Как мы делали Go-VShard-router

Привет, меня зовут Нуржан Сактаганов, я ведущий разработчик в Почте и Облаке Mail. Хочу рассказать о нашей библиотеке Go-VShard-router и поделиться трюками и выводами, которые мы сделали при разработке.

Искусство создания компьютерных программ

Привет, меня зовут Нуржан Сактаганов, я ведущий разработчик в Почте и Облаке Mail. Хочу рассказать о нашей библиотеке Go-VShard-router и поделиться трюками и выводами, которые мы сделали при разработке.

Enum — одна из самых популярных фич Rust. Тип enum может иметь одно из значений в заданном множестве вариантов.
/// Foo имеет значение или 32-битного integer, или символа.enum Foo { Int(u32), Char(char),}
Значениями типа Foo могут быть или integer (например, вариант Foo::Int(3) с полезной нагрузкой 3), или символы (например, вариант Foo::Char('A') с полезной нагрузкой 'A'). struct можно считать AND-комбинациями их полей, а enum — OR-комбинациями их вариантов.
Этот пост посвящён удивительной оптимизации, выполняемой компилятором Rust с представлением в памяти значений enum, чтобы они занимали меньше места в памяти (спойлер: это не нишевая оптимизация). В общем случае, уменьшение размера значений может привести к ускорению программ, потому что значения передаются в регистрах CPU и в одну линию кэша CPU умещается больше значений.

Всем привет, меня зовут Юрий Пузыня, я занимаюсь развитием платформы документации Diplodoc в Yandex Infrastructure, которую мы пару лет назад выложили в опенсорс. И сегодня я расскажу лёгкую историю невероятного везения в опенсорсе.
Мой первый коммит как контрибьютора в опенсорс‑проект был смёржен спустя два с половиной года мной же в качестве мейнтейнера этого проекта. И в чём тут история успеха — спросите вы. Но давайте я расскажу всё по порядку.

Как я стал core-разработчиком CPython в 19 лет: История усилий и достижений
В этой статье я расскажу, сколько усилий потребовалось, чтобы стать частью команды разработчиков CPython и какие возможности это открыло для меня.

Это адаптированная для Хабра расшифровка доклада Алексея Дмитриева, директора аналитической платформы YDB DWH, которую создаёт команда Yandex Cloud, — компонента нашей гибридной базы данных YDB для обработки аналитических нагрузок. Когда проект только начинался, у нас было много наработок, которые мы успешно переиспользовали в других проектах. Но оказалось, что OLAP‑нагрузка так сильно отличается от OLTP, что за три года пришлось практически написать по ещё одной реализации многих частей системы. Под катом история о том, почему на рынке так мало гибридных баз данных класса Hybrid Transactional and Analytical Processing (HTAP) и какие сложности стоят на пути их разработки.

Привет, Хабр!
В прошлой статье я делился опытом создания портативной мини-акустики с передачей аудио по Wi-Fi вместо Bluetooth. В этой — представляю её более мощную версию. Мы напечатаем корпус, усовершенствуем скрипты, разработаем фирменное приложение для Hi-Fi трансляции звука и добавим эквалайзер в систему. Стало интересно? Тогда добро пожаловать под кат!
Пишу этот текст совершенно без намерения оскорбить авторов Excel. Это фантастически успешный софт, который по праву считается золотым стандартом среди табличных редакторов. Тем не менее, в этом году Excel уже стукнуло 40. В таком почтенном возрасте его семантика всерьёз страдает из-за костылей, которые накапливались не один десяток лет, обеспечивая обратную совместимость.
Одно из самых интересных дел, которыми мне приходится заниматься на работе — это обратная разработка Excel. Я выискиваю причуды в его поведении и решаю, как поступать с ними в нашем фирменном табличном редакторе. Благодаря моему повседневному труду, наши пользователи, возможно, и не подозревают, сколько недокументированных грехов совершила Microsoft ради совместимости. Приглашаю вас одним глазком взглянуть на те ужасы, с которыми мне приходится тягаться — и тогда вы тоже станете бояться Microsoft Excel — не потому, что чего-то не знаете, а наоборот, так как знаете слишком много.

