IT-инфраструктура *

Управляйте публичными и приватными доменными зонами с Evolution DNS 🌐

❓ Что за сервис? Evolution DNS позволяет создавать приватные и публичные зоны DNS, а еще — управлять их ресурсными записями. При этом не нужно администрировать собственные DNS-серверы и ПО. Сервис поддерживает записи по стандартам RFC: SOA, NS, A, AAAA, TXT, SPF, CNAME, SRV, MX, CAA.

🖥 Особенности и преимущества. Evolution DNS позволяет вашим ресурсам взаимодействовать между собой по доменным именам — это снижает затраты на инфраструктуру и ускоряет запуск приложений. Сервис обеспечивает стабильную работу DNS, приватные доменные зоны защищают внутренние сервисы от внешних угроз. Масштабирование выполняется автоматически. Высокая производительность позволяет быстро обрабатывать запросы, а оплата производится по модели pay-as-you-go — только за фактическое использование доменных зон и количество DNS-запросов.

👨‍💻 Кому будет полезно. Evolution DNS подойдет всем, кто хочет эффективно управлять DNS-инфраструктурой. Например, стартапам и быстрорастущим компаниями, которым важно оперативно масштабироваться, разработчикам и другим IT-специалистам. А еще — организациям, которым важна высокая надежность и безопасность.  

Чтобы больше узнать о работе и возможностях сервиса, смотрите доклад с конференции GoCloud 2025: в нем старший системный инженер Cloud.ru Алексей Болотин рассказал, как эффективнее использовать Evolution DNS в разных задачах.

Ждем вас через час на митапе для тимлидов

В 18:50 начнем TeamLead MeetUp — ивент для руководителей и тех, кто хочет ими стать. Присоединяйтесь к трансляции и задавайте вопросы!

Программа

👉 Zero Bug Policy — эффективный метод работы с качеством

Максим Овчаров, директор по разработке ядра облачной платформы в Selectel, расскажет, как улучшил работу с качеством в командах облака, как выбирал и внедрял ZBP, с какими проблемами столкнулся. Доклад завершится практикой. 

👉 Найми меня, если сможешь

Александра Прокшина, руководитель разработки юнита в Avito, перечислит желтые и красные флаги на каждом этапе поиска сотрудников и разберет опасности найма на фаст-треках. Вместе со спикером вы потренируетесь принимать решения, если есть сомнения в кандидате. Веселые истории про найм и собеседования тоже будут!

Подключайтесь к трансляции:

➡️ в VK 

➡️ на YouTube

Подключайтесь к вебинару про производительность 1С 🔍

Ровно через час, в 12:00 мск, встретимся, чтобы обсудить тест Гилева и другие методики тестирования 1С. Ответим на главные вопросы:

✔️ как выбрать подходящий метод,

✔️ как настроить тестовое окружение,

✔️ как проанализировать результаты и провести оптимизацию на основе полученных данных.

Вебинар будет полезен администраторам 1С и системным администраторам, руководителям IT-отделов, разработчикам, а также специалистам по производительности. 

Подключайтесь к трансляции:
➡️ в VK
➡️ на YouTube

Positive Technologies представляет новую версию PT NAD 12.3. 

Главное в продукте: повышение производительности, плейбуки и возможность хранения метаданных в облаке.

🗓️ 5 июня на онлайн-запуске PT NAD 12.3 вы сможете узнать, как команда продукта трансформирует подход к обнаружению сетевых атак за счет централизованного управления, опции хранения метаданных в облаке и плейбуков. 

📌 Добавляйте слот в календарь: 5 июня, 14:00.

В программе:

🔻 Экспертиза: обновленные модули, репутационные списки и плейбуки — чтобы ваша команда могла быстрее реагировать на угрозы;

🔻 Центральная консоль: как сократить затраты на команду мониторинга и контролировать атаки во всех филиалах из единой точки;

🔻 «Облако» vs локальные хранилища: гибкое хранение метаданных для экономии денег без потери скорости;

🔻 Скорость: оптимизация производительности для ускорения анализа угроз и обработки трафика даже в крупных сетях. 

✍️ Регистрируйтесь на онлайн-запуск PT NAD 12.3 по ссылке.

