Программирование *

Со стороны программирование звучит как медитативное занятие. Сидишь себе за компом целый день, слушаешь музыку, пьешь вкусный кофе. У все меня примерно так и происходит. Сначала я не спеша пытаюсь выстроить в голове то, что требуется сделать. Именно «не спеша». И не потому что я такой опытный и мудрый, а потому что быстро я просто не умею.

У меня не получается сразу продумать все корнер кейсы, которые сильно могут повлиять на архитектуру. Я не могу быстро достать из памяти нужный паттерн, чтобы на лайвкодинге блеснуть своими знаниями. Поэтому сначала я медленно вчитываюсь в описание задачи, общаюсь с ПМом или коллегами, кто больше знает в этой доменной области, чтобы в обсуждении мой мозг начал работать в правильном направлении.

Все это звучит конечно логично, но явно 10x инженером так не стать. Да и будем честны, даже 2x тоже. В IT, где эффективность, это не один из критериев оценки сотрудника, а недостижимая цель, к которой стремятся все. Мой стиль работы — это проблема. Но благодаря появлению AI, эта проблема стала решена.

Есть число, которое не меняется от смены знака. Минус перед ним ничего не делает, а модуля у него не существует: Math.Abs бросает исключение.

Это int.MinValue. И это ещё не всё, что он умеет.

Документация редко отражает всю картину проекта. Самые важные решения часто остаются в переписках, памяти команды и привычках одного человека. На примере собственного ухода из компании я расскажу, как использовать ИИ-агентов для аудита знаний, поиска слепых зон и подготовки передачи дел — и почему даже идеальная wiki не заменяет профессионального опыта.

Холмс, я убрал 993 лишних IPC-вызова, и моё приложение стало тормозить в два с половиной раза сильнее. В логах было тихо. Бэкенд на Rust молчал. На границе с WebView творилось что-то необъяснимое…

Те, кто работал в IntelliJ IDEA, PyCharm, GoLand или WebStorm, привыкли управлять Docker прямо из IDE: запускать и останавливать контейнеры, смотреть логи, работать с томами не выходя из редактора.

В 2022 году JetBrains приостановила продажи и поддержку для пользователей из России. IDE стали недоступны через официальные каналы, а плагины из JetBrains Marketplace (в том числе и Docker-плагин) вместе с ними.

Именно по этой причине консорциум OpenIDE принял решение реализовать поддержку Docker с нуля!

Про неё сегодня и поговорим.

Называется Контур Оракул. 🔮 За первый день после запуска он собрал сотни реакций сотрудников, и сразу показал, что корпоративные прогнозы могут быть не развлечением, а рабочим инструментом.

Сделали сервис студенты ФИИТ (это программа УрФУ, которую поддерживает Контур). А в этой статье пришли и рассказали, как появилась идея Оракула, как он выглядит внутри, что за технологии использовали в серверной и клиентской частях, и как в основе сервиса работает алгоритм LMSR для расчётов.

Две недели назад я ехал к отцу и не успел примерно на сорок минут.

Ему было 84 года, последние месяцы он был совсем плох, поэтому сама возможность такого исхода не была неожиданностью. Я девятый ребёнок в семье и самый младший. Я метис: отец был кумыком, мама русской. Маму я похоронил в 2016 году. Из всей большой семьи именно я жил в Ставропольском крае, и когда близкие сообщили, что отец совсем плох, я выехал к нему.

Когда приехал, его уже не было.

Я спокойно могу говорить об этом. Не потому, что мне всё равно, и не потому, что смерть близкого человека можно рационализировать несколькими красивыми фразами. Просто мне не хочется делать из этой истории просьбу о жалости. Отец прожил очень длинную жизнь. У меня была возможность знать его, разговаривать с ним, спорить с ним. Это уже огромное количество времени.

Но эти сорок минут почему-то заставили меня думать не столько о смерти, сколько о времени.

Меня зовут Артур Валиев. Я программист. Раньше я уже пытался разговаривать через Rust о совсем не технических вещах — например, о любви. И чем дольше я пишу код, тем чаще ловлю себя на довольно странной профессиональной деформации: я начинаю смотреть на собственную жизнь как на систему, которую желательно хотя бы не оставлять в заведомо некорректном состоянии.

На этот раз мне захотелось попробовать описать не любовь.

Мне захотелось описать конец жизненного цикла.

Документация устаревает быстрее, чем код успевает писаться? Рассказываем, как мы построили конвейер из Python-скриптов и нейросетей, который сам находит изменения в PHP-контроллерах и обновляет документацию API Invapi.

Ключ-структура из числа и строки. Поиск по словарю на 10 000 таких ключей занимает 74 975 микросекунд. Тот же ключ, объявленный record struct, — 3,354 микросекунды.

Разница в 22 354 раза, и берётся она не из сравнения ключей.

Я программист с приличным стажем, ещё в школе писал игрушки для БК‑шек, а сейчас у меня коммерческий стаж на Python, и я считаю себя, в общем‑то, уверенным сеньором.

До недавнего времени из ИИ я пользовался только браузерным Gemini. Он быстрый, живой, отзывчивый — с ним можно приятно поболтать, однако кодит он неважно. Добиться нужного результата частенько получалось только через крепкое словцо, на которое, впрочем, Gemini охотно откликается. Но понятно, что это всё жутко неудобно и надо было переходить на кодинг‑агентов.

Так бы я и канителился, однако получилось так, что вайб‑кодинг, вместе с вайб‑планированием и вайб‑постановками задач в Jira, в нашей команде внедрили волевым решением. Никого не спрашивая, не выясняя, кто что умеет, кто как к этому относится и как это вообще повлияет на разработку.

