IT-компании

Привет, Хабр!

Хотел рассказать про свой опыт прохождения процесса собеседования в хорошо известную всем компанию Canonical, создателей Ubuntu. К сожалению, во время подготовки я не нашел на эту тему материалов на русском — в основном этот процесс много раз критиковали коллеги из-за границы (тут, тут и тут). Моя мотивация была в том, чтобы понять, как далеко я смогу пройти по процессу, какие вопросы будут задавать и насколько я могу быть интересен этой компании. Если честно, на офер я изначально не рассчитывал, но в процессе прохождения азарт, конечно же, возник.

Представьте: Утро вторника. В офис врываются люди в форме. Пока вы пытаетесь понять, что происходит, они уже изымают серверы. Причина? Видео с новогоднего корпоратива, которое ваш маркетолог выложил на YouTube...

Это не сцена из фильма, а реальная история ростовской сети «Дешевая аптека», которая закончилась доначислением налогов и штрафов на сумму 204 млн рублей. Наш опыт показывает, что предприниматели часто недооценивают риски, полагаясь на формальную независимость своих компаний. Дело № А53-35312/23 — хрестоматийный пример того, как цифровые следы, семейные связи и отсутствие реальной деловой цели превращают успешный бизнес в мишень для ФНС.

Давайте разберемся, какие ошибки допустило руководство сети и как налоговые инспекторы, словно по учебнику, доказали в суде наличие схемы «дробления бизнеса».

Бывало ли у вас?

А бывало у вас так, что лежите вы в кровати надо вставать и идти на работу, а вам прямо нестерпимо лень идти именно туда? Прямо даже может организм сопротивляться? Почти что депрессия в рабочие утра или температура подскакивает или тошнит, а в выходные такого нет?

Вы переводите будильник на максимально поздно, завтракаете как можно дольше, чего-то там копаетесь… А потом бежите сломя голову на эту самую работу потому, что вы яблоко.

Привет, Хабр! На связи Виталий, дежурный системный инженер дата-центра в Selectel.

Продолжаем тему, поднятую в наших предыдущих публикациях, где мы говорили об уплотнении серверов линейки ChipCore и усмирении Ryzen^TM в мини‑корпусе. Сегодня углубимся в специфику размещения по‑настоящему мощного оборудования. Напомню, нашей главной целью было эффективно использовать стандартные 19‑дюймовые серверные стойки для размещения систем, собранных из высокопроизводительных десктопных компонентов. Очевидно, что для решения этой задачи, разработки собственного корпуса не избежать.

В отличие от прошлых проектов, появилась новая особенность — железо экстремальной производительности с потребляемой мощностью, значительно превышающей стандартные показатели TDP в 180 Вт. Конфигурации на базе процессоров Intel^_® Core^TM i9-13900K или AMD Ryzen^TM 9 7950X с 128 ГБ памяти DDR5 и быстрыми NVMe-накопителями по 2 ТБ — настоящие «печки». Было изначально понятно, что без жидкостной системы охлаждения (СЖО) в этот раз не обойтись.

За период с 1996 по 2021 год IBM заработала примерно $27 млрд исключительно на продаже лицензий и использовании своих патентов. Эти средства были важным источником финансирования дальнейших исследований и разработок. Однако в последние годы, примерно с 2020, ситуация начала меняться. 

В 2022 году произошло резкое снижение регистрации объектов ИС (интеллектуальной собственности) IBM, компания потеряла первое место в рейтинге патентообладателей США. Вместо этого она сосредоточилась на стратегических направлениях, таких как гибридные облачные сервисы, искусственный интеллект и квантовые вычисления. О том, почему так получилось и чего добилась корпорация — в нашем материале.

Привет! Сегодня расскажу о том, как и какие инициировать внутренние проекты, чтобы они приносили пользу, а не просто съедали бюджет агентства.

Привет! Меня зовут Илья Комутков, я старший аналитик в Автотеке Авито — сервисе по проверке истории автомобилей с пробегом. В статье расскажу, как мы улучшаем проверку машин и создаём алгоритм рекомендаций по дальнейшим действиям для покупателей. Текст будет интересен начинающим или middle-аналитикам, которые уже умеют работать с SQL, python, ML, но ещё не решали многоэтапные задачи, влияющие на бизнес, и ищут способы применить свои навыки в работе.