Вспомни тот момент, когда ты впервые запустил программу, созданную тысячами невидимых рук. Linux, Firefox, PostgreSQL... За каждым из этих имён стоит революция — мир, где код принадлежит всем и каждый может доработать и улучшить его. Мир open source.
Сорок лет назад это казалось утопией. Софт для серверов и пользовательских компьютеров создавался на заказ и мог запросто стоить дороже железа, на котором разворачивался. И его нельзя было модифицировать, даже если он работал неправильно. Не желая мириться с ситуацией, в 1983 году Ричард Столлман запустил в Массачусетском технологическом институте проект GNU. Планы проекта были амбициозными: разработать столько свободного ПО, чтобы хватило на все задачи (почти как у Стругацких — ПО всем, даром, и чтобы никто не ушёл обиженным). Для достижения этой цели проект в 1984 году приступил к разработке операционной системы GNU (рекурсивный акроним от англ. GNU’s Not UNIX — GNU не Unix). Как мы знаем, у них получилось. Кто мог тогда подумать, что именно свободное программное обеспечение станет фундаментом цифрового мира в далёком 2025 году!
А теперь представь: твой код тоже часть этой революции. Твоё имя — в списке контрибьюторов проекта, который используют миллионы. Звучит круто, правда? Сегодня Хабр совместно с GitVerse — AI-first-платформой для работы с кодом со встроенным AI-ассистентом GigaCode — открывает сезон Open source: время, когда мы вместе будем исследовать, как создаётся, развивается и меняет мир ПО с открытым исходным кодом.

Мне часто задают такой вопрос: как мы пишем на C код для curl, чтобы он был безопасным и надёжным в миллиардах установок? Мы предпринимаем определённые меры и принимаем решения. «Серебряной пули» нет, есть только рекомендации. Как вы убедитесь сами из этой статьи, в них тоже нет ничего странного или неожиданного.
«c» в слове «curl» не обозначает и никогда не обозначало язык программирования C, это расшифровывается как client.
Предупреждение
Этим текстом мы ни в коем случае не хотим сказать, что иногда случайно не мерджим баги, вредящие безопасности. Это происходит. Мы люди, мы совершаем ошибки. А потом мы их устраняем.

Привет, Хабр! Меня зовут Юра, я работаю тимлидом проекта Waterbase в KION, а в свободное время люблю читать, что нового происходит в мире ИТ и какие подходы к программированию есть в других странах. Сегодня хочу поговорить о ЯП с синтаксисом не на английском — здесь нет команд вроде if, print и while, к которым мы все так привыкли. Авторы стремились либо упростить вход в ИТ для носителей своего языка, либо переосмыслить само представление о ЯП. Ниже — пять таких проектов: LSE, VisuAlg, Aheui, Qalb и Kalaam. Погнали!

Сегодня поговорим о теме, которая вызывает живой интерес у многих разработчиков и энтузиастов ИИ — интеграции больших языковых моделей вроде DeepSeek или ChatGPT с собственной базой знаний.
В этой статье я подробно расскажу, как работают векторные базы данных, зачем они нужны и какую роль играют в построении эффективной связки между вашей внутренней информацией и мощью современных LLM. Если вы хотите научиться «обучать» ИИ на своих данных — добро пожаловать!

Они копятся в темных уголках бэклога — тикеты, которые никто не решает. Сначала их было десять, потом сто, а через год вы с ужасом понимаете: это уже кладбище. Команда боится туда заглядывать, пользователи злятся, а продукт медленно тонет под грузом нерешенных проблем. Спойлер: чтобы спасти проект, не понадобятся ни святая вода, ни экзорцист. Только системный подход и наши инструкции.
Меня зовут Катя Орешкова, и я работаю над Mailion — корпоративной почтовой системой от компании МойОфис. Основное ядро продукта написано на Go, но в целом технологический стек включает множество языков и технологий: Go, Java, Python, PHP, C++, C# (бэкенд), а также JavaScript/TypeScript с React (фронтенд). Продукт состоит из десятков модулей, предоставляет сотни функций и поддерживает до миллиона пользователей, что требует глубокой проработки архитектуры, разработки и интерфейсов.
В своей роли ведущего дизайнера-аналитика я работаю с дизайн-долгом и обратной связью от пользователей. Наша команда сформировала системный подход, который помогает превратить «кладбище тикетов» в четкую и полезную систему. В этой статье — план спасения в части UX: универсальный и способный к масштабированию на любое направление. Под катом рассказываю, как собирать обратную связь так, чтобы ею реально можно было пользоваться, приоритизировать без боли и вовлечь команду в процесс.