Сначала я, как и положено старпёру, отнёсся к этой технологии настороженно. Однако Cursor оказался весьма дружелюбным инструментом, да и квест с оплатой оказался несложным.

Всем привет! Меня зовут Михаил Голубев, и я работаю в команде Kubernetes Security, MWS Cloud Platform. В этой статье я расскажу об одной попытке оптимизации: как мы залезли под капот CEL и Protobuf, чтобы научить интерпретатор читать данные из бинарного формата на лету без полной десериализации, и почему в итоге от этого кода пришлось отказаться.

Почему мы вообще этим озадачились: в одном из наших микросервисов реализовано сканирование приходящих событий по k8s-манифестам. Событий летит много, а обрабатывать их надо быстро, так что, чтобы минимизировать сетевой трафик и снизить нагрузку на инфраструктуру, в качестве основного формата передачи данных мы первоначально решили использовать Protobuf, он значительно компактнее JSON.

Далее эти данные проходят через различные валидации и проверки. Для описания и выполнения таких политик мы используем CEL — наподобие Kyverno или нативных k8s Validating (и Mutating) Admission Policies. Вот тут-то Protobuf и CEL встретились, и эта встреча оказалась не такой гладкой, как мы рассчитывали, — об этом подробнее ниже.

Microsoft рекомендует современный WinUI 3 в качестве официального фундамента для будущих Windows‑приложений. Однако, стандартный стек C++/WinRT + XAML встречает разработчика чудовищным временем компиляции, миксиновым адом вместо нативного наследования, тоннами шаблонной рутины и плохочитаемым кодом.

В этой статье мы разберем архитектуру wxl— тонкой надстройки, которая позволяет описывать GUI на чистом C++23 декларативно (как во Flutter или SwiftUI). Вы узнаете, как сжать заголовочные файлы проекции в 50 раз, сократить время пересборки с полуминуты до 4 секунд, победить накладные расходы QueryInterface с помощью ленивого кэширования интерфейсов на базе STA‑потока и превратить написание нативного GUI в чистое удовольствие.

Хабр, привет! На связи Алексей Постригайло, старший партнер интегратора «Энсайн».

Если размышлять об идеальной разработке, я бы вообще хотел, чтобы ошибка не уходила дальше разработчика, потом она только дорожает. Код уже ушел в тестирование, разработчика надо возвращать в старую задачу, восстанавливать контекст, а после исправления заново запускать проверки.

Rust нам интересен тем, что убирает часть этой работы. И хотя в основной стек этот язык пока не входит, мы осваиваем его заранее. Нам важно проверить: Rust действительно снимает часть будущих проблем или же переносит стоимость разработки в начало проекта? Об этом и поговорим.

С документацией к API есть две крайности, и обе плохие: написанная руками врёт через полгода, сгенерированная целиком стирает всё осмысленное, что в неё написали.

Я перестал выбирать между ними и поделил файл: структура принадлежит коду и синхронизируется без спроса, проза принадлежит человеку и не трогается никогда. Заодно оказалось, что документацию можно проверять как golden-файл, и что проверить нельзя прозу, а вот её отсутствие можно.

Я искал причину падения и грепал журнал по тексту ошибки. В соседней строке, среди неудачных попыток входа, в поле имени пользователя лежало не имя. Лежала строка, которая именем быть не могла: длинная, со спецсимволами, явно чей-то пароль.

Дальше я выгрузил из журнала все значения поля имени пользователя за месяц по неуспешным попыткам и оставил те, что не совпадают ни с одной существующей учётной записью и не похожи на имя: длинные, со спецсимволами, не повторяющиеся между собой. Набралось около сорока.

Хеширование паролей у нас настроено правильно, в базе всё как надо. Просто до хеширования эти строки не дошли: код их паролями не распознал.

Чтение приватного поля через рефлексию занимает 8,96 наносекунды и выделяет 24 байта в куче. Тот же доступ без рефлексии — 0,25 наносекунды и ноль байт.

Разница в 35,8 раза, а на .NET 8 она доходила до 108. Способ появился в .NET 8, применяется внутри библиотеки классов и работает без генерации кода.

SQL-запрос выполнился без ошибок, дашборд обновился, цифры выглядят правдоподобно — и всё же выручка внезапно выросла на треть. Причина может скрываться в одном JOIN, незаметном NULL или неверной границе периода. Разбираем семь ошибок в SQL-агрегациях, которые не ломают запросы, зато вполне способны сломать выводы из данных.

В этой статье я расскажу про возможности компактной кросс‑платформенной библиотеки с открытым исходным кодом для разработки приложений с графическим интерфейсом на языке C++ — Frenchie. Цель материала - познакомить читателей с возможностями библиотеки и сделать сравнение функционала с другими похожими проектами. Если кому-то интересна техническая сторона проекта, то предлагаю заглянуть в исходный код, либо в материалы, описывающие архитектурную и техническую часть.

В C# есть четыре ключевых слова, которых нет в документации. Компилятор их принимает.

Одно из них собирается на любой машине, а выполняется только на Windows. На Linux та же сборка падает. Дальше — как объект меняет свой тип на ходу и что на самом деле происходит при вызове метода у пустой ссылки.

30 августа делал security-ревью собственной инфраструктуры и решил проверить один служебный маршрут вручную, вместо того чтобы верить, что раз он «внутренний», значит закрыт. Обычный curl с ноутбука: