Поводом для написания этой заметки стало обсуждение на недавнем отраслевом мероприятии задач мультимодерации контента: как быстро и надёжно находить «взрослые» сцены в длинных видео и автоматически подсвечивать фрагменты для ручной проверки. Похожие кейсы регулярно встречаются и в открытых соревнованиях по ИИ (например, в подборке задач Wink AI Challenge на Codenrock).
История одной команды и всесторонний анализ хакатон движения в России, обмен опытом, продуктовый подход и мечты о будущем.
Здравствуйте, друзья, меня зовут Ерохин Кирилл, я программист‑любитель, и в этом сентябре я втихаря провёл соревнование по алгоритмическому программированию на C/C++ под платформу «Эльбрус» (e2k), собрав 31 участника со всей России, результатами которого я решил поделиться с вами. А Хабр мне в этом поможет, ему не впервой.
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета zerocoder.ru. Поговорим о прорыве, совершенном Google DeepMind, и о том, можно ли это вообще считать прорывом.
В сентябре нейросети «обскакали» студентов на Международной студенческой олимпиаде по программированию в Баку. Они были во внеконкурсе, но если бы участвовали на общей основе, то GPT-5 заняла бы первое место, решив 12 заданий из 12, а Gemini 2.5 Deep Think — второе с 10 заданиями из 12. И самое интересное: всего за полчаса «гугловская» нейросеть справилась с задачей «C», которую не смогла решить ни одна из человеческих команд.
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей, и я занимаюсь беспроводными технологиями. В апреле этого года мне посчастливилось принять участие в организации образовательного мероприятия для студентов Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. Мы смогли придумать новый формат, сочетающий программирование, спортивные соревнования на время, исследования в области безопасности, взлом, разработку, анализ, радиочастотное обследование и многое другое. Мероприятие получило название «Сетевая Wi-Fi битва» и включало в себя две активности: одну, связанную с захватом точек доступа; другую — с прохождением Wi-Fi лабиринта. О том, как проходило данное мероприятие, как мы смогли повторить его еще несколько раз, и к чему это привело и будет написано ниже.
Снова показываю как можно вести разработку «голыми руками» — без IDE, документации и даже интернета. На этот раз с помощью «пользовательской» Ubuntu Linux и OpenJDK.
Для меня спорт - это базовая вещь, которая должна присутствовать в жизни по умолчанию. Особенно у разработчика, который по 10-14 часов в сутки сидит за компьютером и пару недель может не выходить из дома.
Поэтому решил рассказать о том, как я интегрировал спорт в свою повседневную жизнь. Причём интегрировал так, чтобы с минимальными усилиями получать максимум результата при минимальных затратах времени.
В этой статье я коротко опишу один приём, который помогает мне писать код быстрее и с меньшим числом ошибок. Я говорю «приём», но по факту это просто практика, которой я начал следовать с опытом, сам того не замечая.
Когда вы работаете над чем-то сложным, формируйте в уме некое подтверждение, что ваш код будет делать именно то, что вам нужно. Звучит вроде просто, но на деле всё оказывается сложнее. Чтобы начать делать это «на лету», не прерывая рабочий поток, потребуется упорная практика. Зато, когда вы освоите эту технику, то удивитесь, насколько чаще ваш код будет полноценно работать с первой или второй попытки. Невероятно впечатляет.
Добиться этого можно по-разному, и я не хочу давать какие-то категоричные рекомендации. Просто приведу несколько примеров тех вещей, о которых я сам рассуждаю «на лету», чтобы вы могли сформировать общее представление.
Образовательные программы компьютерных наук и информатики обязательно включают курс алгоритмов, это элегантные решения сложных проблем. Например, одна из самых интересных проблем комбинаторной оптимизации — задача коммивояжёра (TSP, travelling salesman problem). Суть в поиске самого выгодного маршрута, проходящего через указанные точки ровно по одному разу. Сложность задачи при точном решении брутфорсом составляет O(n!). И для неё тоже придумано несколько элегантных алгоритмов. Хотя поиск самого эффективного продолжается до сих пор.
В реальности уже нет коммивояжёров, путешествующих по городам, профессия ушла в прошлое. Но есть курьеры, таксисты, логисты, грузоперевозчики и просто туристы, которые хотят посетить максимальное количество достопримечательностей. То есть задача по-прежнему актуальна. Как же максимально эффективно настоящие бизнесы решают TSP в реальной жизни?
