Data Sapience приглашает на онлайн-конференцию «Kolmogorov Online Day» ⚙️
Эксперты Data Sapience раскроют секреты эффективного управления жизненным циклом моделей и расскажут, как увеличить отдачу от ML-инвестиций.
Дата: 18 сентября 📆 Время: 16:00 ⏰ Формат: онлайн 🌐
Что будет представлено: ▪️Достижения Kolmogorov AI: этапы развития, ключевые результаты; ▪️«Тессеракт» — обзор нового ПАКа для создания доверенных моделей ИИ; ▪️Срез практик MLOps — объективный взгляд на тренды и подводные камни, а также подходы к работе с AI от независимых экспертов; ▪️Демонстрация возможностей Kolmogorov AI для построения фабрики ИИ-агентов.
Вебинар будет полезен тем, кто хочет: ▪️Автоматизировать и ускорить вывод моделей в production; ▪️Наладить эффективный MLOps и перейти от экспериментов к промышленной эксплуатации; ▪️Найти подходящие инструменты и узнать об опыте создания надежной, масштабируемой и высокопроизводительной инфраструктуры для ML-моделей.
Представлен мегарепозиторий 500 + 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁 𝗟𝗶𝘀𝘁 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗰𝗼𝗱𝗲, который поможет прокачаться в ML, компьютерном зрении, парсинге данных для нейронок, NLP. Там 500 проектов с пошаговыми инструкциями. Все проекты распределены по уровням — есть задачи как для новичков, так и для продвинутых специалистов.
Представлен открытый проект TruffleHog, который умеет анализировать хранилища данных и приложений, чтобы найти пароли, важные сведения и другую приватную информацию. В сервис заложено больше 700 детекторов различных видов данных и тысячи API, по которым инструмент ищет нужную информацию. Решение имеет встроенную поддержку сканирования GitHub, GitLab, Docker, файловых систем, S3, GCS, Circle CI и Travis CI. Также TruffleHog умеет сканировать сертификаты TLS, двоичные файлы, документы и медиа.
Представлен проект Chatterbox Multilingual, который умеет бесплатно клонировать любой голос с короткой записи. Решение умеет озвучивать любой текст с эмоциями, поддерживает 23 языка, среди которых и русский. Также там можно расставлять акценты, делать паузы, выделять слова голосом, контролировать тон и тембр. А ещё есть библиотека голосов, которые можно использовать в проектах.
Microsoft представила открытый исходный код интерпретатора BASIC для восьмиразрядных микропроцессоров MOS Technology 6502, разработанный в 1975 году. Опубликованная в открытом виде версия BASIC устанавливалась в ПЗУ размером 8 КБ и поддерживала работу на системах Apple II, Commodore PET, Ohio Scientific, MOS KIM-1с и симуляторе PDP-10. Код включает 6955 строк на ассемблере и открыт под лицензией MIT. Последнее изменение датировано 28 июлем 1978 года.
Код BASIC для 6502 может представлять интерес для любителей ретрокомпьютеров, использующих эмуляторы и реализации на базе FPGA. Среди прочего, компания Commodore анонсировала модель Commodore 64 ULTIMATE на базе FPGA, начало продаж которого намечено на октябрь. В Commodore 64 ULTIMATE заявлена совместимость с более чем 10 тысячами ретро игр при таких возможностях, как передача игр по Wi‑Fi, поддержка USB и режим ускорения для запуска новых игр.
2 апреля 2025 года Билл Гейтс в честь 50-летия Microsoft в своём блоге Gates Notes представилисходный код Altair BASIC (более 7 тыс. строк с комментариями), который он написал в соавторстве с Полом Алленом. Гейтс назвал этот проект «самым крутым кодом», который он когда‑либо писал, и символом скромного начала компании. В 1976 году Билл Гейтс и Рик Вейланд подготовили порт Altair BASIC для микропроцессоров 6502, который был лицензирован компанией Commodore и поставлялся как Commodore BASIC в компьютерах Commodore PET, VIC-20 и Commodore 64.
Опубликован исходный код игры "Русская рулетка 2: закрытые планеты".