📌 Добавляйте слот в календарь: 5 июня, 14:00

Как развернуть в облаке ERP и маркетплейс для 5000 строительных компаний

Рабочие задачи бывают разные: настроить CI/CD, провести рефакторинг кода или развернуть маркетплейс для 1,5 млн товаров на отказоустойчивой инфраструктуре — как раз последним кейсом стал совместный проект команд Облака Рег.ру и IT-разработчика Stworka. 

С компанией Stworka мы сотрудничаем уже 6 лет — и сегодня продолжаем строить проект вместе. На старте нам нужно было помочь запустить ERP-систему и сократить time-to-market для запуска платформы. Облачная инфраструктура включает в себя распределенные облачные серверы, dev- и stage-контуры, виртуальные машины для мониторинга и управления разработкой. Для хранения и обработки больших объемов информации обеспечили проект отказоустойчивой базой данных. 

Что внутри системы: NVMe-диски и контейнерная архитектура с Docker. Отдельные виртуальные машины развернули для инстанта GitLab и Grafana. Сбор метрик клиент настроил через Prometheus.

Что реализовано на платформе: 

• стабильность системы — в 90% случаев время отклика бэкенда ниже 300 мс;

• прайсы и 1,5 млн товаров обрабатываются каждый день за несколько часов;

• отказоустойчивость за счет внедрения автоматического резервного копирования нод.

Больше о кейсе — рассказали на сайте.

Обновления в Terraform 🆕

Подготовили для вас кучу апдейтов в Terraform, чтобы вы смогли комфортно юзать его на всех наших сервисах.

Рассказываем, где и какие фичи теперь доступны:

1. Kubernetes. Добавили поддержку конфигуратора воркер-нод, тейнтов и лейблов для групп нод, установку аддонов и редактирование манифестов. А также теперь можно передавать идентификатор VPC-сети при создании кластера и фильтровать пресеты по локациям.

2. S3. Добавили поддержку конфигуратора для стандартного и холодного хранилища.

3. Балансировщики. Добавили поддержку плавающих IP-адресов и новые параметры для гибкой настройки: maxconn, connect_timeout, client_timeout, server_timeout, httprequest_timeout.

4. И, конечно, не обошлось без багфиксов и улучшений. Оставим для вас списком:

• Теперь можно менять логин в twc_database_user

• Поправили создание сервисов с токеном доп пользователя

• Добавили обработку ошибок при устаревших типах баз данных

• Исправили проблемы с кластерами PostgreSQL и Redis

• is_autoscaling в Kubernetes больше не обязателен

• В документации по базам данных добавили пример привязки к приватной сети

Уже бегу тестить обновы →

Узнайте, как импортозаместить и модернизировать унаследованную инфраструктуру, построить частное облако в собственном дата-центре, а также реализовать гибридные облачные сценарии ☁️

Гибридные облака — один из главных трендов в облачных технологиях. По данным Gartner, к 2027 году 90% компаний перейдут на гибридную модель, которая позволяет быстро и удобно развертывать различные сервисы в облаке, и при этом хранить в периметре компании критически важные данные.

На вебинаре расскажем о модульной платформе для создания частного, гибридного или распределенного облака Cloud.ru Evolution Stack. 

В программе:

• сценарии применения Cloud.ru Evolution Stack, ключевые особенности;

• преимущества облака перед системой виртуализации;

• доступные конфигурации Cloud.ru Evolution Stack в зависимости от задач бизнеса;

Вебинар будет полезен для специалистов и руководителей IT-департаментов, CDTO, руководителей служб ИБ, архитекторов, инженеров, разработчиков предприятий и корпораций с государственным участием.

📆 Когда: 10 июня в 11:00 мск

📍 Где: онлайн

Зарегистрироваться 👈

IMPulse - менеджмент инцидентов. Интеграция с Google Calendar, вложенные цепочки эскалации.

Предыдущие публикации:
https://habr.com/ru/articles/865208/
https://habr.com/ru/posts/889768/

Мы продолжаем развивать нашу систему менеджмента инцидентов. И рады представить интеграцию с Google Calendar, благодаря которой вы сможете гибко настраивать график дежурств и цепочки эскалации для этих дежурств.

