Китай испытывает прототип ядерного реактора, который можно перевозить на грузовике. Это «первый в мире» 10-мегаваттный ядерный энергетический блок, установленный на транспортном средстве.
Samsung Electronics и POSTECH опубликовали в журнале Nature исследовательскую статью под названием «Переключаемый 2D-3D дисплей с помощью метаповерхностной линзы». Он использует сверхтонкую металинзу, состоящую из наноструктур, для плавного перехода между плоскими и стереоскопическими изображениями.
Исследователи открыли новый способ управления квантовыми свойствами крошечных дефектов в алмазе — путём мягкого растяжения или сжатия кристалла. Эти открытия могут проложить путь к созданию датчиков нового поколения, способных с беспрецедентной точностью регистрировать давление, температуру и другие физические изменения.
Дефекты в алмазе, известные как «цветные центры», всё чаще используются в квантовых технологиях, включая сверхчувствительные датчики и развивающиеся системы квантовой связи. Среди них кремний-вакантные центры (SiV) выделяются исключительно стабильным и ярким свечением, что делает их потенциально важными компонентами квантовых устройств.
Исследователи из Университета Бар-Илан успешно воссоздали ключевые аспекты физики чёрных дыр в лабораторных условиях с помощью необычной оптической системы, имитирующей поведение чёрных дыр после мощных космических событий, таких как столкновения или слияния.
Команда построила миниатюрную систему, в которой свет ведёт себя аналогично гравитационным волнам, распространяющимся вокруг чёрной дыры. Эти волны, известные как сигналы затухания, являются теми же сигналами, которые регистрируются гравитационно-волновыми обсерваториями, такими как LIGO.
Исследователи не только наблюдали эти волновые паттерны в своей системе, но и продемонстрировали, что они могут генерировать лазерное излучение. Это открывает новый способ изучения физики чёрных дыр в контролируемой лабораторной среде.
Ускорительный комплекс NICA (Nuclotron‑based Ion Collider Facility) в подмосковной Дубне вышел на проектные параметры. Специалисты Объединённого института ядерных исследований запустили встречные пучки ядер ксенона, синхронизировали их в точке детектора и записали 2,75 миллиарда событий. Это в 5 раз больше, чем в предыдущий раз. Работу выполнили при поддержке российских и зарубежных партнёров.
Криогенная система и магниты вышли на расчётные режимы. Это позволило одновременно охлаждать все ключевые элементы ускорителя. После модернизации инжектора интенсивность пучка выросла в 7 раз. Время жизни пучка в кольце достигло часа. Это означает, что установка работает стабильно и готова к новым экспериментам.
Учёным удалось заключить лучи инфракрасного света в решётку из специально сконструированных атомов толщиной всего 42 нанометра. Это примерно в 2000 раз тоньше человеческого волоса.
Это впечатляющее достижение, совершённое под руководством команды из Варшавского университета в Польше, способствует прогрессу в области световой электроники, поскольку технологические компоненты продолжают становиться всё меньше и точнее.
Это также заметный прорыв в изучении инфракрасного света, который имеет более длинные волны, чем видимый свет. Способность удерживать инфракрасный свет в крошечных пространствах важна для развития физики.
«Яндекс» ко Дню космонавтики открыл доступ к онлайн-проекту научно-ироничного центра экспериментальных запусков. В рамках этого учебного решения на орбиту Земли предлагается отправить вообще всё, что придумает ИИ.
Суть игры: ИИ придумывает объект, например, шапка-ушанка, аквариум с рыбками, да хоть офисное кресло, а пользователь пытается вывести его на орбиту. Причём не кнопкой «запустить и забыть», а с настройкой параметров и упрощённой физикой. Масса и свойства считаются, а зелёный прогноз ещё ничего не гарантирует. Как и в настоящем космосе, что-то всегда может пойти не так в последний момент.
