GitHub *

Современные голосовые помощники это мощные приложения, сочетающие обработку речи, машинное обучение и интеграцию с внешними API. В этой статье мы разберём, как создать базовый проект персонального ассистента на Python, используя библиотеки whisper, webrtcvad, gTTS и другие. Наш ассистент будет: слушать микрофон; определять начало и конец речи с помощью VAD (Voice Activity Detection); преобразовывать речь в текст через модель Whisper; отправлять запросы на локальный LLM для генерации ответа; читать ответ вслух с помощью gTTS; начинать/останавливать запись по нажатию клавиши.
Проект может служить как началом для экспериментов, так и для прототипирования реальных решений.

Большой обзор: от идеи и структуры — до неожиданных выводов и практических сценариев применения

SLAVA — это открытый русскоязычный бенчмарк, разработанный экспертами РАНХиГС и ИСП РАН для проверки, как большие языковые модели справляются с фактологическими и ценностно нагруженными вопросами по истории, обществознанию, географии и политологии. 

В корпусе — 14 199 заданий пяти форматов и трёх уровней провокационности. Уже протестировано более 40 моделей: от GPT‑4o и Claude‑3.5 до GigaChat и Llama‑3 8B. Это открытый русскоязычный бенчмарк, созданный для проверки, как большие языковые модели справляются с фактологическими и ценностно нагруженными вопросами из истории, географии, обществознания и политологии. 

Научись использовать Git как профессионал. Эта статья поможет тебе освоить самые популярные команды Git на реальных примерах. Узнай, как добавлять изменения, создавать коммиты, переключаться между ветками, объединять изменения и синхронизировать проект с удалённым репозиторием.

После первой статьи про стандарты разработки и зарождение Open vAIR остался резонный вопрос: «А что там под капотом?». Отвечаем.

Эта платформа виртуализации создана для тех, кто хочет развернуть систему быстро, понять архитектуру без боли и не зависеть от чёрных ящиков с лицензией.

Внутри — модульный backend, изоляция через RabbitMQ, REST API и документация, которая обновляется вместе с кодом, а не спустя квартал.

В этой статье разберём, чем Open vAIR отличается от тяжёлых решений, что умеет прямо сейчас, какие модули в приоритете — и в каких сценариях он уже «заходит в прод».

Сегодня расскажу, как построил систему, которая клонирует и сканирует тысячи публичных GitHub-репозиториев — и находит в них утекшие секреты.

В каждом репозитории я восстанавливал удаленные файлы, находил непривязанные («висячие») объекты, распаковывал .pack-файлы и находил API-ключи, активные токены и учетки. А когда сообщил компаниям об утечках, заработал более $64 000 на баг-баунти.

Как запускать пайплайн только для нужных веток, хранить секреты в безопасности и управлять окружениями — просто, наглядно, с примерами. Если вы уже настроили первый workflow — самое время сделать его умнее 🚀

Продолжение истории о том, как я пытался реализовать подпись файлов с помощью сертификата на USB-устройстве, но уже с использованием USB-токена Рутокен 3.0, а дополнительно сделал шифрование и расшифрование директории.

Часть 2: Настройка GitHub Actions и GitLab CI – первый workflow и деплой

В первой статье мы разобрались с основами CI/CD: что это такое, зачем нужно и какие инструменты существуют. Теперь пришло время перейти от теории к практике – создадим наши первые рабочие CI/CD-конвейеры на GitHub Actions и GitLab CI.

Часть 1: Основы CI/CD – что это и зачем нужно; обзор GitHub Actions и GitLab CI

В последние годы вы, вероятно, слышали слова "DevOps", "CI", "CD", возможно, даже "GitHub Actions" или "GitLab CI". Но что это всё значит на практике? Нужно ли быть сеньором DevOps-инженером, чтобы с этим разобраться?

В прошлой своей статье я рассказывал о том, как начинал создавать свой якобы «терминал». Её заметило две с лишним тысячи человек, что для меня уже было каким‑то неплохим числом. Некоторые писали мне различные советы, кто‑то давал критику по статье. И вот, спустя небольшое время работы я снова пишу статью о своем «терминале» под именем Terminode. Вот она вторая часть «новичка пишущего терминал».