Помимо интеграции с Google Calendar, мы реализовали вложенные цепочки эскалации. Теперь в chain можно добавить другой chain (nested), благодаря чему размер конфигурационного файла уменьшится.

Мы хотим создать достаточно гибкую, но не перегруженную систему цепочек эскалации, чтобы на проектах разной величины вы могли использовать IMPulse так как вам удобно. Для этого в комментариях расскажите, какой самый сложный кейс уведомлений / эскалации вам необходимо было реализовать. Например: во вторник нужно дёргать Антона, через 5 минут Олега, а по средам - только дёргать Геннадия, в остальное время, если severity == 'critical', звонить Грише.
Будем рады почитать самые сложные варианты и предложить наше универсальное решение для них.

Остаёмся на связи в нашем Telegram канале - там можно общаться / задавать вопросы.

Хакеры обожают нас 👨‍💻

Ура! Мы получили «Приз хакерских симпатий» на международном форуме Positive Hack Days. Это высокая оценка со стороны киберсообщества.

Платформа Standoff Bug Bounty подвела итоги за три года работы. Это почти 25 тысяч исследователей кибербезопасности из 60 стран мира.

Почему нас любят?

✅ Быстро реагируем на отчеты багхантеров
✅ Сразу выплачиваем вознаграждения
✅ Общаемся открыто и friendly

И скромно напоминаем, что внешние исследователи могут заработать с нами до 500 000 ₽.

Проверить нашу защиту на уязвимости →

Как развернуть сервис для сбора данных с 500 000 транспортных средств

Представьте, что вы собираете данные с полумиллиона автомобилей: скорость, маршрут, расход топлива, маневры — каждую секунду, без сбоев и потерь. А затем превращаете эти данные в понятные отчеты для тысяч компаний. Справитесь?

Компания «ГЛОНАССSoft» справляется — на инфраструктуре Selectel. В Академии Selectel рассказываем, как команда:

• обрабатывает 25 миллионов запросов в день,

• держит инфраструктуру стабильной под высокой нагрузкой с SLA 99,995% за счет репликации, облачных балансировщиков и производительного железа,

• защищает API с помощью файрвола и настроек сети,

• минимизирует риски потерь данных благодаря S3-хранилищу.

Как не только быстро развернуть бота в облаке без сложных настроек, но и сэкономить на его поддержке? Обсудим на предстоящем вебинаре 🖥️

Архитектор решений Cloud.ru Илья Смирнов расскажет:

• как развернуть бота в облаке — варианты, а также плюсы и минусы каждого подхода;

• в чем особенность развертывания бота;

• какие нужны компоненты, чтобы построить бота в облаке.

А еще покажет демо по настройке вебхука для Telegram-бота, обработке событий и хранению данных в облаке.

📆 Когда: 5 июня в 11:00 мск

📍 Где: онлайн

Зарегистрироваться 👈

Вебинар будет полезен не только тем, кто только задумывается о переезде в облако, но и тем, кто уже активно использует облачные технологии и хочет получить совет эксперта.

Как защитить данные без полных бэкапов: разбираем косвенную адресацию в СХД

Мгновенный снимок (снапшот) — это компактная с точки зрения дискового пространства копия данных, созданная в определенный момент времени. Снапшот способен моментально зафиксировать состояние тома, в отличие от резервной копии, создание которой при большом объеме данных может занять длительное время и требовать остановки записи для сохранения консистентности. Снапшот же не создает независимую копию данных, а лишь обеспечивает возможность обратиться к данным тома на момент создания снапшота.

В TATLIN.UNIFIED снапшоты создаются путем копирования карты блоков данных оригинального тома. Сами данные не копируются, поэтому снапшоты создаются очень быстро и не занимают дополнительного места в области данных.

Со временем в родительском томе заполняются новые блоки данных. Некоторые данные у родительского тома и снапшота начинают различаться, но данные, на которые уже ссылается снапшот, не перезаписываются и не освобождаются. Оригинальный физический блок данных считается занятым до тех пор, пока снапшот, который на него ссылается, не будет удален. После удаления снапшота блоки данных, которые он не разделял с другими ресурсами, освобождаются и могут быть использованы для последующих операций записи. Такой вариант реализации снапшотов называют Redirect-On-Write (RoW).

