Популярная задача — определить, состоит ли строка только из числовых символов. Например, нужно проверить, что пользователь правильно ввел номер телефона, индекс или ИНН организации. Сделать это можно несколькими способами, которые отличаются своей эффективностью. Давайте рассмотрим самые популярные из них.
Представьте будущее, где искусственный интеллект молча берет на себя рутинную работу в разработке ПО: рефакторинг запутанного кода, миграцию legacy-систем и поиск состояний гонки (race conditions), позволяя инженерам-людям сосредоточиться на архитектуре, дизайне и действительно новых проблемах, которые пока недоступны машинам.
Последние достижения, казалось бы, приблизили нас к этому будущему, но новая работа исследователей из MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) и нескольких партнерских институтов утверждает, что эта потенциальная реальность требует трезвого взгляда на современные вызовы.
Оверинжиниринг — это когда простую задачу решают так, словно строят космический корабль: с абстракциями, фабриками и паттернами «на будущее». Разбираем живые примеры, почему так происходит и как находить баланс между гибкостью и простотой.
Как-то в одной известной компании решили упразднить процесс под названием "код-ревью". Упразднили не на уровне компании, а на уровне отдела, но в итоге упразднили не процесс, а того самого менеджера (по офицальный версии причины были другие, но мы-то знаем). Процесс (код-ревью), как видно, полезный, если способен пережить одного менеджера, но видно, вопросы к нему имеются. Код-ревью представляет собой взаимодейсвие автора пулл реквеста и ревьюера, что-то типа игры с ненулевой суммой, где та самая сумма аккумулируется между участниками процесса.
Фикс критической ошибки (не архитектурной или по дизайну системы, а именно ошибки/баги) не добавляет профита ревьюеру. При удачной фиче похвала и бонус пойдут автору. То есть действия ревьюрера приносят ноль ему и что-то автору. Хотя ревьюер может не только помочь, но и навредить - заблочить пул реквест (и иногда действительно такое случается), бизнес невилирует отрицательные последствия - вмержат только в путь, когда бабло начнет течь мимо кассы. Не беря во внимание совесть ревьюера, получить максимальный профит можно на дейликах (ведь для этого утренние созвоны и нужны, так ведь?) - аккурат перед мержем пулл реквеста упомянуть о критической неисправности.
Ревью это про чтение кода - выбор золотой середины между мыслями автора и доходчивостью ревьюера. Последний может попросить скомпоновать код попроще, что скорее всего заставит автора выгрузить из оперативной памяти смысловые блоки под запись в файл. Данную аргументацию дополняет еще и условие: пишем раз, читаем много раз. Если ревьюеру хочется сделать фичу самому - лучше сделать ее самому, а если уже поздно - лучше не бурчать, а понять и простить. Но никто же не просит устранять неэффективность (говнокод) без удовольствия, так? Предлагаю рассмотреть примеры кода на языке "тайпскрипт", хотя идеи ниже могут быть применимы к любому языку программирования.
О том что Huawei обнародует собственный язык программирования новости ходили уже давно. Ещё в прошлом году при поиске работы мне уже предлагали работать с этим языком - правда "не сейчас а вот-вот вскоре" :) На тот момент компилятор и прочие инструменты ещё не были в открытом доступе. Сейчас же страница скачивания - вот она - под Linux, Windows и Darwin (да ещё и плагин к VSCode)!
В этой статье - беглый обзор. Я попробовал скачать-запустить и, пройдясь по разделам документации, описал основные фичи - так что вы можете сэкономить себе время и за 5-10 минут составить представление о Cangjie. Сразу скажу - чего-то оригинального, инновационного - я не заметил. Нет такого, чтобы как с Haskell, Erlang или Rust на первых порах пришлось ломать голову. Для программистов на Java, Go, C++ много будет довольно привычных вещей (можно сказать - "обокрали" эти языки тут и там понемногу).
Всякое про Cangjie писали, начиная от того что там будут только китайские иероглифы - и заканчивая специальной поддержкой для создания приложений с ИИ - ничего этого в данной статье не будет. Иероглифов (кроме как в тьюториалах) не встретил, а поддержка ИИ если и есть, то самого языка она не касается.
Есть нюанс с примерами - Habr естественно не поддерживает подсветку синтаксиса для Cangjie (пока) - а для наглядности это желательно. Пожалуй буду вставлят картинками, за что заранее прошу извинения.
В мире разработки программного обеспечения происходит фундаментальная революция. Мы стоим на пороге перелома в самом подходе к созданию кода: от традиционного программирования, где код пишется вручную, к новой эпохе, где AI-агенты становятся не просто ассистентами, а полноценными членами команды разработки.
В этой статье мы исследуем эволюцию подходов к AI-разработке - от такого подхода как Vibe Coding к системной методологии AI Software Engineering (AI SWE), которая позволяет превратить AI-агентов в управляемый инструмент для создания больших и сложных систем.