2 сентября 2025 года исходники были выложены на Internet Archive, архив включает в себя тексты программ на языках C++/Asm (Требуются Turbo Assembler и Watcom C/C++), дополнительные утилиты для сборки и набор игровых данных для версий игры на разных языках (русский, английский, немецкий, итальянский).
Исходный код был предоставлен одним из разработчиков игры, Святославом "Suavik" Образцовым, под лицензией правообладателя:
Все оригинальные файлы разработаны и предоставлены компанией Logos.
Лицензия позволяет публикацию и использование исходных текстов программ и данных с любыми изменениями при обязательном указании, что оригинальные файлы были разработаны компанией Logos.
All original files are developed and provided by Logos.
The license allows publication and use of source code of programs and data with any changes, provided that the original files were developed by Logos.
Раскопал интересный тип поля в Joomla - Groupedlist.
В процессе работы над компонентом нужно разделить опции выпадающего списка на группы. Я писал ранее как это сделать просто в коде тут: статья, пост.
Но как сделать такой список для использования в описаниях форм в xml? Первой мыслью было сделать свой тип поля, расширяющий стандартный \Joomla\CMS\Form\Field\ListField. Однако, в ядре Joomla нашёлся уже готовый класс поля для группированных списков \Joomla\CMS\Form\Field\GroupedlistField. Он расширяет напрямую FormField и имеет 2 метода - getGroups() и getInput().
В getInput() вызывается метод getGroups() для получения массивов с группами опций и его можно было спокойно заменить на getcollectLayoutData(), где этой работе самое и место, но это не слишком принципиально. И там и там работа делается. Поэтому нас интересует именно метод getGroups().
Мы создаём свой класс поля, расширяем GroupedlistField. Делаем обязательно свой $type для поля и реализуем метод getGroups(). Всё.
<?php
use Joomla\CMS\Form\Field\GroupedlistField;
use Joomla\CMS\HTML\HTMLHelper;
class ServerschemelistField extends GroupedlistField
{
// type совпадает с именем файла и класса
// без суффикса 'Field'
protected $type = 'Serverschemelist';
/**
* Method to get the field options.
*
* @return array The field option objects.
*
* @throws Exception
*
* @since 1.0.0
*/
protected function getGroups(): array
{
// наши группы
$group1 = [];
$group2 = [];
// Собираем первую группу опций
foreach ($data as $item) {
$optionattr = [];
// Атрибуты для <option>
if ($something_happend) {
$optionattr['option.attr'] = [
'selected' => 'selected',
'onclick' => 'earthQuake()',
'showon' => 'field1:value1000',
];
}
$group1[] = HTMLHelper::_(
'select.option',
$item->option_value,
$item->option_label_text,
$optionattr
);
}
// Аналогично собираем $group2
// ...
$groups = [
['Имя группы 1'] = $group1,
['Имя группы 2'] = $group2,
];
// В parent::getGroups() будут значения
// из xml-описания формы, если они есть.
// Соединяем их с нашими.
return array_merge(parent::getGroups(), $groups);
}
}
Гипер Лингвист - это двусторонний нейросетевой переводчик между 27 языками мира. Им удобно переводить тексты туда-сюда между родным языком и иноземным, выбирая наиболее подходящие формулировки.
Под капотом у него разные версии GPT4, поставляемые через GitHub Models, завёрнутые в $mol_github_model, который балансирует запросы по разным моделям и токенам, чтобы расширить бесплатные лимиты.
Я там захардкодил десяток токенов, чего хватит на 6К запросов в день. Кому не сложно помочь проекту - насоздавайте ещё десяток токенов со своего аккаунта, чтобы кратно расширить лимиты, и сделайте PR пришлите их мне. Эти токены дают доступ только к запуску моделей и ничего более. Только уберите ограничение по времени их действия, чтобы они вдруг не протухли.
Почему разработчикам опенсорсных приложений для Android может не потребоваться подтверждать свою личность
Недавно Google анонсировала, что скоро смартфоны на базе Android будут работать только с приложениями, чьи разработчики подтвердили свою личность непосредственно Google. Но как это будут проверять? Напрашивается проверка по ключам подписи, но погодите-ка…
Если вы более-менее интересуетесь опенсорсом, наверняка вы слышали про “магазин” F-Droid. Что примечательно в нём — все приложения в его главном (единственном по умолчанию) репозитории собираются из исходников и подписываются одной сущностью — F-Droid. Эта особенность делает данный источник приложений уникальным в своём роде — в Google Play или RuStore каждый разработчик собирает и подписывает приложение сам.