В своей статье Алексей Шушарин, главный эксперт по разработке ПО в департаменте СХД YADRO, подробно рассказал о снапшотах, клонах и всех процессах, связанных с косвенной адресацией. А также о том, как грамотно вписать эту функциональность в стек хранилища.

Работайте с большими данными в Evolution Data Platform 📊

❓ Что за инструмент? Evolution Data Platform — платформа для обработки больших данных, которая включает в себя несколько PaaS-сервисов. Среди них:

1. Evolution Managed Trino — массивно-параллельный аналитический SQL-движок Trino с использованием распределенных запросов.

2. Evolution Managed Metastore — сервис для хранения метаданных таблиц из разных источников. Metastore сообщает клиентским приложениям, где хранятся данные, как к ним обращаться и как их интерпретировать.

3. Evolution Managed Spark — сервис для развертывания кластерного вычислительного решения на основе Apache Spark для распределенной обработки данных.

4. Evolution Managed ArenadataDB — аналитическая база данных для хранения большого объема структурированных и полуструктурированных данных.

🖥 Особенности и преимущества. Вы можете выбрать любой сервис, который подходит под определенные задачи, или же комбинировать их. Из плюсов конкретных сервисов:

1. Evolution Managed Trino способен работать с разными источниками в одном SQL-запросе, есть несколько конфигураций Trino. А еще можно создать приватный инстанс, недоступный из интернета.

2. Evolution Managed Metastore прямо из интерфейса можно подключить к другим сервисам платформы Cloud.ru Evolution. Создание и обновление инстансов происходит за минуты, а данные для подключения к S3 — в безопасности, так как хранятся в сервисе Secret Management.

3. Evolution Managed Spark позволяет отслеживать статусы выполнения задач, обрабатывать данные из Object Storage, а также из большинства доступных БД.

4. Evolution Managed ArenadataDB дает возможность развертывать инстансы без обслуживания инфраструктуры, а кластеры Greenplum разворачиваются автоматически. Доступны конфигурации от 3 до 50 ТБ, что позволяет адаптировать систему под разные задачи.

👨‍💻 Кому будет полезно. PaaS-сервисы платформы Evolution Data Platform найдут применение во всех областях, где работают с большими объемами данных: финансовых учреждениях, ретейле, логистике, крупном и среднем бизнесе — и не только. Также сервисы будут полезны в машинном обучении и разработке. 

✍️ Где, как и для чего использовать. Для обработки структурированных, слабоструктурированных и неструктурированных данных, SQL-аналитики, ML, хранения метаданных таблиц, отправки сложных запросов, проверки гипотез, A/B-тестирований, построения приложений данных, интерактивного специального анализа данных.

В июне Evolution Managed Trino и Evolution Managed Metastore выйдут в коммерческий доступ, а еще станут доступны для тестирования сервисы Evolution Managed Airflow и Evolution Managed BI. Смотрите доклад с конференции GoCloud 2025, чтобы больше узнать о PaaS-сервисах для работы с данными 🌐

Кейс. Как Альфа-Лизинг интегрировал в ESM-платформу 9 отделов (ИТ, HR, АХО, бухгалтерию и др.) и повысил эффективность их работы на 33%

Знакома ситуация, когда процессы разных подразделений — разрозненные, неподконтрольные, а сотрудники тратят часы, чтобы просто понять: «к кому обратиться?». HR живёт по одним правилам, ИТ в Service Desk или ITSM — по другим, АХО — вообще в Excel. Вопросы теряются в переписках, задачи дублируются, никто не несёт полной ответственности за сроки или качество внутренней услуги. В итоге страдает не только конечный потребитель услуги — ваш сотрудник или клиент, но и бизнес из-за низкой производительности отделов.

10 июня на примере Альфа-Лизинг вы узнаете, как компания совершила эволюционный переход от классического ITSM к полноценной ESM-модели, объединив более 9 бизнес-подразделений (ИТ, HR, АХО, бухгалтерию и другие) в единой цифровой среде и повысила операционную эффективность подразделений на 33%, окупив внедрение ESM-платформы за 7 месяцев.