Вроде бы всем известно что инкапсуляция это полезная штука, но мало кто знает что в практических задачах она никогда не является целью. Да, она является признаком удачного решения, когда ее можно обнаружить идентифицировать в связанных фрагментах кода, или же ее отсутствие будет кричать о дырявости реализованной концепции. Но нельзя ставить себе целью инкапсуляцию — это абстрактное понятие обычно (практически всегда) трансформируется в фантомную цель которая уведет вас в сторону от решения вашей практической задачи.
На идею этой статьи меня натолкнула следующее цитата брошенная в запале дискуссии:
Вы часто видели, чтобы в тредах об ООП на «инкапсуляция помогает скрывать данные и реализацию» кто-то всерьёз отвечал «нет! компилятор можно пропатчить, чтобы он игнорировал private!
Вы тоже думаете что инкапсуляция это всегда про использование модификаторов private, public, protected ? Или каких-то других модификаторов? А чистый Си поддерживает инкапсуляцию? Но это все более менее известные вопросы, я предлагаю вам познакомиться (или вспомнить?) концепцию абсолютной инкапсуляции, которая не обходится только модификаторами, а обеспечивается чуть ли не инфраструктурой операционной системы. Естественно начнем с формулировки практической задачи в которой нам пригодится эта абсолютная инкапсуляция.
Эта статья продолжает тему о способах разделения больших проектов на части.
Привет! При решении контестов я нашёл интересную задачу по теме динамического программирования.
Постановка задачи: Необходимо найти наибольшую общую возрастающую подпоследовательность двух массивов.
В этой статье я разобрал несколько способов решения этой задачи с разными асимптотиками по времени.
О паттернах отказоустойчивой архитектуры написано уже немало. Но когда дело доходит до реальных кейсов, особенно в специфических отраслях вроде лотерейной — информации почти нет. А ведь здесь, как и в любой высоконагруженной системе, отказоустойчивость — не просто галочка в ТЗ, а вопрос пользовательского доверия и бизнес-репутации.
В этой статье расскажем, как мы в «Столото» подошли к проектированию Lottery Payment System. Это полностью вымышленный сервис для выплат выигрышей, построенный на опыте реальных вызовов и ограничений для того, чтобы на его примере описать, как работают ключевые паттерны отказоустойчивой архитектуры: Retry, Idempotency Key, Deadlines, Rate Limit и Circuit Breaker. Также покажем, как они применяются в контексте распределённой системы, которая должна стабильно работать, даже когда вокруг всё пошло не по плану.
В нашем вымышленном сценарии мы представили, что компания прошла через архитектурную трансформацию и решила переосмыслить доменные области. Слишком громоздкий и хрупкий процессинг тормозил развитие. В какой-то момент он стал похож на башню из кубиков, которую боишься задеть. Поэтому мы выбрали путь здорового прагматизма — выплаты вынесли в отдельный сервис, чтобы дать этому направлению и стабильность, и простор для развития. В зоне его ответственности — всё, что связано с переводами пользователям, которые хотят получать выигрыши по лотерейным билетам и исполнять свои мечты.
Будет немного архитектуры, чуть-чуть лирики и много практики. Это не скучный туториал — это живая история гипотетического продукта, в котором отказоустойчивость стала краеугольным камнем. Если вы работаете с высоконагруженными системами, и вам важно, чтобы ваши системы не падали — добро пожаловать.
Привет, Хабр!
Сегодня мы рассмотрим Fast Lane / Slow Lane для Kafka: как одним росчерком кода защитить SLA‑критичный поток от толстых сообщений, не перекраивая пол‑стека и не устраивая зоопарк из очередей.
Недавно на подкасте Spring АйО мы обсуждали новые свитчи в Джаве — с паттерн‑матчингом и деструктуризацией. Я тогда ещё выразил мнение, что всё это неправославно, по‑зумерски и отход от принципов ООП.
Не от инкапсуляции, полиморфизма и наследования, а вообще от подхода. Новые свитчи будут провоцировать разработчиков писать код по‑новому, а не так, как завещали нам наши далёкие предки. С нарушением традиций, норм и устоев. Как учит Кейси Муратори, если вы понимаете о ком я.
Но какие они вообще были эти устои? Каким было ООП, когда всё только началось и чем это отличается от свитчей, до которых мы в конце концов докатились?
Предыстория
Моя команда занимается разработкой медицинского ПО: приложения для передачи направлений пациентов в системе здравоохранения Австралии.
Принцип заключается в следующем: если терапевту нужно направить пациента для предоставления вторичных услуг здравоохранения, например, в стационар или в специализированную клинику, он должен написать направление с информацией о пациенте, его истории и причине направления. В прошлом эти операции выполнялись по факсу; это явно устаревшая технология, к тому же многие направления отклонялись, потому что в них отсутствовала часть необходимой информации.