Согласно новому анализу, мегаструктуры инопланетян, построенные для сбора звёздной энергии или изменения орбит звёзд, на самом деле физически допустимы. Более того, эти огромные внеземные сооружения могли бы оставаться стабильными в течение невероятно долгого времени — при правильной конфигурации.
Их излучение может быть настолько характерным, что позволит астрономам искать цивилизации, которые просуществовали достаточно долго, чтобы приблизиться к верхней части шкалы Кардашёва.
Неожиданные математические выкладки, лежащие в основе этой идеи, подробно описаны в недавнем исследовании Колина МакИннеса, инженера-учёного из Университета Глазго, который ранее моделировал осуществимость супермасштабных астрономических проектов, направленных, например, на изменение орбит планет. Теперь он просчитал упрощённый проект создания пассивно стабильных мегаструктур, таких как звёздные машины и пузыри Дайсона.
Инженеры чешской Skoda и аудиологи британского Университета Солфорда создали механический велосипедный звонок DuoBell, способный пробить активное шумоподавление наушников. Внедрение разработки должно сократить число столкновений велосипедистов с пешеходами в наушниках.
Группа физиков под руководством профессора Дон Ён Кима из POSTECH в сотрудничестве с коллегами из Института Макса Планка в Германии добилась прорыва в понимании одного из самых загадочных явлений квантовой механики, известного уже более века: туннелирования электронов. Их исследование, опубликованное в журнале Physical Review Letters, впервые показывает, что на самом деле происходит, когда электроны проходят через барьеры, которые в норме должны их блокировать.
Туннелирование электронов — разновидность квантового туннелирования (или туннельного эффекта) — представляет собой странный, но вполне реальный эффект, при котором частицы, такие как электроны, проходят через энергетические барьеры, которые, согласно классической физике, они не должны преодолевать. Этот процесс лежит в основе работы полупроводников, которые питают смартфоны и компьютеры, а также играет роль в ядерном синтезе — реакции, питающей звёзды. До сих пор учёные знали только то, что происходит до и после туннелирования, но детали того, что происходит внутри барьера, оставались неизвестными.
Насколько известно физикам, для описания Вселенной прекрасно подходят две теории. Одна из них — общая теория относительности Эйнштейна — описывает искривление пространства-времени как причину того, что мы называем «гравитацией». Вторая отлично описывает поведение вещества на микроскопических масштабах, на уровне атомов и субатомных частиц. Однако на протяжении почти столетия существует довольно серьёзная проблема: эти две теории не согласуются друг с другом.
Одним из ключевых камней преткновения является гравитация: Эйнштейн утверждает, что это эффект, вызванный искривлением пространства-времени, в то время как квантовые физики выдвигают гипотезу о существовании такой частицы, как гравитон, которая является переносчиком гравитационного взаимодействия. Всё это время учёные пытались найти доказательства, которые могли бы соединить эти две великие теории, но до сих пор их не получается успешно объединить.
Автор YouTube-канала Audio Science Review Амир Маджидимехр сравнил RCA-кабели Kimber Kable Select KS 1136 за более чем $4 тыс. и Amazon Basic RCA за $7 по таким параметрам, как частотные характеристики, шум и искажения. Аудиоэксперт пришёл к выводу, что эти шнуры почти не отличаются и работают практически идентично. Более того, люксовый провод показал чуть более высокий уровень шумов от сетевого питания по сравнению с бюджетным вариантом.
Учёные из Мюнхенского университета имени Людвига-Максимилиана и Технологического университета Наньян в Сингапуре недавно с помощью сверхбыстрой электронной микроскопии впервые продемонстрировали процесс образования важной квазичастицы.
Большой полярон, или полярон Фрёлиха, представляет собой электрон, запертый в кристаллической решётке полупроводника, состоящей из положительно заряженных ионов; он назван в честь конкретного типа системы, которую физик Герберт Фрёлих использовал для теоретического описания поведения поляронов. Подобно магниту, отрицательный электрон притягивает к себе положительные ионы, создавая искажение в обычно однородной и предсказуемой решётке. Именно это поведение характеризует электрон как полярон.
