Хотите проверить свои навыки программирования и командной работы, сразившись с сильнейшими школьниками и студентами страны? В этом году Всероссийский турнир по программированию возвращается в обновлённом формате с многопользовательской игрой «Защита Пасеки: Арена».
Онлайн-отбор: 1–31 октября
Очная битва сильнейших: 19 ноября, Мастерская киберфизический инноваций, Уфа
Сегодня, 4 октября 2025 года, команда RightNow AI представила на Product Hunt свой флагманский продукт — AI‑редактор кода для CUDA и архитектуры GPU. Релиз стал важным событием для разработчиков высокопроизводительных вычислений и специалистов в области глубокого обучения.
Крупные игроки всё яснее понимают: золото XXI века — это не нефть и не подписки, а данные. И JetBrains демонстрирует это особенно наглядно. Компания готова отказаться от быстрой прибыли и раздать лицензии бесплатно — лишь бы получить доступ к уникальному «топливу» для своих ИИ-моделей.
Большинство LLM учатся на публичных датасетах, далеких от реальных рабочих сценариев. Отсюда «галлюцинации» и ошибки на сложных проектах. JetBrains хочет исправить это и собирать настоящие сигналы — историю редактирования кода, команды терминала, запросы к ИИ и ответы.
Что придумали...
Поздравляю всех причастных, всех коллег, которые так или иначе связаны с образованием в сфере ИТ с днем учителя и наставника! Если вы ментор, или учитель, и консультант в учебных курсах по ИТ — это и ваш праздник тоже.
Пока OpenAI, Anthropic и Meta меряются миллиардами параметров, IBM внезапно решила сыграть в другую игру, представив Granite-4.0 — набор маленьких, но шустрых LLM.
Вместо гигантов под сотни миллиардов параметров, IBM выкатила...
Что изменилось:
1) Появился Autocomplete для Agent — агенты сами подсказывают куски промптов прямо при написании.
2) Вкатили Hooks (beta) — возможность подключаться к циклу агента и управлять им на лету: фильтровать действия, редактировать контекст, блокировать команды.
3) Запустили Team Rules — единые правила для всей команды (например, единые ограничения или политики).
4) А ещё: агенты теперь работают в песочнице (sandboxed terminals), так что давать полный доступ агенту теперь могут все, даже параноики 😉 Ну а если что-то не заработает из-за sandbox — IDE сама предложит перезапуск вне его.
5) Ну и последнее, была добавлена...
Вчера GLM выпустили очередное обновление своей флагманской модели.
Что завезли:
1) Контекстное окно выросло до 200k токенов.
2) Обещают, что кодинг стал быстрее и точнее. По крайней мере в бенчмарках.
3) Больше «агентности» — модель умнее пользуется инструментами, анализирует и выводы делает без растраты лишних токенов.
4) GLM-4.6 бьет по метрикам DeepSeek-V3.1-Terminus и даже Claude Sonnet 4.
Подробнее про релиз можно прочитать тут. А попробовать саму модель можно абсолютно бесплатно уже сейчас в VS Code. Для этого просто установите Koda, выполните вход через GitHub аккаунт и пользуйтесь!
Для купальников уже поздно, для пуховиков ещё рано, а для новых знаний — самое время. Собрали подборку бесплатных курсов, которые можно проходить в удобном для себя темпе. Но начать лучше уже сегодня 😉
Один из основателей организации OSI (Open Source Initiative) и стоявший у истоков движения открытого ПО разработчик Эрик Рэймонд высказался по поводу запрета применения кодекса поведения (Code of Conduct) в проектах.
Claude Agent теперь живёт прямо в AI-чате IDE, а под капотом — свежевыпущенный Claude 4.5 Sonnet.