Система электронных направлений удобна для всех. Когда врач создаёт новое направление, мы автоматически извлекаем информацию из PMS (patient management software, системы управления пациентами, которой владеет наша компания) с данными пациента, этнической принадлежностью, индексом массы тела, принимаемыми лекарствами, медицинской историей и всем остальным, что необходимо для направления. В бланке направления есть валидируемая «форма специализации» с полями, относящимися к конкретной услуге, для которой выписывается направление.
Благодаря этому в направлении содержится вся необходимая информация. И, разумеется, в форме также есть большое текстовое поле для свободного текста (referral letter), в котором терапевт может объяснить, почему он решил выписать пациенту направление.
При отправке направления данные передаются в цифровом виде. Они преобразуются в один из нескольких форматов в зависимости от получателя. Некоторые получатели используют для приёма направлений наш продукт Referral Manager; в этом случае нам не нужно ничего преобразовывать, они просто получают доступ в веб-интерфейсе к тем данным, которые хранятся в базе данных. Однако обычно данные преобразуются в HL7 (старый текстовый формат файлов медицинской информации), CDA (XML-документ с отдельной таблицей стилей) или просто в PDF с человекочитаемой информацией. Благодаря этому данные совместимы со множеством различных электронных систем других компаний.
Также выполняется сохранение PDF-копии направления в PMS врача для ведения его собственной картотеки. Это позволяет ему просматривать всю историю пациента в PMS без необходимости поиска документов в куче приложений разных разработчиков.
Поговорим о том, как механизм baseline может упростить внедрение статического анализатора в проект, а также о том, как бороться с ложноположительными срабатываниями.
Привет, Хабр!
Сегодня мы рассмотрим, как правильно переключать контексты в Kotlin Flow и почему flowOn — это не то же самое, что withContext.
Библиотека функций к Script-fu
Итак, мы разработали практически полнофункциональную ООП систему для языка tinyscheme, так же работающую в script-fu GIMP. Но гложет меня одна мысль, реализовать поля общие для всех объектов класса. В разных языках они называются по разному, но смысл один, некие значения которые общие для всех объектов одного класса. В принципе как я уже указывал, такие поля реализуются как глобальные переменные, но реализация их в виде подсистемы ООП облегчит управление этими полями и использование их в обобщённых функциях. Тут есть тонкий момент: обобщённая функция может работать не только с объявленными типами параметров, но и с их наследниками. Если мы используем общие поля для класса в виде какой то глобальной переменной, то с этими полями могут работать не только объекты объявленных в параметрах классов, но и их потомки. И по идее методы обобщённой функции должны работать с типами соответствующим типам входных аргументов, а не просто типам объявленных параметров. А работа с глобальной переменной не будет различать одних потомков объявленных параметров метода от других. Во всяком случае такая персонализация работы будет затруднена и должна будет выполняться в ручную.
Разберёмся, что именно скрывается под терминами "резидентский", "мобильный", "ISP" и "дата-центровый" прокси, в чём их технические отличия, как реализована маршрутизация и авторизация.
Привет! Сегодня поделюсь самыми «эффективными» способами разруливать рабочие конфликты, которые встречались на моём опыте. Гарантирую – после применения этих советов ты точно запомнишься всем в офисе. Правда, не факт, что в хорошем смысле…
Разберёмся, что именно скрывается под терминами "резидентский", "мобильный", "ISP" и "дата-центровый" прокси, в чём их технические отличия, как реализована маршрутизация и авторизация.
Эпохе LLM, обзоров от Gartner и вайбкодинга для MVP проектов от кодинг агентов посвящается. Вспомнил несколько случаев из своего опыта.
В стародавние времена прошел я собеседование в одну ИТ компанию, которая делала информационную систему для поликлиник в нескольких регионах страны. Это место работы я даже не упоминал в своем резюме потом. Когда я спрашивал о текущем этапе проекта у директора, он "зуб давал", что там все почти готово, лишь осталось чуть-чуть доделать косметические правки за пару недель.
На следующий день я вышел на новое рабочее место. Первые полдня получал доступы к Bamboo, Confluence, Jira и системе контроля версий, где лежал код проекта. Каково же было мое удивление, когда я наконец увидел исходники проекта, который до меня разрабатывали почти год. Мне до сдачи проекта заказчику и найма команды оставалось меньше месяца…
Я создаю приложение с GUI для сбора и обработки данных с микроконтроллера на Python с помощью PyQt. И вот я наконец-то доделал часть функционала, предназначенного для взаимодействия компьютера с платой STM32, теперь необходимо было сделать интерфейс для обработки данных, в котором легко можно было бы настраивать параметры выполнения программы. Я начал думать, как не вносить в программу кучу флагов с соответствующими if-else конструкциями, и вот, что я придумал.
