Пятого марта прошел финальный раунд Технокубка — олимпиады по программированию для школьников. В этом году в ней приняли участие 3000 человек, 400 из которых прошли в финал. Предлагаем вам взглянуть итоги финала и разбор задач:

A. Андрюша и носки
B. Место встречи изменить нельзя
C. Андрюша и разноцветные шарики
D. Иннокентий и футбольная лига
E. Подземная лаборатория
F. Аксель и Марстон в Битландии
G. Андрюша и живые барьеры
H. Автобусы и интранет

Что такое Технокубок? Это олимпиада по программированию для учащихся 8-11 классов, организуемая Mail.Ru Group совместно с МГТУ им. Баумана и МФТИ. Она состоит из трех этапов: ознакомительного (онлайн), отборочного (онлайн) и заключительного (очно).

С января 2017 года владельцы репозиториев GitHub и другие разработчики свободного программного обеспечения начали получать письма с вредоносным вложением. В письме некто говорит, что якобы заинтересовался репозиторием и может предложить работу над другим программным проектом: условия и расценки во вложении.

В одном из образцов вредоносной рассылки в клуджах зафиксированы российские почтовые серверы:

Return-Path: <ludv.jani-2015@vrg.se>
Received: from unknown (HELO mail.bsme-mos.ru) (95.163.65.54)
by ariel.informaction.com with SMTP; 27 Jan 2017 11:25:22 -0000
Received: from unknown (HELO o) (zayavka@bsme-mos.ru@94.23.58.202)
by mail.bsme-mos.ru with SMTP; 27 Jan 2017 14:25:17 +0300
Subject: question
Date: Fri, 27 Jan 2017 12:25:26 +0100
X-MSMail-Priority: Normal
X-Mailer: Microsoft Windows Live Mail 16.4.3528.331
X-MimeOLE: Produced By Microsoft MimeOLE V16.4.3528.331
This is a multi-part message in MIME format.

Привет! Осталось две недели до конференции DUMP, которая пройдет 14 апреля в Екатеринбурге. Программа готова. Вас ждёт 61 доклад в секциях FrontTalks, Serverside, Mobile, Design, DevOps, Тестирование, Management, Science.

Этот пост будет полезен для тех, кто до сих пор думает, ехать ему на конференцию или нет.


В этом году выступят докладчики из Dropbox, JetBrains, Mozilla, Mail.Ru, Яндекса, Rambler&Co

Продолжаем описание свойств операции релевантная выборка. В первой части рассматривалась фильтрация кортежей регистра правил по значениям входного вектора с последующей сортировкой отобранных кортежей по их релевантности. Упор был сделан на то, как правильно считать (оценивать) релевантность кортежей.

Здесь же более подробно остановимся на самой операции выборки (не будет ни одной формулы!). В общем случае в данной операции могут участвовать (соединяться) не только вектор с таблицей, но и две таблицы. Операцию над таблицами, в которой используется проверка на принадлежность элемента множеству, назовем релевантным соединением. Далее рассмотрим, в чем его особенности.

Наверное, вы уже не раз слышали о мобильной разработке на ReactNative в Единой Фронтальной Системе (ЕФС) Сбербанка. Мы уже писали для чего мы используем саму технологию ReactNative в своих разработках, а также рассказывали как не бояться это делать.



Сегодня мы взглянем с высоты птичьего полета на построение архитектуры мобильных приложений с использованием ReactNative, Objective-C, Typhoon, VIP, SOA, TypeScript, React и Redux.

Институт программной инженерии (SEI) — федеральный исследовательский центр США, занимающийся формализацией лучших практик разработки программного обеспечения — выпустил в 2016 году стандарт программирования на C++. В нем описаны правила оформления кода на языке C++, которые должны помочь разработчикам создавать безопасные, надежные и защищенные системы без уязвимостей.

Сам стандарт являлся дополнением к стандарту оформления кода C, выпущенным немного ранее. И на прошлой неделе Институт программной инженерии открыл бесплатный доступ к ценным экспертным знаниям по разработке защищенных систем на C и C++.

Еще в январе 2012 Расс Кокс опубликовал замечательный блог-пост, объясняющий работу Google Code Search с помощью триграммного индекса.

К этому времени уже вышли первые версии моей собственной системы поиска по исходному коду под названием livegrep, с другим метод индексации; я писал эту систему независимо от Google, с помощью нескольких друзей. В этой статье я хотел бы представить немного запоздалое объяснение механизма ее работы.

ERb — стандартный язык разметки в мире Ruby. Это html со вставками на Ruby. В мире Elixir ту же роль выполняет EEx. Такой же синтаксис, только вместо Ruby — Elixir. Вот как это выглядит:

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <title>Заголовок</title>
    <meta name="keywords" content="template <%= language_name %>">
    <meta name="author" content="<%= user_name %>">
  </head>
  <body>
    <h1 class="page-header"><%= page_header %></h1>
    <div id="content">
      <p><%= page_content %></p>
      Дополнительный текст.
    </div>
  </body>
</html>

То же самое можно написать в 1.5 раза короче без потери читаемости.

