Программирование *

Последние полгода я почти не пишу код руками. Вместо этого я проектирую инженерную систему, в которой AI пишет код, а Git, тесты, CI, агенты и правила не позволяют ему принимать неправильные решения.

В статье расскажу, как устроен этот процесс и почему, на мой взгляд, именно такой подход делает AI пригодным для реальной разработки.

Всем привет! 👋👋👋👋👋Мы — Java-разработчики Т-Банка: Андрей, Арсений, Роман, Константин и Константин. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и делимся этим со всем сообществом.

В этом выпуске о том, что Java наконец-то делает шаг в будущее: value-классы впервые выходят в preview, а в JDK 27 по умолчанию включаются компактные заголовки объектов и G1. Наблюдаем сдвиг платформы в сторону производительности, безопасности и удобства.

20-й выпуск IT-новостей от OpenIDE!

Спустя 18 дней Anthropic вернули доступ к Fable 5, в Китае Claude тем временем продают в десять раз дешевле официального прайса, китайская Z.ai выпустила клон Claude Code без VPN, а Grok 4.5 заявляет, что обошёл Opus — проверить это может разве что сам Маск.

Представьте себе высоконагруженный сервис, который решает, с какого из множества складов нужно отправить товар покупателю. В пике через него проходит около 600 000 RPS, а строгий SLA требует ответа в пределах 50 мс. Для расчёта нужно за минимальное время выбрать оптимальный склад с учётом остатков, доступности и других данных, которые хранятся в разных микросервисах и их базах данных.

Первое, что приходит на ум, — обратиться к этим сервисам по API во время запроса и получить всё необходимое для расчёта. Но один запрос может затрагивать сотни и даже тысячи складов, не считая связанных сущностей. Такое число сетевых вызовов быстро превысит SLA и приведёт к клиентским таймаутам. Сетевые запросы к мастер-системам в нашем случае — непозволительная роскошь, поэтому мы вынуждены держать слепок данных прямо в памяти подов. А значит, появляется новая проблема: как быстро и надёжно доставлять постоянно меняющиеся данные из мастер-систем в оперативную память сотен подов.

Статью про язык программирования Оберон я не мог начать много раз.

Любое упоминание Оберона в непрофильных, а нередко и в профильных сообществах, приводит к таким «дракам», что камня на камне не остаётся!

Я видел смерть нескольких сообществ, посвященных Оберону, эпичнейшие сражения в комментариях и прочие атрибуты «религиозных войн». Дошло до того, что когда я упомянул в нашем сообществе «Ворчалки о программировании», что собираюсь писать эту статью, ко мне в личку пришел человек и попросил не писать!

Я долго не мог понять этот феномен, пока однажды не увидел воочию, как происходит обсуждение картины «Чёрный квадрат» Казимира Малевича. И тут пазл сложился.

Бориса Чёрного эвакуировали в США совсем маленьким, примерно в четыре годика. В этом смысле он немного похож на Брина, которого увезли из Москвы в шестилетнем возрасте. Обе семьи бежали от нищеты, чтобы обеспечить детям надежду на светлое будущее в стране, где реально каждый талантливый паренёк может своим умом заработать миллион или миллиард долларов.

Это третья статья из цикла статей о создании компактной кросс‑платформенной библиотеки для разработки приложений с графическим интерфейсом на языке C++ — Frenchie. Для тех, кто привык изучать исходный код самостоятельно, репозиторий с исходным кодом библиотеки можно найти по ссылке. В данном материале я продолжу рассказывать про ту часть библиотеки, которая управляет состоянием контекстного окна и отслеживает связанные с ним события.

Цель всего цикла материалов — дать представление о том, как устроены подобные проекты, начиная от открытия контекстного окна и управления его состоянием, заканчивая рисованием графических примитивов. Надеюсь, что весь цикл материалов окажется полезным как для тех, кто начинает свой путь в разработке приложений с графическим интерфейсом, так и для опытных разработчиков.

Мы уже много лет разрабатываем и производим диктофоны для безопасности Edic-mini, самые маленькие в мире, кстати, по данным Книги Рекордов Гиннесса.

Это вторая статья из цикла статей о создании компактной кросс‑платформенной библиотеки для разработки приложений с графическим интерфейсом на языке C++ — Frenchie. Для тех, кто привык изучать исходный код самостоятельно, репозиторий с исходным кодом библиотеки находится по ссылке. В данном материале я расскажу, про ту часть библиотеки, которая управляет состоянием контекстного окна и отслеживает связанные с ним события - platform backend.

Цель всего цикла материалов — дать представление о том, как устроены подобные проекты, начиная от открытия контекстного окна и управления его состоянием, заканчивая рисованием графических примитивов. Надеюсь, что весь цикл материалов окажется полезным как для тех, кто начинает свой путь в разработке приложений с графическим интерфейсом, так и для опытных разработчиков.

Нужно выполнять асинхронные операции, поддерживать многозадачность в приложении? Async/await к вашим услугам - просто и приятно. Кооперативный пул эффективно переключает потоки между задачами, а компилятор проверяет типы на потокобезопасность. И даже можно подсоединять старые части кода, написанные ещё на GCD!