Спустя почти три года после того, как генеративный ИИ ворвался в нашу жизнь, США по-прежнему удерживают лидерство, но Китай дышит в спину. Поддерживаемые государством, китайские компании вроде DeepSeek, Alibaba и Moonshot выпускают LLM-модели, которые по возможностям вплотную приближаются к американским. В ответ на это США не сдают позиций: администрация Трампа представила свой «План действий в области ИИ», направленный на ускорение развития технологий, борьбу с бюрократией и строительство новых ЦОД. Кто выйдет победителем из этой гонки, определит технологическую сверхдержаву XXI века.

Скажу прямо: нанимать специалистов по информационной безопасности — то еще приключение. За годы работы я провёл сотни собеседований (и, конечно, не раз сидел и по другую сторону стола). Иногда это похоже на шпионский детектив, иногда на комедию, а иногда — на марафон по резюме без финишной черты. Расскажу, как найм безопасников выглядит изнутри ИБ-интегратора: что для меня важно в резюме, как проходит техническое интервью и какие случаи вспоминаются до сих пор.

Я наткнулся на эту статью, когда проходил практику в IBM Almaden Research Center. Женщина, сдававшая мне комнату в Сан‑Хозе, в прошлом сотрудница IBM, время от времени получала небольшую бумажную газету под названием «Think twice!». Я даже не уверен, какой у неё был тираж. Сто экземпляров? Двести? Но статья настолько мне понравилась, что я не поленился и вручную перепечатал её. 20 лет я прятал этот текст в самых тайных папках, перенося с одного компьютера на другой (как те золотые часы, которые носили в своих задних проходах герои фильма «Криминальное чтиво»), и сегодня решился наконец выложить его перевод на всеобщее обозрение. Если верить гуглу, то я — единственный в мире обладатель этого текста.

Желаю приятного прочтения.

Подумай дважды!

Скажу сразу — написать данный пост меня вынудила моя полная, тотальная, абсолютная беспомощность в попытке достучаться до техподдержки сервиса Авито и КАК‑ТО убедить их, что работа сервисмена в суппорте не ограничивается выбором шаблона, а закрывать тикет надо его РЕШЕНИЕМ, а не коронной фразой «Мне очень жаль, я понимаю, что ответ вас не устраивает».

Почему пост назван мною именно так? Потому что экономия на человеческой составляющей в системах поддержки пользователей (то есть, чрезмерный перекос от повышения квалификации работников в пользу зарегламентированных скриптов и шаблонов) приводит к тому, что пользователи услуг площадки вынуждены просто... извините за слово, но «утереться».

Привет, Хабр!

Лето — не повод сбавлять обороты. Строительство ЦОДов в Марфино и Мытищах продолжается, и мы делимся с вами свежими новостями. Если вдруг пропустили предыдущие серии — ловите ссылки: раз, два, три, четыре, пять, шесть.

На собеседованиях HR-специалисты часто используют метод STAR. Соискателям его тоже полезно знать: метод помогает структурировать рассказ о себе и понять, что хочет услышать от вас интервьюер. Расскажу, как адаптировать его под себя, чтобы структурировать опыт и подчеркнуть вашу ценность перед нанимающим специалистом и продуктовым менеджером.

Привет, Хабр! Меня зовут Лера, я технический писатель в Авито, и я обожаю разбирать книги, которые помогают иначе смотреть на привычные вещи — будь то управление командами, формирование привычек или работа с культурой. В этой статье разберем книгу Малкольма Гладвела Tipping Point — исследование о том, как идеи, тренды и социальные явления внезапно «взрываются» и начинают распространяться, словно эпидемия.

VDS/VPS берут в том случае, когда нужен контроль над сервером и гарантированные ресурсы. Но сценарии использования всегда различаются — кому-то нужен интернет-магазин, кому-то почтовый или игровой сервер, а кто-то вовсе хранит там архив с фото своего кота. Под катом я собрал типичные кейсы и советы о том, на что смотреть при выборе VDS под конкретные задачи. Приглашаю. 

Привет, Хабр! Меня зовут Антон, и сейчас я активно занимаюсь вопросами инфраструктуры для ML и AI. Когда клиент приходит с запросом в духе «Разверните мне Qwen», невольно задаешься вопросом: «А какая инфраструктура нужна для такой задачи?» Но если запрос становится более конкретным, например, «Разверните Qwen так, чтобы держать 10 RPS с задержкой до пяти секунд», то можно и вовсе растеряться. Как подобрать конфигурацию под такие требования?