Работа со временем как с безразмерной величиной может приводить к недоразумениям и ошибкам конвертации временных единиц измерения:

– Слушай, ты не помнишь, мы в sleep передаем секунды или миллисекунды?

– Блин, оказывается у меня в часе 360 секунд, ноль пропустил.

Для избежания таких ошибок предусмотрена библиотека chrono (namespace std::chrono). Она была добавлена в C++11 и дорабатывалась в поздних стандартах. Теперь все логично:

using namespace std::chrono;

int find_answer_to_the_ultimate_question_of_life()
{
    //Поиск ответа
    std::this_thread::sleep_for(5s); //5 секунд
    return 42;
}

std::future<int> f = std::async(find_answer_to_the_ultimate_question_of_life);

//Ждем максимум 2.5 секунд
if (f.wait_for(2500ms) == std::future_status::ready)
    std::cout << "Answer is: " << f.get() << "\n";
else
    std::cout << "Can't wait anymore\n";

Библиотека реализует следующие концепции:

• интервалы времени – duration;
• моменты времени – time_point;
• таймеры – clock.

---

Всё, что вы хотели знать о стек-трейсах и хип-дампах. Часть 1

---

Перед вами вторая часть расшифровки доклада Андрея Паньгина aka apangin из Одноклассников с одного из JUG'ов (допиленная и расширенная версия его доклада с JPoint 2016). В этот раз мы закончим разговор о стек-трейсах, а также поговорим о дампах потоков и хип-дампах.

Итак, продолжаем…

Привет, Хабр! Меня зовут Слава Волков, и я фронтенд-разработчик в Badoo. Сегодня я хотел бы немного рассказать про сбор статистики с фронтенда.

Мы знаем, что аналитика позволяет оценить эффективность работы любого веб-сайта, улучшить его работу, а значит, повысить уровень продаж и усовершенствовать взаимодействие пользователей с сайтом. Проще говоря, аналитика – это способ контроля над процессами, происходящими на веб-сайте. В большинстве случаев для обычных сайтов достаточно установить Google Analytics или «Яндекс.Метрику» – их возможностей вполне достаточно.

Но как быть, когда стандартных средств мониторинга недостаточно? Или когда собираемая статистика должна быть интегрирована в вашу собственную систему аналитики для отображения полноценной картины происходящего между разными компонентами? В таком случае, скорее всего, вам придется разработать свою систему. А вот как лучше отправлять статистику с ваших веб-сайтов, какие проблемы могут при этом возникнуть и как их избежать, я расскажу в этой статье. Заинтересовались? Добро пожаловать под кат.

Завершаем рассказ, начатый в первой части. Сегодня рассмотрим еще несколько граблей, на которые довелось наступить за годы использования SObjectizer-а в повседневной работе.

Продолжаем перечислять грабли

Народ хочет синхронности...

Акторы в Модели Акторов и агенты у нас в SObjectizer общаются посредством асинхронных сообщений. И в этом кроется одна из причин привлекательности Модели Акторов для некоторых типов задач. Казалось бы, асинхронность — это один из краеугольных камней, один из бонусов, поэтому пользуйся себе на здоровье и получай удовольствие.

Ан нет. На практике быстро начались просьбы сделать в SObjectizer возможность синхронного взаимодействия агентов. Очень долго я этим просьбам сопротивлялся. Но в конце-концов сдался. Пришлось добавить в SObjectizer возможность выполнить синхронный запрос от одного агента к другому.

Выглядит в коде это вот так:

В одном из проектов мы проверили возможности облачной платформы AWS IoT, подключив к ней несколько устройств из набора Lego для программируемых роботов Mindstorms EV3.

На старте мы исследовали несколько крупных облачных сервисов для IoT, которые дали хороший толчок развитию всей концепции интернета вещей (IoT) — Microsoft Azure IoT Suite, AWS IoT и IBM Watson IoT — но в результате остановились именно на Amazon Web Services (AWS).

Преамбула

В пятницу 31 марта мы c товарищами проводим интенсив для преподавателей робототехники, руководителей ЦМИТов и вообще всех, кому интересны прикладные аспекты педагогики и не менее прикладные вопросы робототехники. Речь на семинаре пойдет о преподавании и наставничестве в области IoT и робототехники вообще, и о таком его специфическом виде как «проектная форма», в частности.

Понятие «проект» вошло в лексикон учителей уже давно и используется, зачастую, достаточно бездумно. Что скрывается за этим понятием, какие проблемы есть в преподавании проектной формы? На эти вопросы мы попытаемся ответить в ходе интенсива.



Для иллюстрации тезисов выбран IoT-проект «Умная гантель», о котором под катом.

