Обновить
1066.7

Программирование *

Искусство создания компьютерных программ

Сначала показывать
Порог рейтинга

JetBrains и Zed объединяются: единый язык для ИИ-агентов в IDE (ACP от мира LSP)

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров4.3K

JetBrains и Zed создают открытый протокол для ИИ-агентов, который сможет работать в любых редакторах и IDE.

Теперь ИИ-агенты смогут понимать IDE напрямую — через Agent Client Protocol (ACP). Это как LSP (Language Server Protocol), только для умных ассистентов, которые пишут, рефакторят и запускают код. Если LSP когда-то сделал возможным автодополнение и подсветку синтаксиса во всех IDE, то ACP делает то же самое для ИИ-агентов. Один стандарт, через который редактор и модель договариваются, что можно делать с кодом — и как показать это пользователю.

Читать далее

Стартовал Всероссийский турнир по программированию в игре «Защита Пасеки: Арена»

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров839

Хотите проверить свои навыки программирования и командной работы, сразившись с сильнейшими школьниками и студентами страны? В этом году Всероссийский турнир по программированию возвращается в обновлённом формате с многопользовательской игрой «Защита Пасеки: Арена».

Онлайн-отбор: 1–31 октября

Очная битва сильнейших: 19 ноября, Мастерская киберфизический инноваций, Уфа

Читать далее

Релиз RightNow AI — первый код ИИ-редактора для CUDA

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров2.8K

Сегодня, 4 октября 2025 года, команда RightNow AI представила на Product Hunt свой флагманский продукт — AI‑редактор кода для CUDA и архитектуры GPU. Релиз стал важным событием для разработчиков высокопроизводительных вычислений и специалистов в области глубокого обучения.

Читать далее

Данные дороже денег: JetBrains меняет лицензии на код из реальных проектов

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров3.3K

Крупные игроки всё яснее понимают: золото XXI века — это не нефть и не подписки, а данные. И JetBrains демонстрирует это особенно наглядно. Компания готова отказаться от быстрой прибыли и раздать лицензии бесплатно — лишь бы получить доступ к уникальному «топливу» для своих ИИ-моделей.

Большинство LLM учатся на публичных датасетах, далеких от реальных рабочих сценариев. Отсюда «галлюцинации» и ошибки на сложных проектах. JetBrains хочет исправить это и собирать настоящие сигналы — историю редактирования кода, команды терминала, запросы к ИИ и ответы.

Что придумали...

Читать далее

С днем учителя и наставника

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров773

Поздравляю всех причастных, всех коллег, которые так или иначе связаны с образованием в сфере ИТ с днем учителя и наставника! Если вы ментор, или учитель, и консультант в учебных курсах по ИТ — это и ваш праздник тоже.

Читать далее

Granite 4: IBM представила линейку маленьких, но шустрых LLM

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров4.6K

Пока OpenAI, Anthropic и Meta меряются миллиардами параметров, IBM внезапно решила сыграть в другую игру, представив Granite-4.0 — набор маленьких, но шустрых LLM.

Вместо гигантов под сотни миллиардов параметров, IBM выкатила...

Читать далее

Вышел Cursor 1.7: теперь с «хуками» и автокомплитом при общении с агентом

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров4.7K

Что изменилось:

1) Появился Autocomplete для Agent — агенты сами подсказывают куски промптов прямо при написании.
2) Вкатили Hooks (beta) — возможность подключаться к циклу агента и управлять им на лету: фильтровать действия, редактировать контекст, блокировать команды.
3) Запустили Team Rules — единые правила для всей команды (например, единые ограничения или политики).
4) А ещё: агенты теперь работают в песочнице (sandboxed terminals), так что давать полный доступ агенту теперь могут все, даже параноики 😉 Ну а если что-то не заработает из-за sandbox — IDE сама предложит перезапуск вне его.
5) Ну и последнее, была добавлена...

Читать далее

GLM-4.6 уже доступна в плагине Koda для VS Code. Можно попробовать бесплатно

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров3.1K

Вчера GLM выпустили очередное обновление своей флагманской модели.

Что завезли:

1) Контекстное окно выросло до 200k токенов.
2) Обещают, что кодинг стал быстрее и точнее. По крайней мере в бенчмарках.
3) Больше «агентности» — модель умнее пользуется инструментами, анализирует и выводы делает без растраты лишних токенов.
4) GLM-4.6 бьет по метрикам DeepSeek-V3.1-Terminus и даже Claude Sonnet 4.

Подробнее про релиз можно прочитать тут. А попробовать саму модель можно абсолютно бесплатно уже сейчас в VS Code. Для этого просто установите Koda, выполните вход через GitHub аккаунт и пользуйтесь!

Читать далее

10 бесплатных онлайн-курсов и занятий, которые стоит пройти в октябре

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров5.6K

Для купальников уже поздно, для пуховиков ещё рано, а для новых знаний — самое время. Собрали подборку бесплатных курсов, которые можно проходить в удобном для себя темпе. Но начать лучше уже сегодня 😉

Читать далее

Стоявший у истоков движения открытого ПО разработчик Эрик Рэймонд высказался по поводу Code of Conduct

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров8.2K

Один из основателей организации OSI (Open Source Initiative) и стоявший у истоков движения открытого ПО разработчик Эрик Рэймонд высказался по поводу запрета применения кодекса поведения (Code of Conduct) в проектах.

