Автор материала кратко, наглядно и с примерами кода представлет три пакета Python, заметно упрощающих и ускоряющих исследовательский анализ данных. Подборкой делимся к старту нашего флагманского курса по Data Science.
Всем привет! В этой статье я расскажу как поднять простейшие вебсокеты на Django.
Когда браузер клиенту нужно постоянное обновление данных с сервера, на ум сразу приходят сокеты. Но после множества просмотренных мной гайдов по данной теме, я не нашел ничего одновременно и актуального, и с нормальными объяснениями ну или хотя бы работающего. В итоге просидев пару-тройку часов у меня получилось собрать пазл из миллиона статей с Хабра и пары видеороликов от моих коллег из Индии.
В 2022 модно уметь в Python. Я 1Сник, не гоняюсь за модой, но возникла задача. Клиент хотел обрабатывать XML файл УПД, полученный из «Мой склад» — убрать стартовые нули в тегах КодТов. Выбрал Python для скрипта и получил нужный результат за час!
В одном своём гисте Андрей Карпаты сделал кое-что впечатляющее. Чуть больше чем в 100 строках кода на Python — без тяжеловесных фреймворков для машинного обучения — он прописал довольно полную реализацию языковой модели для обучения символьно-ориентированных рекуррентных нейросетей (РНС). Гист включает полное обучение методом обратного распространения с оптимизацией Adagrad. Подробности — к старту флагманского курса по Data Science.
Привет, Хаброжители.
Цель статьи - рассказать про простой и в тоже время рабочий вариант создания системы распознавания лиц, используя только модели из коробки, а именно ,библиотеку InsightFace для обнаружения и предобработки лиц и Catboost для их классификации.
Модель подходит для создания бесшовных узоров, абстрактных рисунков и стилизованных под акварель образов. Как использовать модель и как обучить нейросеть на своих картинках?
Разработка сервера для real-time онлайн игры - дело неочевидное, но очень интересное. В данной статье я постараюсь провести вас от банальной теории и базовых вещей до динамического автомасштабирования игрового сервера в облаке.
Мы обсудим как из однопользовательской игры сделать многопользовательскую, какие основные решения сложились для этой реализации, обсудим архитектуру одного из таких решений, как его можно оптимизировать и развернуть в облаке имея при всём этом выгоду в виде отказоустойчивости и сбережения финансов.
В Python ужасный ООП. Кликбейтный тезис, который имеет право на существование. Есть много языков, где ООП представлен не в самом классическом виде, ну или так принято считать. Прототипные JavaScript и Lua, Golang с прикреплением методов и прочие. Но «не такой как все» всегда ли синоним слова «неправильный»? С чего мы вообще вязли, что ООП в Python не такой каким должен быть ООП? Что вообще является точкой отсчёта «правильности» ООП? Smalltalk или Simula 67? Вроде бы объектно-ориентированное программирование – это просто парадигма.. или уже догма?
Привет Хабр! Меня зовут Алексей. Вот уже несколько лет работаю аналитиком компании «Мегапьютер». Создаю проекты, анализирую огромные пласты информации, обрабатываю отзывы о продукте, компании, с внешних источников, автоматизирую поиск и обработку данных по заданным критериям внутри компании, повышаю качество клиентского обслуживания за счет автоматизации анализа текстовых данных, мониторю качество обслуживания клиентов банка, делаю аналитику данных для ритейла, а это и автоматизация управления поставками, запасами, мониторинг работы кассиров, прогнозирование товарооборота. В общем работы очень много и я устаю и готовить совсем некогда, но я нашел решение проблемы…. А что, если приятное соединить с полезным и провел аналитику по рецептам простых блюд…ну для холостяков ? с помощью с моей рабочей системы PolyAnalyst.
Данные я взял с сайта с рецептами eda.ru воспользовавшись внутренним парсером сайтов.
Извлечение происходило по разделам, было получено следующее количество рецептов:
Группа принципов проектирования, связанных с разработкой программного обеспечения, предложенные Робертом Мартином. Характеризуют принципы, которые рекомендуется соблюдать при написании программного кода. Эти правила помогают писать код, который легко масштабировать и поддерживать.
Основная цель статьи - познакомить Вас с общими принципами SOLID и показать примеры на языке Python.
Voilà это библиотека, которая позволяет превращать Jupyter Notebook’и в интерактивные веб-приложения и дашборды. С ее помщью вы сможете продемонстировать свою работу третьим лицам или создать целый веб-сервис. В этой статье рассмотрим основные ее возможности...
Мои курсы: Разработка LLM с нуля | Алгоритмы Машинного обучения с нуля
Фреймворк Django представляет разработчику исчерпывающий набор функций для работы с базами данных, инъекцией зависимостей, обработке шаблонов и многим другим через механизм дополнений. Часто Django используется как решение для разработки динамического содержания сайтов, но также с его помощью можно создавать REST-интерфейсы (например, для взаимодействия с мобильным или frontend-приложением) через расширение DRF (Django Rest Framework), однако REST-методы часто не подходят для ситуаций динамического обновления информации на стороне клиента. В этом случае рационально использовать веб-сокеты для поддержки двухстороннего обмена данными с клиентом и асинхронные расширения Django Channels для создания таких каналов передачи информации. В этой статье мы последовательно разберем механизм работы Django Channels и сделаем простую реализацию чата с использованием веб-сокетов.
В конце статьи — конкурс на плюшевого тирекса.
Выпадающие значения, также называемые «выбросами», — привычная всем преграда, о которую спотыкаются наука о данных и машинное обучение. Концепция выпадения значений интуитивно понятна, но математическому определению поддаётся с трудом. Думаю, дело в том, что придумать такое определение довольно сложно, ведь выброс может по-разному восприниматься разными людьми. Подробности — к старту нашего флагманского курса по Data Science.
Как запускать приложение или сервис написанные на python (Kivy) под Android (до API 25 версии) при запуске устройства. Что бы это сделать придется разбираться как работает buildozer и pythonforandroid. Т.к. на текущий момент сделать это по человечески не представляется возможным, из-за того что разработчики Kivy не позаботились об этом. Узнать что такое Kivy, как собрать первое приложение можно здесь или по ссылкам в конце статьи.
Здравствуйте, Хаброжители!
ОС CTSS (Compatible Time-Sharing System) Массачусетского технологического института была разработана в 1961 году для обеспечения независимого доступа нескольких пользователей к большому компьютеру. Вскоре разработчики обнаружили, что существует огромная потребность в предоставлении друг другу общего доступа к программам и данным. Это способствовало возникновению первых разговоров о компьютерной безопасности и привело к тому, что защита стала основной целью разработки ОС Multics. Спустя годы после выпуска Multics, Зальтцер (Saltzer) и Шредер (Schroeder) опубликовали книгу "Защита информации в компьютерных системах", в которой были учтены уроки, полученные при ее разработке и реальном использовании. Их работа является одной из самых цитируемых в истории работ по безопасности и первой, где были использованы многие термины, которые мы употребляем сегодня, включая понятие "Наименьшая привилегия".
