написана с целью передачи проекта всем кто ищет информацию по написанию простых ботов, началу работы с docker и github Actions.

Тренд «Platform Engineering», предложенный аналитическими агентствами, стал интересен не только компаниям, которые трансформируют свои процессы, команды и инструменты согласно новым подходам. Этот тренд также интересует и злоумышленников, которые используют возможности платформ разработки для проведения атак.

Меня зовут Денис Макрушин, и вместе с командой SourceCraft я создаю технологии безопасной разработки, чтобы кибербезопасность была драйвером для инноваций, а разработчик мог эффективно использовать свои когнитивные способности. В этой статье я собрал коллекцию интересных уязвимостей и методов атак на пользователей крупной платформы разработки, обзор актуальных методов атак, выявленных в 2024 году. Понимание актуальных угроз позволяет лучше разобраться в необходимости улучшения практик безопасности в такой платформе на примере GitHub. Материал будет полезен как разработчикам, так и специалистам по информационной безопасности для защиты своих проектов.

Эта шпаргалка поможет вам быстро и просто составлять сообщения для коммитов, которые соответствуют стандарту Conventional Commits. Она не для обучения или дискуссий о том, нужны ли такие схемы, а служит удобным инструментом🪄, чтобы подсмотреть и сразу написать коммит.

Если интересно, листайте ниже и пользуйтесь!👀

Недавно со мной произошла довольно забавная ситуация : коллега попросил помощи со своим пэт-проектом. Перейдя по ссылке, меня встретила светлая тема (ну серьёзно, чьей задумкой было сделать её дефолтной), и интерфейс, который очень пытался быть похожим на GitHub, но у него не совсем получалось.

Привет, Хабр! Я – Мария Скрипачева, тестировщик в АйТи-Балансе. Сегодня почти все компании применяют тестирование, и мы не исключение: наши проекты проходят несколько стадий проверок до развёртывания. На нынешнем месте работы я иногда встречаю вопрос, с которым не раз сталкивалась на предыдущих: «а нужен ли GitHub тестировщику?». Эта дискуссия не нова. Я решила внести свою лепту в обсуждение, опираясь на мой опыт и опыт моих коллег, и заодно рассказать о фундаментальных вещах. Поехали🚀

Статья будет полезна разработчикам встраиваемых систем, которые хотят автоматизировать процесс тестирования своих проектов. Отдельный блок посвещен отладке gdb в эмуляторе QEMU. В качестве примера используется библиотека логирования (GitHub, Habr)

Привет, меня зовут Ася Исакова, и я организационный психолог. Возможно, единственный в мире организационный психолог, который умеет создавать пулл-реквесты на GitHub. Как так вышло? Дело в том, что я 2+ года занималась тем, что выстраивала нормальную работу на удаленке без 8 звонков в день для одной распределенной команды, используя GitHub как основной инструмент. Подробности о том, что это, как это было, что получилось и вдруг вам тоже надо, под катом.

Multi-Agent Orchestrator — гибкая и мощная платформа для управления несколькими AI-агентами и обработки сложных разговоров.

GitHub Repo - https://github.com/awslabs/multi-agent-orchestrator

Как специалист по контролю качества с опытом работы на Java и Selenium, я с гордостью расскажу о Robot Framework.

TL;DR: Узнайте, как создать приложение для обратного поиска изображений с использованием Manticore Search. В статье рассказывается об истории технологии, её устройстве и практических подходах к системам поиска изображений.

Введение

Обратный поиск изображений изменил способ поиска цифрового контента, позволяя искать с помощью изображений, а не текста. Эта технология широко используется: от помощи покупателям в поиске товаров до проверки дизайнов у дизайнеров. Она стала важным инструментом во многих цифровых платформах.

Попробуйте демо на image.manticoresearch.com или посмотрите реализацию на GitHub.

Мы разберём, как работает обратный поиск изображений, его реальные применения и как векторный поиск делает этот инструмент удобным и эффективным для самых разных задач — от повседневного серфинга до узкоспециализированных приложений.

Большое количество специалистов в области IT используют переводчики текста в своей работе, и я тому не исключение. Достаточно часто в вакансиях Системного администратора можно встретить требуемый навык - "чтение технической документации на английском языке", но, не всегда такая документация может быть очевидной в полной мере, даже имея базовый уровень английского языка, и как мне кажется, тут нечему стесняется. Для перевода текста чаще всего используется браузер, а также десктопные приложения, я же расскажу про альтернативу таким решениям, для перевода текста прямо в консоли Linux или Windows.