В серии статей разберемся, как отвечать на такие вопросы. Рассмотрим, какие инструменты помогают быстро подобрать оптимальную инфраструктуру, как тестировать производительность инференса и автоматизировать процесс. Посмотрим, как пройти путь от ручных запусков примеров моделей до автоматизированного анализа работы фреймворков на GPU с подбором оптимальной конфигурации.

А еще в последнее время мне нравится тематика викингов и драконов (особенно та часть, которая связана с медовухой). Вместе мы напишем книгу по приручению самых разнообразных драконов или, как в простонародье, open source LLM. В ней рассмотрим разные типы драконов, какие «GPU-седла» подходят под каждого и какие инструменты использовать для приручения. Садитесь поудобнее, заваривайте что-нибудь крепкое и айда в уникальное путешествие на дракаре в волшебную долину драконов!

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя выдалась интересной: апдейт DeepSeek v3.1, xAI выложили веса Grok 2, а PewDiePie собрал собственный сервер для LLM. Alibaba презентовала кодинг-агента Qoder, Apple делает домашних ИИ-роботов, а нейросети теперь читают ваши мысли и предсказывают будущее.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

В айтишных командах хватает ярких и «несговорчивых» специалистов. Чаще всего именно их называют «токсиками» и увольняют, полагая, что это решит проблему. На деле бизнес теряет не только людей, но и деньги: стоимость замены сотрудника может составлять от половины до двух его годовых зарплат.

В статье разбираем, кого действительно стоит считать токсиком, а кого — нет, и какие суммы компании теряют, когда путают неудобного профессионала с разрушителем команды.

Это материал для тех, кто хочет видеть за конфликтами не только эмоции, но и конкретные бизнес-риски.

Привет, Хабр! На связи команда Ad-Hoc аналитики X5 Tech. В этой статье расскажем, как мы научили поиск извлекать важные сущности из запросов пользователей. Полный разбор реализации NER (Named Entity Recognition) для продуктового ритейла, шаг за шагом: как мы размечали данные, считали метрики на уровне токенов и сущностей — и почему для коротких и длинных запросов потребовались разные архитектурные решения.

Решили как-то предприниматели ИТ-фирму организовать. Офис открыли, дорогим оборудованием обставили, всё по-модному и современному. Тут тебе и чай с печеньками, и комнаты отдыха, и психолог молодая и красивая. Не фирма, а заглядение.

Нашли заказчика — и появился у них новый проект. Чтобы его реализовать, решили нанять одного программиста, такого, чтоб потолковее да по-покладистее, и платить ему решили побольше. В помощь ему взяли дешёвого менеджера проектов. От него требовалось, чтобы выглядел прилично и любую прихоть заказчика выполнял.

И вот нашли менеджера и программиста. Программист весь такой «семь пядей во лбу», рвётся в бой и готов писать хоть сутками. Менеджер — приветливый, дружелюбный и амбициозный. Одна только небольшая проблема — в программировании он полный ноль. Настолько ноль, что когда его спрашиваешь: «Что такое метод пузырька?» — он в ответ загадочно улыбается, достаёт стакан и пол-литра.

И вот начинаются рабочие будни. На любое совещание менеджер берёт с собой программиста. Надо же как-то задачи ставить, а разбираться в том, как и что писать — это не его забота. Его дело — «проект к успеху двигать». Программист же и по совещаниям бегает, и работу работает. Работы становится всё больше и больше, количество совещаний и их длительность тоже постоянно увеличиваются. Чтобы всё успеть, приходится писать в спешке. Местами уже не до идеального кода.

Заказчику, конечно же, промежуточные результаты не показывают. Зачем ему знать внутреннюю кухню? Вдруг заподозрит чего или разочаруется. Как итог, на первом релизе получают кучу замечаний, недовольного заказчика, и менеджер обещает всё переделать, и, конечно же, за счёт фирмы, в которой он работает. Они ведь сделали не то, что он ожидал. В итоге программист работает круглые сутки, чтобы всё исправить, а менеджер его ещё и дёргает по нескольку раз на день, а то вдруг он опять «дров наломает». Худо ли, бедно, всё доделывают-переделывают и показывают заказчику. Он недоволен, но так и быть запускает проект у себя и продолжает оплачивать дальнейшую разработку. А так как объём работ увеличивается и хочется, чтобы качество было получше, он соглашается увеличить финансирование.