Если Google не передумает и действительно введёт блокировку на “анонимных” разработчиков, вполне возможно, что F-Droid просто создаст единый аккаунт для своего ключа подписи, и продолжит спокойно предоставлять приложения даже на “сертифицированных” Android-девайсах.
Но наверняка вы скажете, что там распространяются приложения, неугодные Google, и будете правы. Однако они и так ломаются каждый месяц самой же корпорацией ввиду открытых исходников этих приложений и способов парсинга контента без официального API. Так что, думаю, обойдётся.
На GitHub вышел открытый проект SeedBox Lite, который позволяет развернуть аналог Netflix у себя дома. Решение предоставляет библиотеку контента с торрентов — в бесплатном доступе все фильмы мира. Мгновенный старт — смотрите сразу, не дожидаясь загрузки. Плеер как у стримингов: субтитры, фуллскрин, жесты. Работает на смартфоне, планшете и ПК и вообще всем, где есть браузер. Можно закрыть паролем. Устанавливается за минуты по простому гайду.
Выводит материалы Joomla в виде меток на Яндекс.Карты. Используется API 3.0.
v.2.1.0. Что нового?
Сохранение последнего вида карты. Добавлены новые опции, позволяющие как для одного экземпляра модуля, так и для всех сохранять на устройстве пользователя последний использованный центр (координаты) и масштаб (zoom) карты. Это позволит открыть карту в том же месте после обновления страницы или при повторном открытии браузера.
Определение местоположения пользователя. Модуль может определять местоположение пользователя и центрировать карту на нём. При одновременном использовании с функцией сохранения последнего вида карты определение геопозиции будет срабатывать только в первый раз. В дальнейшем, если обнаружены сохранённые данные центра и масштаба - будут использоваться они.
CSS классы для маркеров карты. Всем маркерам карты добавлен CSS-класс wt-yandex-map-items-marker. Для просмотренных маркеров (по которым кликали) добавляется CSS-класс wt-yandex-map-items-marker-viewed, что позволит выделять просмотренные маркеры с помощью стилей в CSS-файлах вашего шаблона. Также для контейнеров маркеров ymaps на карте добавлены data-атрибуты: data-module-id - id модуля и data-marker-id - id маркера.
Обработка GET-параметров в URL.
Карта может реагировать на GET-параметры в url:
map[zoom] - устанавливает параметр масштаба.
map[center_latitude] и map[center_longitude] - широта и долгота центра карты.
map[marker_id] - id маркера, на котором центрируется карта. Таким образом вы можете создавать ссылку на карту с указанием конкретного маркера, на котором карта сфокусируется после загрузки маркеров. Например, https://site.ru/map?map[marker_id]=18465. Или же ссылку с указанием конкретных координат: https://site.ru/map?map[zoom]=16&map[center_latitude]=51.529706&map[center_longitude]=46.033922
Совет по Joomla: расположение полей Form в параметрах модулей и плагинов.
Обычно поля настроек модулей и плагинов идут столбиком - сверху вниз. Название поля находится слева, а само поле - справа. В вёрстке админки мы видим div.control-group, в котором находятся label и поле. Посмотрим как можно просто кастомизировать админку.
Название поля НАД полем - parentclass="stack".
Если в XML-манифесте модуля или плагина добавить к полю атрибут parentclass, то мы можем указывать любые CSS-стили для div.control-group. Если указать CSS-класс stack, то название поля встанет над самим полем. Это удобно для больших сабформ - экономится место на экране.
2 и более полей в ряд в параметрах модуля/плагина - классы span-*
Мы можем 2 или 3 небольших поля поставить рядом (для десктопов). Табы настроек являются grid-сеткой из 4-х колонок. Для поля можно указать ширину в виде количества колонок. Нам нужно в parentclass добавить класс span-*-inline. Допустимы числа от 1 до 4.
span-1-inline - поле будет шириной в 1 колонку сетку. span-4-inline - ширина в 4 колонки, равносильно поведению по умолчанию. Этот код выведет 2 поля в админке в параметрах модуля рядом на десктопах. Поскольку используется также класс stack - название поля будет над самим полем.
