Python *

Это программа-парсер. Вы указываете Telegram-канал, выбираете период — и получаете Excel-табличку со всеми публикациями, просмотрами, реакциями, репостами и вовлечённостью.

Хотите узнать, сколько всего текста опубликовал автор? Пожалуйста. Сколько платных звёздочек получил миллионник за 2024 год? Не вопрос. Хотите сформировать топ постов или сравнить эффективность разных форматов? Всё это — в один клик.

Но эта статья — не просто про парсер. Она про путь: как я, не будучи программистом, сделал этот инструмент с помощью нейросети. Что получилось, какие были затыки и чему я научился в процессе.

В конце — весь код и инструкция, как запустить парсер у себя.

В этой статье я расскажу, как можно запустить простой ETL-процесс на виртуальном сервере, используя связку Superset, Airflow и ClickHouse. В качестве платформы я взял готовую конфигурацию от Beget, включающую Superset и Airflow из коробки — это позволяет сосредоточиться на логике обработки данных, а не на настройке окружения.

В качестве примера мы подготовим процесс выгрузки и визуализации данных о товарах с сайта Wildberries.

Для извлечения данных мы будем использовать Python-библиотеки selenium и BeautifulSoup — они хорошо подходят для парсинга веб-страниц. Дополнительно применим re для обработки текстовой информации с помощью регулярных выражений.

Привет, Хабр. Сегодня я хочу поделиться историей одного небольшого, но увлекательного расследования. Все началось, как обычно, с малого — с одного подозрительного IP-адреса. А закончилось вскрытием целой сетки фишинговых доменов и отправкой финального «письма счастья» хостинг-провайдеру.

Это не рассказ о взломе Пентагона с помощью 0-day. Это реальный кейс, показывающий, как с помощью базовых инструментов, OSINT и капельки терпения можно пресечь деятельность мошенников, которые, как выяснилось, работали с размахом.

Какими инструментами для линтинга и форматирования Python-кода вы пользуетесь? Black, Isort, Flake? Их существует множество, каждый следует своей цели, некоторые могут пересекаться по функциональности. Одни могут нравиться за автономность, другие — за возможности конфигурирования. И наверняка вы слышали о Ruff, который обещается заменить собой все.

Привет, Хабр! Я Гена, Python-разработчик в Selectel. В этой статье я опишу свой опыт перевода проекта на Ruff: что понравилось, что — не очень, к чему готовиться и, если все же решитесь, то как это сделать. Добро пожаловать под кат.

Я впервые начал заниматься разработкой через тестирование ещё когда программировал на PHP. Тогда в нашем арсенале разработчика использовался отличный фреймворк SimpleTest от Маркуса Бейкера. Мне этот инструмент очень нравился. С тех пор я имел дело с фреймворками для тестирования на C, Perl, Java и Python, при этом SimpleTest до сих пор остаётся моим главным фаворитом независимо от языка.

Но со временем я огрокался заинтересовался автоматизированным тестированием — стал читать об этом книги, статьи в блогах, экспериментировать с новыми паттернами тестирования и даже набил себе татуировки xUnit — временами меня стала охватывать фрустрация. Часто мне требовалось подобрать конкретный тест для фреймворка и языка, но либо фреймворк, либо язык, либо они оба оказывались недостаточно мощными, и я не мог чётко выразить на них мою идею.

Только когда я стал много программировать на Python, меня вдруг озарило, почему так происходит. В большинстве фреймворков xUnit, в особенности тех, где предоставляются хорошие мок-объекты, более чем адекватно поддерживаются любые паттерны тестирования, которые я только могу придумать. Фреёмворк SimpleTest определённо из их числа. Проблемы, с которыми я сталкивался, происходят из самого языка.

В статье вы найдете краткий обзор подсистемы регистрации событий - собственной разработки команды ОС Astra Linux.

Всё, что будет описано ниже, актуально для самой новой на момент написания статьи версии Astra Linux Special Edition - 1.8.2.

Поехали!

Всем привет!

Недавно я провел опрос среди подписчиков моего Telegram-канала "Код на салфетке", спросив их о возникающих проблемах и ошибках при деплое. Ответов накопилось немало, и большинство из них касались применения Docker. Однако были и комментарии о том, как организовать проект и репозиторий.

В этой статье мы обсудим ключевые моменты, которые помогут вам правильно организовать git-репозиторий, подготовить Docker-файлы, а также сделать процесс деплоя более гладким. Кроме того, мы подробно рассмотрим механику деплоя на двух примерах: деплой приложения на облачную платформу Dockhost и классический деплой на VPS с помощью Docker Compose.

Привет, Хабр! Это Антон Дятлов, инженер по защите информации в Selectel. В одной из предыдущих статей я рассказывал, как настроить скрипт, который через API «Сканер-ВС 6» запустит сканирование, создаст отчеты и отправит уведомление в Telegram. Мы научились запускать сканер по расписанию через cron, импортировать IP-адреса и подсети, получать отчеты об уязвимостях. Такой подход хорошо работал на небольших объемах, но в реальных задачах — особенно в инфраструктурах с десятками и сотнями хостов — быстро всплыли ограничения: скрипт требовал ручного контроля на многих этапах, переход между стадиями (сетевой скан → скан уязвимостей → отчет) приходилось отслеживать вручную, проявилась ошибка в сканере, которая не позволяла корректно удалять ассеты.

В этой статье разберемся во второй версии скрипта — с переосмысленным пайплайном, поддержкой любых форматов входных данных, минимизацией ручных действий и автоматическим контролем всех этапов, а также удалением ассетов через SQL.

В эпоху стремительного развития технологий управление становится не просто точным, а интеллектуальным и адаптивным в режиме реального времени. Использование визуального трекинга для корректировки управляющих каналов по протоколу CRSF открывает новые горизонты в повышении стабильности и эффективности управления даже в самых сложных условиях.