Примечательно, что это первый сторонний агент, официально встроенный в экосистему JetBrains, и он идёт в составе подписки JetBrains AI — доплат не просят. Сделан на Anthropic Agent SDK, поэтому умеет в контекст, тулы, файловые операции и даже исполнение кода. Работает через MCP: агент видит IDE как сервер инструментов, вы — просто переписываетесь в чате.
Что внутри? Во-первых, модель стала лучше во всём, что связано с программированием. На бенчмарке SWE-bench Verified она теперь топ-1, а на OSWorld — выросла с 42% до 61% точности за каких-то четыре месяца. То есть Sonnet теперь не только пишет функции, но и отлично справляется с файлами, браузером и таблицами.
8–9 октября 2025 года в Москве пройдет конференция «ВСРВ-2025» — крупнейшая российская площадка для специалистов в области встраиваемых систем, ОСРВ и функциональной безопасности.
DeepSeek выпустили экспериментальную модель DeepSeek-V3.2-Exp — видимо, промежуточный шаг к их следующему «монстру». Главное новшество — DeepSeek Sparse Attention: хитрый способ сделать работу трансформеров на длинных текстах быстрее и дешевле.
Если по-простому: модель учится «не тратить внимание впустую». Вместо того чтобы пересчитывать все связи между словами, она обрабатывает только важные — и при этом почти не теряет качество ответа. Бенчмарки показывают, что результат остался на уровне прошлой версии V3.1, но вычислительная эффективность заметно выросла.
Представляем тридцать седьмой выпуск подкаста команды Spring АйО.
Эксперты обсудили: сборщик мусора Shenandoah, подход к построению систем Netflix, секреты успеха хорошего инженера и многое другое.
Кажется, ребята из Continue решили: хватит терпеть визуальный бардак. В версии 1.13.0 их AI-помощник для кодинга получил серьёзный апгрейд интерфейса. Теперь всё чище, логичнее и дружелюбнее.
Главные апдейты...
Команда GitHub запустила публичное превью утилиты GitHub Copilot CLI. С её помощью разработчики могут управлять ИИ-агентами и настраивать MCP через терминал.
Юный программист из Вьетнама Дамир Булдаков создал для платформы Playgama плагин, включающий поддержку языка Scratch. Его код на JavaScript был официально включён в SDK платформы и теперь используется миллионами начинающих программистов.
Playgama — популярная сеть для игровых разработчиков с широким набором SDK для подключения проектов. До недавнего времени в комплекте SDK Playgama не было поддержки Scratch — языка, разработанного в Массачусетским технологическом институте, который насчитывает более 20 млн пользователей.
Ollama официально запустила встроенную поддержку веб-поиска через REST API. Это не просто внешний плагин — это часть экосистемы: API интегрирован в Python и JavaScript SDK, а также доступен через MCP (Model Control Protocol) сервер. Цель — снизить галлюцинации и дать моделям доступ к свежим данным без ручного RAG-пайплайна.
Факты по делу...
Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) выкатила Code World Model (CWM) — LLM на 32 млрд параметров, которая не просто предсказывает следующую строчку кода, а учится понимать, как код исполняется. Впервые модель массово тренировали не только на исходниках, но и результатах выполнения Python-кода и взаимодействии с Docker-средами — по сути, научили её играть в программиста, который пишет, запускает, дебажит и фиксит баги.
Главная идея: обычные кодовые LLM знают синтаксис, но плохо понимают семантику — что реально произойдёт при запуске. CWM пытается это исправить: она симулирует исполнение кода построчно, строит «ментальную модель» переменных и состояния программы, а потом использует это при генерации. Плюс её тренировали с помощью агентных задач (модель сама исследует репозиторий, правит баги и гоняет тесты).
Обучали модель в несколько этапов...
Редакторы журнала IEEE Spectrum опубликовали ежегодный рейтинг языков программирования. Ситуация с популярностью языков привычная — в списке лидируют Python, Java, C++ и SQL. Интересно то, что исследователям стало сложнее собирать статистику из-за нейросетей.