Инженеры ЦЕРН разработали сверхмощный картинг, который позволит работникам быстро перемещаться по подземному туннелю Большого адронного коллайдера (БАК) во время предстоящих крупных работ по реконструкции, которые начнутся этим летом.
Эти карты обещают значительно ускорить работы в период, известный как «Длительная остановка 3» (LS3), в ходе которого БАК будет преобразован в БАК высокой светимости (High-Luminosity LHC). Эти транспортные средства заменят велосипеды, которые до сих пор использовались для передвижения по 27-километровому подземному туннелю. Новинка позволит инженерам и техникам быстро добираться до участков, где требуются усовершенствования ускорителя.
Инфраструктура искусственного интеллекта Большого адронного коллайдера в ЦЕРН активно использует искусственный интеллект, но решения для неё сильно отличаются от традиционных решений на базе TPU или GPU. Специалисты ЦЕРН интегрируют специальные ИИ-модели непосредственно в чипы, что позволяет обрабатывать колоссальные потоки данных на скорости сотен терабайт в секунду.
Электродвигатели преобразуют электрическую энергию в механическую. На протяжении веков человечество достигло такого мастерства в повышении эффективности этих двигателей, что практически вся создаваемая ими энергия беспрепятственно преобразуется в мощность и не теряется в виде тепла. Для этого инженеры используют мягкомагнитные крупнозернистые сплавы железа, однако они работают не безупречно.
Это связано с тем, что большинство двигателей состоит из ротора и неподвижного статора, который генерирует переменное магнитное поле, изменяющееся со временем как по силе, так и по направлению. Этот процесс перемагничивания расходует энергию каждый раз, когда магнитные свойства кристаллической структуры должны изменить свою ориентацию. Это, в свою очередь, приводит к выделению тепла в процессе, известном как «потери в сердечнике». Чем быстрее работает двигатель, тем больше теряется эффективность — и эта потеря становится всё более существенной по мере уменьшения размеров двигателей.
Астрономы уже много лет спорят о точном значении постоянной Хаббла, которая описывает скорость расширения Вселенной. Проблема в том, что при измерении разными способами они получают разные ответы. Измеряя её с помощью особенностей реликтового излучения, они получают около 67 километров в секунду на мегапарсек. Измеряя с помощью близлежащих сверхновых, получают значение, близкое к 73. Это противоречие не даёт покоя космологам уже почти десять лет и называется хаббловской напряжённостью.
Теперь группа исследователей представила в дискуссию совершенно новые измерения, и они сделали это с помощью одних из самых необычных объектов во Вселенной
Исследователи из лаборатории физики элементарных частиц ЦЕРН успешно перевезли антипротоны на грузовике по территории главного кампуса лаборатории. Этот необычный эксперимент стал продолжением аналогичного испытания с протонами, проведённого в 2024 году. По заявлению ЦЕРН, это достижение является «огромным шагом» на пути к возможности транспортировки антиматерии между лабораториями по всей Европе.
Учёные Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали метод Signature‑Guided Data Augmentation. Он определяет неисправность двигателей с точностью 99%. Метод также классифицирует типы поломок с точностью 86%. Применение разработки может снизить расходы на ремонт промышленного оборудования. Разработка также способна уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence. Трёхфазные асинхронные двигатели выступают основой современной промышленности. Они приводят в движение насосы, компрессоры, конвейеры и вентиляторы. Например, такие двигатели используются на металлургических заводах или в системах водоснабжения городов и на конвейерах автомобильных заводов. Даже небольшая поломка может остановить производство. Это приводит к большим убыткам.
Существует другой подход. Он использует алгоритмы машинного обучения. Однако для их обучения нужны данные о том, как ведут себя двигатели при поломках. В реальной промышленности таких данных почти нет. Алгоритмам не хватает примеров для обучения.