Эта концепция уже воплощена в проекте VisionPilot — автономном автопилоте на базе Betaflight и Orange Pi 5 с аппаратным ускорением YOLO и управлением через ELRS. VisionPilot — это простой, расширяемый и доступный инструмент, который сочетает мощь нейросетевого обнаружения объектов и надёжность протокола управления для создания настоящей автономии.

Рабочая задача: развернуть VPN на MikroTik с поддержкой L2TP и PPTP, авторизация — через Radius.
В роли серверов — стандартные для нас RouterOS CCR1016-12G. Параллельно возникло требование: подобрать клиент под Windows, чтобы можно было просто передать пользователям исполняемый файл, и они могли подключиться — без инструкций, .bat-файлов и шаманства.

Привет! Меня зовут Никита Соболев, я core-разработчик языка программирования CPython, а так же автор серии видео про его устройство.

Я продолжаю свой цикл статей на хабре про детали реализации питона. Сегодня поговорим про субинтерпертаторы, их устройство, прошлое и, надеюсь, светлое будущее.

Под катом будет про: новые питоновские API для ускорение и паралеллизации ваших програм, про управление памятью, про дублирование данных. Ну и много C кода!

Чтобы разобраться в вопросе и рассказать вам, я сделал несколько важных шагов: прочитал почти весь код данной фичи, начал коммить в субинтерпретаторы и взял интервью у автора данного проекта. Интервью доступно с русскими и английскими субтитрами. А еще я добавил кучу контекста прямо в видео. Ставьте на паузу и читайте код.

Если вам такое интересно или целиком незнакомо – добро пожаловать!

Реализация метода визуальной одометрии для оценки смещения и угла поворота камеры с использованием простого оборудования и OpenCV. Используется улучшенный трекинг оптического потока и «верёвочный» метод стабилизации движения.

Снова всех приветствую. В моей прошлой статье "Как превратить статус Telegram в статус Steam" вдохновленной статьей "Как превратить свою аватарку в Telegram в часы" я описал интересную концепцию. Почитав комментарии с обеих статей, я пришел к еще одной идее. А именно - аватар с термометром. Это будет последняя статья, которая будет описывать скрипты для стилизации вашего аккаунта в ТГ.

Да, может я и высасываю идею из пальца, но мне показалось это весьма интересным. Ведь статус не очень заметен, а смена аватара часов очень любит вызывать flood-бан.

Всем привет, в этой статье я хочу рассказать о своем приложении для генерации QR-кодов.

Мне 13 лет, и это мой первый крупный проект.

Я хочу узнать мнение других людей о моем проекте.

5 июня 2025 года был принят PEP-0734. Судя по информации на официальном сайте, он является продолжением PEP-0554. Этот PEP предлагает добавить новый модуль, interpreters, для поддержки проверки, создания и запуска кода в нескольких интерпретаторах в текущем процессе. А если идти дальше, то он является частью PEP-0684, которые предлагает один GIL на интерпретатор.

Несколько полноценных интерпретаторов работающих рядом. Какие плюсы?

— Один процесс;
— Один тред, но руками можно создавать еще;
— По GILу на интерпретатор, все еще можно получить плюшки настоящей многозадачности по сети;
— Работает с asyncio.

В этой статье вы узнаете как работает эта фича под капотом и в реальном питоне. Приятного чтения!

До 2022 года я думал, что автоматизация — это удел только крупных компаний. Но в 2022 году я открыл для себя n8n, и всё изменилось. Теперь я автоматизирую рутинную работу, отчёты и даже целые бизнес-процессы — иногда менее чем за 30 минут. Вот как это работает, что меня удивило и что вы можете попробовать уже сегодня.

FT8 — цифровой радиолюбительский протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и Стивом Франке (K9AN) в 2017 году. В этой статье будут рассмотрены подробности работы протокола.
Статья может быть интересна радиолюбителям, как знакомым, так и не знакомым с протоколами FT8 и FT4, а также тем, кто хочет в подробностях понять устройство этих протоколов.

Python давно перестал быть просто «языком скриптов» и уверенно вышел в лидеры среди инструментов для нейросетей. Его синтаксис понятен «с первого взгляда», а мощные библиотеки позволяют сосредоточиться на идее, а не на рутине. Сегодня, от первых численных расчётов в NumPy до сложных моделей в TensorFlow и PyTorch, всё строится вокруг привычного Python-кода. 

В этой статье мы пройдём путь от базовых скриптов до «ручных» нейросетей и ноукод-решений, чтобы понять, почему именно Python стал стандартом в мире ИИ и как с его помощью оживить ваши первые нейросети.

Мне приходится тратить много времени на мониторинг арбитража, госзакупок и других документов: PDF на сотни страниц, новости с «водой», RSS при этом отсутствует.

Поэтому я решил разработать open-source инструмент, который сам проверяет сайты, скачивает документы и с помощью локального ИИ (GPT4All / DeepSeek) делает краткую смысловую выжимку по YAML-шаблону.

Он должен работать как конвейер: источник → шаблон → интерпретация → результат. Локально, без облаков. И объединять всё в единую ленту новостей.

Сейчас я дорабатываю MVP — и я хочу понять, какие шаблоны наблюдения наиболее востребованы: законопроекты, торги, релизы, или что-то ещё?

Всем привет! Это Леша Жиряков. На прошлой неделе мы начали разбирать, почему Python стал настолько востребован для создания корпоративных программных решений. Сегодня продолжим тему — поговорим об управлении зависимостями, асинхронном программировании в корпоративной среде, тестировании, корпоративной безопасности и других ключевых моментах. Заодно обсудим перспективы Python в enterprise-разработке. Приступим!