В std::move никто никуда не двигается
В undefined behavior поведение вполне себе определено, просто крашит игру
В GameObject нет ни игры ни объекта, а только баги и куча антипаттернов
Memory leak detector сам протекает
В PhysicsEngine физики столько же, сколько в сказке про Колобка
Из 8 часов работы 6 уходят на попытку собрать билд после мержа со стейблом.
В ProfileMode тормозит всё кроме профайлера
В retrospective meeting обсуждают, почему всё плохо, но оставляют как есть.
В debug билде багов меньше чем в релизном и выше фпс

Привет, Хабр! Я Тимофей Милованов, ведущий Golang-разработчик в команде VoiceKit, где мы занимаемся голосовыми технологиями. Мы разрабатываем сервисы по распознаванию и синтезу голоса, преобразованию одного голоса в другой, а еще голосовой биометрией.
Расскажу о том, почему структура этих сервисов похожа на пайплайн, почему Golang отлично подходит для реализации пайплайнов и как мы написали свою библиотеку для этих пайплайнов.

Для «движка», разработанного мной для моей игры, я использую карты высот пиксельной графики, чтобы реализовать различные крутые эффекты: динамическую высоту воды, пересекающуюся геометрию, декали, 3D-освещение и даже z-сортировку сцены.

Ситуация, знакомая многим: разрабатываем сервис, пилим в нём фичи, развиваем продукт… но постепенно всё выходит из под контроля. Кодовая база разрастается, зависимости становятся сложнее. Команда разработчиков тратит больше времени на распутывание существующих проблем, чем на создание новой функциональности.
Хорошая новость: распутать спагетти-код можно по-разному, и иногда срабатывают не самые очевидные способы. В нашем случае помогла комбинация действий: не просто выделение части кода в отдельные микросервисы, но и параллельная реализация архитектурного подхода DDD Lite (в связке с принципами чистой архитектуры).
О том, как в рамках кейса мы избавились от спагетти-зависимостей, поделили сервис на чёткие слои, упростили поддержку и масштабирование кода, — рассказываем под катом. Плюс делимся рекомендациями: кому и при каких сценариях связка «DDD Lite + микросервисы» может пригодиться.
Давным-давно, мне попадалась статья, в которой автор, рассматривая и сравнивая разные языки программирования, обнаружил одну удивительную закономерность и случайно открыл главный секрет популярности любого языка.
Исходную статью найти я не смог, но захотелось перепроверить факты из той статьи и я был удивлен тем, что я обнаружил! Не могу держать это в тайне, нельзя допустить, чтобы такое важное знание было утеряно!

Всем привет! Меня зовут Василий Куликов, я работаю ведущим разработчиком в Техплатформе Екома и Райдтеха Яндекса и последние пять лет разрабатываю фреймворк userver.
Это веб‑фреймворк, который позволяет создавать высоконагруженные отказоустойчивые сервисы на С++. Сегодня я расскажу, как написать на нём игрушечный, но рабочий сервис, который реализует функциональность pastebin.


Игра Rogue знаменита не только тем что породила и вдохновила огромное количество "потомков" - от визуально схожих Moria и NetHack до графически продвинутых вроде DIablo. Знаменита она ещё и тем что является одной из самых сложных игр для прохождения (в этом классе она гораздо интеллектуальнее чем Flappy Bird). Не уверен что вы найдете даже по форумам человека который скажет что проходил её (не читеря с файлами сохранения). А может такие есть среди вас?
Я заметил что современная опенсорсная версия (например доступная в пакетах для разных Linux и BSD) отличается от той, например, что была портирована коммерчески под ДОС где-то в 80е. Заметно отличаются монстры - чуть ли не со 2 уровня уже можно напороться на Ледяного Монстра который не только лишает подвижности но ещё и активно дамажит. Как будто и без того сложная игра стала ещё сложнее!
Дело в том что ранний код Rogue изначально не был доступен публично - кроме того авторы опенсорсной версии хотели избежать возможных нарушений прав (т.к. существовали уже коммерческие порты).
Чтобы разобраться я решил скомпилировать и запустить одну из самых старых доступных версий - посмотреть отличия - и вообще как что устроено. Здесь я расскажу о возникших мелких проблемах (любопытно м.б. для программистов на С) - и возможностях этой самой оживлённой версии (её я выложил на гитхаб - каждый может взять и погонять).