Обновить
490.64

Python *

Высокоуровневый язык программирования

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Об одной нерассмотренной возможности загрузки сознания, или что такое самообучающаяся анимация

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров2.8K

Я долго работал над этой нейросетью в PyTorch, достаточно сказать, что 2 последних года я почти всё время посвятил именно этому. Вот один из моих результатов:

Читать далее

Tcl/tk: интегрированная среда разработки TKproE-2.30

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров5.7K
Прошло без малого пять лет как я впервые столкнулся с интегрированной средой разработки программ на tcl/tk TKproE-2.20. В апреле 2021 года вышла новая версия этого продукта — TKproE-2.30 и я полностью погрузился в её мир. Он меня заворожил. Название TKproE является аббревиатурой от TCL/TK Programming Environment. TKproE — это интегрированная среда разработки программ для языка сценариев TCL/TK. Сам TKproE полностью написан на языке TCL/TK. В преамбуле к TKproE подчёркнуто, что он поддерживает быструю разработку сложных графических пользовательских интерфейсов.

Что же принципиально нового появилось в новой версии по сравнению с версией 2.20 помимо нового логотипа?
Читать дальше →

Тычем палкой в итераторы

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров11K

Итераторы – мощные и очень полезные составляющие Python. Цель этой статьи в их изучении подручными инструментами. Сразу предупреждаю, что в исследовательском арсенале у меня не швейцарский нож, а палка-копалка. Как известно, она предназначена для разрыхления почвы, но для нескольких любопытных находок достаточно и этого.

Читать далее

Кредитный скоринг. Сокрушающий эффект ИИ при оценке кредитоспособности заёмщика

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров10K

На самом деле одним из важнейших факторов при принятии банком решения о выдаче кредита и условиях кредитного соглашения является оценка кредитоспособности потенциального заемщика, т. е. его способности полностью исполнить взятые на себя обязательства, своевременно погасив кредит и начисленные проценты.

Читать далее

Как тестировать сайт на Django. Часть 2. JavaScript и русский текст на английских страницах

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров3K

В прошлой статье мы познакомились с тестами для Django и создали личного пользователя-тестировщика. Самое время продолжить изучать тестирование сайта, написав проверку русских символов на английских страницах и разобрав тесты для JavaScript.

Читать далее

Прогнозирование качества извлечения оксида железа из руды с помощью машинного обучения

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров3.6K

Ссылка на репозиторий GitHub.

Железные руды - это горные породы и минералы, из которых можно экономично извлечь металлическое железо. Кремнезем является основной примесью в железной руде. Высокое ее содержание может привести к большому объему шлака. Это, в свою очередь, приводит загрязнению окружающей среды. Прогнозируя содержание примеси в руде, мы можем помочь инженерам на заводе проводить необходимые расчеты на ранних стадиях производства.

Прогнозирование содержания кремнезема включает в себя множество химических анализов, которые отнимают много времени и требуют больших операционных затрат. Использование ML-моделей упростит наш процесс, решив все наши проблемы одним махом...

Читать далее

Объект, камера, монитор – что происходит с цветом?

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров4.5K

В комментариях на статью "Калибровка и профилирование мониторов" был заметен некоторый скепсис относительно необходимости таких процедур как калибровка и профилирование монитора посредством достаточно сложных программных инструментов.

Те, кому не приходилось окунуться в настройку профилей по необходимости, нередко считают, что цифровой цвет всегда правильный. Но это не совсем так.

В этой статье рассмотрены некоторые тонкости процесса цветопередачи в цепочке цифровая камера - компьютер - монитор.

Читать далее

Неравный join

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров7K


«Неравный брак», В. Пукирев, 1862 г.


Задача объединения табличных представлений очень часто встречается как в аналитике, так и в разработке (БД). Существует несколько различных типов слияний, фактически, это операции над множествами. Не будем погружаться в детали, на эту тему написано множество книг, семинаров, публикаций. Посмотрим на эти механизмы в преломлении практических задач. Будем смотреть по нарастающей сложности и пытаться решить их на «офисном» ноутбуке, не привлекая бесконечные мощности больших данных или реляционные БД.


Является продолжением серии предыдущих публикаций.

Читать дальше →

Учим гипермодальный трансформер предсказывать калорийность борща

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров4.1K

Сегодня мы обучим мультимодальный трансформер предсказывать калорийность блюд

Читать далее

Машинное стереозрение для новичков: две камеры Raspberry Pi и Python

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров25K

Стажируясь в правительственном технологическом агентстве Сингапура, автор материала работал над экспериментом по созданию альтернативы камере Intel Relsence. Оказалось, что учебных материалов на тему машинного зрения мало, поэтому он решил помочь новичкам. К старту флагманского курса по Data Science приглашаем под кат за подробностями.

Читать далее

Как генерировать UI автотесты из документации? Используем Python, Pytest, Selenium и QASE.io

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров6.3K

Короткая инструкция о том, как наладить создание и запуск python автотестов для web-приложения. При этом не потребуется целый штат DevOps специалистов и огромного бюджета. Интересная статья для тестировщиков из стартапов.

Читать далее

Калибровка и профилирование мониторов

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров43K

В этой статье автор делится тем, что узнал сам, когда заинтересовался темой о калибровке монитора и создании его цветового профиля в домашних условиях. Автор применил свои знания при создании программы предназначенной для визуальной калибровки монитора написав её на Python.