Совет по Joomla: расположение полей Form в параметрах модулей и плагинов.
Обычно поля настроек модулей и плагинов идут столбиком - сверху вниз. Название поля находится слева, а само поле - справа. В вёрстке админки мы видим div.control-group, в котором находятся label и поле. Посмотрим как можно просто кастомизировать админку.
Название поля НАД полем - parentclass="stack".
Если в XML-манифесте модуля или плагина добавить к полю атрибут parentclass, то мы можем указывать любые CSS-стили для div.control-group. Если указать CSS-класс stack, то название поля встанет над самим полем. Это удобно для больших сабформ - экономится место на экране.
2 и более полей в ряд в параметрах модуля/плагина - классы span-*.
Мы можем 2 или 3 небольших поля поставить рядом (для десктопов). Табы настроек являются grid-сеткой из 4-х колонок. Для поля можно указать ширину в виде количества колонок. Нам нужно в parentclass добавить класс span-*-inline. Допустимы числа от 1 до 4.
span-1-inline - поле будет шириной в 1 колонку сетку.
span-4-inline - ширина в 4 колонки, равносильно поведению по умолчанию.
Этот код выведет 2 поля в админке в параметрах модуля рядом на десктопах. Поскольку используется также класс stack - название поля будет над самим полем.
Мой обход блокировок Telegram и WhatsApp (колхозный?)
Живу в за пределами России и часто общаюсь с родственниками и друзьями из России. Основное общение всегда было через Скайп, Telegram и WhatsApp.
Скайп помер в Мае, а когда звонки начали глючить в Telegram и WhatsApp, сначала подумал, что у мамы Wi-Fi тупит. Просил перезагрузить роутер, попробовать выйти на улицу. Затем спросил знакомых, почитал новости и прозрел - звонки глючат у всех. MAX.
Что попробовал:
VPN на телефоне → тяжело для пожилых родственников, NordVPN - два года подписки в топку.
Viber → работает, но нестабильно.
Zoom → громоздкий для простых звонков.
Нужен более простой и независимый способ.
Решение
После поиска остановился на Jitsi Meet — системе для видеозвонков с открытым кодом. Её можно развернуть на своём сервере и не зависеть от блокировок.
Настройка
Поднял виртуалку на Ubuntu.
Настроил pfSense с NAT и SSL.
Установил Jitsi Meet в Docker.
Мои проблемы по пути:
DNS не резолвился → сделал Split DNS на pfSense.
SSL лучше сразу через Let’s Encrypt, без self-signed.
Компоненты Jitsi не стыковались → поправил конфиги.
Медиа не шло → открыл UDP 10000.
Пользователи за NAT всё равно не могли подключиться → добавил TURN-сервер.
Результат
Теперь у каждого есть ссылка вида https://calls.ДОМЕН/room1. Родственники открывают её в браузере или приложении, подключаются по линку, разговор без ограничений.
Решение получилось достаточно простым в использовании и устойчивым к блокировкам.
Notes: 1. В инструкциях я выделил переменные, которые нужно заменить на свое окружение (экономит время). 2. Уверен, вокруг масса инструкций по установке Jitsi, но я ориентировался на простоту установки и селф-хостинг на домашнем бесполезном ноуте. Такие инструкции не нашел, поэтому наколхозил для себя сам. 3. Первый пост на Хабре за 10+ лет чтения. Сильно не пинайте.
1С и цвет. Как из одной строчки HEX-кода выросла целая библиотека
Все началось с банальной задачи. Я хотел нормально сохранять настройки цветов в конфигурации «Управление IT-отделом 8».
В веб-разработке все привыкли к формату вроде #FABC01. Мне показалось логичным использовать его и в 1С. Это просто, понятно и универсально. Но оказалось, что в платформе нет готовых функций для конвертации такого формата в стандартный тип Цвет. И обратно.