Когда: 10 июня в 15:00 (МСК)

• Почему компании переходят от ITSM к ESM — стратегические цели и выгоды.

• Как побороть разрозненность процессов и «силосное» мышление между подразделениями.

• Культурный сдвиг: как ESM меняет подход к работе внутри компании.

• Как выстроить единую цифровую экосистему внутренних сервисов с участием ИТ, HR, бухгалтерии и других функций.

• Реальные кейсы внедрения ESM в нетехнических подразделениях.

• Техническая реализация: архитектура, процессы, автоматизация.

• Метрики и результаты: скорость обслуживания, удовлетворённость, ROI

🔗 РЕГИСТРАЦИЯ

Разработали первый в России «Индекс клиентоцентричности IT-компаний»

И поделились трендами в новом совместном исследовании Cloud․ru и Высшей школы экономики 📊

Поскольку пользователи всё чаще ожидают от взаимодействия с IT-сервисам не только услугу, но и персонализированный опыт, актуальнее становится возможность оценить — реально ли компания ориентирована на глубокое понимание и интеграцию клиентских ожиданий?

Мы провели исследование и оценили 40 ведущих компаний по критериям:

• корпоративная культура, ориентированная на клиента;

• проактивная позиция и быстрая адаптация к запросам;

• активное использование цифровых технологий и искусственного интеллекта;

• контроль взаимодействия с клиентом во всех точках контакта и анализ обратной связи;

• вовлечение клиентов в создание и улучшение продуктов.

Один из выводов: IT-компании, разрабатывающие и использующие AI-технологии, быстрее адаптируют инновации для улучшения клиентского опыта и способны делать более персонализированные предложения.

А про остальные тренды можно прочитать в исследовании 🔍

Задача о габаритном файле и ошибке

Привет, Хабр! Попробуйте решить задачу. Особенно интересно будет бэкенд-разработчикам, которые работают с микросервисной архитектурой и регулярно сталкиваются с неожиданным поведением инфраструктуры.

Условие

В компании «Доки.Онлайн» выкатили обновление: теперь пользователи могут загружать PDF-файлы с отсканированными договорами. Все работало отлично в локальной среде — разработчик протестировал загрузку больших файлов, убедился, что API обрабатывает их корректно, и спокойно отправил изменения в продакшн.

Но радость была недолгой. На боевом сервере при попытке загрузить файл система выдавала ошибку 413 Request Entity Too Large. Причем происходило это до того, как пользователь получал какой-либо отклик от самого приложения.

Разработчик Геннадий Завров начал искать причину. Он проверил логи всех четырех компонентов системы:

• фронтенда;

• API Gateway (определяет, в какой микросервис послать запрос);

• микросервиса загрузки файлов;

• микросервиса обработки документов.

Во всех логах пусто, будто никакого запроса и не было. Ни один сервис даже не попытался начать обработку файла.

Геннадий начал подозревать сетевые сбои, перегрузку API Gateway и баг в коде фронтенда. Однако простые тесты с маленькими файлами работали стабильно. Проблема проявлялась только при загрузке чего-то «потяжелее».

В какой-то момент он задал себе вопрос: а точно ли запрос доходит до приложений?

Задача

Почему при загрузке большого файла система возвращает ошибку 413, если сами сервисы даже не видят входящий запрос? Кто может остановить запрос еще до бэкенда?

Делитесь своим ответом в комментариях. А посмотреть полное решение можно в Академии Selectel.

Рассказываем, как технологии искусственного интеллекта в облаке помогли Wildberries подготовиться к выходу на новый рынок 🛍️

Что за компания

Wildberries — самый крупный по обороту маркетплейс в России. Доставляет заказы в несколько стран, в том числе Беларусь, Казахстан и Армению. В октябре 2024 года маркетплейс запустил продажи на одном из новых рынков. 

Какая была задача

Перед выходом на новый рынок Wildberries планировали быстро реализовать важные проекты:

• автоматизировать перевод карточек товаров на местный и английский языки;

• дообучить и запустить русскоязычную LLM на закрытом GPU-кластере;

• разработать классификатор товаров по кодам ТН ВЭД;

• протестировать собственную гипотезу и построить прогноз.

