А вы тоже начинаете орать на голосовых помощников, когда они не понимают вас с десятого раза? ИИ требует, чтобы вы правильно и чётко произносили слова в правильном порядке — и это одна из главных проблем большинства голосовых помощников. Вместо этого они должны подстроиться под вашу манеру речи. Google постарался частично решить эту проблему в своём новом обновлении для Google Assistant.
14-16 мая в OTUS пройдут соревнования для Дата инженеров и специалистов по машинному обучению. Участникам предстоит за 2 дня решить задачи в категориях Machine Learning и Data Warehouse.
Задания рассчитаны на специалистов с опытом в профессии около года. Но испытать свои силы может любой желающий — участие бесплатное.
На мероприятии PHYGITAL SCIENCE “3D ML в анализе человеческого тела” 28 апреля в 18.00 мы поговорим о том, что из себя представляет 2D-to-3D в общем, с чего можно начать погружаться в эту современную задачу, а после посмотрим, как с помощью глубокого обучения можно восстановить геометрию человеческого тела или одежды по изображению.
Phygital Science — это серия мероприятий о разработке фиджитал-решений с использованием AR\VR и 3DML технологий.
Открыт прием заявок на программу Ozon Masters.
Ozon Masters - это 2-х летняя образовательная программа в области Data Science и бизнес-аналитики.
Подробнее о программе, процессе обучения и порядке поступления рассказано под катом
Открываем регистрацию на седьмой сезон VK Cup! В этом году приготовили много крутого: задачи от одного из самых титулованных программистов планеты (и трёхкратного победителя нашего чемпионата) — Гены Короткевича, призовой фонд в 2 720 000 рублей и финал в нашем петербургском офисе у Красного моста.
В Массачусетском технологическом институте совместно с IBM разработали автоматизированный метод поиска слабых мест в моделях обработки кода с повышенной устойчивостью к атакам.
ВТБ и Московский физико-технологический институт заключили соглашение об открытии совместной лаборатории для развития big data и искусственного интеллекта. Она займется разработкой приложений и сервисов распознавания речи для улучшения клиентской поддержки ВТБ, исследованиями и проектами в области определения психоэмоционального состояния персонала с помощью нейросетей.
В Детройте мужчина, которого обвинили в магазинной краже, подал в суд на местное полицейское управление из-за ареста. Оказалось, что система распознавания лиц допустила ошибку, и мужчина лишился свободы незаконно.
В 2017 году команда машинного обучения Mozilla Research запустила инициативу DeepSpeech, направленную на создание открытого источника модели автоматического распознавания речи. Но в ближайшие месяцы Mozilla планирует прекратить разработку и обслуживание модели, поскольку переходит к роли консультанта и запускает программу грантов для финансирования ряда инициатив, демонстрирующих способности приложений для DeepSpeech.
Ученые из Университета Райса продемонстрировали программное обеспечение, которое работает на обычных процессорах и обучает глубокие нейронные сети в 15 раз быстрее, чем платформы на основе графических процессоров.
Facebook AI представила открытый исходный код набора данных, предназначенного для выявления предубеждений по возрасту, полу и цвету кожи в моделях компьютерного зрения и машинного обучения. Набор «Случайные беседы» (Casual Conversations) включает 45 186 видеороликов участников и является первым в своем роде датасетом, в котором люди сами указали свой возраст и пол.
Приглашаем студентов и недавних выпускников на студенческий AI онлайн-хакатон от Deutsche Telekom IT Solutions и Университета ИТМО 23 апреля!
Картинка на тему культового фильма про хакеров «Военные игры».
Ведущий исследователь в области искусственного интеллекта и машинного обучения, профессор кафедры электротехники и информатики, а также кафедры статистики Калифорнийского университета в Беркли Майкл И. Джордан объяснил, почему современные системы искусственного интеллекта на самом деле не являются ИИ. По его словам, эти системы далеко не настолько развиты, чтобы заменить людей в вопросах, связанных с рассуждением, реальным знанием или социальным взаимодействием.
Продуктовая компания Академпарка «Сибирь Телематика» получила поддержку по одному из самых крупных конкурсов Фонда содействия инновациям — «Развитие-Цифровые технологии» в размере 10 млн рублей. Средства пошли на разработку и создание программно-аппаратного комплекса мониторинга и управления технологическими процессами конвейерного производства.
Компания «Сибирь Телематика» с 2017 года ведет научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы по созданию технологической платформы — программно-аппаратного комплекса «Конвейер». Решение призвано эффективного управлять непрерывными конвейерными производствами, используя технологии «Индустрия 4.0».
В 2019 году разработку поддержал Фонд содействия инновациям в рамках конкурса «Развитие-ЦТ». Благодаря этому команда создала и запустила платформу, объединяющую автономно управляемые технологические участки конвейерного производства в единую систему. Кроме того, грантовая поддержка позволила существенно расширить штат разработчиков и создать уникальное, с точки зрения технической архитектуры, решение, не имеющие аналогов в мире.
Так, «Конвейер» обеспечивает непрерывный сбор данных с производственного оборудования, отвечает на вопросы в режиме реального времени: когда, где и почему происходят потери, производится дефектная продукция, и что делать для устранения причин, а также помогает оптимизировать производственный план. Также ведется прямой обмен данных между оборудованием и системами управленческого и бухгалтерского учета, что исключает «человеческий фактор».
Привет, Хабр! Компьютерное зрение и искусственный интеллект — одни из самых востребованных направлений в современном IT. Поэтому мы выбрали именно их для учебного «Межгалактического Хакатона 2021» который организовали НИТУ МИСиС и Zavtra.Online (подразделение SkillFactory по работе с университетами).
В хакатоне были представлены 5 кейсов от разных компаний, и одним из них был кейс от компании IntelliVision — кластеризация изображений транспортных средств. Его и выбрала команда финалистов, описав реализацию подобного проекта от А до Я.
Компания-производитель кондитерских изделий Mars обратилась к Google с просьбой создать десерт на основе искусственного интеллекта с использованием конфет Maltesers. Сотрудник Google Cloud AI и пекарь-любитель Сара Робинсон написала нейросеть, обучив ее на сотнях рецептов выпечки. Модель смогла придумать новый рецепт с добавлением необычного ингредиента.