Практика показала, что хардкорные расшифровки с наших докладов хорошо заходят, так что мы решили продолжать. Сегодня у нас в меню смесь из подходов к поиску и анализу ошибок и крэшей, приправленная щепоткой полезных инструментов, подготовленная на основе доклада Андрея Паньгина aka apangin из Одноклассников на одном из JUG'ов (это была допиленная версия его доклада с JPoint 2016). В без семи минут двухчасовом докладе Андрей подробно рассказывает о стек-трейсах и хип-дампах.

Пост получился просто огромный, так что мы разбили его на две части. Сейчас вы читаете первую часть, вторая часть лежит здесь.



Сегодня я буду рассказывать про стек-трейсы и хип-дампы — тему, с одной стороны, известную каждому, с другой — позволяющую постоянно открывать что-то новое (я даже багу нашел в JVM, пока готовил эту тему).

Когда я делал тренировочный прогон этого доклада у нас в офисе, один из коллег спросил: «Все это очень интересно, но на практике это кому-нибудь вообще полезно?» После этого разговора первым слайдом в свою презентацию я добавил страницу с вопросами по теме на StackOverflow. Так что это актуально.

Возможно ли с помощью Python обработать миллион запросов в секунду? До недавнего времени это было немыслимо.

Многие компании мигрируют с Python на другие языки программирования для повышения производительности и, соответственно, экономии на стоимости вычислительных ресурсов. На самом деле в этом нет необходимости. Поставленных целей можно добиться и с помощью Python.

Python-сообщество в последнее время уделяет много внимания производительности. С помощью CPython 3.6 за счет новой реализации словарей удалось повысить скорость работы интерпретатора. А благодаря новому соглашению о вызове (calling convention) и словарному кэшу CPython 3.7 должен стать еще быстрее.

Для определенного класса задач хорошо подходит PyPy с его JIT-компиляцией. Также можно использовать NumPy, в котором улучшена поддержка расширений на Си. Ожидается, что в этом году PyPy достигнет совместимости с Python 3.5.

Эти замечательные решения вдохновили меня на создание нового в той области, где Python используется очень активно: в разработке веб- и микросервисов.

Не секрет, что на собеседованиях любят задавать каверзные вопросы. Не всегда адекватные, не всегда имеющие отношение к реальности, но факт остается фактом — задают. Конечно, вопрос вопросу рознь, и иногда вопрос, на первый взгляд кажущийся вам дурацким, на самом деле направлен на проверку того, насколько хорошо вы знаете язык, на котором пишете.

И, разумеется, какими бы вам странными и некорректными ни казались вопросы на собеседовании, приходить нужно всё-таки подготовленным, зная тот язык, за программирование на котором вам собираются платить.



Третья часть серии статей посвящена одному из самых объемных понятий в современном PHP — итерации, итераторам и итерируемым сущностям. Я постарался свести в один текст некий минимум знаний об этом вопросе, пригодный для самоподготовки к собеседованию на позицию разработчика на PHP.

Две предыдущие части:

• Готовимся к собеседованию по PHP: ключевое слово «static»
• Готовимся к собеседованию по PHP: псевдотип «callable»

В предыдущем уроке мы узнали о том, какую пользу можно получить от преобразования вершин матрицами трансформаций. OpenGL предполагает, что все вершины, которые мы хотим увидеть, после запуска шейдера будут в нормализованных координатах устройства (NDC — normalized device coordinates). Это означает, что x, y и z координаты каждой вершины должны быть между -1.0 и 1.0; координаты вне этого диапазона видны не будут. Обычно мы указываем координаты в диапазоне, который настраиваем самостоятельно, а в вершинном шейдере преобразовываем эти координаты в NDC. Затем, эти NDC передаются растеризатору для преобразования их в двумерные координаты/пикселы вашего экрана.

Империи зла нередко получают лучи ненависти со стороны конечных пользователей. Не смотря на это, Uber частично оплачивает наши поездки, хоть и временно, а Google придал значительное ускорение технологии WebRTC, которая бы так и оставалась проприетарной и сильно платной софтиной для узких целей b2b, если бы не ИЗ.

После появления WebRTC, видеочаты стало делать проще. Появились различные API и сервисы, серверы и фреймворки. В данной статье мы подробно опишем еще один способ разработки видеочата между веб-браузером и нативным Android-приложением

В течение последних месяцев в блоге Intel публиковался русский перевод цикла обучающих статей с ресурса Intel Developer Zone, посвященный использованию расширений Intel Software Guard Extensions в программировании — Intel SGX Tutorial. Публикация растянулась во времени, поэтому для тех, кто решил методично изучать данный вопрос, мы сделали общий индекс статей как на языке оригинала, так и на русском. После выхода новых постов (а автор обещает продолжение) и их перевода они также будут сюда добавлены.

Под катом вы также найдете требования к ПО и «железу» для изучения курса.