История о том, как я пытался реализовать подпись файлов с помощью сертификата на USB-устройстве, а дополнительно сделал шифрование и расшифрование директории.

Как же меня бесят статьи в духе “Как всего за 139 рублей в месяц развернуть свой сайт-визитку на vps”. Какие 139 рублей за сайт-визитку, совсем уже стыд потеряли?!

В этой статье я вам пошагово расскажу и покажу как бесплатно разместить и вести ваш личный сайт (блог, cv, wiki). Вам даже отдельный домен не нужен (всё будет «из коробки»), хотя в последнем шагом мы и его прикрутим. От вас нужны будут базовые знания git и просто уметь работать с markdown.

8 лет назад я исправил опечатку в чужом репозитории, а сейчас регулярно делаю коммиты в проекты, которые использую, и даже вошел в core team библиотеки с 27000 звёзд на GitHub

В этой статье покажу, что участие в Open Source проще, чем кажется. Расскажу, как регулярная работа с чужим кодом помогает быстрее разбираться в незнакомых кодовых базах, писать тесты и лучше документировать решения. А также объясню, почему публичная активность на GitHub выгодно отличает вас от других разработчиков, особенно в эпоху повсеместного использования ИИ.

Почти три года назад мы выложили в опенсорс DivKit — наш BDUI‑фреймворк для отрисовки интерфейса приложения из ответа сервера. С его помощью вы можете описать элементы, состояния и анимации на бэкенде. Приложение получит это JSON‑описание и отобразит его.

Мы не перестаём развивать DivKit и за последние месяцы добавили несколько важных функций. О них расскажем в статье.

Встроенная командная строка в Windows не устраивает многих разработчиков. У нее скудный функционал, нет «запоминания» и многих других функций, который были бы полезны её пользователям. Поэтому я решил попробовать сделать свою «консоль», с возможностью создания своих модулей для расширения функционала.

Для этого, на языке программирования Python я начал писать своё CLI‑приложение, которое упрощает работу с консолью. И что из этого вышло?

Сделать перевод этой статьи нас сподвиг, как ни странно, роман Джонатана Свифта «Путешествия Гулливера». Есть там такой примечательный эпизод о борьбе остроконечников и тупоконечников. Аналогия в контексте разработки ПО — это принимающий бесконечный характер спор о преимуществах и недостатках двух инструментов, — OpenAI Codex и GitHub Copilot, — призванных помогать разработчикам. Как нам показалось, эта переводная статья довольно подробно разбирает работу данных инструментов и поможет внести ясность о сферах их применения, особенно для начинающих программистов.

В прошлой части статьи мы говорили о пушах в harbor, в этой же статье мы разберемся другие методы с которыми работает его webhook.

Приветствую всех! Поздравляю с прошедшими майскими праздниками. С момента моего последнего поста, прошло уже больше полугода, кто то мог уже забыть про предыдущие посты, кто то разочароваться и я бы подумал так же. Однако, я здесь и не отказывался от подачи заявления в суд. Но, обо всем по порядку.

Когда я впервые решил создать свой open-source проект, мне казалось, что главное – это хорошая идея и рабочий код. Я взялся за разработку библиотеки для сетевых клиентов и UI-компонентов, вложил в неё два года работы и, наконец, выложил на GitHub. Но вместо успеха меня ждал холодный душ – библиотека получила всего 10 звёздочек.

Тогда я осознал ключевую проблему open-source: одна только идея не работает. Если проект плохо оформлен – его никто не найдёт. Документация и описание –  не менее важны, чем сам код. В следующем проекте я учёл ошибки. Когда правильно оформил проект, он начал находить аудиторию, получать звёзды и фидбек от разработчиков.

Open-source – это не только код, но и способность донести свою работу до других. И эта история дала мне важный урок: если хочешь, чтобы твой проект заметили, помоги людям его понять. А ещё я понял, как важно участвовать в комьюнити и контрибьютить.