Пришлось написать пару небольших процедур. А потом закрутилось. Раз уж я работаю с HEX, почему бы не добавить смешивание цветов? А потом генерацию случайных оттенков для диаграмм? А потом градиенты?
Так маленький «велосипед» постепенно оброс фичами и превратился в полноценную библиотеку color1c. Я понял, что решаю не только свою проблему, и выложил инструмент в опенсорс.
Полная конвертация Преобразование между Цвет1С, HEX, RGB, CMYK, HSV и HSL.
Манипуляции с цветом Смешивание нескольких цветов, получение контрастного или инвертированного цвета, градации серого.
Получение случайных светлых или темных оттенков, что идеально для диаграмм и графиков.
Каталоги Встроена работа с каталогами RAL, пастельные цвета и т.д. При этом можно легко добавлять свои.
Градиенты Расчет градиентного перехода между двумя и более цветами.
…
Это демонстрация, но здесь продемонстрировано гораздо меньше возможностей чем есть под капотом
Почему это важно не только для разработчика
Этот инструмент не просто для кодеров, он решает три важные задачи для руководителя.
Экономия ресурсов. Ваши разработчики перестают тратить часы на написание однотипного кода. Они берут готовую, отлаженную библиотеку и занимаются бизнес-задачей, а не технической рутиной.
Единый стандарт. У вас появляется один инструмент вместо десятка разных самописных реализаций. Это сильно упрощает код-ревью, поддержку и развитие всей системы.
Качество UX. Удобная работа с цветом позволяет быстро и без боли кастомизировать интерфейс. А хороший UI, как мы знаем, это не просто «красивости». Он снижает количество ошибок пользователя и повышает его производительность.
Мы у себя в «Управлении IT-отделом 8» уже давно перевели всю работу с цветом на этот механизм. Окупилось многократно.
Буду рад, если инструмент окажется полезным и вам. Если есть идеи по доработке или желание внести свой вклад, pull request на GitHub горячо приветствуются.
---
Понравилась моя разработка? В моем ТГ канале Код ИТ-директора я гораздо чаще делюсь подобными инструментами, мыслями и короткими кейсами, которые не всегда доходят до формата большой статьи.
Насколько лучше производительность в GP7 и Cloudberry относительно GP6? Насколько стабильно работают GP7 и Cloudberry? Стоит ли мигрировать с GP6 в 2025? И если да, то на что? Ответы на эти вопросы — в партнерском материале по нагрузочному тестированию GreenPlum 6.X, GreenPlum 7.X и Cloudberry ведущего архитектора группы компаний GlowByte Марка Лебедева.
Задался вопросом, а можно ли сделать программатор из подручных средств для CH32V003 на экстренный случай? Или это еще может пригодится тем, у кого его еще нет.
Оказывается можно и способов не один, но я расскажу обо одном. Другие пока еще не пробовал. Решил написать эту заметку, т.к. в рунете ничего не нашел, пусть будет.
В проекте ch32fun есть программа minichlink, так вот она умеет прошивать WCH микроконтроллеры с помощью разных программаторов, например, b003boot, ardulink, esp32s2chfun. Нас интересует программатор ardulink.
Код программатора Ardulink можно взять из arduino-ch32v003-swio. На гитхабе есть обертка его для PlatformIO, кому как удобнее. Он написан под atmega328p, поэтому спокойно запускается на Arduino Nano. Подсоединяем провод от D8 (PB0) ножки Ардуино к SWIO (например, восьмая ножка у CH32V003J4M6), питание к питанию, земля к земле. Всего 3 провода. (Ножку D9 (PB1) так и не понял к чему подключать, но про нее есть в Readme.)
Дальше выполняем команды:
minichlink.exe -c COM3 -i этой командой можно проверить определяется ли микроконтроллер, где COM3 номер порта платы Ардуино, которую используем как программатор.
minichlink.exe -c COM3 -w .\firmware.bin flash -b а этой командой можно залить файл прошивки, где firmware.bin сам файл.
Пока у меня не получилось подключить такой программатор напрямую к PlatformIO, только получилось работать из командой строки, но при желании это сделать можно.