Как и многие, я храню свой код на GitHub. Пару лет назад я сделал простой пайплайн для сборки, анализа и тестирования моих веб‑приложений и сервисов. Он выполнял свою задачу, и так как это был мой первый опыт по настройке пайплайна CI/CD на GitHub, он сводился к одному шагу.

build (and deploy)

Со временем я стал замечать, что я стараюсь избегать вносить изменения в код. Будучи счастливым обладателем ADHD, я часто замечаю за собой сложность в решении задач с большим количеством препятствий и одним из них стало то, что выполнение пайплайна занимало больше 5 минут. Я коммитил изменения и шел делать кофе, пока пайплайн тестировал и деплоил код. И не всегда возвращался, отвлекаясь на другие вещи.

Я решил для себя, что максимальное количество времени, которое я готов ждать - 1 минута.

Из Википедии: фактор автобуса (англ. bus factor, либо truck factor) проекта — это мера сосредоточения информации среди отдельных членов проекта; фактор показывает количество участников проекта, после потери которых (в оригинале — «попадания» которых под автобус или грузовик, варианты: увольнения, заболевания, рождения у них ребёнка, наступления несчастного случая и других форс-мажорных обстоятельств) проект не сможет быть завершён оставшимися участниками.

Мотивация

Во всех компаниях, где я работал (в строительстве и разработке ПО), в тот или иной момент времени возникал вопрос «фактора автобуса» в управлении разработкой проектов.

Инженеру-строителю вычислить его было крайне сложно, потому что наша отчётная документация была сильно распределена между сотрудниками и существовал дефицит документации. Единственный раз, когда это стало очевидно, случился после увольнения одного из сотрудников — спустя полгода возник срочный запрос RFI (запрос информации) по чьему-то пакету расчётов (хотя официальный пакет должен быть подписан инженером-проектировщиком, а не инженером, непосредственно отвечающим за расчёты). После таких инцидентов нам обещали улучшить документацию, но это неизбежно отходило на второй план, когда все участники группы переходили на новые проекты даже без итогового совещания. Я был свидетелем того, как в долговременных проектах инженерный состав менялся на 100%, поэтому это ужасный антипаттерн.

В разработке ПО можно провести множество параллелей, но по природе нашей работы поставка выпущенного кода — это единственный способ измерения фактора автобуса. По крайней мере, именно её изучали многие исследователи, в том числе и в научной статье, имеющей большое количество цитирований (156, согласно Google Scholar!) с момента её публикации в 2016 году (препринт выпустили в 2015 году). Ша отправил мне статью, а после того, как мы обнаружили её исходные данные и исходный код, это стало идеальным проектом на выходные, который бы позволил, как минимум, получить представление об интересных метриках open source.

Разработка программного обеспечения становится все более коллективным процессом. В этом контексте все бóльшую значимость обретают открытые проекты, что в совокупности задает тренд на сотрудничество и совместное использование знаний.

Open Source — это не просто способ создания программного обеспечения, а целая культура инноваций, сотрудничества и обмена знаниями. Каждый, кто хочет внести свой вклад в эту динамичную среду, может сделать это вне зависимости от своего опыта или уровня технических навыков.

Как мобильный разработчик TAGES, я не раз сталкивался с миром Open Source, активно поддерживая и участвуя в различных проектах. Открытые инициативы становятся все более важными в современном процессе разработки программного обеспечения, создавая культуру инноваций, сотрудничества и обмена знаниями.

В этой статье мы рассмотрим, как можно стать частью сообщества Open Source, какие шаги необходимо для вступления в него и как ваш вклад может оказать значительное влияние на развитие проектов.

Статья основана на полутора годах работы по внедрению нейронных сетей в веб-приложение с открытым исходным кодом. В ней собраны практические лайфхаки для решения реальных задач и преодоления сложностей, с которыми сталкиваются разработчики.

Буквально месяц назад, мы с моим коллегой участвовали в HAKATON. Наша команда взялась за интересную задачу от компании МТС: на основе тысяч опросов, найти усредненный синоним к определенной категории ответов и визуализировать это в виде графика, либо облака слов.

После выполнения задачи и защиты проекта мы задумались...