Читать далее

JetBrains встроили Claude Agent прямо в свои IDE

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров4.2K

Claude Agent теперь живёт прямо в AI-чате IDE, а под капотом — свежевыпущенный Claude 4.5 Sonnet.

Примечательно, что это первый сторонний агент, официально встроенный в экосистему JetBrains, и он идёт в составе подписки JetBrains AI — доплат не просят. Сделан на Anthropic Agent SDK, поэтому умеет в контекст, тулы, файловые операции и даже исполнение кода. Работает через MCP: агент видит IDE как сервер инструментов, вы — просто переписываетесь в чате.

Читать далее

Вышла Claude Sonnet 4.5 – лучшая модель для программирования

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров9.9K

Что внутри? Во-первых, модель стала лучше во всём, что связано с программированием. На бенчмарке SWE-bench Verified она теперь топ-1, а на OSWorld — выросла с 42% до 61% точности за каких-то четыре месяца. То есть Sonnet теперь не только пишет функции, но и отлично справляется с файлами, браузером и таблицами.

Читать далее

Конференция «Встраиваемые системы реального времени»

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров559

8–9 октября 2025 года в Москве пройдет конференция «ВСРВ-2025» — крупнейшая российская площадка для специалистов в области встраиваемых систем, ОСРВ и функциональной безопасности.

Читать далее

Ближайшие события

DeepSeek-V3.2-Exp: китайцы снова мутят что-то хитрое

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров12K

DeepSeek выпустили экспериментальную модель DeepSeek-V3.2-Exp — видимо, промежуточный шаг к их следующему «монстру». Главное новшество — DeepSeek Sparse Attention: хитрый способ сделать работу трансформеров на длинных текстах быстрее и дешевле.

Если по-простому: модель учится «не тратить внимание впустую». Вместо того чтобы пересчитывать все связи между словами, она обрабатывает только важные — и при этом почти не теряет качество ответа. Бенчмарки показывают, что результат остался на уровне прошлой версии V3.1, но вычислительная эффективность заметно выросла.

Читать далее

Как работают сборщики мусора, оцениваем Netflix и хейтеров | Spring АйО Подкаст №37

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров599

Представляем тридцать седьмой выпуск подкаста команды Spring АйО.

Эксперты обсудили: сборщик мусора Shenandoah, подход к построению систем Netflix, секреты успеха хорошего инженера и многое другое.

Читать далее

Continue навёл марафет в VS Code

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров3.1K

Кажется, ребята из Continue решили: хватит терпеть визуальный бардак. В версии 1.13.0 их AI-помощник для кодинга получил серьёзный апгрейд интерфейса. Теперь всё чище, логичнее и дружелюбнее.

Главные апдейты...

Читать далее

Вышло публичное превью GitHub Copilot CLI

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров3.3K

Команда GitHub запустила публичное превью утилиты GitHub Copilot CLI. С её помощью разработчики могут управлять ИИ-агентами и настраивать MCP через терминал.

Читать далее

11-летний мальчик создал плагин для Playgama с поддержкой Scratch

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров5.5K

Юный программист из Вьетнама Дамир Булдаков создал для платформы Playgama плагин, включающий поддержку языка Scratch. Его код на JavaScript был официально включён в SDK платформы и теперь используется миллионами начинающих программистов.

Playgama — популярная сеть для игровых разработчиков с широким набором SDK для подключения проектов. До недавнего времени в комплекте SDK Playgama не было поддержки Scratch — языка, разработанного в Массачусетским технологическом институте, который насчитывает более 20 млн пользователей.

Читать далее

Ollama предоставила бесплатный API для веб-поиска

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров1.5K

Ollama официально запустила встроенную поддержку веб-поиска через REST API. Это не просто внешний плагин — это часть экосистемы: API интегрирован в Python и JavaScript SDK, а также доступен через MCP (Model Control Protocol) сервер. Цель — снизить галлюцинации и дать моделям доступ к свежим данным без ручного RAG-пайплайна.

Факты по делу...

Читать далее

Вышла Code World Model: новая модель для кодинга

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров3.2K

Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) выкатила Code World Model (CWM) — LLM на 32 млрд параметров, которая не просто предсказывает следующую строчку кода, а учится понимать, как код исполняется. Впервые модель массово тренировали не только на исходниках, но и результатах выполнения Python-кода и взаимодействии с Docker-средами — по сути, научили её играть в программиста, который пишет, запускает, дебажит и фиксит баги.

Главная идея: обычные кодовые LLM знают синтаксис, но плохо понимают семантику — что реально произойдёт при запуске. CWM пытается это исправить: она симулирует исполнение кода построчно, строит «ментальную модель» переменных и состояния программы, а потом использует это при генерации. Плюс её тренировали с помощью агентных задач (модель сама исследует репозиторий, правит баги и гоняет тесты).

Обучали модель в несколько этапов...

Читать далее

Вклад авторов