Как ее решили

Благодаря ресурсам Cloud.ru маркетплейс:

• дообучил модель на специфическом корпусе текстов и с помощью LLM перевел все карточки;

• разработал классификатор кодов с использованием языковой модели, что ускорило процесс и повысило точность моделей;

• автоматизировал выбор таможенного кода: с помощью LLM сформировал обучающую выборку и провел инференс модели на мощных GPU в облаке, а затем на базе этой выборки построил более простую модель на процессорах CPU;

• сэкономил на закупке оборудования: команде дата-сайентистов нужен был большой объем ресурсов, чтобы проверить гипотезы и построить прогнозы, а провайдер оперативно выделил необходимые вычислительные мощности.

Что в результате

Wildberries быстро получил гибкую инфраструктуру для оперативного решения бизнес-задач, а также сократил time to market. С помощью облачных мощностей с GPU компания смогла быстрее выйти на новый рынок и снизить затраты на подготовку в несколько раз.

Читать кейс 🔍

Храните и обрабатывайте данные в аналитической базе данных Evolution Managed ArenadataDB 🗄️

❓ Что за сервис? Evolution Managed ArenadataDB — аналитическая БД, которая поможет с хранением и обработкой структурированных и полуструктурированных данных. ArenadataDB развернута на базе open source СУБД Greenplum, а в основе лежит архитектура MPP. Это позволяет быстро и эффективно работать с большим объемом данных, в том числе в критически важных системах.

🖥 Особенности и преимущества. С Evolution Managed ArenadataDB можно развертывать инстансы без привлечения инженеров и обслуживания инфраструктуры, кластеры Greenplum разворачиваются автоматически. Конфигурации от 3 до 50 ТБ позволяют адаптировать систему под разные задачи, а высокая доступность (SLA 99,7%) гарантирует надежную работу.

ADB способна обрабатывать сложные SQL-запросы. Сервис предлагает надежные инструменты для резервного копирования и восстановления данных, включая полное и дифференциальное резервное копирование, а также восстановление на момент времени. Есть возможность создать приватный инстанс, недоступный из интернета.

👨‍💻 Кому будет полезно. Финансовым и страховым организациям, ретейлу, логистике, бизнесу и любым другим отраслям, где важна работа с большими объемами данных. Также сервис будет полезен в научно-исследовательских учреждениях и компаниях, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, машинным обучением.

✍️ Где, как и для чего использовать. Evolution Managed ArenadataDB подойдет, чтобы создавать корпоративные хранилища данных для бизнес-аналитики и отчетности. Сервис позволяет анализировать и прогнозировать действия клиентов, сегментировать аудиторию, персонализировать акции. Еще можно хранить и обрабатывать большие объемы данных для работы с AI и ML, быстро выполнять сложные аналитические запросы.

Хотите больше узнать о сервисе? Заглядывайте в документацию, а еще смотрите дискуссию об аналитике данных в облаке с конференции GoCloud 2025.

«Первая Форма» заняла третье место в рейтинге no-code платформ CNews

Портал Cnews опубликовал рейтинг и обзор российских no-code платформ. No-code — это способ разработки ПО без написания кода и участия программиста. С помощью встроенного конструктора и шаблонов в таком решении можно реализовать работу с задачами, кастомизировать интерфейс и не только.

При составлении рейтинга эксперты учитывали следующие критерии:

1. Возможности для автоматизации бизнес-процессов.

2. Безопасность и управление доступами.

3. Интерфейс и персонализация.

4. Интеграция, документы и обработка данных.

5. Аналитика, отчётность и визуализация.

BPM-система «Первая Форма» заняла в рейтинге третье место. Эксперты высоко оценили её возможности для автоматизации, интерфейс и множество инструментов для работы с данными. Решение позволяет:

• просматривать и детализировать бизнес-процессы вплоть до полей в документах;

• расширять библиотеку функций под потребности компании;

• просматривать логи по сервисам для оперативного решения проблем;

• конструировать экранные формы под любые задачи;

• интегрировать любые внешние сервисы по API и не только.

Полный рейтинг доступен на сайте Cnews.