На Codenrock ежегодно проходит множество IT-соревнований: от хакатонов и ML-соревнований до CTF и турниров по спортивному программированию. Десятки тысяч человек выполняют задания, загружают решения, получают оценки, побеждают. Но до недавнего времени всё это оставалось в тени. А значит, пришло время это исправить.
В очередном обновлении мы добавили:
1. Публичный пользовательский профиль с навыками, достижениями, медалями, сертификатами и графиком активности в соревнованиях.
2. Глобальный рейтинг пользователей Codenrock — агрегирует баллы и медали, полученные во всех соревнованиях на платформе. Он обеспечивает прозрачное сравнение результатов, помогает объективно отслеживать собственный прогресс и мотивирует регулярно участвовать в новых конкурсах.
Всех хабровцев с началом лета! С вами Иван Клюев, я занимаюсь организацией и продвижением соревнований по программированию в России. Сегодняшний пост — репортаж о том, как сборные команды регионов боролись за Кубок России от Федерации Спортивного Программирования. Члены команд, занявших первые 3 места в своих дисциплинах, получили звания КМС (Кандидатов в Мастера спорта России).
Как я уже говорил, я буду продолжать рассказывать о киберспорте и смежных видах спора. Внезапно я узнал о выставке, посвящённой молодым видам спорта, в Государственном музее спорта. Поскольку выставка была связана не только с компьютерным спортом, но и с другими вида спорта: спортивное программирование, гонки дронов, лазертаг.
Интерактивная выставка «Спорт будущего в настоящем» посвящена новым, развивающимся видам спорта. Она демонстрировала, что происходит во время соревнований в каждой дисциплине, и предоставляет посетителям возможность попробовать каждый вид спорта самостоятельно. Выставка работала до 1 мая 2025 года. Поэтому представляю её обзор. Приятного чтения!
Я уже несколько лет готовлю задачи для республиканской и районных олипиад по информатике у себя в стране. Конечно, сложно придумать красивую и оригинальную задачу. Но этот процесс творчесский и приятный. Другое дело - писать тесты для задачи. Это работа нудная и тяжелая. Впрочем, в некоторых случаях, когда проверяются краевые условия, есть немного творчества. Однако, в ряде случаев тесты необходимо просто сгенерировать в соответствии с некоторыми условиями. Вашему вниманию представляется генератор тестов, то есть входных данных, для конкурсных задач по программированию.
В этой статье я расскажу о стеке и задачах в которых он применяется. Включая задачу с заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по информатике 2025 года.
В 2022 году Чунгин (также использует в качестве прозвища Рой) Ли выпустился из школы Пичтри Ридж, расположенной в округе Гуиннетт штата Джорджия в США. Хотя биографии у Ли пока нет, восстановить многие факты о нём легко. К примеру: обычно американцы заканчивают старшую школу в 18 лет, поэтому вероятно, что молодой человек родился в 2004 году, а имя указывает на корейские корни. А вот характер Роя известен по его академическим успехам.
Рой закончил школу с отличием: он получил признание в программе Student Teacher Achievement Recognition или STAR. Это не общеамериканская программа, она характерна только для штата Джорджия. Критерии STAR строги: двенадцатиклассник должен не только хорошо сдать экзамен SAT, но и находиться в верхних 10 % школы (или быть в десятке лучших — что даёт больше участников) по среднему баллу с 9-го по 11-й классы.
С цифровым переутомлением и пресыщенностью медиаконтентом я сталкивался не раз и здесь поделюсь некоторыми способами защиты нервной системы. Главная цель приведенных техник — оторваться на минуту и продышаться.
Дан массив с числами, в десятичном представлении - из них можно удалить какие-то, а то что осталось конкатенировать. Для N чисел это даёт 2^N-1 возможных результатов (нельзя удалить все числа) - и нам интересно сколько из этих результатов делятся нацело на 13.
Для маленьких массивов можно написать простой перебор, но автор предлагает N=400000 - у одного из пользователей это сразу вызвало реакцию "2 в степени 400000 - это невозможно перебрать". Действительно, перебором тут не справиться :)
Задача тут - а под катом, поскольку о ней самой уже говорить нечего, я немножко расскажу про автора - это довольно любопытно (и может когда-то я смогу более подробный пост о нём сделать если получу от него самого больше информации).