В чём существенные отличия между профилированием и калибровкой? Доступны ли эти процедуры домашнему пользователю компьютера? Возможна ли программная реализация калибровки монитора не уступающая по качеству аппаратному профилированию?

Читать далее

AntiToxicBot — бот, распознающий токсичных пользователей в телеграм чатах. Немного об архитектуре нейросети бота.Часть 2

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров4.9K

Есть известная проблема с токсичными людьми в чатах. У модераторов чатов не всегда получается отслеживать и банить токсичных людей, хотелось бы автоматизировать процесс.

В прошлой статье было мало уделено архитектуре нейросети. Цель данной статьи рассказать больше об архитектуре сети и её компонентов, который использует бот для определения токсичных сообщений.

Читать далее

Ближайшие события

gamio. Русскоязычное текстовое приключение с GPT2

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров3.4K

Моя попытка создать аналог aidungeon, novelai, holo AI для русского языка. Хоть я и пытался сделать всё с абсолютного нуля, получилось не плохо.

В данном посте я затрону технические проблемы и расскажу про самые ранние попытки создать gamio.ru

Читать далее

Pyxel  для любителей ретро игр

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров21K

Pyxel -- это игровой движок для Python в стиле ретро.

Благодаря своей простоте, вдохновленной старыми игровыми консолями (например, палитра состоит всего из 16 цветов, и только 4 звука могут быть проиграны одновременно), вы можете легко создавать игры в стиле пиксель-арт.

Читать далее

Шрифты в играх: (почти) идеальные засечки, кернинги и иероглифы

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров7.1K

Продолжаем серию статей о шрифтах в играх. В первой части мы вспоминали об истории типографики, размышляли о влиянии шрифта на восприятие игры и начали погружаться в формат ttf-файла. 

Во второй части мы расскажем, что делать, чтобы буквы не наезжали друг на друга, а все штрихи выглядели правильно. И бонусная сцена для тех, кто останется в зале после титров: хитрости работы со шрифтами для китайских и японских игроков.

Читать далее

Парсим NFT транзакции на OpenSea

Время на прочтение15 мин
Количество просмотров13K

Примерно раз в год у меня появляется неутолимая жажда накопать много данных и что-то с ними сделать. В этот раз мой выбор пал на маркетплейс NFT OpenSea. Меня осенило что блокчейн - это про открытые данные, а учитывая 1.2 миллиона транзакций в сети ETH каждый день - то это ещё и много данных, так что точно должно быть интересно.

В этом туториале я расскажу откуда можно достать данные о транзакциях блокчейна ETH, и как эти данные анализировать, в частности, как находить самые дорогие транзакции. И самое главное - бонус, небольшая игра в сыщиков в конце статьи.

Читать далее

Связанность мировой экономики через абсолютные валютные курсы

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров2.2K

В курсе анализа данных есть методика исследования зависимостей между данными через корреляцию Пирсона. Корреляция тем выше чем ряды данных более связаны между собой. И наоборот. Не плохо было бы применить эту технику к валютам и посмотреть на взаимосвязи между ними. Но, если применять корреляцию к парным курсам, то получим оценку связей только между парными курсами. Зависимостей между отдельными валютами не получится.

Читать далее

Python: рефлексия

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров10K

Я пишу на Python примерно с 15-го года. Я определённо люблю его. Он так прост... В этом эссе я хотел бы вспонить, как начались мои взаимоотношения с этим замечательным языком, что за всё это время я узнал, что заставляло меня пищать от восторга, и рвать на голове волосы от разочарования. Я хотел бы проследить эволюцию языка и себя самого как польлзователя этого языка на протяжении этого не такого уж и долгого промежутка времени. И наконец, я хотел бы попытаться найти ответ на вопрос - почему же я от него отказался?

Перед тем, как перейти на Python, я какое-то время писал на Ruby, баловался Perl'ом, и только слышал, что есть, де, какой-то там "питон". Опробовать же его в деле я по какой-то не понятной причине долго не мог собраться. Что меня останавливало? Сейчас уже и сам не знаю точно... Помню, прочитал статью на википедии о нём, и удивился - язык-то аж 89-го года! Ну что интересного может быть в таком "динозавре"? Отталкивало и название - "питон". Ну что за ...? От Ruby я тогда был в восторге, но подспудно ощущал - что-то не то... Не буду сейчас о Ruby - статья не об этом, может в другой раз расскажу. Однако, в один прекрасный день мы решили делать новый проект именно на Python, и всё заверте...

Это была любовь, эмм, с первой строчки(?). Какой же он всё-таки простой. Не отвлекаясь на синтаксис, можно сразу сосредоточиться на решаемой проблеме. Основные концепции языка - тоже предельно просты. Всё происходит явно, даже передача объекта в собственный метод - пресловутый self. Стандартная библиотека и "магазин сыра" - казалось, Python приспособлен к любой задаче. Задачи, правда, в те времена были попроще. В общем, писать на нём было одно удовольствие. И я писал. Писал, и удивлялся - как я протянул со знакомством до сих пор?

Читать далее

Как сделать QR код с картинкой на Python

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров20K

Как сделать QR код с картинкой на Python

Как поместить полноценное изображение на фон QR кода с помощью Python (быстро, без регистрации и смс).

Подробнее

Вклад авторов