Программирование *

Из-за нестабильной работы под высокими нагрузками, было принято решение отменить инкрементальный сборщик и вернуться к варианту с тремя поколениями.

Reverting the incremental GC in Python 3.14 and 3.15 - Core Development

Судьба инкрементального сборщика пока не ясна: будет ли сохранена текущая версия как опция компиляции, или будет удалена полностью не понятно.

Anthropic выпустили Claude Opus 4.7. Новая модель сосредоточена на агентных и инженерных задачах. Cursor зафиксировал рост с 58% до 70% на своём бенчмарке, CodeRabbit — улучшение recall на 10% при стабильной точности, Rakuten — трёхкратный рост решённых production-задач.

Модель точнее следует инструкциям — старые промпты, рассчитанные на вольную интерпретацию, могут повести себя иначе.

Мы в Veai уже поддерживаем Claude Opus 4.7 — модель доступна в нашем плагине для всех JetBrains IDE, OpenIDE, GigaIDE и Android Studio.

Сегодня Anthropic объявила о выходе Claude Opus 4.7. Модель стала заметным шагом вперёд в программировании: в тестах на реальных задачах Cursor зафиксировал рост с 58% до 70%, CodeRabbit отметил улучшение recall на 10% при стабильной точности, а Rakuten — трёхкратный рост решённых production-задач по сравнению с Opus 4.6.

В рамках сообщества 401 Unauthorized анонсируем оффлайн-митап про Identity & Access Management (IAM) в Москве 27 мая. Концепция: свободный вендор-независимый митап для сообщества.

Приглашаем спикеров заявиться с докладами: это классная возможность выступить на релевантную аудиторию. Подробности и примеры направлений для вдохновения под катом.

С сегодняшнего дня пользователи популярных ИИ-агентов и расширений (Cline, Claude Code, OpenClaw) столкнулись с блокировкой доступа к API Qwen. Alibaba Cloud официально завершила период бесплатного тестирования своих кодинг-моделей.

Что изменилось:

JUG Ru Group проводит ежегодное исследование стека: какими языками, фреймворками, технологиями и инструментами пользуются Java-разработчики в России. Прошлогодние данные уже есть, в этот раз будет очень интересно посмотреть на динамику за год.

Потратьте 30 минут — и узнайте, насколько ваш стек совпадает с тем, что используют другие команды. И помогите остальным сделать то же самое.

Репозиторий andrej-karpathy-skills за считанные дни набрал почти 37 тысяч звезд на GitHub. Это один файл CLAUDE.md с четырьмя принципами, которые заставляют Claude Code писать код аккуратнее — без лишних абстракций, скрытых допущений и побочных правок.

https://github.com/testdriveupgrade/TDURE

Состоялся релиз рекомпа Test Drive Unlimited (2006)

Рекомпиляция стала возможной благодаря rexglue-sdk: https://github.com/rexglue/rexglue-sdk/

Команда Cursor выпустила обновление 3.1, которое сосредоточено вокруг Agents Window.

Главное добавление — tiled layout: окно с агентами теперь можно разбить на панели, запускать несколько агентов параллельно и сравнивать их вывод рядом. Настройки раскладки сохраняются между сессиями.

Разработчик пожаловался, что утилиту Samsung Magician на macOS не так просто удалить. Для этого надо пройти через 18 шагов, вручную очищать файловую систему и дважды перезагружать компьютер. При этом у приложения нет встроенного деинсталлятора, а содержимое пакеты вызывает вопросы.

🗓 23 апреля 2026, 18:30 - 22:30

📍Адрес: AZIMUT Сити Отель Смоленская Москва 4*, г. Москва, ул. Смоленская, д. 8 (м. Смоленская)

Это возможность для Java-сообщества обсудить, как меняется enterprise-разработка в эпоху цифровой трансформации и какие инструменты стоит использовать сегодня.

Программа:

✔️ Как мы Джеймикс с ИИ дружили

Дима Кремнев, ведущий разработчик

Расскажем историю развития ИИ в Джеймикс — от умного ассистента до искусственного коллеги-аналитика. На живых примерах покажем, как ИИ можно использовать прямо на продакшене. И, конечно, поделимся, как воспитывать LLM, чтобы она не устраивала апокалипсис в вашем приложении.

✔️ Как прикрутить ИИ к приложению и перестать страдать

Дима Черкасов, ведущий разработчик

Ваш менеджер уже спрашивал: «А можем ли мы туда ИИ прикрутить?» Да? Скоро спросит снова. Так давайте подготовимся. Разберем, как Spring AI + Джеймикс превращают страшное слово «ИИ-интеграция» в пару конфигов и один контроллер. RAG, чат-боты с памятью, автоклассификация — всё на знакомом стеке, без ученой степени по ИИ и жертвоприношений GPU-кластеру. Код будет в докладе, а слайды с буллетпоинтами — нет.