Вот только приложение на проде почему-то начало виснуть…

Как устроен SFU изнутри: Publisher, Subscriber, комната-маршрутизатор и никакого перекодирования. Дневник разработки на Rust.

Как разработчик, я должен пользоваться ИИ на работе. Я бы, конечно, предпочел безлимитный Claude, но мне доступен только Qwen Code, а он часто галлюцинирует. В этой статье я расскажу, как искал причины галлюцинаций, устранял их и к чему это привело.

Первая моя задача для ИИ-помощника – CLI-агента, была простой, её можно было бы решить инструментом «найти и заменить» в IDE минут за 20, а агент трудился – часа два, что непозволительно много. Он постоянно галлюцинировал, добавлял ненужные артефакты, а я продолжал попытки направить его в нужное русло уже из спортивного интереса. Только после этого замечательного опыта я наконец решил «прочитать инструкцию»...

Пять промптов, один злой скилл и парсер Хабра: полевой отчёт не-разработчика о двух часах в Claude Code

Всем привет!

Очень долгое время разработчики Telegram-ботов довольствовались двумя способами форматирования сообщений: HTML и Markdown. Оба этих способа делали одно и то же: добавляли простое форматирование в обычный текст.

Для большинства задач этого было достаточно, но в какой-то момент обычного HTML и Markdown может не хватать.

В недавнем обновлении Telegram Bot API 10.1 эту проблему решили, добавив Rich Messages. Обзор которого я и сделаю в статье.

У вас тоже есть такая проблема на windows, что превью к таскбару не прилипает?

Вот хочешь посмотреть (быстро и без переключения)  — "что там скрипт/агент/отладчик прямо сейчас делают?" — наводишь на иконку в таскбаре и смотришь сильно прищуриваясь. Только мышку отвёл — и всё пропало. А раскладывать всё по сеткам windows‑окон сложно: во‑первых напрягает это делать на каждый запуск нового окна, во‑вторых при переключениях получается сюрреалистичная картина «поверх окон одного экрана висят половинки/четвертинки другого». А тут у меня несколько параллельных процессов по несколько часов и я во время работы поймал себя на постоянных переключениях между окнами, что сильно отвлекает.

Решил что «хватит это терпеть» и запилил (через Claude) маленькое приложение, которое решает всю проблему — montab (Monitoring Tab). Поскольку это windows и нужны прямые системные API — решил делать на NET11. А потом оптимизировать, чтобы размер был минимальный и без всяких зависимостей.

В последнее время все чаще попадаются статьи на тему сетевых технологий, от вдохновения захотелось что-нибудь смастерить. Выбор пал на приложение для мониторинга трафика на локальной машине – сколько отправили/получили и кому/от кого, писать будем на Rust.

Эта статья прежде всего будет полезна студентам и начинающим специалистам.

В отрасли разработки программного обеспечения под системным дизайном (System Design) понимают процесс проектирования архитектуры, компонентов, баз данных и связей информационной системы. Цель системного дизайна - обеспечить масштабируемость, отказоустойчивость и высокую производительность системы, в том числе при росте нагрузки. В этой статье я затрону базовые задачи системного дизайна - как спроектировать и разработать систему так, чтобы она обладала архитектурой, чтобы развитие и поддержка системы не приносила много страданий, чтобы доработки не ломали действующий функционал.

Работа с Claude Fable 5 раз за разом напоминает мне старую истину: карта — не территория.

Карта — это представление предстоящей работы: мои промпты, скиллы и контекст, всё, что я передаю Claude. Территория — это то, где работа реально происходит: кодовая база, реальный мир, его настоящие ограничения.

Разницу между картой и территорией я называю неизвестными. Когда Claude наталкивается на неизвестное, ему приходится принимать решение на основе наилучшей догадки о том, чего я хочу. Чем больше объём работы, тем больше неизвестных может встретиться Claude по пути.

Fable — первая модель, где я вижу, что качество работы упирается именно в мою способность прояснять её неизвестные.

Хабр, привет! Меня зовут Сергей Бережной, я директор по взаимодействию с разработчиками в Яндексе и эксперт онлайн-магистратуры «Фронтенд-, бэкенд-разработка и ИИ-решения» ИТМО в партнёрстве с Яндекс Практикумом. Сегодня хочу поговорить о том, почему креативность и умение думать — главные навыки разработчика в эпоху сгенерированного кода, почему ИИ — экзоскелет, а не автопилот и почему если вы используете ИИ в разработке, вы уже тимлид.

AI Engineer World's Fair 2026 уже прошла, а по-русски её так никто и не разобрал. В официальном расписании 560 сессий: воркшопы, кейноуты, доклады. Глазами это не осилить.

Я собрал агентный пайплайн, прогнал через него доступные записи и сел читать конференцию про агентов с помощью агента. Рассказываю, что в записях повторялось из доклада в доклад, куда сходится AI-инженерия и что посмотреть, если время есть только на пять роликов.

Все доступные доклады с русскими саммари, таймкодами и тематическим навигатором я собрал в отдельном SPA.