SourceCraft поддержит опенсорс‑разработчиков: старт грантовой программы с 16 августа и новые возможности платформы
Платформа для разработчиков SourceCraft открывает приём заявок на участие в грантовой программе поддержки: гранты на облачные технологии Yandex Cloud в размере 600 тыс. рублей на год получат важные и интересные опенсорс‑проекты, отвечающие критериям отбора. Подать заявку можно с 16 августа на сайте программы.
Оценивать проекты будут эксперты Яндекса. Среди ключевых критериев оценки:
активность репозитория,
актуальность,
практическая польза проекта,
понятный вектор развития.
Дополнительно, будет учитываться позиция в общем рейтинге на платформе SourceCraft, которая также пополнилась новыми инструментами:
интеллектуальным алгоритмом для оценки значимости репозитория,
системой личных достижений в профилях разработчиков.
Теперь вклад в открытый код можно оценить по расширенной системе: не только по количеству звёзд, но и по вовлечённости, актуальности и значимости проекта для сообщества. Новый рейтинг объединяет разные метрики, помогает выделить самые ценные репозитории и авторов. На основе этих оценок формируется общий рейтинг репозиториев платформы.
Личные награды и достижения видны в профиле разработчика, так формируется портфолио индивидуального вклада в опенсорс. Награды автоматически фиксируют активность пользователя — от публикации изменений в коде и выпусков релизов до проверок кода и участия в обсуждениях. Достижения разделены на категории: работа с кодом, вклад в сообщество, освоение инструментов, подтверждённая экспертиза — и имеют уровни. Визуальные эмблемы наград создаются индивидуально для каждого разработчика с помощью YandexART.
Кроме того, 16 августа на платформе стартует конкурс проектов для опенсорс‑сообщества. Авторы новых репозиториев на платформе, которые наберут наибольший рейтинг до 31 августа, получат наборы эксклюзивного мерча от SourceCraft. Следить за новостями от разработчиков и архитекторов платформы — также можно в блоге SourceCraft.
CSI-драйвер и Swordfish API: как заставить Kubernetes дружить с любым хранилищем
В современных enterprise-средах важно обеспечить стандартизированный доступ к системам хранения данных (СХД) от разных производителей, избегая жесткой привязки к конкретному вендору. Одним из решений этой задачи является использование CSI-драйвера, который взаимодействует с Swordfish API. Такая интеграция позволяет Kubernetes автоматически создавать, подключать и удалять тома, избавляя команды от множества ручных операций.
Процесс выглядит так: когда приложение в Kubernetes запрашивает постоянное хранилище, оркестратор формирует PersistentVolumeClaim (PVC) с нужными параметрами — размером, типом и характеристиками. Kubernetes определяет, что создание тома должно выполняться через CSI-драйвер, и передает запрос в эмулятор Swordfish API. Тот создает том, а в случае работы с файловыми системами (например, NFS) дополнительно настраивает подключение к серверу и возвращает CSI-драйверу сведения о готовом ресурсе.
Автоматизированное создание и управление томами в Kubernetes через CSI-драйвер и Swordfish API
Дальше Kubernetes связывает созданный том с заявкой PVC, после чего CSI-драйвер монтирует его на рабочий узел к нужному контейнеру или поду. Эмулятор Swordfish API при этом добавляет путь к каталогу в конфигурацию NFS (/etc/exports), что позволяет клиентам подключаться к сетевому хранилищу.
Когда хранилище больше не нужно:
DevOps удаляет PVC.
Kubernetes вызывает NodeUnpublishVolume для размонтирования тома с узла.
CSI-драйвер передает команду Swordfish API.
API удаляет том и освобождает ресурсы (в случае NFS — удаляет запись из /etc/exports и каталог).
Kubernetes удаляет объект PV, завершая процесс.
Главное преимущество этого подхода в том, что он автоматизирует полный цикл работы с томами — от создания до удаления — и при этом одинаково хорошо работает с разными типами СХД, обеспечивая гибкость и снижение операционных затрат.
Если интересно, как самостоятельно разработать CSI-драйвер с поддержкой Swordfish API и запустить его даже без реального оборудования, то об этом — в статье, где пошагово показано, как реализовать и протестировать решение.