✔️ Умный чат, закрытый контур и немного здорового недоверия

Дима Ващенко, ведущий тренер

Умный чат, закрытый контур и немного здорового недоверия

Поговорим о том, как строить ИИ-ассистента с локальными моделями на Джеймикс так, чтобы он искал по базе знаний, отвечал по-человечески, не уносил данные наружу и не фантазировал там, где должен просто взять и посчитать.

Записей докладов не будет!

Авторы индекса TIOBE опубликовали апрельский рейтинг популярных языков программирования. Несколько позиций рейтинга в топ-10 претерпели изменения с начала 2026 года (1. Python. 2. C. 3. C++. 4. Java. 5. C#. 6. JavaScript. 7. Visual Basic. 8. SQL (с 9 места на 8). 9. R (с 8 места на 9 место). 10 Delphi/Object Pascal.

GitHub представила экспериментальную функцию в Copilot CLI. Это инструмент Rubber Duck, который предоставляет альтернативное мнение от искусственного интеллекта при написании кода.

Anthropic выпустили advisor tool — инструмент, который позволяет запустить Opus как советника внутри задачи, которую выполняет Sonnet или Haiku.

Работает так: Sonnet ведёт задачу от начала до конца — вызывает инструменты, читает результаты, двигается к решению. Когда упирается в решение, которое не может принять сам, обращается к Opus. Тот смотрит на контекст, возвращает план или корректировку — и Sonnet продолжает.

Скотт Чакон, который помогал создавать GitHub, в 2022 году запустил GitButler — и сейчас закрыл раунд Series A от a16z. Идея простая: за 20 лет Git почти не изменился, а мир разработки изменился кардинально.

Сегодня команды используют Git, чтобы координировать работу агентов, параллельные ветки нескольких разработчиков и асинхронные правки. Но сам инструмент проектировался под совершенно другую модель: один человек, один терминал, одна ветка, линейный поток изменений.

Мы изменили условия лицензирования, касающиеся бесплатного использования инструмента. Объясняем, что именно изменилось.

ИИ уже активно используется в разработке и ускоряет написание кода. Но в энтерпрайз-среде стало очевидно, что скорость не равна качеству.

Что это значит?

При использовании ИИ хаос усиливается и масштабируется вместе с системой. Если архитектура, контекст и правила заданы слабо, ИИ начинает воспроизводить ошибки быстрее, чем команда успевает их обнаружить и исправить.

🚀 21 апреля (16-00 по мск) команда Джеймикс проводит вебинар на тему:

«Вайб-кодинг в энтерпрайз: 5 блокеров и путь к управляемой разработке».

Спикер: Руководитель продукта Джеймикс Виктор Фадеев.

Мы разберём:

▶️Почему агентное программирование не становится рабочей практикой в энтерпрайз? ▶️Влияние слабого промптинга и контекста – эффект garbage in, garbage out*.
▶️Где именно ломается разработка с помощью ИИ-агентов?
▶️5 ключевых блокеров в масштабировании ИИ-разработки.

Расскажем, как:

⏩снизить вероятность некорректной генерации;
⏩использовать преимущества платформенного подхода к разработке;
⏩встроить управляемую разработку с ИИ в производственный конвейер.

⚡️Почему это важно?

ИИ не заменяет инженерную дисциплину. Он делает её требования более жёсткими. Без управляемой среды разработка становится менее предсказуемой, а стоимость ошибок растёт.

Поэтому основной вопрос сегодня – способность команды сохранить контроль над системой в условиях ускоренной генерации кода с ИИ.

Для кого этот вебинар:

🆗CTO и CIO
🆗архитекторы
🆗руководители разработки
🆗команды, работающие с энтерпрайз Java-системами

Приходите! Будет полезно! 🔥

Регистрируйтесь по ссылке.

Z.ai представила GLM-5.1 — новое флагманское поколение своей модели для агентной разработки. По заявлению компании, модель заметно прибавила именно в задачах программирования по сравнению с предыдущей версией.

Судя по опубликованным результатам, GLM-5.1 показывает лучший на текущий момент результат на SWE-Bench Pro, а также с большим отрывом опережает GLM-5 на NL2Repo, где оценивается генерация репозиториев, и на Terminal-Bench 2.0, который проверяет работу модели в реальных терминальных сценариях.

В экосистеме Koda продолжают появляться новые модели — и на этот раз речь о GLM 5.1 от Zhipu AI.

GLM 5.1 — это новая версия семейства моделей GLM (General Language Model), ориентированная на:

– генерацию и анализ кода
– работу с длинным контекстом
– более стабильное выполнение инструкций
– снижение количества «галлюцинаций»

Начало весны на рынке труда в ИТ проходило без оптимизма: компании снижают расходы, процессы найма удлиняются, часть проектов ставится на паузу. На этом фоне март для нас стал месяцем стабильного роста и расширения команд.